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國產(chǎn)GPU熬過黑暗即見黎明

2023/11/14
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上月,美國商務(wù)部下屬的工業(yè)安全局將我國芯片13家GPU公司納入“實體清單”,這些公司將無法繼續(xù)在臺積電流片大算力芯片,未來生產(chǎn)低階算力芯片也無法獲得美國技術(shù)支持。該舉措短期內(nèi)會對國產(chǎn)GPU公司造成負面影響,但長期來看,是在幫助國產(chǎn)GPU擺脫美國技術(shù)依賴,倒逼國內(nèi)企業(yè)獨立自主。

AI的風口起來后,很多企業(yè)開始畫大餅融資,一些企業(yè)已經(jīng)被資本綁著走,其中的表現(xiàn)形式就是PPT上各種對標英偉達,為了追求性能制造工藝一窩蜂的臺積電尖端工藝,接口和模塊,以及DDR5、pcie5.0等都從國外買最新的,唯一的目的就是把產(chǎn)品打扮的很漂亮,這樣至少PPT好看,至于成本上去了,供應(yīng)鏈風險增加了,客戶是否實際需要這些華而不實的東西,那就不管了,反正是給資本市場看的,如何標榜自己的東西先進,服務(wù)于下一步融資。

誠然,一些大模型確實有對高性能AI芯片的需求,但這些市場基本被英偉達占領(lǐng)。阿里做的AI芯片還能自用,但初創(chuàng)GPU公司搞得AI芯片只是在指標上看起來高,實際上很難打贏英偉達,對于一些性能要求中等的應(yīng)用,這些AI芯片又顯得規(guī)格太高,在成本上劃不來。所以國內(nèi)AI芯片雖然炒的很熱,但真正商業(yè)形成正循環(huán)還是比較少,大多數(shù)靠不斷融資來維持現(xiàn)金流。

在被制裁之后,由于在工藝上受限制,就不可能做頂級性能,那么,既然拼PPT性能指標的路被堵死了,反而倒閉廠商用境內(nèi)工藝開發(fā)AI芯片,這種AI芯片要賣出去,必然需要和具體應(yīng)用場景相結(jié)合,更注重具體應(yīng)用場景和軟件生態(tài),而不是PPT上的性能指標,這樣會出現(xiàn)一批雖然PPT性能指標不亮眼,但在細分市場上非常有性價比和競爭力的AI芯片,這反而有利于國產(chǎn)AI/GPU落地,在商業(yè)上形成正循環(huán)。只要持之以恒,本土應(yīng)用、本土設(shè)計、本土制造就可以逐漸融合,形成紅色產(chǎn)業(yè)鏈。

就商業(yè)模式來說,未來AI/GPU會有三種模式,一是整機模式,由主機廠提供整套解決方案,比如國內(nèi)大廠提供的整機AI方案。這種模式一般是自用,或者是政府、大公司的大訂單。比如HW、阿里都是這種模式。

二是CPU+GPU模式,這里的GPU是指具備渲染功能的GPU,而非用于AI的GPU,比如龍芯在橋片上集成了自家的GPU,未來還會把CPU、GPU集成到一起,這種GPU屬于核顯,性能一般是亮機卡水平。這種商業(yè)模式勝在穩(wěn)定,細水長流,只要CPU市場能穩(wěn)住,GPU就可以隨著CPU迭代而迭代。龍芯的GPU就是這種模式。

三是單獨出售GPU/顯卡,這種模式也是英偉達的模式,對GPU的產(chǎn)品力要求高,必須是行業(yè)大佬才能玩的轉(zhuǎn),小廠采用這種模式,很容易被壟斷大廠依靠性能、品牌上的優(yōu)勢壓垮,但一旦產(chǎn)品力做起來,或者在性價比上有優(yōu)勢,市場潛力也是異常巨大。摩爾線程就是這種模式。

回到開頭,短期來看,13家GPU公司會難受一陣,會一定程度上進行瘦身裁員,不過,實際裁員并沒有傳言的那么夸張,網(wǎng)傳摩爾線程芯片研發(fā)部門裁員一半,但摩爾線程僅僅優(yōu)化人員比例個位數(shù),并不影響技術(shù)研發(fā)和迭代。而且國產(chǎn)GPU/顯卡還有一個優(yōu)勢就是性價比,只要把產(chǎn)量推上去,就能把價格打下來,最近摩爾線程的MTT S70、MTT S80 價格分別從2499、2999元調(diào)降至 899、1199元,只要把驅(qū)動進一步完善,把性價比進一步提升,在顯卡價格嚴重虛高的當下,高性價比國產(chǎn)顯卡市場潛力巨大。

 

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