五分鐘技術趣談 | 淺談工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法

作者：朱濤，單位：中國移動智慧家庭運營中心?融合通信系統(tǒng)部

在當今數(shù)字化的時代，幾乎每一個崗位需求都要求具備“數(shù)據(jù)分析能力”，數(shù)據(jù)分析不僅僅是一項專業(yè)的職位，而是自身能力不可或缺的一種“軟實力”。當我們有了數(shù)據(jù)，應當如何才能產(chǎn)出有價值的數(shù)據(jù)分析內容呢？本文將從業(yè)務指標建立、業(yè)務指標體系搭建到常用的數(shù)據(jù)分析方法進行介紹。

Part 01●??什么是數(shù)據(jù)指標?●

現(xiàn)代管理學之父，彼得德魯克說過，“如果你不能衡量，那么你就不能有效增長”。而如果你要衡量，那么你需要的就是相關的指標。比如，學習成績、排名、銷售額、PV、UV......

那么常用的數(shù)據(jù)指標有哪些呢？

圖2 常用的業(yè)務指標

這么多的數(shù)據(jù)指標，該如何進行選擇呢？

-好的數(shù)據(jù)指標往往是“比例”。絕對值數(shù)據(jù)常常作為描述性分析，得到的是客觀事實，但并不能評價業(yè)務發(fā)展情況，而環(huán)比、同比或者占比則可以一目了然。

-找準真正的關鍵指標。根據(jù)業(yè)務發(fā)展情況找到關鍵指標，也就是下文提到的業(yè)務指標體系中的一級指標。

Part 02●??什么是業(yè)務指標體系?●

指標體系：從不同維度梳理業(yè)務，把指標有系統(tǒng)地組織起來。指標體系=指標+體系，一個指標不能叫指標體系，幾個毫不相關的指標也不能叫指標體系。

如何評價一家公司是否健康運營，可以通過業(yè)務指標體系進行評價，然后快速定位到異常指標，分析業(yè)務問題→解決問題→繼續(xù)監(jiān)控指標，從而形成閉環(huán)，減少經(jīng)營損失，使其健康發(fā)展。如何建立業(yè)務體系？

明確部門KPI，確定一級指標；

了解運營情況，找到二級指標；

梳理業(yè)務流程，找到三級指標；

通過報表監(jiān)控，更新體系。

圖3 電商數(shù)據(jù)分析基本指標體系

Part 03●??常用的數(shù)據(jù)分析方法?●

在提數(shù)據(jù)分析方法之前，需要重點考慮為什么要學習分析方法？需要有“業(yè)務直覺”，此處的“直覺”不僅僅是“我認為”“我覺得”...而是擺事實講道理論證結論，于是在“擺事實”的階段，我們需要使用到分析方法。

圖4 業(yè)務思維感知舉例

常用的分析方法有哪些呢？根據(jù)業(yè)務場景中分析目的的不同，可以選擇對應的分析方法。

圖5 常用數(shù)據(jù)分析方法

3.1 邏輯樹分析方法

將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，并逐步向下擴展。

舉例：費米問題：鋼琴調音師的數(shù)量=【芝加哥所有的鋼琴師1年的總工作時間】÷【鋼琴師每年的工作時間】

【前者】:芝加哥所有的鋼琴師1年的總工作時間由下面幾個因素決定——需求側

芝加哥有多少架鋼琴：250萬人口乘以2%=5萬

鋼琴每年要調幾次音：1年1次

調一次音要多久：2小時

所以一年的總工作時間是 5萬×1×2=10萬小時

【后者】：鋼琴師每年的工作時間由下面幾個因素決定——供給側

5天8小時，50個星期=2000個小時

耗費在奔波的路上要減去-20%=1600小時

結果就出來了：芝加哥大概有10萬 ÷ 1600 ≈ 63個

3.2 PEST分析方法

PEST分析是指宏觀環(huán)境的分析，宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境，是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。對宏觀環(huán)境因素作分析，不同行業(yè)和企業(yè)根據(jù)自身特點和經(jīng)營需要，分析的具體內容會有 差異，但一般都應對政治（Political）、經(jīng)濟（Economic）、技術（Technological）和社會（Social）這四大類影響企業(yè) 的主要外部環(huán)境因素進行分析。

圖6 中國汽車出海目的地考慮因素PEST

3.3 多維度拆解分析方法

多維度拆解分析方法是一種通過將問題或數(shù)據(jù)分解成多個維度來進行深入分析的方法。它可以幫助我們更全面地理解問題，并從不同的角度進行研究。以下是使用多維度拆解分析方法解決芝加哥調音師數(shù)量問題的示例：

1)地理維度：將芝加哥地區(qū)拆分為不同的地理區(qū)域，例如城市區(qū)域、周邊區(qū)域等。通過收集每個區(qū)域的數(shù)據(jù)，我們可以了解每個區(qū)域內調音師的數(shù)量并進行比較。

2)行業(yè)維度：將調音師分為不同的行業(yè)類別，如音樂制作、影視制作、廣告制作等。通過研究每個行業(yè)類別中的調音師數(shù)量，我們可以獲得更詳細的信息。

3)教育背景維度：研究調音師的教育背景，例如音頻工程學位、音樂學位等。這可以幫助我們了解在不同教育背景下的調音師數(shù)量和特征。

4)經(jīng)驗水平維度：將調音師按照其經(jīng)驗水平分為不同的類別，如初級、中級、高級等。通過研究每個經(jīng)驗水平類別中調音師的數(shù)量，我們可以得出關于經(jīng)驗水平對數(shù)量的影響的結論。

5)社交媒體分析維度：利用社交媒體平臺上的數(shù)據(jù)，分析在芝加哥地區(qū)活躍的調音師的數(shù)量和活動情況。這可以提供關于調音師社交媒體使用情況的見解。

通過對以上多個維度進行分析，我們可以更全面地了解芝加哥地區(qū)的調音師數(shù)量，并從不同的角度獲取相關信息。這種方法可以為我們提供更深入的洞察力，幫助做出更準確的估計和決策。

3.4 對比分析法

是一種常用的分析方法，通過將不同對象、事物或變量進行比較，以便更好地理解它們之間的差異和相似之處。

如何使用對比分析法？1）和誰比？和自己比、和行業(yè)比。環(huán)比、同比一般是指同過去的自己比；與整體行業(yè)比可以對比出來是自身原因還是大環(huán)境的原因。

圖7 某公司1-5月三種產(chǎn)品銷售情況

如上圖所示：注意力不同，表達的信息也不相同：你的注意可能集中在1月至5月的總銷售額變化趨勢以及銷售額格隨時間變化的規(guī)律，結論是:自1月以來銷售額正在穩(wěn)步提升，5月環(huán)比4月提升10.06%；若注意在在5月里，結論是：產(chǎn)品Ａ的銷售額大幅領先產(chǎn)品B和Ｃ；若注意力在C產(chǎn)品，5月增幅最大，環(huán)比上月85.71%，超過公司整體增幅。

3.5 相關分析法

用于確定兩個或多個變量之間的關系強度和方向。它可以幫助我們理解變量之間的相關性，并提供關于它們如何隨著彼此變化的信息。

舉例：為了分析銷售額下降的原因，我們可以使用相關分析法來研究銷售額與其他相關變量之間的關系。以下是在相關分析中可以采取的一些步驟：

1)收集數(shù)據(jù)：收集與銷售額相關的各種可能因素的數(shù)據(jù)，例如市場競爭情況、廣告投入、產(chǎn)品定價、季節(jié)性因素等。

2)計算相關系數(shù)：使用合適的相關系數(shù)（如皮爾遜相關系數(shù)）來衡量銷售額與其他變量之間的線性關系。對于連續(xù)變量，可以使用皮爾遜相關系數(shù)來計算它們之間的相關性。對于分類變量，可以使用點二列關聯(lián)分析來研究它們之間的關聯(lián)程度。

3)解釋結果：根據(jù)相關系數(shù)的值和方向，解釋銷售額下降的原因。例如，如果某個變量與銷售額呈現(xiàn)強負相關關系，那么銷售額下降可能與該變量的增加相關。

4)進一步分析：根據(jù)相關分析的結果，進行進一步的分析，例如回歸分析或因果分析，以確定變量之間的因果關系。這些分析可以幫助我們確定哪些變量是銷售額下降的主要原因。

需要注意的是，相關分析可以提供關于變量之間關系的統(tǒng)計證據(jù)，但不能確定因果關系。因此，在解釋銷售額下降的原因時，還需要進行更深入的研究和分析，以確定真正的因果關系。

3.6 漏斗分析法

漏斗分析法是一種用于分析和優(yōu)化購買或轉化過程的方法。它可以幫助我們理解用戶在購買或轉化過程中的行為，找出其中的瓶頸和改進的機會。

圖8 某電商首頁→下單漏斗轉化分析

3.7 RFM分析方法

RFM分析方法是一種用于衡量和分類客戶價值的方法，它基于三個關鍵指標：最近一次購買（Recency）、購買頻率（Frequency）和購買金額（Monetary）。通過RFM分析，可以將客戶細分為不同的組，并識別出具有高價值和潛力的客戶。

圖9 某產(chǎn)品用戶RFM分析

3.8 AARRR模型

是一種常用的營銷分析框架，用于評估和優(yōu)化產(chǎn)品或服務的用戶生命周期。它由五個關鍵指標組成，分別是：

1)獲得（Acquisition）：指吸引新用戶的活動，如營銷廣告、SEO優(yōu)化等。在數(shù)據(jù)分析中，我們可以跟蹤和分析用戶來源、渠道效果等指標。

2)激活（Activation）：指用戶首次使用產(chǎn)品或服務的體驗，以及達到預期價值的程度。數(shù)據(jù)分析可以幫助我們理解用戶的初次使用行為和轉化率，以及分析用戶體驗問題。

3)留存（Retention）：指使用戶繼續(xù)使用產(chǎn)品或服務的活動。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以追蹤和分析用戶的留存率、用戶活躍度，以及發(fā)現(xiàn)用戶流失的原因。

4)推廣（Referral）：指通過現(xiàn)有用戶推薦新用戶的活動。數(shù)據(jù)分析可以幫助我們跟蹤和分析用戶的推薦行為、轉化率，以及通過推薦獲得的用戶價值。

5)收入（Revenue）：指通過產(chǎn)品或服務產(chǎn)生的收入。在數(shù)據(jù)分析中，我們可以分析用戶的付費行為、收入來源、用戶價值等指標。

通過對AARRR模型中的各個環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)分析，我們可以了解用戶的轉化路徑、用戶行為特征，以及優(yōu)化產(chǎn)品或服務的機會，從而提升用戶體驗和增加收入。

圖10 AARRR分析模型介紹

總結起來，常用的數(shù)據(jù)分析方法包括邏輯數(shù)分析方法、PEST分析方法、多維度拆解分析方法、對比分析法、相關分析法、RFM分析方法、AARRR模型分析方法、漏斗分析方法等。選擇適當?shù)姆椒ㄈQ于數(shù)據(jù)類型、目標和問題的性質。而分析的價值是能過讓決策者基于此采取行動，否則最嚴苛最站得住腳的分析方法也毫無用處。

參考文獻

[1] 艾瑞咨詢：2023年中國汽車出海研究報告? 2023年6月

https://report.iresearch.cn/report/202306/4201.shtml .

[2]?數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務知識/ 猴子·數(shù)據(jù)分析學院著.一北京：清華大學出版社，2020.10.