特斯拉機(jī)器人襲擊工程師？這次外媒烏龍了

2023年年底的時(shí)候，特斯拉之前機(jī)器人傷人事件引發(fā)了全球范圍內(nèi)不少關(guān)注的目光。

有外媒報(bào)道，一份事故報(bào)告顯示，美國特斯拉德州超級(jí)工廠的一名工程師在2021年遭到機(jī)器人襲擊。國內(nèi)還有媒體援引英國《每日郵報(bào)》的報(bào)道，將其描述為：當(dāng)時(shí)一名工程師正在為兩臺(tái)出故障的特斯拉機(jī)器人編寫軟件程序，而機(jī)器人突然壓住他，并將金屬爪伸向工程師的背部和手臂，并在地面上留下了一道“血跡”。

對(duì)此，在2023年12月28日，特斯拉掌門人埃隆·馬斯克在X平臺(tái)上直接發(fā)文表示，某些媒體把兩年前的一個(gè)由庫卡機(jī)械臂造成的傷害暗示為由人形機(jī)器人擎天柱造成的傷害，是一件可恥的事情。不過說實(shí)話，如果相關(guān)的傷害事故出現(xiàn)在了豐田、大眾或者通用這樣的傳統(tǒng)車企的廠房中間，那么即便媒體如何進(jìn)行夸張地報(bào)道，大家都不會(huì)相信；但是如果套在了特斯拉身上，尤其是和特斯拉所研發(fā)的人形機(jī)器人聯(lián)系在一起，那么各方有了非常豐富的聯(lián)想空間。

當(dāng)然，在進(jìn)一步分析之前，我們還是希望亮明我們的觀點(diǎn)。如果包括英國《每日郵報(bào)》在內(nèi)的媒體沒有更多的證據(jù)證明是人形機(jī)器人因?yàn)榻咏祟惖?a class="article-link" target="_blank" href="/e/1592241.html">人工智能做出了反抗人類的行為，那么我們還是相信馬斯克所說的庫卡機(jī)器臂出現(xiàn)問題的概率更大。而且正如馬斯克所說，在幾乎全世界所有的汽車工廠里，庫卡的機(jī)器臂都是一個(gè)比較常規(guī)的配置。

罷工之后，機(jī)器人恐成車企標(biāo)配

今年美國發(fā)生了史上首次三大車企同時(shí)罷工的局面。由于美國在明年即將迎來大選，為了爭奪選票，共和民主兩黨候選人都支持給勞工加薪。這就導(dǎo)致通用、福特以及Stellantis在人力薪酬的支付出現(xiàn)大幅上漲。更早一些，美國卡車工人的罷工也取得了成功，卡車司機(jī)的年薪最高上漲至20萬美元。

在這種情況下，無論是使用自動(dòng)駕駛，還是在工廠車間內(nèi)使用機(jī)器人來替換現(xiàn)有的工人，都能夠大幅降低成本。反之，如果不進(jìn)行更大規(guī)模機(jī)器人替代的研究和部署，那么幾年之后的再度罷工，將對(duì)車企產(chǎn)生更加致命的影響。從長遠(yuǎn)角度來看，特斯拉以及其他企業(yè)使用越來越多的機(jī)器人會(huì)成為一種必然。更不要說，特斯拉還曾多次對(duì)外官宣過自己的人形機(jī)器人的進(jìn)展。將機(jī)器人打造成為人形，而非遵循過往像庫卡那樣的機(jī)器臂，其實(shí)也不難猜測馬斯克有希望用人形機(jī)器人來完全取代工廠內(nèi)人類工人的設(shè)想。畢竟只要在前期輸入程序，動(dòng)作靈活的機(jī)器人承擔(dān)普通操作工的工作沒有什么太大的障礙。當(dāng)然后期也還需要對(duì)算法持續(xù)優(yōu)化，讓人形機(jī)器人有能力來識(shí)別出各種潛在的問題，做到工廠內(nèi)的“三不”，即不制造、不接受和不傳遞。

人工智能亟需立法護(hù)航

不得不說人工智能是當(dāng)下全球技術(shù)的焦點(diǎn)所在。

作為全球人工智能比較領(lǐng)先的公司，特斯拉在機(jī)器人領(lǐng)域出現(xiàn)的事故就很有可能被大家從其他角度進(jìn)行解讀，甚至和“黑客帝國”這樣的科幻影視作品聯(lián)系在一起。更不要說之前OPEN AI公司出現(xiàn)的逼宮情況，也是有傳言稱OPEN AI在人工智能這條道路上發(fā)展太過于激進(jìn)，可能在不遠(yuǎn)的將來出現(xiàn)機(jī)器人超過人類的情況。

我們?cè)僖蕴厮估鳛橐粋€(gè)例子來分析。2023年的時(shí)候，馬斯克親自下場做過一次FSD的試駕，其全程只有人工干預(yù)了一次。而更為讓大家吃驚的是，這次試駕的FSD軟件的代碼并不是之前我們所理解的L4級(jí)自動(dòng)駕駛數(shù)億行代碼的情況。相反只有幾千行。這就意味著FSD控制器在面對(duì)很多之前并沒有被算法設(shè)定的工況時(shí)，能夠自己進(jìn)行決策。對(duì)于自動(dòng)駕駛來說，特斯拉的FSD不僅意味著整車企業(yè)不需要在車載端去部署一個(gè)數(shù)億行代碼組成的自動(dòng)駕駛算法程序，大幅降低對(duì)車載控制器算力的要求，同時(shí)能夠自己思考并決策的FSD控制器，也能夠在面對(duì)很多之前并沒有被設(shè)定的長尾工況時(shí)，能夠進(jìn)行很好地應(yīng)對(duì)。而這也是成為推動(dòng)L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)落地的關(guān)鍵所在。

不過如果真的特斯拉的FSD的方法論可以落地，那么特斯拉也會(huì)面臨一些新的困境，就像我們之前面臨的一個(gè)典型的倫理問題：當(dāng)自動(dòng)駕駛控制器預(yù)判自己即將和車前的5個(gè)人相撞發(fā)生交通事故，而這個(gè)時(shí)候它是選擇向這五個(gè)人撞過去，還是選擇轉(zhuǎn)向，撞向旁邊另外一個(gè)本來可能和這場交通事故完全沒有關(guān)系的路人。這種連人類自己都還沒有搞清楚的問題，我們能夠放心讓人工智能和算法自己來做決策嗎？

凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。隨著人工智能的快速發(fā)展，我們無論是在技術(shù)上，還是在立法層面進(jìn)行一定程度的約束是有必要的。隨著人工智能不斷進(jìn)化，未來的機(jī)器人將擁有越來越強(qiáng)的思考能力，它們甚至可以自己來做決策和判斷。當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度后，必然會(huì)面臨不僅是技術(shù)層面，而且還是法律和倫理層面的困境。如果放任人工智能蒙眼狂奔，其實(shí)很難排除未來人工智能不受控的情況。當(dāng)然，這個(gè)和特斯拉工廠機(jī)器人發(fā)生的安全事故還聯(lián)系不到一起。