芯耀
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aiSim中的LiDAR是一種基于光線追蹤的傳感器，能夠模擬真實(shí)LiDAR發(fā)射的激光束，將會(huì)生成LAS v1.4標(biāo)準(zhǔn)格式的3D點(diǎn)云，包含了方位角、俯仰角和距離等。
aiSim能夠模擬LiDAR單態(tài)（Monostatic）和同軸（Coaxial）配置。在aiSim中，LiDAR仿真是將模型建為在某個(gè)方向上發(fā)射單束光線的點(diǎn)光源，因此，單束光線承載了激光的全部功率。
一、與不同形式降水的相互作用
LiDAR傳感器與不同形式的降水有相互作用：
1、雨天
aiSim的LiDAR模型不會(huì)將雨滴視為影響激光反射的幾何形狀，而是基于強(qiáng)度和3D坐標(biāo)，添加噪聲，從而模擬降雨對(duì)于ADAS中LiDAR性能的衰減。
對(duì)于雨天的衰減，主要使用公式：e^(-2·R·γ)
其中R是接收器到物體的距離；γ為大氣消光系數(shù)，晴天則為0。
2、霧天
aiSim在仿真中設(shè)定“濃霧”中水滴半徑為5μm，可調(diào)整空氣中水滴的數(shù)量來(lái)控制霧氣的大小，同樣采用了與雨天相同的衰減公式。
3、雪天
aiSim仿真的激光光束一旦擊中雪花時(shí)，aiSim AIR引擎就會(huì)計(jì)算返回光束的強(qiáng)度。考慮雪花表面的不規(guī)則性，其將會(huì)被視為白色漫反射模型，將會(huì)導(dǎo)致光束在多個(gè)方向上散射，從而影響返回信號(hào)的強(qiáng)度和質(zhì)量。
二、與不同材料的相互作用
aiSim的基于物理的LiDAR模型還會(huì)和不同的材料具有相互作用，與Filament相似，能夠提供高度真實(shí)和準(zhǔn)確的光線與材質(zhì)交互模擬結(jié)果。
考慮到不同材料的反射率（反照率）不同，許多材料的反照率數(shù)據(jù)并不都是在905nm波長(zhǎng)下測(cè)量的，因此aiSim將反照率值基于pbrt-v3模型轉(zhuǎn)換成720nm的波長(zhǎng)，接近于905nm。
對(duì)于安全交通標(biāo)識(shí)和和車(chē)道線等具有回歸反射（Retro-Reflective）特性的材料來(lái)說(shuō)，能夠?qū)⑤椛淠芰拷^大部分直接反射回接收器。當(dāng)LiDAR的光束擊中這類表面時(shí)，信號(hào)損失非常小。
因此，在aiSim的LiDAR傳感器輸出的點(diǎn)云強(qiáng)度中，強(qiáng)度值[0-100]之間為L(zhǎng)ambertian（朗伯）值，而[101-255]則代表回歸反射的目標(biāo)。如圖：當(dāng)值大于100時(shí)，車(chē)道顯示為紅色。
同時(shí)，aiSim也提供了豐富的材料庫(kù)，對(duì)于大多數(shù)3D數(shù)字資源來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)aiSim提供的回歸反射材料，將其附著在3D模型上來(lái)實(shí)現(xiàn)逆反射的效果。除逆反射外，aiSim也提供BRDF材料蒙版，即基于雙向反射分布函數(shù)的反射材料，讓不同的3D模型就有不同程度的回歸反射特性，在不同區(qū)域上實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)不同的光學(xué)行為。
由于在大多數(shù)圖像處理系統(tǒng)中，紅色通道是最容易區(qū)分和處理的通道，因此aiSim在紅色通道表示回歸反射的特性，將[0-255]劃分成不同的部分來(lái)表示：
- [0-15]：基礎(chǔ)反射，表示材料的基礎(chǔ)反射性，即漫反射特性，遵循朗伯特定律，適用于大多數(shù)普通表面，如墻壁等。
- [16-32]：回歸反射，表示材料具有逆反射特性，允許光線沿著接近入射角度相反方向反射回去，適用于交通標(biāo)志，施工標(biāo)志，車(chē)道線等。
- [32-64]：清漆（透明）層，表示材料物體的材質(zhì)將會(huì)模擬出光滑有光澤的表面，通常應(yīng)用于在汽車(chē)表面，塑料制品等具有透明保護(hù)層的3D模型。
三、實(shí)際應(yīng)用
在實(shí)際應(yīng)用中，通過(guò)場(chǎng)景重建可以比對(duì)驗(yàn)證aiSim中LiDAR模型的置信度：
1、高速公路場(chǎng)景點(diǎn)云
紅色點(diǎn)云為aiSim仿真場(chǎng)景中LiDAR輸出結(jié)果，綠色點(diǎn)云為真實(shí)世界中LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)，仿真點(diǎn)云的總體形狀與真實(shí)數(shù)據(jù)非常接近。
圖6：高速場(chǎng)景對(duì)比2
2、點(diǎn)云細(xì)節(jié)對(duì)比
在同一車(chē)道中，遠(yuǎn)距離外部車(chē)輛的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與實(shí)際情況非常接近。
當(dāng)然，在一些場(chǎng)景下，真實(shí)的激光雷達(dá)（綠色）激光束穿透玻璃表面的比例高于仿真（紅色）的結(jié)果。
以上就是驗(yàn)證aiSim激光雷達(dá)LiDAR模型的驗(yàn)證方法。
作者介紹：崔工
康謀科技仿真測(cè)試業(yè)務(wù)技術(shù)主管，擁有超過(guò)5年的汽車(chē)仿真測(cè)試及自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握仿真測(cè)試工具和平臺(tái)，如aiSim、HEEX等，能有效評(píng)估和優(yōu)化自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能和安全性。擁有出色的跨文化溝通能力，成功帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成多項(xiàng)海外技術(shù)合作項(xiàng)目，加速了公司在自動(dòng)駕駛技術(shù)上的國(guó)際化進(jìn)程。作為技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心，領(lǐng)導(dǎo)并實(shí)施過(guò)大規(guī)模的自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試項(xiàng)目，對(duì)于車(chē)輛行為建模、環(huán)境模擬以及故障診斷具有獨(dú)到見(jiàn)解。擅長(zhǎng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，優(yōu)化仿真測(cè)試流程，提高測(cè)試效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性。
