一場用戶大會，看半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)大勢

每年，頭部EDA企業(yè)的用戶大會作為行業(yè)內(nèi)的盛事，都吸引著眾多參與者的目光，在某種意義上，這些大會的會議規(guī)模和熱鬧程度也是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的晴雨表。如Cadence副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理汪曉煜在近期舉辦的2024 CadenceLIVE用戶大會上所言“今年這一屆已經(jīng)是Cadence在中國舉辦用戶大會的第20屆?！睌?shù)據(jù)顯示，本屆會議的參與規(guī)模盛大，逾千名專業(yè)人士親臨現(xiàn)場參會，單從這個數(shù)據(jù)可以感受到，“整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)從22年的低谷到23年，我們看到產(chǎn)業(yè)有復(fù)蘇的跡象，今年的形勢則遠遠好于去年。”

而作為貫穿半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)生產(chǎn)工具提供商，EDA企業(yè)也深刻參與和見證半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的每一次技術(shù)革新，預(yù)知其中大勢。

系統(tǒng)級設(shè)計、人工智能、數(shù)字孿生……引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)近些年被越來越多提及的關(guān)鍵詞無疑是系統(tǒng)級設(shè)計和人工智能，在主題分享中，Cadence公司資深副總裁兼數(shù)字與簽核事業(yè)部總經(jīng)理滕晉慶博士就提到，“半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合已經(jīng)持續(xù)了一段時間，但是在過去的幾年這種融合正在加速?！蔽覀兛吹接性絹碓蕉嗟慕K端企業(yè)開始滲透到上游的半導(dǎo)體領(lǐng)域，開始自研芯片，也有越來越多的半導(dǎo)體企業(yè)向下游系統(tǒng)領(lǐng)域進行業(yè)務(wù)的縱向擴展，包括蘋果、小米、特斯拉、英偉達、高通等。

Cadence資深副總裁兼數(shù)字與簽核事業(yè)部總經(jīng)理滕晉慶 圖源：Cadence

同時“人工智能正在經(jīng)歷前所未有的革命性發(fā)展，尤其是生成式AI的誕生，現(xiàn)在人工智能和大語言模型參數(shù)已經(jīng)非常強大，但這只是一個開始。”

滕晉慶預(yù)見，“有些公司已經(jīng)在研究更強大的人工智能模型，我相信有一天會有公司發(fā)展出類似人腦一樣的超大型人工智能模型，這只是時間的問題。而人工智能的軟硬件關(guān)鍵技術(shù)在未來的5~10年內(nèi)會有驚人的改變，當然對AI新的需求也會有驚人的成長?！?/p>

而伴隨元宇宙這一熱詞的誕生，也給數(shù)字孿生技術(shù)帶來無限的可能，如果用物理世界的虛擬化、數(shù)字仿真/驗證來解釋數(shù)字孿生這個概念，那么半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)可以說是數(shù)字孿生技術(shù)的先行者，目前接近100%的數(shù)字仿真都可以在計算機上用EDA工具來實現(xiàn)，滕晉慶表示，“而在航空航天領(lǐng)域，當前只有20%的數(shù)字仿真是在計算機虛擬環(huán)境下完成的。在生物制藥領(lǐng)域這一比例則更低，可能連1%都不到?！蓖ㄟ^虛擬仿真和數(shù)字化流程無疑可以極大加速產(chǎn)品開發(fā)效率并降低研發(fā)成本，因此數(shù)字孿生在眾多應(yīng)用領(lǐng)域的市場發(fā)展空間可謂巨大。據(jù)Market US的分析數(shù)據(jù)，預(yù)計2023年到2033年，數(shù)字孿生技術(shù)的市場規(guī)模將從118億美元增長到5229億美元，年復(fù)合增長率為41%。

汽車、航空、數(shù)據(jù)中心、生物醫(yī)藥…… EDA企業(yè)的想象空間

上面的技術(shù)趨勢帶給EDA企業(yè)的影響體現(xiàn)在多個維度，包括產(chǎn)品技術(shù)路徑和應(yīng)用場景的拓展。具體到Cadence公司，“我們有一個三層蛋糕的概念”，滕晉慶介紹，其中人工智能工具是最上層，中間層是基于所謂的物理世界以及不同應(yīng)用場景的設(shè)計、仿真和優(yōu)化工具，最底層則是硬件加速計算。“在吃蛋糕的時候，我們一般都是三層一起吃，所以這三層都非常重要?！倍鳦adence的產(chǎn)品技術(shù)路徑規(guī)劃顯然也是圍繞這三個層級展開。

Cadence智能系統(tǒng)設(shè)計規(guī)劃 圖源：Cadence

在不同的應(yīng)用場景拓展方面，滕晉慶舉了幾個典型的例子，2022年，Cadence收購領(lǐng)先的計算分子建模和模擬軟件提供商OpenEye，并整合為現(xiàn)在的Cadence Molecular Sciences，打造了業(yè)內(nèi)首個SaaS云原生平臺，這一收購讓Cadence的計算軟件得以進入分子建模和模擬領(lǐng)域，服務(wù)于制藥和生物技術(shù)藥物開發(fā)，目前全球top20的制藥企業(yè)中有19家都在采用其產(chǎn)品。

此外，邁凱倫的F1賽車需要很多細節(jié)的流體力學(xué)的設(shè)計和仿真測試才能跑得更快，Cadence的軟件就在其中發(fā)揮了重要作用，幫助完成更高效的仿真工作。

此外，伴隨產(chǎn)品自研以及大大小小的收購，Cadence還在不斷擴充自己在中間物理層的工具鏈和產(chǎn)品組合，加速進入數(shù)據(jù)中心、汽車、航空航天等應(yīng)用領(lǐng)域。正如滕晉慶所說，“未來我們還會繼續(xù)收購其他的工具企業(yè)，包括系統(tǒng)分析的企業(yè)，讓我們中間這一層的專業(yè)能力更加充實?！边@種應(yīng)用領(lǐng)域的橫向拓展，無疑讓Cadence這類EDA企業(yè)的未來成長有了更大的想象空間。

“Cadence現(xiàn)在不只是一家半導(dǎo)體EDA公司，也是一家系統(tǒng)公司?！?滕晉慶強調(diào)。