芯耀
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作者：李墨天，編輯：張澤一
人工智能引領(lǐng)的造富運(yùn)動(dòng)還在繼續(xù)，帶頭大哥英偉達(dá)一騎絕塵，博通、Marvell這類半導(dǎo)體公司也成為先富帶動(dòng)后富的最大受益者。但剛剛過去的2024年，資本市場的最大贏家恐怕是一家名叫Palantir的公司，市值全年漲幅接近4倍。
Palantir這個(gè)名字來自《魔戒》里洞悉世間一切的水晶球，完美詮釋了Palantir自身的定位——數(shù)據(jù)科技。十年前人人討論大數(shù)據(jù)的年代，Palantir就通過大數(shù)據(jù)技術(shù)成功追蹤本·拉登一炮打響，成為各大炒股社區(qū)的老網(wǎng)紅。
2020年，Palantir成功上市，迎頭撞上了人工智能的快車道。人工智能帶來的最大變革之一，便是數(shù)據(jù)不再是高科技公司侃侃而談的專利。當(dāng)各行各業(yè)的企業(yè)家開始把人工智能掛在嘴邊，數(shù)據(jù)的重要性前所未有地提升。
Palantir身處的賽道正愈發(fā)火熱，原因當(dāng)然在于越來越多的企業(yè)開始意識到用數(shù)據(jù)輔助經(jīng)營決策的重要性。
但更重要的是，很多人已經(jīng)看到了更具挑戰(zhàn)性的未來，在AI時(shí)代，不僅僅需要決策，更多時(shí)候，想達(dá)到一個(gè)身位的領(lǐng)先，還需要有一些預(yù)知未來的能力——預(yù)測和決策的結(jié)合。
這其中，怎么擁有數(shù)據(jù)，怎么用好數(shù)據(jù)，恐怕是每一個(gè)企業(yè)都想擁有的核心秘鑰，也是商業(yè)世界在人工智能時(shí)代需要回答的最重要的問題。
AI改造SaaS行業(yè)
2017年Transformer架構(gòu)問世，自然語言理解向前邁進(jìn)了一大步，具體來說，人工智能的進(jìn)步帶來了兩點(diǎn)變化：
一是Transformer架構(gòu)和大模型的出現(xiàn)，讓AI對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力指數(shù)級提高，使得技術(shù)可以“平臺(tái)化”，跳出項(xiàng)目制的施工隊(duì)陷阱。
二是人工智能與數(shù)據(jù)分析融合，可以讓單純的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向智能決策。
2020年，Palantir將AI能力集成到Gotham和Foundry兩個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，開始通過數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營提供智能化建議。可以說，Palantir的發(fā)展，見證了人工智能對數(shù)據(jù)分析的改造。
Palantir并非本輪AGI浪潮的唯一受益者，事實(shí)上，許多老牌SaaS公司都借助人工智能找到了跨越式增長的路徑——就算自己找不到，華爾街的分析師也能幫他們找到。
2023年3月，Adobe公布了其生成式AI工具“Firefly”。隨后又公布了Creative Cloud（包含Illustrator、Photoshop、Lightroom、Premiere Pro的訂閱包）的100多項(xiàng)AI功能更新，比如在Photoshop里借助AI智能擴(kuò)充圖片。憑借恐怖的存量訂閱用戶規(guī)模，Adobe在資本市場瘋狂上分。
同年10月，《時(shí)代》雜志發(fā)布“2023年最佳發(fā)明”。在AI門類入選的14個(gè)應(yīng)用中，Adobe的Generative Fill（生成式填充）力壓OpenAI的GPT-4，位列細(xì)分門類頭把交椅。
無獨(dú)有偶，Salesforce CEO Marc Benioff在年初的一次訪談中也披露了一則可怕的數(shù)據(jù)：在客戶服務(wù)領(lǐng)域，Salesforce的AI agent已經(jīng)能夠獨(dú)立處理近九成案例。
這其中的關(guān)鍵變量在于，人工智能改變了企業(yè)經(jīng)營中一系列由SaaS產(chǎn)品所定義的標(biāo)準(zhǔn)，用微軟CEO納德拉的話說[1]：
智能體突破了單一SaaS應(yīng)用及其數(shù)據(jù)的限制，能夠跨多個(gè)SaaS應(yīng)用執(zhí)行任務(wù)并協(xié)調(diào)意圖。通過調(diào)用API并整合各種工具，智能體構(gòu)建了統(tǒng)一的模型，來整合和利用多個(gè)SaaS應(yīng)用的功能。
它帶來的最直接影響是，企業(yè)不需要一個(gè)龐大的IT部門和頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家，也可以借助數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策。事實(shí)也是如此，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，正在成為產(chǎn)業(yè)界集體思考的問題。大部分產(chǎn)業(yè)的各個(gè)垂直門類，也都不可避免置身“數(shù)字化”的命題中。
大模型的百花齊放，為存放在機(jī)房和硬盤里的海量數(shù)據(jù)，重新做了一次定價(jià)。
人工智能改變了什么
為企業(yè)提供數(shù)據(jù)和AI深度融合之后的能力，并非Palantir的專利，更不是美國公司的專利。
當(dāng)人工智能開始迅速深入企業(yè)經(jīng)營，在上一個(gè)時(shí)代積累了厚厚一沓數(shù)據(jù)實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的軟件公司和互聯(lián)網(wǎng)公司，就會(huì)帶頭沖向一個(gè)個(gè)具體的垂直產(chǎn)業(yè)。在中國，近幾年萬馬齊喑的SaaS產(chǎn)業(yè)，正在以一種全新的姿態(tài)走向舞臺(tái)中央。
阿里動(dòng)物園的珍奇異獸里，瓴羊可能是最年輕的一只，但也可能是最前沿的一只。它在誕生之日就以“DaaS”（數(shù)據(jù)即服務(wù)）的定位為各行各業(yè)提供數(shù)智化的服務(wù)。
DaaS的核心在于，從有數(shù)據(jù)到好數(shù)據(jù)到用數(shù)據(jù)，讓企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)成為真正的資產(chǎn)，進(jìn)入每一個(gè)經(jīng)營環(huán)節(jié)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)本身的增長。
阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇曾在去年9月的云棲大會(huì)上提出了一個(gè)智能化時(shí)代的企業(yè)AI增長公式：（算法 + 算力 + 數(shù)據(jù)) x 場景。其中前三者是人工智能發(fā)展的三大基石，而具體的場景，便是人工智能滲透的方向，這也是瓴羊正在做的事。
和Palantir這樣高速發(fā)展的公司類似，瓴羊的誕生同樣離不開一個(gè)大背景：人工智能的進(jìn)步讓技術(shù)與方案的平臺(tái)化成為可能，構(gòu)建于數(shù)據(jù)之上的業(yè)務(wù)與決策系統(tǒng)，也就不再局限于少部分“原生”在數(shù)據(jù)和云上的互聯(lián)網(wǎng)公司。
這種趨勢有點(diǎn)像山寨機(jī)時(shí)代聯(lián)發(fā)科推出的"turn key"（交鑰匙）方案，即將多種類型芯片（如音頻、視頻解碼、信號處理）集成到一顆芯片上，并提供系統(tǒng)和開發(fā)平臺(tái)，手機(jī)生產(chǎn)商只需要買一套聯(lián)發(fā)科方案，再自己配上機(jī)殼和攝像頭，就可以造一臺(tái)手機(jī)。
如果說turn key方案的關(guān)鍵是聯(lián)發(fā)科的芯片設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成能力，那么與之對應(yīng)，無論是瓴羊還是Salesforce，能夠?yàn)槠髽I(yè)批量提供AI時(shí)代解決方案的公司，必須擁有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。
瓴羊這個(gè)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的積淀其實(shí)并不短，它脫胎于曾一度成為行業(yè)教科書的阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)，如今許多中國頭部企業(yè)的CDO、CIO和CTO，拉出履歷看看，不少都曾在這個(gè)團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)斗過，這也讓瓴羊成為中國數(shù)智化領(lǐng)域的黃埔軍校。
1月份，瓴羊和清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心等機(jī)構(gòu)一起再度舉辦了第二屆的“數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)”，作為國內(nèi)罕見的頂尖數(shù)據(jù)人閉門聚會(huì)，此次“數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)”聚集了70多位數(shù)據(jù)領(lǐng)袖，其中有來自中國移動(dòng)、阿迪達(dá)斯、長安汽車、寶潔、伊利、海爾、中免日上、霸王茶姬等多家企業(yè)的數(shù)字化一號位，也有參與過“數(shù)據(jù)20條”項(xiàng)目的復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院教授黃麗華，中國信息化百人會(huì)執(zhí)委、阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬，羅漢堂秘書長、為溪?jiǎng)?chuàng)始人陳龍，以及知名商業(yè)咨詢顧問劉潤。
這群人對于數(shù)據(jù)和AI的探討，幾乎決定了未來一到三年中國的數(shù)智化走向，而他們背后所代表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和方法論，幾乎等同于一份完整翔實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行公報(bào)和商業(yè)數(shù)智化變革史。
也是在今年的這場“數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)”上，中國信息化百人會(huì)執(zhí)委、阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬提出了一個(gè)高度概括的描述：“大模型正在激活一切數(shù)據(jù)，AI從以前只能回答封閉問題的有限解，進(jìn)化到了能夠回答開放問題的精準(zhǔn)解；而Agent成為了AI商業(yè)化的重要突破口?！?/p>
潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤分享了自己對AI時(shí)代數(shù)字化的見解，企業(yè)完成物理世界到數(shù)字世界的遷徙，可以理解為數(shù)字化，而數(shù)字化只是智能化的基礎(chǔ)。今天，大量的中國企業(yè)正在完成兩者并行的“數(shù)智化”。
如果說瓴羊的出現(xiàn)代表著人工智能開始結(jié)構(gòu)性地改造數(shù)據(jù)，那么“數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)”更多地是在確認(rèn)一個(gè)共識：用數(shù)據(jù)輔助經(jīng)營決策，用數(shù)據(jù)更好預(yù)測未來，正在成為產(chǎn)業(yè)界的不二之選。
人工智能時(shí)代，“企業(yè)數(shù)字化”這個(gè)命題下其實(shí)有三個(gè)明顯的趨勢：
（1）數(shù)據(jù)的價(jià)值取決于場景。
Palantir從網(wǎng)紅獨(dú)角獸成為千億美元市值的上市公司，核心在于為“智能決策”這件事提供了一個(gè)普適性、低門檻的解決方案。對企業(yè)來說，只有自身的數(shù)據(jù)能夠被利用起來，這些數(shù)據(jù)才會(huì)產(chǎn)生對應(yīng)的價(jià)值。
例如在2020年，太古可口可樂與瓴羊合作，完成了“引流-促活-全域轉(zhuǎn)化”的DTC轉(zhuǎn)型，成功構(gòu)建了一個(gè)千萬會(huì)員規(guī)模的私域池。對太古可口可樂來說，在傳統(tǒng)的零售體系下，大量的用戶數(shù)據(jù)難以觸達(dá)，如果沒有對應(yīng)的方法和工具，轉(zhuǎn)型便無從談起。
（2）越來越多的Palantir會(huì)接二連三誕生。
早在2015年，Palantir就推出了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLTK），但其局限性在于對客戶的IT能力要求過高，缺乏通用性。
大部分公司在自身的業(yè)務(wù)上德藝雙馨，但在人工智能領(lǐng)域恐怕是門外漢，擁有的只有數(shù)據(jù)，但缺乏用數(shù)據(jù)的能力。同時(shí)，并非所有公司都有足夠的財(cái)力和號召力，組建一個(gè)群星云集的AI部門。因此，市場上一定會(huì)出現(xiàn)開箱即用的AI 解決方案，這也是瓴羊的價(jià)值。
（3）用數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營決策，會(huì)是企業(yè)的“必選消費(fèi)”。
為什么業(yè)務(wù)模型性感、利潤富可敵國的SaaS公司大多集中在美國？其中自然有市場、制度的原因，但一個(gè)關(guān)鍵因素是美國企業(yè)很早就意識到在人力成本高昂、市場大盤增長放緩的情況下，需要從管理中擠出效率。
時(shí)至今日，很多中國公司也在同樣的背景中逐漸意識到，需要向管理要增長。當(dāng)越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，自身的增長可能不是多招一個(gè)團(tuán)隊(duì)、多做一個(gè)業(yè)務(wù)來解決，而是通過數(shù)據(jù)提高整體的經(jīng)營效率，智能決策就會(huì)成為企業(yè)的“必選消費(fèi)”。
用朋新宇的話說：“在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性超過以往任何時(shí)候，這是數(shù)據(jù)人最好的時(shí)代，因?yàn)樯鐣?huì)之所需，恰是我們能力之所及。這也是我們舉辦數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)的初衷。”
不同的時(shí)代，不同的實(shí)踐
讓我們把時(shí)間再拉回到1982年，美林證券開始嘗試使用一種名為“彭博終端”的設(shè)備，后者既能提供及時(shí)準(zhǔn)確的金融資訊，又能提供專業(yè)的數(shù)據(jù)和圖表，同時(shí)將新聞、數(shù)據(jù)、分析工具、研究報(bào)告都整合在一體化平臺(tái)上，深受金融交易員歡迎。
此后20年間，美國機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量空前增加，也讓彭博成為全球最大的金融信息提供商，終端機(jī)占領(lǐng)了幾乎所有專業(yè)投資者的辦公室，甚至裝到了投資者的家中。
用數(shù)據(jù)輔助決策并不是什么新鮮事物，但其內(nèi)涵和外延卻隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷的擴(kuò)大。
彭博終端的優(yōu)勢在于，它將金融市場五花八門的數(shù)據(jù)聚合在一起，輔助交易員做出投資決策。因此哪怕訂閱價(jià)格不菲，依然風(fēng)靡投資行業(yè)。
衍生品市場和共同基金飛速增長的周期里，彭博終端與華爾街的紙醉金迷交相輝映；時(shí)過境遷，硅谷和中關(guān)村人手一本《重新定義團(tuán)隊(duì)》的年代，生于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司勾勒著新的增長理論。當(dāng)人工智能的浪潮來臨，五花八門的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始被接二連三改造，商業(yè)世界的行為不斷被數(shù)據(jù)化。
這其中的關(guān)鍵變量在于，企業(yè)經(jīng)營中大量非結(jié)構(gòu)化的環(huán)節(jié)被“數(shù)據(jù)化”，越來越多難以量化的環(huán)節(jié)和流程，可以被人工智能準(zhǔn)確的捕捉，進(jìn)而服務(wù)于業(yè)務(wù)的增長。
這也是為什么英偉達(dá)GPU的大買家除了微軟、亞馬遜這些云計(jì)算巨頭，還包括達(dá)美樂披薩這些看上去不那么高科技的連鎖餐飲公司。
在OpenAI投入數(shù)億美元投資建成的數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練模型時(shí)，達(dá)美樂披薩也在自己的機(jī)房利用人工智能優(yōu)化騎手送餐路線，持續(xù)踐行著“30分鐘必達(dá)”的承諾。
用Salesforce首席科學(xué)家Silvio Savarese的話說[2]：Agent正在從一個(gè)獨(dú)奏者變成管弦樂團(tuán)，一個(gè)企業(yè)管理者不僅可以管理和調(diào)度手下的“人類員工”，也可以調(diào)度自己的“數(shù)字勞動(dòng)力”。
Adobe和Salesforce這些軟件公司定義了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人們的工作方法，今天，瓴羊和一批站在技術(shù)前沿的“數(shù)據(jù)人”正在探索AI時(shí)代新的商業(yè)社會(huì)增長法則。
50年前的管理學(xué)大師可能更像一個(gè)哲學(xué)家，但時(shí)至今日，掌管企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的CEO也許會(huì)成為某種程度上的“數(shù)據(jù)人”，也會(huì)有越來越多的企業(yè)，不約而同地加入這個(gè)時(shí)代的“數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)”。
參考資料
[1]?微軟CEO納德拉最新專訪：將來找工作可以帶一堆智能體，騰訊科技
[2] The Agentic AI Era: After the Dawn, Here’s What to Expect，Silvio Savarese
作者：李墨天
編輯：張澤一
視覺設(shè)計(jì)：疏睿
責(zé)任編輯：李墨天
