【摘要前言】
現(xiàn)代計算技術(shù)與上一代的機器幾乎毫無相似之處。人工智能的發(fā)展意味著現(xiàn)代計算機設(shè)備比以往任何時候都要小得多,但處理能力卻有了巨大的飛躍。這使得設(shè)計人員能夠創(chuàng)造出一些非凡的設(shè)備。

單板計算機已經(jīng)出現(xiàn)了一段時間。Raspberry Pi和Arduino等產(chǎn)品的驚人成功表明,人們對小型單板計算機有著巨大的需求。
嵌入式系統(tǒng)本質(zhì)上是單板計算機,但通常針對單一任務(wù)進行設(shè)計和優(yōu)化。僅舉一例,微處理器體積小、功能強大,可以通過專業(yè)設(shè)備完成自動化流程,而這些設(shè)備可以處理無數(shù)的單項任務(wù)。這就是邊緣計算的概念,即把對活動的控制從中央控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到靠近需求點的地方。
嵌入式系統(tǒng)專用化具有多種優(yōu)勢,例如,由于其功能專用,因此可靠性更高。它們的單一用途還能降低功耗,而且由于靠近工藝流程,還能縮短傳輸時間,從而減少延遲。這使它們成為時間敏感型應(yīng)用的理想選擇。
然而,自動化流程本身就很脆弱。執(zhí)行該流程的機器已被編程用于處理一系列非常有限的情況。這非常適合需要重復(fù)執(zhí)行相同任務(wù)的大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境。但當(dāng)機器遇到非正常情況時,挑戰(zhàn)就來了,因為它并沒有針對這種情況進行編程。
【融入機器學(xué)習(xí)】
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域的進步正在解決這種靈活性不足的問題。通過將機器學(xué)習(xí)融入這些嵌入式系統(tǒng),流程變得更加靈活,能夠應(yīng)對任何流程中不可避免出現(xiàn)的異常情況。
我們可以發(fā)現(xiàn),人工智能嵌入式系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于各種流程中。舉個例子,假設(shè)一個機器人被用來對傳送帶上的包裹進行分類。機器人使用嵌入式視覺來識別每個包裹,但要對自動化系統(tǒng)進行編程,以識別每種類型、每種可能方位的包裹,將需要大量的代碼。
采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的嵌入式視覺系統(tǒng)能夠根據(jù)之前看到的模式識別出不尋常的包裝。由于攝像頭及其控制器是集成的,直接安裝在機器人本身,因此在成像和決策過程中不會出現(xiàn)延遲。這種效率正是邊緣人工智能計算如此強大的原因之一,而嵌入式系統(tǒng)正是實現(xiàn)這一功能的硬件。
【Samtec邊緣計算】
邊緣計算是Samtec一直非常活躍的一個領(lǐng)域,我們的產(chǎn)品種類齊全,可幫助設(shè)計人員采用最新技術(shù)。
對許多人來說,“智能邊緣”是一個比較新的名詞。基本上,它指的是通信網(wǎng)絡(luò)邊緣計算能力的提高。通常情況下,繁重的計算負荷是在數(shù)據(jù)中心或超級計算機上執(zhí)行的。隨著"智能邊緣"性能的提升,這些計算由使用多核CPU、FPGA、SoC等的嵌入式設(shè)備實現(xiàn)。
為了幫助設(shè)計人員,Samtec 發(fā)布了大量有關(guān)產(chǎn)品的信息。我們的智能邊緣和嵌入式計算應(yīng)用結(jié)合了更快的速度和更合理的功率密度,AI/ML、高級圖像處理、更高的安全性和連接性等額外的集成和功能,為客戶的眾多中端應(yīng)用提供了新一代解決方案。