中國大模型發(fā)展的兩個方向：DeepSeek為新，九天為用？

近日，隨著DeepSeek的爆火，以及中國移動全面接入DeepSeek，由此引發(fā)了關(guān)于中國移動自主開發(fā)大模型“九天”的質(zhì)疑：DeepSeek之下，九天何以自處？我先說我的觀點，我認為兩者并不沖突，事實上，我認為兩者恰恰代表了中國大模型發(fā)展的兩個方向：DeepSeek走技術(shù)開源+多場景滲透路線，九天則依托運營商優(yōu)勢深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

DeepSeek：技術(shù)開源+多場景滲透

DeepSeek大模型作為近來人工智能領(lǐng)域的一匹黑馬，以其獨特的優(yōu)勢迅速吸引了業(yè)界的關(guān)注。DeepSeek大模型的高性價比是其最大的亮點之一。

在人工智能領(lǐng)域，高昂的研發(fā)成本和訓(xùn)練費用一直是制約大模型廣泛應(yīng)用的重要因素。然而，DeepSeek通過創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計和高效的訓(xùn)練策略，顯著降低了訓(xùn)練成本，同時性能達到了頂級閉源模型的水平。這一優(yōu)勢使得DeepSeek大模型在市場競爭中脫穎而出，成為眾多企業(yè)和開發(fā)者首選的AI解決方案。

除了高性價比，DeepSeek大模型的開源策略也是其成功的關(guān)鍵。開源不僅促進了知識的共享和技術(shù)的進步，還為開發(fā)者提供了廣闊的商用空間。通過開源，全球開發(fā)者社區(qū)可以共同檢查、改進并利用這些模型進行進一步的研究和開發(fā)。這種開放的合作模式不僅加速了DeepSeek大模型的技術(shù)迭代和優(yōu)化，還推動了其在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和拓展。

此外，DeepSeek大模型還具備強大的多模態(tài)處理能力和自然語言處理能力。多模態(tài)處理能力使得DeepSeek能夠處理包括邏輯圖、網(wǎng)頁、公式識別、科學(xué)文獻、自然圖像等多種類型的數(shù)據(jù)，顯示出其強大的通用多模式理解能力。而自然語言處理能力則使得DeepSeek能夠處理多種復(fù)雜的語言任務(wù)，如智能對話、文本生成、語義理解等。這些能力的結(jié)合，使得DeepSeek大模型在智能客服、自動駕駛、金融風(fēng)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。

然而，DeepSeek大模型在特定行業(yè)領(lǐng)域的定制化方面可能存在一定的局限性。由于DeepSeek大模型更注重通用性和開源性，因此在滿足特定行業(yè)需求時可能需要進行二次開發(fā)或定制。這雖然增加了開發(fā)成本和時間，但也為開發(fā)者提供了更多的靈活性和創(chuàng)新空間。

九天：依托運營商優(yōu)勢深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

與DeepSeek大模型相比，中國移動的九天大模型在自主技術(shù)攻堅、行業(yè)定向增強、安全可信可控等方面表現(xiàn)出色。作為通信行業(yè)的巨頭，中國移動在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等領(lǐng)域有著深厚的積累和技術(shù)實力。

九天大模型正是中國移動在這些領(lǐng)域技術(shù)積累的結(jié)晶。九天大模型在自主技術(shù)攻堅方面取得了顯著成果。通過自主研發(fā)，中國移動實現(xiàn)了全鏈路核心技術(shù)的自主掌控，降低了對外部供應(yīng)商的依賴，提高了整體的安全性和可控性。這一優(yōu)勢使得九天大模型在應(yīng)對復(fù)雜行業(yè)場景和需求時能夠更加靈活和高效。在行業(yè)定向增強方面，九天大模型也展現(xiàn)出了強大的實力。

中國移動深入金融、交通、能源、制造等10+個行業(yè)，全自研了30+橫跨多領(lǐng)域的行業(yè)大模型。這些模型針對特定行業(yè)需求進行了定制和優(yōu)化，提供了更專業(yè)、個性化的服務(wù)。例如，在金融領(lǐng)域，九天大模型可以應(yīng)用于風(fēng)險評估、智能投顧等場景；在交通領(lǐng)域，可以應(yīng)用于智能交通管理、車輛調(diào)度等場景。

這種行業(yè)定向增強的策略使得九天大模型在滿足特定行業(yè)需求時具有更高的準確性和效率。同時，九天大模型還具備完善的數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全等保障機制。在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全一直是一個重要的問題。九天大模型通過采用先進的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問控制機制和安全審計等手段，確保了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

此外，九天大模型還具備系統(tǒng)穩(wěn)定性、可靠性等方面的保障，確保了模型的正常運行和持續(xù)可用。雖然九天大模型未開源，但中國移動秉持開放合作的理念，積極推動大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合。通過向合作企業(yè)供給研發(fā)算力、基礎(chǔ)模型、訓(xùn)推平臺等資源，中國移動助力合作企業(yè)快速構(gòu)建和部署大模型應(yīng)用，推動了大模型技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和拓展。

DeepSeek與九天：各有千秋，共促發(fā)展

DeepSeek大模型和中國移動的九天大模型各有其獨特的優(yōu)勢和特點。DeepSeek大模型以高性價比、開源可商用、強大的多模態(tài)處理能力和自然語言處理能力為優(yōu)勢，迅速在市場上崛起；而九天大模型則在自主技術(shù)攻堅、行業(yè)定向增強、安全可信可控等方面表現(xiàn)出色，深入多個行業(yè)提供了橫跨多領(lǐng)域的行業(yè)大模型解決方案。

兩者各有千秋，選擇使用哪個模型應(yīng)根據(jù)具體的應(yīng)用場景和需求來決定。對于需要高性價比、開源可商用和強大多模態(tài)處理能力的場景，DeepSeek大模型是一個不錯的選擇；而對于需要滿足特定行業(yè)需求、具備完善安全保障機制的場景，九天大模型則更加適合。下面是DeepSeek梳理的兩個大模型的相關(guān)信息對比——

1. 核心定位與背景

DeepSeek（深度求索）

(1)技術(shù)驅(qū)動型通用大模型：專注通用人工智能研發(fā)，覆蓋文本生成、代碼開發(fā)、數(shù)學(xué)推理、多模態(tài)等領(lǐng)域。(2)開放生態(tài)：推出開源模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Coder），吸引開發(fā)者社區(qū)參與優(yōu)化。(3)商業(yè)化場景：重點布局金融、教育、科研等領(lǐng)域，強調(diào)邏輯推理和復(fù)雜任務(wù)處理能力。

九天大模型（中國移動）

(1)行業(yè)垂直型大模型：依托中國移動的通信基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)資源，聚焦通信、政務(wù)、能源等垂直領(lǐng)域。(2)運營商基因：深度融合5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，強調(diào)“云-網(wǎng)-算-智”一體化解決方案。(3)B端服務(wù)優(yōu)先：主要面向企業(yè)客戶和政府機構(gòu)，提供定制化行業(yè)解決方案（如網(wǎng)絡(luò)運維、智慧城市）。

2. 技術(shù)優(yōu)勢對比

3. 應(yīng)用場景優(yōu)勢

DeepSeek

(1)教育與科研：解題輔助、論文潤色、代碼生成（如GitHub Copilot競品）。(2)金融分析：財報解讀、風(fēng)險建模、自動化報告生成。(3)開發(fā)者工具：開源模型降低AI應(yīng)用門檻，支持長代碼生成與調(diào)試。

九天大模型

(1)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：基站故障預(yù)測、用戶投訴自動處理、網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度。(2)智慧政務(wù)：政策文件語義檢索、民生咨詢問答、政務(wù)流程自動化。(3)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：設(shè)備運維知識庫、生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常檢測（如電力、能源行業(yè)）。

4. 生態(tài)與合作

DeepSeek(1)與高校、開源社區(qū)合作緊密（如上海AI Lab、OpenBMB）。(2)提供API和輕量化部署方案，適配中小型企業(yè)需求。九天大模型(1)深度集成中國移動云服務(wù)（移動云）、5G專網(wǎng)、OneCity智慧城市平臺。(2)與華為、中興等通信設(shè)備商共建行業(yè)解決方案。

5. 局限性

(1)DeepSeek：行業(yè)Know-How積累弱于垂直領(lǐng)域廠商，B端定制成本較高。(2)九天：通用能力（如創(chuàng)意生成）弱于通用大模型，開源支持有限。

總結(jié)：如何選擇？

(1)選DeepSeek：若需通用AI能力（尤其代碼/數(shù)學(xué)）、重視開源生態(tài)或輕量化部署。(2)選九天：若需通信/政務(wù)場景深度優(yōu)化、依賴運營商資源或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合。兩者代表了中國大模型發(fā)展的兩個方向：DeepSeek走技術(shù)開源+多場景滲透路線，九天則依托運營商優(yōu)勢深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。