芯耀
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3月12日，OpenAI發(fā)布Agent工具包，旨在簡化智能體的開發(fā)過程、提高開發(fā)效率、為智能體開發(fā)者構(gòu)建平臺。就在一天前，近來全網(wǎng)刷屏的Manus官宣與阿里通義千問團隊達成戰(zhàn)略合作，致力于為中國用戶打造更具創(chuàng)造力的通用智能體產(chǎn)品。
此前便有觀點稱，2025將成為AI Agent（人工智能代理，又稱智能體）的商用化爆發(fā)之年。如今，這一預(yù)言似乎正在成為現(xiàn)實。
Manus風評兩極化，市場熱情被點燃
盡管經(jīng)歷了一夜爆紅、輿情反轉(zhuǎn)、平替涌現(xiàn)等一系列風波，但不可否認的是，Manus的出現(xiàn)進一步點燃了市場對AI Agent的熱情，尤其讓通用型Agent成為關(guān)注焦點。
號稱“全球第一款通用Agent”的Manus是一款多模型、多智能體產(chǎn)品。不同于傳統(tǒng)針對單個任務(wù)、具有嚴格規(guī)則和流程的Agent，Manus擁有“獨立思考”能力，能夠?qū)?fù)雜的通用任務(wù)進行多步驟拆解并執(zhí)行。據(jù)Manus官方介紹，Manus在GAIA（通用AI助手）基準測試中取得突破性成績，其解決復(fù)雜問題的準確率比Open AI同類產(chǎn)品高出12%。
有觀點認為，Manus之所以能夠給到很多人震撼的感覺，是因為它展現(xiàn)出了更加超前的自我思考、自我規(guī)劃能力，使用者不用對話引導(dǎo)，也不用針對特定場景進行針對性設(shè)定，只需一句話就可以啟動不同領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，使得AI從“建議者”升級為“執(zhí)行者”，實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”向“主動執(zhí)行”的范式躍遷，這是一次系統(tǒng)工程的勝利。
“Manus的成功不僅在于它所鏈接的工具，更在于它對于‘Agent’這一概念的深刻理解?！遍_發(fā)者William Lee指出。他進一步解釋稱，真正的智能體應(yīng)當能夠主動調(diào)用工具，實現(xiàn)自主的行動，而不能僅僅停留在對話機器人的層面。通過便捷的API調(diào)用，Agent的能力得以擴展，帶來更強的功能和表現(xiàn)。
“你可以把Agent想象成一個人，最復(fù)雜的部分在于核心決策系統(tǒng)——就是大腦和神經(jīng)傳輸。其次復(fù)雜的是執(zhí)行構(gòu)建，相當于人類的四肢與末端。至于生成報告、瀏覽器交互、代碼執(zhí)行等功能模塊，本質(zhì)上屬于工具鏈層面的能力?！盋onvergence.ai公司通用型 Agent產(chǎn)品開發(fā)者鄭淺表示。簡而言之，如果說大模型讓AI長出了“腦”，那AI Agent就是讓AI長出了“手和腳”。
但也有觀點認為，相較于DeepSeek，Manus的技術(shù)含金量不高，營銷多于創(chuàng)新?！斑@就仿佛是智能體開發(fā)界的第一堂課后作業(yè)。AI Agent的關(guān)鍵是know how知識庫。一般的AI Agent很多人都在做，大家都有know how，基于大語言模型拉不出差距。但自動造火箭的AI Agent就難做了。因為懂造火箭的人就少?！庇袠I(yè)內(nèi)人士如是評價說。也有評價稱，這一波下來，“改變世界遠未發(fā)生，魔法遠未發(fā)生”。
日前，有據(jù)稱參加過內(nèi)部溝通會的行業(yè)人士透露，Manus并不諱言自己是一個“套殼”產(chǎn)品。而后Manus聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超也公開表示，Manus調(diào)用的模型是Claude和微調(diào)后阿里的Qwen模型，之后還將更新到Claude 3.7。
世界數(shù)字科學(xué)院國際首席人工智能官杜蘭評論稱，首先，Manus的決策效果并不是特別理想，很多人測評后的感受是能解決部分問題，但還是離不開人的監(jiān)督；其次，Manus沒有很好的護城河，它應(yīng)該是一個多智能體的架構(gòu)，這種模式其實并不新穎，其技術(shù)價值和壁壘沒有達到DeepSeek的高度；此外，整個閉源模型的商業(yè)模式還不清晰。Manus在短期內(nèi)涌入大量流量，廠商很難負擔得起推理成本，未來產(chǎn)品是否有持續(xù)的造血能力，也尚未可知。
面對外界的種種質(zhì)疑，Manus產(chǎn)品負責人張濤回應(yīng)稱：“Manus現(xiàn)在還是個襁褓中的小嬰兒，離我們在正式版中想交付給大家的體驗還差很遠，像模型幻覺、交付物友好度、運行速度等方面都還有很大的提升空間?！?/p>
值得一提的是，據(jù)外媒報道，現(xiàn)在硅谷每一家風投公司都在熱議新的初創(chuàng)公司類型，這些初創(chuàng)公司提供AI聊天機器人、研究工具和其他用于編程、臨床醫(yī)生和客戶服務(wù)等軟件應(yīng)用程序，但是幾乎都是基于其他AI開發(fā)商創(chuàng)建的大語言模型構(gòu)建。AI“套殼”似乎已成為硅谷投資風口。
據(jù)悉，開發(fā)AI編程Agent的Anysphere上一輪融資獲得了1.05億美元，估值達25億美元，年化經(jīng)常性收入高達一億美元。最新消息顯示，Anysphere還將以100億美元估值完成新一輪融資。而Anysphere自己并不研發(fā)基礎(chǔ)模型，而是套用其他AI公司的大模型進行技術(shù)支持。
國內(nèi)外多方入局，爭搶商業(yè)化落地先機
盡管市場對Manus的評價褒貶不一，但可以明確的一點是，業(yè)界已經(jīng)達成共識，2025年極有可能成為AI Agent應(yīng)用的爆發(fā)元年。市場研究機構(gòu)Gartner將Agentic AI列為2025年十大技術(shù)趨勢之一，并預(yù)測到2028年至少有15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成。德勤AI研究院稱，AI智能體將改變基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式，實現(xiàn)新的工作、運營和價值交付方式。
無論是大模型創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)大廠、軟件應(yīng)用商，還是運營商都不約而同地選擇加入這場競逐，希望能夠吃到新的流量入口紅利。國際市場上，OpenAI自今年開年以來，先后推出首款A(yù)I智能體“Operator”和面向深度思考領(lǐng)域的智能體“Deep Research”，并計劃進一步印證AI Agent的B端潛力。微軟一次性推出了10個AI Agent，并宣布建立全球規(guī)模最大的企業(yè)級AI Agent生態(tài)系統(tǒng)——Copilot Studio平臺。谷歌緊隨其后推出了商用AI Agent市場，提供從AI Agent的開發(fā)、部署到應(yīng)用一站式商用生態(tài)。亞馬遜被曝組建了一個致力于Agent開發(fā)的新團隊。
市調(diào)機構(gòu)Root analysis預(yù)計全球AI Agent市場規(guī)模將從2024年的52.9億美元增長到2035年的2168億美元，2024—2035年預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率為40.15%。另據(jù)咨詢公司來覓PEVC的統(tǒng)計，自2024年以來，全球AI Agent賽道的融資金額已突破665億元。2024年，美國的人工智能初創(chuàng)公司共獲得約970億美元的風投融資，創(chuàng)下新的紀錄。其中，xAI、OpenAI和Anthropic等AI公司獲數(shù)十億美元巨額投資；馬斯克旗下的xAI在2024年12月完成60億美元融資。
再看國內(nèi)市場，互聯(lián)網(wǎng)科技大廠大多選擇提供平臺化、一站式智能體服務(wù)，爭搶規(guī)模化落地先機。比如，百度的文心智能體平臺，現(xiàn)已匯聚15萬家企業(yè)和80萬名開發(fā)者。阿里與Manus的戰(zhàn)略合作，也透露出雙方加速推進通用智能體產(chǎn)業(yè)化的野心。字節(jié)將Coze（扣子）定位為智能體創(chuàng)建平臺，并將其發(fā)布到旗下豆包、飛書等各個平臺，快速擴大用戶群。
相較于互聯(lián)網(wǎng)大廠，AI初創(chuàng)企業(yè)則更傾向于通過自身模型能力與智能體的結(jié)合，推出更多可場景化的落地方案，尋找商業(yè)變現(xiàn)的路徑。像智譜AI作為最早探索Agent的初創(chuàng)企業(yè)，早在去年10月就推出了自主智能體AutoGLM，包括AutoGLM、AutoGLM-Web、GLM-PC三個版本，對應(yīng)手機、瀏覽器、電腦的應(yīng)用場景。階躍星辰宣布發(fā)力智能終端Agent方向，與吉利汽車集團、OPPO、智元機器人等企業(yè)深化合作關(guān)系，并著力于金融財經(jīng)、內(nèi)容創(chuàng)作、新零售、數(shù)字人等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用。
“2025年智能體會成為企業(yè)構(gòu)建大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)，智能體平臺訴求將迎來爆發(fā)。屆時如何基于平臺快速搭建應(yīng)用、快速嘗試功能將成為企業(yè)主要的需求。”愛分析合伙人、首席分析師張揚表示。他認為，在智能體戰(zhàn)役中，互聯(lián)網(wǎng)大廠或?qū)ⅰ摆A家通吃”，初創(chuàng)公司機會很小。
中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤則指出，目前，AI智能體的發(fā)展面臨多方面痛點。比如，在技術(shù)層面，基礎(chǔ)理論創(chuàng)新匱乏，多依賴于現(xiàn)有架構(gòu)，缺乏原創(chuàng)性、顛覆性的技術(shù)突破；核心算法和軟件框架依賴國外，自主可控性較弱；高端算力芯片受限，先進制程技術(shù)與國外存在差距。在數(shù)據(jù)層面，高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)稀缺，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益凸顯，跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合面臨挑戰(zhàn)。在應(yīng)用層面，實際應(yīng)用場景有限，與業(yè)務(wù)流程深度融合難度大，且存在可解釋性問題，導(dǎo)致在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用受到限制。
海通證券發(fā)布研報稱，Manus的發(fā)布一方面再次印證我國AI研發(fā)能力已經(jīng)達到了世界頂尖水平，另一方面也說明AI Agent目前已經(jīng)達到了爆發(fā)的臨界點，伴隨各大科技公司在這一領(lǐng)域不斷加碼，AI Agent相關(guān)落地持續(xù)加速，2025年有望成為真正的AI Agent商業(yè)爆發(fā)元年。
作者丨宋婧編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東
