通信+AI，愛立信玩出新高度！

將AI（人工智能）引入通信網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)的普遍共識(shí)。

在不久前結(jié)束的MWC25上，AI大放異彩，成為整個(gè)展會(huì)的主角。眾多參展商都將AI置于最顯眼的位置，展示其業(yè)務(wù)與AI的融合，以及AI在通信網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新應(yīng)用。GSMA高管也明確指出：“AI在通信領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)從概念驗(yàn)證階段邁向?qū)嶋H部署階段，特別是在5G-A網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中?！?/p>

那么，通信究竟該如何與AI深度融合呢？行業(yè)領(lǐng)頭羊愛立信，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了哪些突破？

今天這篇文章，小棗君將為大家進(jìn)行深入解讀。

█?通信網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，面臨艱巨挑戰(zhàn)

通信網(wǎng)絡(luò)之所以要擁抱AI，和其自身所面臨的發(fā)展困境有很大的關(guān)系。

正如大家所見，歷經(jīng)長(zhǎng)期演進(jìn)，人類的通信技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)，不僅改善了我們的生活水平，也給整個(gè)社會(huì)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

但是，我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，遇到了一些傳統(tǒng)手段難以克服的瓶頸和挑戰(zhàn)。

業(yè)界經(jīng)常用“三多”和“三高”來(lái)形容目前的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，分別是場(chǎng)景多、數(shù)據(jù)多和設(shè)備多，以及容量高、帶寬高和時(shí)延要求高。

整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也在不斷膨脹。通信網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)，不再是簡(jiǎn)單的語(yǔ)音、短信和數(shù)據(jù)，而是在此基礎(chǔ)上疊加的海量新型應(yīng)用。這些應(yīng)用不僅面向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，也面向各個(gè)垂直行業(yè)場(chǎng)景，例如實(shí)時(shí)AR流媒體，礦山車輛遠(yuǎn)程控制，無(wú)人機(jī)低空感知，等等。

復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的性能提出更高要求。而傳統(tǒng)通信理論框架下，信道容量已經(jīng)無(wú)限接近于香農(nóng)極限，很難獲得進(jìn)一步的突破。

站在運(yùn)營(yíng)商的角度，面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，他們也承受著巨大的運(yùn)維壓力。

網(wǎng)絡(luò)故障排查、資源優(yōu)化、流量調(diào)度等任務(wù)，消耗了大量的人力物力資源，而效率卻并不理想。運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行了大量的網(wǎng)絡(luò)投資，亟需從現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中挖掘出最大的價(jià)值。

此外，運(yùn)營(yíng)商所面臨的挑戰(zhàn)，還包括如何防范安全威脅、如何提升能源效率等。

簡(jiǎn)而言之，傳統(tǒng)的技術(shù)手段，已經(jīng)無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。這不僅嚴(yán)重影響了用戶體驗(yàn)和市場(chǎng)增長(zhǎng)，也給網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了極大的困擾。

█?AI革命，引領(lǐng)通信新一輪創(chuàng)新

AI技術(shù)的出現(xiàn)，給應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)提供了全新的思路。

通過(guò)先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的算力，AI可以在短時(shí)間內(nèi)處理和分析海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和異常。AI還可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察，減少人為經(jīng)驗(yàn)偏差。在處理速度和效率方面，AI展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)重復(fù)性任務(wù)替代和流程優(yōu)化，給傳統(tǒng)場(chǎng)景帶來(lái)革命性的改進(jìn)。

和其它領(lǐng)域一樣，通信領(lǐng)域也在積極研究AI的場(chǎng)景落地。

作為全球領(lǐng)先的通信設(shè)備商，愛立信的研究進(jìn)展和成果尤其具有代表性，值得重點(diǎn)關(guān)注。

愛立信研究AI技術(shù)已經(jīng)有十多年的時(shí)間，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，也取得了豐碩的成果。很多成果，都已通過(guò)產(chǎn)品方案進(jìn)行落地。

愛立信將AI技術(shù)與電信領(lǐng)域的實(shí)踐相結(jié)合，把數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)、智能管理和最新的意圖驅(qū)動(dòng)，深度融合到所有的產(chǎn)品方案組合中。

例如，愛立信的自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和智能化自動(dòng)平臺(tái)，主要針對(duì)無(wú)線領(lǐng)域進(jìn)行AI技術(shù)落地。其中的自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，是在無(wú)線產(chǎn)品里的一整套不斷豐富的AI應(yīng)用組件。這些AI應(yīng)用組件可以解決不同無(wú)線自動(dòng)化、智能化的多維需求。

愛立信智能自動(dòng)化平臺(tái)（EIAP），是一個(gè)開放、多廠商兼容的平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)基于標(biāo)準(zhǔn)接口，提煉打造了一個(gè)自動(dòng)化的底座，不僅適用于愛立信的設(shè)備，也可以兼容多廠商的產(chǎn)品，包括一些業(yè)務(wù)內(nèi)容提供商的AI部署實(shí)踐。只要符合標(biāo)準(zhǔn)的接口，都可以部署在這個(gè)智能自動(dòng)化平臺(tái)上。

網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與優(yōu)化平臺(tái)，可以預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)容量，根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)的流量、話務(wù)模型等因素結(jié)合基站分布，提供更前瞻性的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能力，而且在網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過(guò)程中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的提升。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理平臺(tái)，也稱為“運(yùn)營(yíng)引擎”（Ericsson Operations Engine，EOE）。它將AI和自動(dòng)化深度融合，為消費(fèi)者和企業(yè)提供高質(zhì)量的差異化5G服務(wù)。這個(gè)引擎結(jié)合了意圖驅(qū)動(dòng)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)操作，并通過(guò)AI洞察來(lái)優(yōu)化資源使用，提升網(wǎng)絡(luò)性能。

以上只是愛立信產(chǎn)品方案的其中一部分。愛立信的方案，已經(jīng)覆蓋了前面提到的所有痛點(diǎn)。從網(wǎng)絡(luò)層面，覆蓋了無(wú)線接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)到核心網(wǎng)的端到端網(wǎng)絡(luò)。從網(wǎng)絡(luò)生命周期層面，跨越了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的全流程。

█?落地案例豐富，賦能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)全面升級(jí)

接下來(lái)，我們可以通過(guò)幾個(gè)具體的案例，看看愛立信這些平臺(tái)和方案是如何在一線場(chǎng)景發(fā)揮作用的。

在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，愛立信落地了自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）的一個(gè)AI實(shí)例。

他們結(jié)合意圖驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)和被動(dòng)優(yōu)化工作流，運(yùn)用先進(jìn)的序列算法來(lái)大規(guī)模優(yōu)化小區(qū)集群。同時(shí)，他們應(yīng)用無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)聚類技術(shù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>結(jié)構(gòu)。最終，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源18%的負(fù)載重新分配。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的資源利用更平衡，從而節(jié)省了運(yùn)營(yíng)商的建設(shè)投資。

愛立信開發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)NPS（凈推薦值）預(yù)測(cè)模型，用于分析數(shù)據(jù)并確定最佳和最差的NPS評(píng)分。在每月的第一天，模型可以預(yù)測(cè)NPS得分較差的小區(qū)，便于工程師及時(shí)采取改善措施。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，這個(gè)預(yù)測(cè)模型增加了24%的NPS，并減少了20%的客戶投訴。

第四個(gè)案例，來(lái)自安全領(lǐng)域。

愛立信安全管理平臺(tái)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行7*24小時(shí)的持續(xù)監(jiān)測(cè)，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的多維網(wǎng)絡(luò)攻擊。通過(guò)引入AI/ML技術(shù)，顯著降低了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工程師的需求，同時(shí)也降低了人為事故的比例，綜合成本下降了80%。安全防御分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)結(jié)合AI技術(shù)的應(yīng)用，使得事故響應(yīng)和處理操作更快捷，整體效率提升了20%以上。

第五個(gè)案例，來(lái)自高效運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域。

無(wú)線KPI對(duì)用戶體驗(yàn)有很大的影響。愛立信的方案通過(guò)抓取網(wǎng)管的數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析，可以提前1到2個(gè)小時(shí)預(yù)判網(wǎng)絡(luò)中可能發(fā)生的KPI退化。通過(guò)采取相應(yīng)的措施，可以在問題發(fā)生前自動(dòng)觸發(fā)糾正行動(dòng)，避免70%的無(wú)線KPI惡化。

最后，我們看看能源管理領(lǐng)域。

在這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)典型實(shí)例是增強(qiáng)Massive MIMO休眠功能。愛立信在基帶上運(yùn)行AI算法，預(yù)測(cè)流量模型，并在業(yè)務(wù)需求比較低的時(shí)候自動(dòng)關(guān)閉天線，以此來(lái)節(jié)約能耗。這個(gè)功能可以與小區(qū)休眠和低能量調(diào)度器功能相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)平均節(jié)能14%。

總而言之，愛立信在AI技術(shù)應(yīng)用于通信領(lǐng)域的探索中，已經(jīng)取得了顯著的成果。在AI的助力下，通信網(wǎng)絡(luò)的性能和資源利用率大幅提升，運(yùn)營(yíng)成本顯著下降。

█?意圖驅(qū)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)

在前面的介紹中，多次提到了意圖驅(qū)動(dòng)。

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)往往依賴于人工。近年來(lái)，開始有了自動(dòng)化的功能，例如自動(dòng)化巡檢等。面對(duì)復(fù)雜多變的需求變化，無(wú)論是人工還是自動(dòng)化，都難以應(yīng)對(duì)。因此，需要進(jìn)一步向智能化和意圖驅(qū)動(dòng)演進(jìn)

在意圖驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)里，網(wǎng)絡(luò)的使用者，只需要告訴網(wǎng)絡(luò)想達(dá)到的目標(biāo)（也就是意圖），而不需要告訴網(wǎng)絡(luò)如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)得到意圖后，會(huì)將意圖翻譯成網(wǎng)絡(luò)需求，采用AI賦能或者非AI賦能的方式，自主實(shí)現(xiàn)意圖并將結(jié)果反饋給意圖提出方。

基于意圖驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)，具備自主決策的能力。未來(lái)，還將進(jìn)一步發(fā)展為零接觸網(wǎng)絡(luò)，幾乎不需要人工監(jiān)督和干預(yù)，網(wǎng)絡(luò)能夠自主管理和運(yùn)行，也具備了完全自主化的能力。

愛立信已經(jīng)規(guī)劃了AI賦能和意圖驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)一架構(gòu)，根據(jù)任務(wù)閉環(huán)的實(shí)時(shí)性要求，分為集中式AI和分布式AI。

集中式AI由基于O-RAN聯(lián)盟SMO架構(gòu)的EIAP和rAPP提供，EIAP是愛立信的無(wú)線自智平臺(tái)，位于廠商無(wú)線網(wǎng)管的位置，負(fù)責(zé)閉環(huán)時(shí)間大于1秒的AI任務(wù)。

分布式AI作為5G-A軟件功能的一部分，由BBU內(nèi)生提供，負(fù)責(zé)閉環(huán)時(shí)間小于1秒的AI任務(wù)。愛立信5G-A軟件將內(nèi)置意圖處理器，接收外部的意圖，并負(fù)責(zé)內(nèi)部閉環(huán)的實(shí)現(xiàn)。

目前，愛立信已經(jīng)提供了基于意圖的節(jié)能和基于意圖的無(wú)線資源預(yù)留兩個(gè)功能，未來(lái)將提供更多的基于意圖的功能。

█?最后的話

正如大家所見，AI技術(shù)正在深刻地改變通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)方式，引領(lǐng)新一輪通信技術(shù)革命的浪潮。

愛立信專家指出：“數(shù)字化未來(lái)的世界，將構(gòu)筑在由AI支撐的智能化、可編程網(wǎng)絡(luò)之上?！?/p>

AI賦能和意圖驅(qū)動(dòng)，是可編程網(wǎng)絡(luò)的三大基石之一（另外兩個(gè)基石，分別是差異化的連接以及網(wǎng)絡(luò)能力開放）。這三大基石，將創(chuàng)造并釋放“新質(zhì)價(jià)值”，讓網(wǎng)絡(luò)更靈活、更智能、更開放，從而很好的應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)。