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汽車電子芯片數(shù)量大增:從 500 顆到 3000 顆,錫膏如何撐起可靠性大旗?

在汽車從機(jī)械驅(qū)動(dòng)向電子智能進(jìn)化的進(jìn)程中,芯片正成為核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵載體。傳統(tǒng)燃油車的 500 顆基礎(chǔ)控制芯片,到新能源汽車的 1600 顆三電系統(tǒng)專用芯片,再到智能汽車突破 3000 顆的全域感知芯片,每一次數(shù)量的躍升都伴隨著芯片類型的迭代與焊接材料的技術(shù)突破。作為芯片與電路板之間的 “橋梁”,錫膏的性能升級(jí)不僅是工藝需求,更是保障汽車電子在復(fù)雜工況下穩(wěn)定運(yùn)行的核心支撐。

一、從傳統(tǒng)汽車到新能源汽車,再到智能汽車,芯片數(shù)量爆發(fā)本質(zhì),是從功能簡(jiǎn)單到架構(gòu)重構(gòu)。

傳統(tǒng)燃油車的芯片應(yīng)用以分布式控制為核心,500-700 顆芯片中 70% 是微控制器MCU),負(fù)責(zé)發(fā)動(dòng)機(jī)管理、安全氣囊等基礎(chǔ)功能。這些芯片多采用成熟制程,如恩智浦的 S32K 系列,工作溫度范圍在 - 40℃~125℃,對(duì)焊接材料的核心需求是穩(wěn)定性 —— 既能承受發(fā)動(dòng)機(jī)艙的高溫振動(dòng),又要確保長(zhǎng)期使用中的焊點(diǎn)無(wú)開裂。

新能源汽車的電動(dòng)化轉(zhuǎn)型催生了對(duì)芯片的海量需求,單車芯片用量突破 1600 顆,核心增量來(lái)自三電系統(tǒng)(電池、電機(jī)、電控)。以特斯拉 Model 3 為例,其電池管理系統(tǒng)(BMS)需要高精度 ADC 芯片實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 840 顆電芯的電壓和溫度,電機(jī)控制依賴 SiC MOSFET 提升效率,這些芯片對(duì)焊接的導(dǎo)熱性提出更高要求 —— 熱量若無(wú)法及時(shí)導(dǎo)出,可能導(dǎo)致電池?zé)崾Э鼗螂姍C(jī)效率下降。

智能汽車的芯片需求則呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),高端車型已超過(guò) 3000 顆,形成 “中央計(jì)算 + 區(qū)域控制” 架構(gòu)。自動(dòng)駕駛域控制器需要 560TOPS 算力AI 芯片(如地平線征程 6),支持城市領(lǐng)航輔助(NOA)功能;5G 通信芯片(如高通 SA8155P)實(shí)現(xiàn)車與云端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互;7nm 車規(guī)級(jí) SoC(如芯擎龍鷹一號(hào))整合智能座艙的多模態(tài)交互。這些芯片不僅算力強(qiáng)大,更對(duì)信號(hào)完整性和散熱效率提出了苛刻要求,焊接材料的選擇直接影響芯片性能的發(fā)揮。

二、燃油車到新能源汽車,再到智能汽車,芯片類型也不斷迭代,從單一控制到多維融合。

傳統(tǒng)燃油車的芯片以 MCU 為核心,輔以低壓 MOSFET 和基礎(chǔ)傳感器。例如,8 位 MCU 用于車窗升降控制,16 位 MCU 負(fù)責(zé)引擎噴油策略,32 位 MCU 處理 ABS 防抱死系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些芯片的封裝多為 QFP、SOP 等傳統(tǒng)形式,焊接時(shí)采用 SnAgCu 錫膏(熔點(diǎn) 217℃),配合 T5 級(jí)粉末(15-25μm),即可滿足 0.5mm 以上焊盤的連接需求,工藝重點(diǎn)在于控制焊點(diǎn)的空洞率(<5%)和剪切強(qiáng)度(>30MPa)。

新能源汽車的三電系統(tǒng)推動(dòng)了專用芯片的普及。電池管理系統(tǒng)需要高精度 ADC(如 TI 的 BQ76940)和高可靠性 MCU,確保電芯均衡控制的誤差<0.1%;電驅(qū)系統(tǒng)的 SiC 功率模塊工作溫度可達(dá) 175℃,傳統(tǒng)銀膠的導(dǎo)熱率(15W/m?K)已無(wú)法滿足需求,轉(zhuǎn)而采用添加納米銀線的 SnAgCu 錫膏,將導(dǎo)熱率提升至 70W/m?K,芯片結(jié)溫降低 10℃,顯著延長(zhǎng)模塊壽命。車載充電模塊(OBC)的 LLC 諧振控制器芯片對(duì)電磁兼容性要求極高,低鹵素錫膏(鹵素含量<500ppm)可減少助焊劑殘留對(duì)信號(hào)的干擾,確保充電效率穩(wěn)定在 95% 以上。

智能汽車的芯片則呈現(xiàn) “算力 + 通信 + 存儲(chǔ)” 的融合趨勢(shì)。自動(dòng)駕駛芯片(如 NVIDIA Orin)采用 Flip Chip 封裝,0.4mm 焊球間距要求錫膏顆粒度達(dá)到 T7 級(jí)(2-11μm),配合底部填充膠(CTE<10ppm/℃),減少芯片與基板的熱膨脹差異,避免焊點(diǎn)疲勞開裂;5G 射頻芯片信號(hào)傳輸速率超過(guò) 5Gbps,低電阻率錫膏(1.8×10^-6Ω?cm)可降低信號(hào)損耗,確保天線與芯片間的高效數(shù)據(jù)交互;柔性電路板(FPC)在智能座艙的應(yīng)用中,需要低黏度 SnBi 錫膏(80-100Pa?s),避免彎曲過(guò)程中因焊點(diǎn)應(yīng)力集中導(dǎo)致的接觸不良。

三、不同時(shí)代的汽車,對(duì)于錫膏性能要求也不斷提升,從通用材料變成了場(chǎng)景定制。

隨著汽車電子向高溫、高振、高頻場(chǎng)景演進(jìn),錫膏的技術(shù)升級(jí)呈現(xiàn)三大方向:

1、高溫高導(dǎo)化:傳統(tǒng)燃油車的發(fā)動(dòng)機(jī)艙溫度可達(dá) 150℃,SnAgCu 錫膏通過(guò)優(yōu)化合金配比(如增加 3% Ni),將焊點(diǎn)剪切強(qiáng)度提升至 40MPa,抗振動(dòng)測(cè)試(10-2000Hz, 2g)中失效周期超過(guò) 500 萬(wàn)次;新能源汽車的 SiC 模塊焊接,進(jìn)一步引入納米增強(qiáng)技術(shù),焊點(diǎn)導(dǎo)熱率突破 75W/m?K,滿足 200W/cm2 熱流密度的導(dǎo)出需求。

2、精密微型化:智能汽車的 Flip Chip 封裝推動(dòng)錫膏顆粒度向超細(xì)發(fā)展,T7 級(jí)粉末(2-11μm)的均勻度控制在 D50±5% 以內(nèi),配合激光印刷技術(shù),實(shí)現(xiàn) 2mm 焊盤的成型合格率>98%,橋連缺陷率低至 0.1%。

3、環(huán)境適應(yīng)化:針對(duì)車載攝像頭的高濕環(huán)境(濕度>85%),無(wú)鹵素錫膏的殘留物表面絕緣電阻>10^14Ω,85℃/85% RH 存儲(chǔ) 1000 小時(shí)后電阻變化<5%;針對(duì)北方寒冷地區(qū),低溫錫膏(熔點(diǎn) 138℃)的焊接峰值控制在 190℃以內(nèi),保護(hù)傳感器芯片的溫補(bǔ)電路不受熱應(yīng)力損傷。

四、不同類型汽車的錫膏選型,本質(zhì)是場(chǎng)景需求與材料特性的深度匹配。

傳統(tǒng)燃油車:以穩(wěn)定性為核心,優(yōu)先選擇通過(guò) AEC-Q200 認(rèn)證的 SnAgCu 錫膏,顆粒度 T5 級(jí)適配常規(guī)焊盤,氮?dú)獗Wo(hù)焊接降低氧化風(fēng)險(xiǎn),確保在 125℃長(zhǎng)期運(yùn)行中焊點(diǎn)強(qiáng)度下降<10%。

新能源汽車:聚焦三電系統(tǒng)的高導(dǎo)熱與抗疲勞,SiC 模塊選用納米增強(qiáng)型 SnAgCu 錫膏,電池模組采用激光焊接專用的 T6 級(jí)粉末(5-15μm),焊點(diǎn)厚度誤差 ±2μm,滿足 3000 次冷熱沖擊無(wú)開裂的嚴(yán)苛要求。

智能汽車:圍繞精密封裝與高頻性能,AI 芯片焊接采用 T7 級(jí)超細(xì)錫膏,配合底部填充工藝提升可靠性;5G 芯片選擇低電阻率配方,信號(hào)損耗<0.1dB,確保高速數(shù)據(jù)傳輸的完整性。

從傳統(tǒng)車的 “能用” 到智能車的 “好用”,錫膏的角色從 “基礎(chǔ)連接材料” 進(jìn)化為 “性能賦能者”。當(dāng) 3000 顆芯片在車載環(huán)境中面臨高溫、振動(dòng)、高頻的多重考驗(yàn),錫膏以微米級(jí)的精度和金屬級(jí)的可靠性,默默支撐著每一次信號(hào)傳輸與能量轉(zhuǎn)換。未來(lái),隨著 800V 高壓平臺(tái)、4D 成像雷達(dá)等新技術(shù)的普及,錫膏將繼續(xù)突破性能邊界 —— 或許在看不見的焊點(diǎn)里,正藏著汽車電子持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵密碼。

英偉達(dá)

英偉達(dá)

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。收起

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