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寒武紀(jì)研發(fā)國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)NPU,光靠指令集就能吃飽?

原創(chuàng)
2017/04/28
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芯片是戰(zhàn)略要地。目前 GPU 芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域獲得大范圍的應(yīng)用,但受制于功耗、應(yīng)用優(yōu)化性等方面的限制,仍有眾多的巨頭和初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域積極探索,英特爾 2016 年發(fā)布 Nervana AI 處理器,可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌 2016 年也發(fā)布了自己的 ASIC 芯片 TPU,用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),微軟、AMD百度等也相繼加入戰(zhàn)局。

寒武紀(jì)研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(NPU),目前其 IP 指令集,已擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中,2016 年就已拿到 1 個(gè)億元訂單。

執(zhí)行董事羅韜 26 日表示,目前寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器,若以階段性論,還處于相當(dāng)于“ARM”的授權(quán)階段,未來(lái)一年內(nèi),將推出芯片問(wèn)世,并擬與臺(tái)積電先進(jìn)工藝制程展開(kāi)合作。

寒武紀(jì)之所以想要開(kāi)發(fā)一款專用的深度學(xué)習(xí)處理器,因?yàn)橛斜匾袑iT(mén)的深度學(xué)習(xí)處理處,來(lái)提升效能與克服降低功耗。通用芯片與專用芯片相比,就像是一把萬(wàn)能的瑞士軍刀與菜刀之比,想要切菜得好,必須有專用的菜刀堪用。而深度學(xué)習(xí)是處理智能應(yīng)用迄今最好的方法。

羅韜表示,AI 已經(jīng)在很多領(lǐng)域超越了人腦。但是傳統(tǒng)的 CPU/GPU 處理深度學(xué)習(xí)效率低下,他舉例,AlphaGo 使用上千個(gè) CPU 和數(shù)百個(gè) GPU,下一盤(pán)棋的電費(fèi)就高達(dá) 3000 美元,相當(dāng)耗能。

而寒武紀(jì)的目標(biāo),據(jù)稱,是要讓 1 瓦以內(nèi)功耗的攝像頭、手機(jī)、甚至手表都能和 AlphaGo 一樣“聰明”。

光靠 NPU 指令集就已賺錢(qián)
他也分享目前寒武紀(jì)的近況。就在 2016 年國(guó)際計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)年會(huì)中,約有 1/6 的論文都引用寒武紀(jì)開(kāi)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器研究。

目前寒武紀(jì)設(shè)立了三條產(chǎn)品線:首先是智能終端處理器 IP 授權(quán),智能 IP 指令集可授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中,客戶包括國(guó)內(nèi)頂尖 SoC 廠商,目前已經(jīng)開(kāi)始投入市場(chǎng)。而 2016 年全年就已拿到 1 個(gè)億元訂單。這也使得寒武紀(jì)研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片,于 2016 年第一年成立,就實(shí)現(xiàn)盈利。

其次,在智能云服務(wù)器芯片領(lǐng)域:作為 PCIE 加速卡插在云服務(wù)器上,客戶主要是國(guó)內(nèi)的知名服務(wù)器廠商。

另外,家用智能服務(wù)機(jī)器人芯片:從智能玩具、智能助手入手,使服務(wù)機(jī)器人獨(dú)立具備看聽(tīng)說(shuō)的能力??蛻羰歉黝愊掠螜C(jī)器人廠商,產(chǎn)品的推出將比智能云服務(wù)器芯片更晚一些。

日前中科院還注資 1000 萬(wàn)元,這 1000 萬(wàn)元專項(xiàng)資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究,探索下一代人工智能芯片的架構(gòu)、算法以及在一些新型場(chǎng)景(如 AR/VR)中的應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法。

下一階段重點(diǎn) 流片商用問(wèn)世
據(jù)指出,DianNao 是寒武紀(jì)系列的第一個(gè)原型處理器結(jié)構(gòu),平均性能超過(guò)主流 CPU 核的 100 倍,但面積和功耗僅為 1/10,效能提升可達(dá)三個(gè)數(shù)量級(jí)。

寒武紀(jì)處理器能直接面對(duì)大規(guī)模神經(jīng)元和突觸處理,一條指令完成一組神經(jīng)元處理,相比傳統(tǒng)執(zhí)行 x86 指令集的芯片,有數(shù)量級(jí)的性能提升,未來(lái)在云服務(wù)器和智能終端上的圖像識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等方面有著較廣應(yīng)用前景。

而邁入下一個(gè)階段,寒武紀(jì)從 IP 指令集授權(quán),到推出商用芯片問(wèn)世,預(yù)料是目前緊鑼密鼓籌備的重點(diǎn)。

相關(guān)人士也指出,寒武紀(jì)目前鎖定與臺(tái)積電最先進(jìn)的工藝制程合作,其中對(duì)其量產(chǎn)成熟的 14 納米工藝很有興趣。預(yù)期最快一年后流片。

行業(yè)人士還指出,國(guó)內(nèi)現(xiàn)在高端芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)力已經(jīng)提升,但是國(guó)內(nèi)晶圓代工廠的工藝制程還沒(méi)跟上節(jié)奏,包括展訊 14 納米找英特爾代工、兆芯 14 納米 CPU 也都選擇與臺(tái)積電合作。

相關(guān)人士表示,目前看國(guó)內(nèi)芯片廠的技術(shù)節(jié)點(diǎn)仍落于國(guó)外兩到三個(gè)世代,在 28 納米工藝制程還未站穩(wěn)腳跟的當(dāng)下,在國(guó)內(nèi)選擇綜合考量上,高端芯片會(huì)多傾向以選擇臺(tái)積電、GLOBALFOUNDRIES 為主,而臺(tái)積電則又較具兩岸優(yōu)勢(shì)。

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英特爾在云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)和電腦解決方案方面的創(chuàng)新,為我們所生活的智能互連的數(shù)字世界提供支持。

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