即使是人工智能，也沒有捷徑可走

根據(jù)智妍咨詢的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018 年全球 AI 市場規(guī)模預計為 1.2 萬億美元，到 2022 年有望達到 3.9 萬億美元。中國人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速發(fā)展階段，2017 年中國 AI 市場規(guī)模為 216.9 億元，同比 2016 年增長 52.8%，預計 2018 年將延續(xù)這一增速，到 2020 年有望超過 700 億元。

然而即便如此，在我們興奮的大談人工智能+醫(yī)療、人工智能+教育、人工智能+交通、人工智能+工業(yè)等將提供的極大便利、高效且舒適的生活時，仍不可否認，羅馬不是一日建成的，這一切都需要一個過程，雖然技術的加速迭代和演進大大縮短了每次技術變革的進程，但從基礎理論、基礎設施、技術儲備，到可商業(yè)化的應用場景和社會體制等，我們還需要為人工智能的到來做很多的努力和準備。近日特斯拉從官網(wǎng)上撤下“全自動駕駛”的字樣就說明，現(xiàn)實到理想仍有不小的距離。

讓距離逐漸消失沒有捷徑可走。11 月 2 日，由中國電子學會主辦，中國電子學會學術交流中心、上海臨港軟件園和與非網(wǎng)承辦的人工智能技術應用專題研討培訓會在上海成功舉辦，來自英特爾、貿(mào)澤電子、新思科技、艾邁斯半導體、ADI、科大訊飛、百度和寒武紀等眾多人工智能領導企業(yè)的技術專家，以及與非網(wǎng)摩爾吧孵化器、國家特聘專家、西交利物浦大學人工智能學院和南京理工大學計算機科學與工程學院的多位專家學者奉獻了精彩的講座，通過與會企業(yè)、高校教育和學術專家們的溝通，我們能清晰的看到這樣一條符合中國實際的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路。

軟硬結合
因為此次人工智能浪潮由數(shù)據(jù)驅動，所以很多人會認為人工智能更多是算法和軟件上的一次革新，但其實任何軟件、算法的背后都離不開硬件平臺的支持，沒有足夠的硬件算力，再強大的人工智能技術甚至都不可能完成基本的訓練階段，而落到各個實際的應用場景中，算法歸根結底還要在不同的硬件設備中得以體現(xiàn)。更不用說目前軟硬件融合已經(jīng)成為一種趨勢，越來越多的軟件和硬件企業(yè)開始向彼此的領域滲透，硬件芯片廠商提供軟件的算法庫支持已經(jīng)成為行業(yè)慣例，而科大訊飛這樣傳統(tǒng)的算法和軟件廠商也開始涉足智能硬件等終端硬件設備領域。

艾邁斯半導體資深市場應用工程師李銘豪帶來該公司領先的傳感器技術分享

所以我們需要像艾邁斯半導體這樣的傳感器技術提供商來將各種物理世界的信號轉化為電子信號；需要 ADI 研發(fā)的模擬和電源產(chǎn)品來完成信號鏈的處理；需要英特爾的 CPU、FPGA 到 Movidius 神經(jīng)計算專用芯片的技術產(chǎn)品組合，以及像 HERO（Heterogeneous Extensible Robot Open Platform）這樣更強大的計算和處理平臺，這一“英雄”平臺是英特爾中國研究院專為智能機器人（包括服務機器人、無人駕駛汽車、無人機、智能監(jiān)控設備等）建造的一套可擴展、模塊化的異構系統(tǒng)研發(fā)平臺。以 CPU 作為控制中心，與 FPGA 和其它專用加速器芯片（如 Intel Movidius VPU）搭配，能夠提供高效的性能，實時處理大量數(shù)據(jù)并運行多種智能算法；同時也需要貿(mào)澤電子這類電子元器件分銷商為更多人工智能企業(yè)提供便捷的硬件采購和設計服務。

而軟件部分既要有新思科技這類為硬件產(chǎn)品提供設計工具支持的 EDA 軟件提供商，也需要像科大訊飛、百度這樣的數(shù)據(jù)建模和算法高手。

只有軟、硬件廠商各自做好自己的部分同時實現(xiàn)更好的協(xié)同，人工智能技術才能完美的實現(xiàn)為一個個具體的產(chǎn)品，并推進到更多的實際應用。

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英特爾中國研究院技術戰(zhàn)略與合作總監(jiān)王鵬博士帶來其面向自主系統(tǒng)研究的異構計算“英雄”平臺

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產(chǎn)學結合
“要加強基礎理論研究，支持科學家勇闖人工智能科技前沿的“無人區(qū)”，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領域的理論研究走在前面、關鍵核心技術占領制高點。”這是給人工智能領域研究的建議。

可以理解，沒有理論基礎的建設，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就像無本之木、無源之水，難以實現(xiàn)科學的可持續(xù)性發(fā)展。而基礎理論的研究最終還是要導向產(chǎn)業(yè)，才能為科技和社會的進步帶來價值。

所以在這次會議上，我們看到國家特聘專家劉繼明在更智能的語音識別即自然語言處理方面對語音、語義、語用等知識體系以及知識圖譜的研究，看到西交利物浦大學人工智能學院黃開竹教授在對抗樣本、魯棒深度學習以及在機器視覺、圖像處理等方面的算法研究。這些研究都結合實際需求，貼合人工智能的技術發(fā)展方向，而這兩位只是國內(nèi)眾多高校、科研院所相關人工智能學術研究領域研究者的代表。

相信此次參加會議的來自全國多所高校的 80 多位院長、老師也將在各自的領域為人工智能技術的加速推進和持續(xù)發(fā)展積蓄力量，形成一個巨大的能量站。

為人工智能人才培養(yǎng)支招
從網(wǎng)上搜集到的數(shù)據(jù)來看，到今年年初，國內(nèi)已開設人工智能專業(yè)的高校有 30 多所，到 6 月中旬時這一數(shù)字已增長到 70 多所，相信后面還會加速增長。

就在今年 6 月份，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，從科研、人才培養(yǎng)、成果轉化三方面對高校做出要求，為高校設置了三個人工智能發(fā)展節(jié)點。

• 2020 年，基本完成適應新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學科體系的優(yōu)化布局。
• 2025 年，高校在新一代人工智能領域科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)質量顯著提升。
• 2030 年，高校成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地。

在高校人工智能人才培養(yǎng)的具體方面，《計劃》要求高校在完善學科布局、加強專業(yè)建設、加強教材建設、加強人才培養(yǎng)力度、開展普及教育、加強國際交流與合作等方面進行投入，同時支持大學生在人工智能方向的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

在學科布局中，人工智能基礎理論、計算機視覺與模式識別、數(shù)據(jù)分析與機器學習、自然語言處理、知識工程、智能系統(tǒng)等相關方向是《計劃》重點關注的學科研究方向。同時，《計劃》也提出，在專業(yè)建設方面，高校需重視人工智能與其他專業(yè)教育的學科融合，并要求高校通過產(chǎn)教融合協(xié)同育人等方式來加強人才培養(yǎng)力度。

與非網(wǎng)及旗下摩爾吧孵化器創(chuàng)始人兼總經(jīng)理蘇公雨為大家介紹人工智能學習的最佳路徑及相應硬件平臺

作為多年來致力于為國內(nèi)電子工程師提供專業(yè)信息的內(nèi)容服務平臺，同時在工程師硬件培訓方面具有豐富經(jīng)驗，與非網(wǎng)及旗下摩爾吧孵化器創(chuàng)始人兼總經(jīng)理蘇公雨為高校的人工智能教育以及想要進入人工智能領域的工程師提供了一套高效實用的學習方法，即一本書+一門語言+一種工具+一個硬件平臺，一本書可幫助學生和工程師建立理論基礎，一門語言即一種主流的人工智能編程語言，這里推薦的是通用度較高的 python 語言，一種工具則推薦較為常用的 TensorFlow 建模工具，一個硬件平臺為大家進行實際的人工智能項目開發(fā)提供硬件環(huán)境，性價比較高的選擇是樹莓派這種開源的硬件平臺，功能可滿足初學者的開發(fā)需求，也有較豐富的技術資源。蘇公雨表示，“人工智能技術看似深奧，但對硬件工程師而言，我們只要理解要實現(xiàn)的目標，掌握上面的學習方法和路徑，學起來并不難，我們可以用一套七天的課程讓學員快速掌握基本的人工智能項目開發(fā)技巧?！?/p>

而從《計劃》的指導性內(nèi)容中可見，在人工智能人才的培養(yǎng)中，高校和企業(yè)有其各自要扮演的重要角色。

高校毋庸多言，如何完善教學體系，理論與實踐結合，讓學生學有所成、學有所用是每個開設了人工智能專業(yè)的高校需要考慮的。而從企業(yè)的角度，可以從兩個維度來幫助國內(nèi)高校更快更好的完成《計劃》設定的目標。

貿(mào)澤電子亞太區(qū)供應商行銷和市場開發(fā)區(qū)域經(jīng)理錢敏介紹在 NPI 與教育創(chuàng)新方面的經(jīng)驗

其一，為高校提供更好的教育平臺，幫助搭建和完善高校的人工智能教學體系，同時提供實用性教學內(nèi)容的支持。這也是眾多軟、硬件企業(yè)的大學計劃項目在做的事。如英特爾人工智能研究院（Intel AI Academy）提供了從教學到實踐環(huán)節(jié)的線上下全方位課程支持，同時解決學生學習、高校教學和實踐分享等高校人工智能教育領域的多方面需求，英特爾可編程解決方案事業(yè)部多年來在國內(nèi)高校電子相關學科建設中持續(xù)投入，而作為人工智能時代重要的加速單元，其最新的可編程邏輯器件還將繼續(xù)成為國內(nèi)眾多人工智能學科教學內(nèi)容的重要組成部分，以及海云捷迅所研發(fā)的基于英特爾技術的“云+AI”教育行業(yè)解決方案，基于 OpenStack 架構，打造 AIStack 人工智能云管平臺、AILab 人工智能實驗平臺和 AIStack 超融合一體機等面向教育行業(yè)的平臺式解決方案，可幫助高?？焖俳⒁惶淄晟频娜斯ぶ悄芙虒W和實驗平臺；艾邁斯半導體作為傳感器尤其是光學傳感和光譜傳感領域的專家，已成為當前大熱的 3D 傳感技術的領導者，為需要人臉識別技術的人工智能終端產(chǎn)品提供高質量的產(chǎn)品保障，他們也保持對教育領域的關注，愿為國內(nèi)眾多人工智能學科的教學實踐提供產(chǎn)品和技術支持；其他如 ADI 的大學計劃項目也為國內(nèi)眾多高校的相關學科提供強有力的硬件以及教材、教學培訓等支持；貿(mào)澤電子作為全球領先的元器件分銷商多年來一直積極參與高校的學科和競賽項目，并為眾多高校學生的創(chuàng)新設計提供綠色通道等采購便利。

英特爾可編程解決方案事業(yè)部大學計劃經(jīng)理袁亞東介紹基于英特爾 FPGA 的可重構加速平臺

英特爾合作伙伴海云捷迅教育行業(yè)總監(jiān)任德智帶來基于英特爾的教育解決方案

其二，將自身技術需求與高?？蒲邢嘟Y合，通過校企合作實現(xiàn)共贏。這也是很多企業(yè)已經(jīng)在積極投入的工作，充分利用高校在科研方面的實力，與企業(yè)敏銳的市場嗅覺和實際需求相結合，解開人工智能技術的一個個謎題，也讓更多人工智能專業(yè)的學生在實際的產(chǎn)業(yè)項目中得到鍛煉，快速成長。

既然無捷徑可走，你我自當務實求真，邁出堅實的每一步，讓人工智能所能帶來的美好離我們越來越近。

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