芯耀
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2019 年被稱為 5G 商用元年，全球很多國家開始大規(guī)模部署 5G 基站并進行測試，5G 的商用不僅意味著傳輸速度更快，帶寬更快，而且會帶動自動駕駛、人工智能等新興技術的發(fā)展。Gartner 預測，到 2020 年全球將有 6000 萬輛聯網汽車，在接下來的四年內則將達到 2.2 億輛。汽車電子技術在 5G 到來時將有哪些變化，廠商所面臨的挑戰(zhàn)和市場機遇有哪些？
針對以上問題，與非網以《汽車，因 5G 而改變》為專題，邀請瑞薩電子中國汽車電子應用技術部部長林志恩先生參與了本次討論。
瑞薩電子中國汽車電子應用技術部部長林志恩
自動駕駛在 5G 時代加快產業(yè)化，芯片廠商也面臨挑戰(zhàn)
業(yè)界普遍認為，4G 時代的主角是手機，5G 時代的主角是汽車。那么，5G 技術的商用會給汽車本身及汽車產業(yè)帶來哪些變革？林志恩先生認為，5G 時代的到來將加快推動自動駕駛汽車的產業(yè)化，5G 的技術能夠為自動駕駛車輛和云端數據服務提供低延遲的大數據交換，實時交通情況和高清地圖的定位，通過 OTA 對車輛進行性能的軟件升級，使得自動駕駛汽車更加安全，用戶也可以通過 5G 網絡體驗智能汽車帶來的信息娛樂的便利。網關和域控制器逐步被廣泛應用在自動駕駛汽車電子網絡，芯片配置除了傳統(tǒng)的 CAN 總線外，還會有以太網的通信接口，可以進行大流量的數據傳輸。
當然，在 5G 技術在推動自動駕駛向前發(fā)展的同時也會對產業(yè)鏈上下游供應商提出更高的要求，對于瑞薩電子來講，林志恩認為所面臨的挑戰(zhàn)是，如何保證汽車網絡安全和功能安全，這也將是芯片廠商和系統(tǒng)開發(fā)者都需要面對的挑戰(zhàn)。
R-Car 和 RH850 系列配置以太網通信接口，支持大數據傳輸
自動駕駛汽車、新能源汽車和互聯網汽車是未來汽車工業(yè)發(fā)展的趨勢，幾乎全球的芯片廠商都在向汽車應用進行靠攏，投入更多人力物力進行技術和產品研發(fā)，希望在該領域發(fā)掘更多市場機會。
林志恩介紹，這三大方向也是瑞薩電子在汽車電子領域重要開發(fā)的市場。尤其是自動駕駛汽車的應用，瑞薩電子提供了 R-Car 和 RH850 系列的產品來滿足汽車自動駕駛的功能要求，芯片配置了以太網的通信接口，以供大流量的數據進行傳輸，并且通過跟在自動駕駛領域的一些專業(yè)方案公司開展合作，采用瑞薩電子最新的產品進行共同研發(fā)，定義和測試自動駕駛汽車各種功能，同時也是對芯片的功能實現進行很好的驗證。車聯網是實現自動駕駛非常重要的一部分，車輛需要連接大數據的云端而得到相關的信息，比如交通情況，從車輛的實時定位來輔助自動駕駛；車輛的遠程軟件更新，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性來保證自動駕駛車輛的安全，另一方面，可以節(jié)省車輛軟件更新的費用并且延長車輛的生命周期。
從兩方面出發(fā)，確保自動駕駛汽車安全
自動駕駛汽車的安全問題有兩大方面：一方面是網絡安全的要求，另一方面是芯片到整個系統(tǒng)的功能安全。瑞薩電子 R-Car 和 RH850 產品系列為了保障汽車安全的性能要求，在網絡通訊的安全方面，芯片自帶了硬件編碼器可以讓用戶自己定義安全碼來保證網絡通訊的安全，從而降低外部網絡對汽車系統(tǒng)的攻擊來保證車輛安全。功能安全是自動駕駛汽車非常重要的要求，從芯片到系統(tǒng)如何達到 ISO26262 的功能等級標準，瑞薩電子在汽車功能安全方面已經有超過十年的產品經驗，開發(fā) MCU 和 SOC 產品可以達到 ISO26262 的 ASILB，C 和 D 等級標準要求。
另外，瑞薩電子已與亞馬遜 AWS 合作，把在道路上的每輛車輛的狀態(tài)、交通狀態(tài)的信息傳到云端上面，用戶可通過這些信息來避免交通堵車等。與飛塔安全網關合作打造聯網汽車，避免汽車網絡受到威脅和黑客的攻擊。此外，云服務將成為未來汽車的重點。瑞薩電子也與 IT 服務供應商 EPAM 合作，提供相關的云服務的平臺。
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5G 只是自動駕駛的一部分，未來面臨諸多挑戰(zhàn)
自動駕駛雖然剛剛上路測試，已經很多業(yè)內專家開始預測自動駕駛的 L5 階段，5G 和自動駕駛的關系，林志恩解釋，5G 的應用只是自動駕駛汽車的一部分，自動駕駛汽車要達到 L5 還是有很多挑戰(zhàn)，從無人駕駛汽車的法例法規(guī)的標準定義，如何保障人和車輛的安全，到自動駕駛汽車的功能定制，商用化的成本控制，都是未來自動駕駛汽車面臨的問題。但隨著這些困難的解決，自動駕駛汽車會令人們交通出行更加舒適，對社會、駕駛員和行人帶來更多便利。
而且自動駕駛汽車將更進一步采用人工智能的技術，軟件系統(tǒng)隨之會越來越復雜和龐大，通過軟件對道路上的環(huán)境和場景的學習，模擬人類的思維來控制車輛，實現完全的自動駕駛汽車。如何保證這些軟件可以快速運行，對于硬件系統(tǒng)的要求也同樣的重要，硬件系統(tǒng)的運算能力，實現各種深度學習的軟件算例，各種傳感器的低延遲信息和場景處理等等都要有一套功能強大的硬件系統(tǒng)來運作。所以軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)是相輔相成的，對于實現自動駕駛汽車同樣發(fā)揮重要的作用。
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