《AI的25種可能》：人工智能背后的故事

如果人工智能是故事，那么背后的故事更令人深思?！?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/AI/">AI 的 25 種可能》所提出的觀點(diǎn)，將會(huì)更好地推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

本書(shū)核心內(nèi)容概述

《AI 的 25 種可能》集結(jié)了包括史蒂芬·平克、朱迪亞·珀?duì)?、丹尼爾·丹尼特、邁克斯·泰格馬克等 25 位計(jì)算機(jī)科學(xué)家、心理學(xué)家、物理學(xué)家、科技史學(xué)家的前沿洞見(jiàn)，AI 的 25 種可能，就是人類未來(lái)的 25 種可能。

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本書(shū)提供了跨學(xué)科視角的人工智能發(fā)展洞見(jiàn)，尤其睿智地指出，人工智能不僅需要更有智慧的科技屬性，更需要本身固有的善良本質(zhì)。
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因此，在本文中，靠譜地討論人工智能會(huì)怎樣改變商業(yè)的面貌，減少了戲劇化的猜想。

AI 讓新技術(shù)=新感知

在人工智能出現(xiàn)之前，控制論大行其道。這是維納在 1948 年的奠基性著作中闡述的一種理念，意指自動(dòng)的、自我調(diào)節(jié)的一種控制。
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從那往后，人們開(kāi)始把大腦比作計(jì)算機(jī)在接下來(lái)的另一個(gè) 20 年里，當(dāng)我們把計(jì)算機(jī)連成互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，大家才意識(shí)到大腦不是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而是一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。
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關(guān)于 AI，單純“智商”的迭代是可能的，基于這種可能性，如何教會(huì)它“情商”才是最大的挑戰(zhàn)。
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關(guān)于 AI 對(duì)藝術(shù)的影響，藝術(shù)本身包含很大一部分的不確定性，而這種有關(guān)于藝術(shù)的不確定性并不是隨機(jī)產(chǎn)生的。這是現(xiàn)階段 AI 無(wú)法理解的鴻溝。
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但毫無(wú)疑問(wèn)，AI 必然會(huì)推高藝術(shù)表達(dá)的效率，人們也許將會(huì)面臨一個(gè)藝術(shù)表達(dá)過(guò)剩的明天，但黃金時(shí)代的黎明來(lái)源于此。
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物理生命層面，AI 的發(fā)展，也許會(huì)讓我們期待永生，但此刻我們深知死亡的無(wú)力，這種無(wú)力感讓很多平常事體現(xiàn)出美好和珍貴，而非無(wú)聊的重復(fù)。人性來(lái)源于此，而非永生之后每年選擇格式化某個(gè)分區(qū)尋求刺激。

AI 趨勢(shì)總體概覽

2019 年 AI 的 25 個(gè)趨勢(shì)總體可以分為基礎(chǔ)框架、體系架構(gòu)和應(yīng)用三類。其中應(yīng)用又分為智能預(yù)測(cè)、自然語(yǔ)言處理與合成和計(jì)算機(jī)視覺(jué)三類。
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對(duì)于這 25 個(gè)重要的 AI 趨勢(shì)，CB Insights 采用 NExTT 框架，使用行業(yè)采用率和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)兩個(gè)維度進(jìn)行分析，分為實(shí)驗(yàn)階段、過(guò)度階段，必要、的和緊迫性四個(gè)象限。每個(gè)象限的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為。
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實(shí)驗(yàn)階段：除了早期創(chuàng)業(yè)公司之外，沒(méi)有被廣泛采用;

過(guò)度階段：公司合作意愿，市場(chǎng)機(jī)會(huì)的不確定度;

必要性：廣泛的行業(yè)基礎(chǔ)，客戶采用度和投資;市場(chǎng)接納度;

緊迫性：大型可行的市場(chǎng)預(yù)測(cè);值得注意的投資活動(dòng);不穩(wěn)定 / 不確定的應(yīng)用。
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必然的 AI 趨勢(shì)：開(kāi)源框架、人臉識(shí)別、醫(yī)療成像與診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)、電子商務(wù)搜索、膠囊網(wǎng)絡(luò)、新一代假肢、AI 臨床試驗(yàn)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GANs、聯(lián)合學(xué)習(xí)、高級(jí)醫(yī)療保健生物學(xué)、自動(dòng)索賠處理、假貨識(shí)別、后臺(tái)辦公自動(dòng)化、綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、自動(dòng)駕駛、作物監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)安全識(shí)別、藥物研發(fā)等方向。

探討人工智能未來(lái)好與壞

認(rèn)知心理學(xué)家史蒂芬·平克反對(duì)悲觀的末日語(yǔ)言，他認(rèn)為那些預(yù)言源自于心理偏見(jiàn)。機(jī)器對(duì)社會(huì)造成的危險(xiǎn)不來(lái)自機(jī)器本身，而來(lái)自人類如何看待它。
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邁克斯·泰格馬克從物理學(xué)家的角度表示，智能不獨(dú)屬于人類，所以通用人工智能的出現(xiàn)只是時(shí)間問(wèn)題，現(xiàn)在的關(guān)鍵問(wèn)題在于讓 AI 能理解、采納和保留我們的目標(biāo)。
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塞思·勞埃德則認(rèn)為，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)等方法的期待要適度，雖然 AI 有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但機(jī)器人“還是不會(huì)系鞋帶”。
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這種對(duì)征服的恐懼來(lái)自對(duì)智能的模糊理解，其模糊之處在于將智能歸于一種存在之鏈和尼采式的權(quán)力意志，而不是根據(jù)信息、計(jì)算和控制對(duì)智能和目的進(jìn)行的維納式分析。
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但是這些場(chǎng)景混淆了智能與動(dòng)機(jī)、信念與欲望、推理與目標(biāo)、圖靈闡明的計(jì)算和維納闡明的控制。
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即使發(fā)明了超人智能機(jī)器人，但是這些目標(biāo)與智能無(wú)關(guān)，因?yàn)槁斆鞑⒉坏韧谝欢ㄒ非竽承〇|西。沒(méi)有任何一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)定律表明，智能主體一定會(huì)變成無(wú)情的自大狂。
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邁克斯·泰格馬克認(rèn)為，通用人工智能的真正風(fēng)險(xiǎn)不是它的惡意，而是它的能力。這表明，我們僅僅看到了智能的冰山一角，存在這么一種驚人的可能性：也許我們能釋放出自然界中所蘊(yùn)藏的全部智能，利用它來(lái)幫助人類繁榮發(fā)展，或掙扎求生。
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人工智能也是一樣的，它會(huì)被廣大企業(yè)和消費(fèi)者用在數(shù)不清的實(shí)際用途上，其中大多數(shù)用途談不上好也談不上不好，但其累積效果是無(wú)法預(yù)見(jiàn)的。
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在我們思考人工智能的未來(lái)時(shí)，關(guān)鍵是不要把自己放在一個(gè)道德的高地上，而是要像現(xiàn)實(shí)世界的每一個(gè)趨利避害的人一樣思考。

計(jì)算的未來(lái)是模擬

模擬計(jì)算和數(shù)字計(jì)算之間沒(méi)有精確的區(qū)別。一般而言，數(shù)字計(jì)算涉及整數(shù)、二進(jìn)制序列、確定性邏輯和被理想化為離散增量的時(shí)間。
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而模擬計(jì)算涉及實(shí)數(shù)、非確定性邏輯和連續(xù)函數(shù)，以及存在于現(xiàn)實(shí)世界中的連續(xù)時(shí)間。
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許多系統(tǒng)在模擬和數(shù)字之間轉(zhuǎn)換運(yùn)行。一棵樹(shù)將各種各樣的輸入整合成連續(xù)函數(shù)，但是如果你砍倒那棵樹(shù)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它一直在用數(shù)字方法計(jì)年。
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在模擬計(jì)算中，復(fù)雜性存在于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>結(jié)構(gòu)而不是代碼里。信息被處理為諸如電壓和相對(duì)脈沖頻率之類的值的連續(xù)函數(shù)，而不是對(duì)離散的位串的邏輯運(yùn)算。
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因?yàn)椴荒苋萑体e(cuò)誤或模糊，數(shù)字計(jì)算需要隨時(shí)糾正錯(cuò)誤。而模擬計(jì)算可以容忍錯(cuò)誤，允許錯(cuò)誤的出現(xiàn)。
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從物流到車流再到意識(shí)流，所有這些系統(tǒng)都按照統(tǒng)計(jì)運(yùn)行，就像脈沖頻率編碼信息在神經(jīng)元或大腦中處理一樣。智能的出現(xiàn)引起了智人的注意，但我們應(yīng)該擔(dān)心的是控制的出現(xiàn)。

在人工智能時(shí)代,當(dāng)我們有能力以機(jī)器能夠理解的語(yǔ)言來(lái)表達(dá)自己的意愿,乃至習(xí)慣于運(yùn)用機(jī)器能夠聽(tīng)懂的語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)時(shí),我們就需要共享機(jī)器語(yǔ)言,以編碼的方式來(lái)描述愿望和目標(biāo)。
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如此一來(lái),我們就需要學(xué)習(xí)編程,以便擴(kuò)展我們的本體論前景。問(wèn)題在于,當(dāng)我們改變了用來(lái)描述愿望和目標(biāo)的語(yǔ)言時(shí),也就相應(yīng)地改變了我們的愿望和目標(biāo)本身,這是我們?cè)?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96/">智能化人類文明未來(lái)必須要面對(duì)的深層次本體論問(wèn)題。
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因?yàn)槿祟惖恼Z(yǔ)言是人類歷史所固有的,是我們的生理、心理和文化所蘊(yùn)含的長(zhǎng)期演化的產(chǎn)物,而機(jī)器人所能理解的語(yǔ)言是程序化的人工語(yǔ)言。
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因此,機(jī)器賦予人類語(yǔ)言意義的能力是極其有限的,人類不能與運(yùn)用人類語(yǔ)言的機(jī)器進(jìn)行隨機(jī)應(yīng)變的機(jī)敏對(duì)話,也不能完全用自然語(yǔ)言描述機(jī)器所遭遇的數(shù)據(jù)世界。

結(jié)尾

人類的愿望與目標(biāo)是人類建構(gòu)的,超越了自動(dòng)化與智能化的范圍。從機(jī)器模擬人的功能意義上來(lái)看,我們對(duì)通用人工智能人的向往與追求,已經(jīng)全方位地向人類發(fā)出了必須徹底反思自身及未來(lái)文明走向的強(qiáng)烈信號(hào)。