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    • 泛安防時(shí)代的業(yè)務(wù)趨勢(shì)和商業(yè)模式
    • 探尋行業(yè)商業(yè)機(jī)會(huì)的思路框架
    • 典型場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用案例分享
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泛安防時(shí)代下的商業(yè)機(jī)會(huì)

2020/04/13
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上周,雷鋒網(wǎng) AI 掘金志邀請(qǐng)到了云天勵(lì)天首席方案總監(jiān)王軍做客雷鋒網(wǎng)公開課,以“泛安防時(shí)代下的商業(yè)機(jī)會(huì)”為題進(jìn)行了干貨分享。王軍認(rèn)為,泛安防時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用與結(jié)合會(huì)讓未來(lái)變成全數(shù)字化連接的世界,全數(shù)字化漩渦將會(huì)顛覆所有的行業(yè),并給客戶帶來(lái)三大核心價(jià)值:成本價(jià)值、體驗(yàn)價(jià)值、平臺(tái)價(jià)值。泛行業(yè)的具體落地可以從從五個(gè)模型思考:價(jià)值鏈、場(chǎng)景數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練、低成本、高效率。在這個(gè)思路框架上,王軍分享了八個(gè)不同場(chǎng)景的落地方案。以下為王軍分享內(nèi)容節(jié)選,雷鋒網(wǎng) AI 掘金志做了不改變?cè)獾木庉嫛?/p>

未來(lái)已來(lái),人類將進(jìn)入第四次工業(yè)革命,縱觀四次革命,第一次,機(jī)器驅(qū)動(dòng)人力和畜力,即機(jī)械化,第二次電氣時(shí)代,大規(guī)模生產(chǎn),極大解放了生產(chǎn)力,第三次數(shù)字革命,制造自動(dòng)化,第四次,AI 產(chǎn)生,邁向智能化社會(huì)化。四次工業(yè)革命的底層邏輯就是從機(jī)械化、電氣化、數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)變。泛安防一個(gè)典型的特征,我把它叫做“全數(shù)字化連接”,它實(shí)現(xiàn)了物理空間與信息空間的連接,在信息空間完成數(shù)據(jù)加工后反哺,反向推進(jìn)物理空間的進(jìn)化,構(gòu)成正向循環(huán)。

具體來(lái)說,物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù),在感知層完成數(shù)據(jù)感知;然后是數(shù)據(jù)傳輸。過去安防很大一個(gè)痛點(diǎn)就是傳輸,5G 建設(shè)能很好地解決這個(gè)問題,5G 和物聯(lián)網(wǎng)是相輔相成的,5G 會(huì)帶動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮,互聯(lián)網(wǎng)也促進(jìn) 5G 更大規(guī)模的使用;數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⒖臻g后,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)里,社交協(xié)作、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)完成一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),人工智能生俱來(lái)儲(chǔ)備大數(shù)據(jù)的能力,它從大數(shù)據(jù)里面挖出有價(jià)值的東西,然后再來(lái)反哺物理空間,推動(dòng)機(jī)器人和 AR/VR 的成熟,于是機(jī)器人和 AR/VR 采集更優(yōu)數(shù)據(jù),再來(lái)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步繁榮。

所以全數(shù)字化后的安防機(jī)會(huì)更大,拓展到全領(lǐng)域的數(shù)字化。

泛安防時(shí)代的業(yè)務(wù)趨勢(shì)和商業(yè)模式

業(yè)務(wù)趨勢(shì)物聯(lián)網(wǎng)

比如傳統(tǒng)零售行業(yè),POS 機(jī)數(shù)據(jù)是唯一的線下數(shù)據(jù)獲取源,商家對(duì)顧客逛了多久、喜歡什么樣的產(chǎn)品、看過什么商品一無(wú)所知,而物聯(lián)網(wǎng)將線下零售實(shí)體店數(shù)字化,尋找數(shù)據(jù)規(guī)律并優(yōu)化,為更多的客戶服務(wù)。

5G

4G 改變生活,5G 是要改變社會(huì)的,因?yàn)樗娜筇攸c(diǎn)。增強(qiáng)型,即超大帶寬,峰值能達(dá)到 20GB;海量連接,它可以支持 100 萬(wàn)臺(tái)設(shè)備連接 / 平方公里,什么意思?可能未來(lái)一個(gè)井蓋、一棵樹、一個(gè)路燈都有各自的 IP 地址,萬(wàn)物互聯(lián)成為可能;超低時(shí)延,為什么我們戴 VR 會(huì)頭暈,因?yàn)檠舆t跟不上。像自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療、工業(yè)自動(dòng)化等對(duì)時(shí)延要求特別高。未來(lái)這三大特點(diǎn)將極大改變我們的社會(huì)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

其在全球有將近 2 萬(wàn)億的市場(chǎng),要用流量思維服務(wù)線下。對(duì)于線下零售商,他們可以模擬線上流量思維,了解進(jìn)店率、停留時(shí)間、消費(fèi)金額,精準(zhǔn)了解客戶情況。

大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)并沒有很好利用,主要是數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳,其次數(shù)據(jù)模型沒有真正意義上的突破,只是從宏觀去統(tǒng)計(jì),不能精準(zhǔn)指導(dǎo)行動(dòng),比如深圳男性占 58%,女性 42%,這個(gè)數(shù)據(jù)好像也有點(diǎn)用,但實(shí)際落地怎么用?傳統(tǒng)企業(yè)建了很多數(shù)據(jù)庫(kù),全是一個(gè)個(gè)“小煙囪”,每個(gè)煙囪都意味著部門權(quán)力,相互之間不相往來(lái);移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)模式很火,但像小程序跟其他數(shù)據(jù)庫(kù)連不通;企業(yè)擔(dān)心只用一個(gè)云會(huì)被控制,所以很多廠家騰訊云、阿里云、華為云都用,可想而知這幾家云也想進(jìn)行協(xié)調(diào)。在這三股勢(shì)力交織之下,興起數(shù)據(jù)中臺(tái)概念,在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)中臺(tái),讓數(shù)據(jù)充分利用起來(lái)。它像我們的廚房,把菜洗干凈,然后進(jìn)行分門別類,好的菜就是有價(jià)值的數(shù)據(jù)。把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理,實(shí)現(xiàn)服務(wù)化,并最終轉(zhuǎn)化成利潤(rùn)。

人工智能

我認(rèn)為人工智能在未來(lái) 10 年內(nèi)具備七種顛覆社會(huì)的力量。

自動(dòng)化處理。去年有部紀(jì)錄片叫《美國(guó)工廠》,美國(guó)人對(duì)中國(guó)人有意見,覺得是中國(guó)人搶了他們的工作,其實(shí)是工廠的自動(dòng)化搶了美國(guó)人的工作。

數(shù)字痕跡分析。萬(wàn)事萬(wàn)物都有痕跡,利用一人一檔甚至一物一檔,有了檔案后,基于檔案數(shù)據(jù)可以挖掘出海量信息,優(yōu)化客戶體驗(yàn)。

增強(qiáng)員工能力,給予實(shí)時(shí)個(gè)性化信息提醒,提高生產(chǎn)力。比如,人工智能助手提醒某警察,“按照我的判斷,今天在蓮花山這個(gè)片區(qū)西面會(huì)有很多人,小偷盜竊案風(fēng)險(xiǎn)較高,建議你加強(qiáng)這方面的巡邏”。

擴(kuò)大服務(wù)市場(chǎng)。人工智能帶來(lái)效率的極大提升,工時(shí)減少帶來(lái)價(jià)格下降,價(jià)格下降意味著產(chǎn)品普及,普及帶來(lái)更廣泛的使用,即需求。所以人工智能會(huì)帶來(lái)更低的成本、更高的效率。

人工智能會(huì)帶來(lái)更多發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新,它會(huì)發(fā)現(xiàn)很多暗知識(shí),拓展新領(lǐng)域,開發(fā)新產(chǎn)品,帶來(lái)全新的服務(wù)。比如罕見癌癥的誘因,新冠疫苗的研發(fā)。

機(jī)器人。機(jī)器人未來(lái)有可能替代人類很多工作,但我們又想機(jī)器人為我們服務(wù),人類有他們沒有的創(chuàng)新意識(shí)。

AR/VR。目前 AR 的刷新率和分辨率不夠,VR 跟身體的互動(dòng)不一致。但未來(lái) AR 發(fā)展會(huì)越來(lái)越好,它能鎖定人群,根據(jù)地點(diǎn)推薦合適客戶的內(nèi)容,在現(xiàn)實(shí)畫面上疊加元素。蘋果最近發(fā)布的 iPad 就在后面的攝像頭增加了一個(gè)雷達(dá)模組,未來(lái) AR 領(lǐng)域應(yīng)用會(huì)更多。

未來(lái)全數(shù)字化漩渦將顛覆所有行業(yè)。以上七股全數(shù)字化領(lǐng)域勢(shì)力如果融合在一起,會(huì)形成一個(gè)巨大的黑洞,并且不同行業(yè)在運(yùn)行的過程中,完成分解、重組,形成新的模式。

業(yè)務(wù)模式

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全數(shù)字化給客戶帶來(lái)三大核心價(jià)值,包含 15 種業(yè)務(wù)模式。成本價(jià)值。人工智能、全數(shù)字化帶來(lái)低成本。比如,買家集中,淘寶把無(wú)數(shù)的賣家吸引到 APP 上;價(jià)格透明;逆向競(jìng)拍,拼多多模式,集中買家,以買家的數(shù)量逆向擠壓上游商家,倒逼成本下降。體驗(yàn)價(jià)值,不停提升消費(fèi)者的體驗(yàn)??蛻糇鲋?;定制化服務(wù);即時(shí)送達(dá);還有一鍵下單、自動(dòng)化處理;化繁為簡(jiǎn)。平臺(tái)價(jià)值。阿里、華為已經(jīng)建立很大的平臺(tái)了,未來(lái)所有的企業(yè)都要建立好自己的平臺(tái),下面這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分析的表格,首先要對(duì)行業(yè)未來(lái)做預(yù)估。比如說我認(rèn)為書城未來(lái)會(huì)變成一個(gè)線上線下一體的,電子書和實(shí)體書混搭的系統(tǒng),甚至未來(lái)書城平臺(tái)不是學(xué)習(xí)的地方,而是城市聚會(huì)的場(chǎng)所,是一個(gè)生態(tài)家園,就像日本的一個(gè)鳥屋,大家一起交流,找朋友。所以如果你要轉(zhuǎn)型,找到 15 個(gè)對(duì)你現(xiàn)有模式的威脅,找到應(yīng)對(duì)的戰(zhàn)略。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大核心價(jià)值(15 種模式)來(lái)自思科

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探尋行業(yè)商業(yè)機(jī)會(huì)的思路框架

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我認(rèn)為思考人工智能全數(shù)字化落地需要從五個(gè)框架入手。

價(jià)值鏈。行業(yè)的價(jià)值鏈?zhǔn)鞘裁礃?,正常運(yùn)營(yíng)是什么樣子的。

場(chǎng)景數(shù)據(jù)。找到場(chǎng)景數(shù)據(jù),提煉出數(shù)據(jù)模型,時(shí)刻記住要更低的成本,更高的效率,唯有性價(jià)比才是王道。

模型訓(xùn)練。在場(chǎng)景數(shù)據(jù)和價(jià)值鏈基礎(chǔ)上通過精準(zhǔn)算法進(jìn)行模擬訓(xùn)練。

  • 低成本
  • 高效率
  • 智慧社區(qū)行業(yè)價(jià)值鏈分析

我們?cè)谔剿髦腔凵鐓^(qū)中得到一個(gè)重要的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。像恒大、萬(wàn)科這種有格調(diào)的社區(qū),不是我們的目標(biāo),反而是老舊城中村才是,這些社區(qū)可能存在大量陌生人,我們提出一人一檔,它未來(lái)可能會(huì)成為智慧城市的核心技術(shù)。社區(qū)所有人、物的運(yùn)行可以通過識(shí)別環(huán)節(jié)變成數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)匯成一個(gè)整體,找到規(guī)律,給小區(qū)提供精準(zhǔn)的服務(wù)。比如老人看護(hù)、小孩走丟快速找回等等,都是為了給住戶提升居住價(jià)值。從出入口、單元樓、樓棟、車輛收費(fèi)出入口、人行道不間斷采集信息,用檔案進(jìn)行匯聚,和居民身份證、在逃人員、數(shù)據(jù)庫(kù)、水電煤氣等數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng),完成信息的聚合,然后分析,提供更多服務(wù)。舉個(gè)例子,302 的老太太三天前進(jìn)入樓棟了,但是她家水電煤氣三天沒有變化,分析老太太可能出事了,趕緊給小區(qū)保安提醒,到 302 家看一下,這才是好的應(yīng)用。未來(lái)智慧社區(qū)會(huì)結(jié)合房、車、事形成以人為核心的關(guān)系圖譜。

制造業(yè)價(jià)值鏈分析

制造業(yè)現(xiàn)在沒有智能化,未來(lái)有很大的市場(chǎng),主要有兩大應(yīng)用。機(jī)器,要時(shí)刻監(jiān)控機(jī)器噪音和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),分析機(jī)械運(yùn)營(yíng)情況,判斷機(jī)器是否出故障,一旦發(fā)現(xiàn)問題,第一時(shí)間停下來(lái)做維護(hù)保養(yǎng);協(xié)調(diào)機(jī)器之間的生產(chǎn)協(xié)作,為一些高價(jià)值的客戶提供一些個(gè)性服務(wù)。

醫(yī)療健康行業(yè)價(jià)值鏈分析

未來(lái)我們身上會(huì)穿戴很多傳感器設(shè)備,手機(jī)、蘋果手表、手環(huán),這些傳感器采集我們的生命數(shù)據(jù):脈搏、血壓、血氧、血糖等等。根據(jù)數(shù)據(jù),結(jié)合經(jīng)驗(yàn)分析和人的干預(yù),掌握人的患病傾向,提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)及預(yù)防對(duì)策,這個(gè)是剛需,所以醫(yī)療領(lǐng)域未來(lái)會(huì)有大的爆發(fā)點(diǎn)。

智能家居價(jià)值鏈分析

智能家居未來(lái)會(huì)在家電里安裝傳感器,以此分析我們的生活習(xí)慣,給我們提供照看、提醒等日常服務(wù),讓我們享受無(wú)微不至的照顧。智能家居目前行業(yè)還處于探索階段,到底是音箱、路由器、電視接口還是其他的東西,在等待大家開拓。

典型場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用案例分享

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接下來(lái)我講一下我親身實(shí)踐過的八個(gè)場(chǎng)景,不敢說很全,但是貴在真實(shí)。

平安城市

平安城市是公安自建攝像頭,通過分局到市局完成視頻匯聚,但是海量視頻在市局層面如何被快速查找到是一個(gè)痛點(diǎn)。大家別小瞧這一點(diǎn),很多公安干警為了找到犯罪嫌疑人的短短 10 秒鐘視頻,累倒在崗位上。那如何提升運(yùn)作效率呢?云天勵(lì)飛最初也是分析視頻,后來(lái)發(fā)現(xiàn)此路不通。

一是視頻質(zhì)量不好,不能做智能分析。傳統(tǒng)攝像頭部署的高度都是 4 米以上,很高,且主要是范圍抓拍,不擅長(zhǎng)抓人臉;二是速度慢,視頻量太大了,對(duì)性能消耗太高了。云天創(chuàng)造性地采用一種方法,在前端相機(jī)里增加抓人臉功能,前端相機(jī)在傳送視頻流時(shí),把視頻流里人臉照片切出來(lái),送給后端,在平臺(tái)上分析照片,照片不到一兆大小,分析速度極快。動(dòng)態(tài)人像識(shí)別實(shí)現(xiàn)時(shí)空追溯的原理是,通過動(dòng)態(tài)抓拍進(jìn)行人像采集,人像檢索進(jìn)行億萬(wàn)人臉秒級(jí)定位。性能是最大的功能,一定要快。

人像布控階段,根據(jù)公安 30 萬(wàn)的全國(guó)逃犯庫(kù),進(jìn)行重點(diǎn)人員查詢,1:1、1:N 比對(duì)軌跡,一旦發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人,立即報(bào)警。數(shù)據(jù)挖掘,我們運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘做同行分析、徘徊分析、碰撞分析、場(chǎng)所分析等,曾在龍崗破獲了一起自行車盜竊團(tuán)伙案,抓捕了 300 多人。通過動(dòng)態(tài)和靜態(tài)人像結(jié)合,過去幾年我們幫助深圳公安破了將近萬(wàn)起的案件,有力保障了深圳的平安。在深圳,我們已經(jīng)建成了全世界最大的城市級(jí)動(dòng)態(tài)能像系統(tǒng),三秒鐘內(nèi)可以定位某人過去一年在深圳的時(shí)空軌跡。根據(jù)時(shí)空軌跡,點(diǎn)擊某張照片可以跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的視頻,這極大地提升了公安的辦案效率?,F(xiàn)在的應(yīng)用都講視頻結(jié)構(gòu)化,其實(shí)就是視頻分析,未來(lái)會(huì)形成全視頻結(jié)構(gòu)化,即多維信息的整合應(yīng)用。比如人臉+人體組合搜索,以人搜車,以車搜人多方組合完成破案。全視頻結(jié)構(gòu)化在算法上還沒有真正意義上的突破,但這個(gè)絕對(duì)是一個(gè)大方向。

平安城市另一個(gè)問題是傳統(tǒng)社會(huì)資源和公安的對(duì)接。公安想要實(shí)現(xiàn)“發(fā)生問題快速找到人”,我們建議與運(yùn)營(yíng)商合作,運(yùn)營(yíng)商 5G 網(wǎng)絡(luò)是很好的渠道,可以由政府牽頭,運(yùn)營(yíng)商給商戶提供補(bǔ)貼,在酒吧、旅館等三小場(chǎng)所裝具備視頻傳輸和人臉抓配功能的攝像頭,這些視頻先傳輸?shù)竭\(yùn)營(yíng)商的云端保存一段時(shí)間,把人臉也給公安備份,這樣公安可以快速覆蓋。

城市級(jí)智慧路燈

5G 帶寬變寬后,波長(zhǎng)變短,所以 5G 的基站會(huì)很密,在城市里部署大量基站操作難度很大,所以路燈成為很好的載體,未來(lái)路燈會(huì)成為智慧城市的核心抓手?;谥腔勐窡舻某鞘泄芾韺⒕哂斜O(jiān)控聯(lián)動(dòng)、人像識(shí)別、智能告警以及便民服務(wù)整合到一起。比如擺攤告警、車輛過載告警、欺凌告警;同時(shí)提供一些問詢、汽車充電等服務(wù)。

行人闖紅燈

傳統(tǒng)交警難以高效解決行人闖紅燈問題。我們提出了一個(gè)解決方案。在路對(duì)面安裝與信號(hào)燈相連的高倍人臉抓拍機(jī),紅燈時(shí),抓拍人臉,判定身份,體現(xiàn)及時(shí)反饋對(duì)行人的威懾效果。

智慧校園

保安如何識(shí)別來(lái)往的人,學(xué)校如何統(tǒng)計(jì)在校的情況,提升校園管理效率。首先在校門口,學(xué)生到校和離校給家長(zhǎng)一個(gè)提醒;大門口給保安提醒,校內(nèi)人亮綠燈,陌生人亮黃燈,嫌疑人員亮紅燈;后勤領(lǐng)域做歸寢統(tǒng)計(jì),盜竊報(bào)警。

新零售

對(duì)商場(chǎng)管理者,新零售幫助其更好地經(jīng)營(yíng),對(duì)店鋪實(shí)現(xiàn)有效導(dǎo)流,對(duì)顧客更精準(zhǔn)的服務(wù)。將物理世界中顧客行為轉(zhuǎn)化成信息世界數(shù)據(jù),打通線上線下流量,精準(zhǔn)營(yíng)銷,比如某人一個(gè)月去了八次某餐館,餐館可以給此人優(yōu)惠折扣。為顧客做多維度數(shù)字化標(biāo)簽。這實(shí)質(zhì)是一個(gè)數(shù)字中臺(tái),通過事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測(cè)標(biāo)簽對(duì)客戶進(jìn)行全方位的洞察,比如單身還是情侶,是否有潛在需求。

人臉測(cè)溫門禁

主要在四個(gè)方面應(yīng)用,出入管控,進(jìn)出大廈員工人臉識(shí)別,出入身份權(quán)限核驗(yàn); 訪客管理;無(wú)感考勤;會(huì)議簽到等。云天勵(lì)飛的人臉識(shí)別測(cè)溫面板機(jī)出于幾個(gè)考量,第一,對(duì)平臺(tái)的選擇,考慮到安卓系統(tǒng)運(yùn)行速度較慢,散熱和穩(wěn)定性不太好,我們用選擇用 Linux 操作系統(tǒng),穩(wěn)定性非常好。第二,采用自己的芯片,好處是可以在芯片、算法和軟件上調(diào)優(yōu)。比如,對(duì)活體調(diào)優(yōu),實(shí)時(shí)的跟蹤;在 5 萬(wàn)人臉情況下,0.2 秒 99.99%快速高精度識(shí)別,并且性價(jià)比高。增加了紅外測(cè)溫模組,我們可以在 30 度~45 度范圍下,在 100 毫秒內(nèi)完成誤差 0.2 攝氏度以內(nèi)的測(cè)溫。

AI 互動(dòng)屏

未來(lái)人工智能一個(gè)最明顯的特點(diǎn)就是千人千面,所以未來(lái)設(shè)備上面會(huì)有攝像頭,抓取人臉,進(jìn)行信息動(dòng)態(tài)交互。我給深圳書城做過一個(gè) AI 交互屏產(chǎn)品,有 4 個(gè)功能,根據(jù)抓取的人臉數(shù)據(jù)做個(gè)性化智能分析,推薦 4 本合適書籍;信息推送功能,在區(qū)域內(nèi)向讀者推送每日精句,未來(lái)還會(huì)推送書籍、排行榜;給讀者提供快速搜索圖書功能;互動(dòng)游戲。這種交互屏未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多個(gè)性化的服務(wù),實(shí)現(xiàn)千人千面。

工業(yè)檢測(cè)

判斷產(chǎn)品是否有瑕疵,沒有瑕疵的可以進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè),極大提升檢測(cè)效率,未來(lái)會(huì)在工廠很多領(lǐng)域得到應(yīng)用。比如,深圳一家淤泥處理廠,上游加了藥水,我們對(duì)下游照片進(jìn)行算法分析,將實(shí)際照片與標(biāo)準(zhǔn)照片對(duì)比,判斷上游藥水量是否合適,并據(jù)此調(diào)節(jié),這是非常典型的一個(gè)監(jiān)測(cè)案例。未來(lái)算法訓(xùn)練會(huì)呈現(xiàn)傻瓜化趨勢(shì),即公司信息化管理人員不需要太多專業(yè)知識(shí),通過采集一些照片標(biāo)注,就可以訓(xùn)練出一個(gè)簡(jiǎn)單的算法來(lái)部署使用。所以未來(lái)會(huì)有無(wú)處不在的算法、無(wú)處不在的智能、無(wú)處不在的芯片。

云天勵(lì)飛成立于 2014 年,致力于通過 AI 技術(shù)進(jìn)行物理世界的結(jié)構(gòu)化,打造數(shù)字孿生城市。作為深圳人工智能獨(dú)角獸企業(yè),芯片、算法、大數(shù)據(jù)平臺(tái)三位一體,目前在公共安全、社會(huì)治理、新商業(yè)、AIoT 等領(lǐng)域均有業(yè)務(wù)布局,與此同時(shí),以青島、成都、長(zhǎng)沙、南京、杭州、上海、北京等 10 個(gè)城市為燈塔,業(yè)務(wù)輻射到全國(guó)及東南亞地區(qū) 100 多個(gè)城市。2018 年,云天勵(lì)飛獲得了被譽(yù)為“中國(guó)科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)項(xiàng)”的吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)。

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