用AI的線團，解開金融行業(yè)的米拉諾斯迷宮

從小我們就聽過這樣一則古希臘神話：克里特島國王彌諾斯為牛頭人米拉諾斯修建了一座迷宮，來到克里特島上的眾多勇士都無法破解。后來年輕的忒修斯在公主阿里阿德涅的幫助下，拿著一個線團進(jìn)入迷宮，在所到之處留下線繩，最終成功解開了迷宮。

這個故事被當(dāng)作寓言，用來教育孩子們面對復(fù)雜的事物要探尋本質(zhì)，找到更便捷的破解方案。在 AI 技術(shù)融入各行各業(yè)的進(jìn)程里，其實也像是忒修斯面對著眾多迷宮。如何在原本不熟悉 AI、價值模型處于未知狀態(tài)的產(chǎn)業(yè)里找到那個“線團”，往往就是破解產(chǎn)業(yè)迷局的關(guān)鍵。

在 AI 駛?cè)氲漠a(chǎn)業(yè)迷宮中，金融行業(yè)有著極其特殊的地位。一方面，金融與 AI 的融合優(yōu)勢顯而易見，在所有主要社會生活行業(yè)中，金融是數(shù)字化程度最高、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最完成的行業(yè)，非常適合 AI 來完成賦能；但另一方面，金融行業(yè)的海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜場景，以及嚴(yán)苛的技術(shù)要求又讓其帶給 AI 巨大的挑戰(zhàn)。

早在 2017 年，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展的規(guī)劃》中，就提出將金融業(yè)作為發(fā)展人工智能試點示范的重點行業(yè)之一，同時提出要建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提供智能的金融服務(wù)等等一些具體的舉措。2019 年，央行下發(fā)的《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021 年)》中，“人工智能”被數(shù)次提及,并且給出了一系列人工智能與金融行業(yè)結(jié)合的具體方案路線。

可以說，AI+金融在目前這個階段已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略和社會共同價值期待。但想讓 AI 真正為金融行業(yè)帶來價值，惠及千家萬戶，僅僅有宏大的愿景與美好的希冀遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在產(chǎn)業(yè)實踐中，我們可能還是需要回歸技術(shù)，回歸案例，來探明 AI 究竟如何與金融產(chǎn)業(yè)的特性結(jié)合，如何讓 AI 在金融產(chǎn)業(yè)中長足發(fā)展。

好在隨著 AI 產(chǎn)業(yè)的深入，今天已經(jīng)有很多“線團”來幫助我們理解行業(yè)智能化的迷宮。比如我們介紹過很多次的華為云 EI 企業(yè)智能體系。根植于華為全棧全場景 AI 解決方案，華為云提出了“企業(yè)智能”概念，并通過一系列的服務(wù)與智能體，構(gòu)筑了如今已經(jīng)與大量產(chǎn)業(yè)深度融合的 EI 體系。

目前，華為云 EI 面向政府、企業(yè)與開發(fā)者提供 EI 智能體（交通智能體、工業(yè)智能體、園區(qū)智能體、網(wǎng)絡(luò)智能體）、通用 AI 服務(wù)（對話機器人、內(nèi)容審核、圖像搜索、人臉識別、OCR 圖片文字識別等）、一站式 AI 開發(fā)與管理平臺 ModelArts、多模態(tài) AI 應(yīng)用開發(fā)平臺 HiLens 等服務(wù)與解決方案，在金融、制造、能源、醫(yī)療、交通、工業(yè)等行業(yè)廣泛應(yīng)用。?

其中金融行業(yè)是華為云 EI 落地產(chǎn)業(yè)的重要一站，其中積累了大量華為關(guān)于 AI+金融命題的思考與經(jīng)驗。我們希望從中抽取產(chǎn)業(yè)智慧與行業(yè)洞察，來向大家還原一個最真實的 AI+金融空間。說不定迷宮的下一扇門，就由你來解鎖。

迷宮前：金融業(yè)在智能時代的升級需求

提到金融產(chǎn)業(yè)對 AI 技術(shù)的容納，我們首先會想到金融行業(yè)的三大基礎(chǔ)特性：數(shù)據(jù)大、場景流程復(fù)雜、安全要求極高。

AI 技術(shù)想要進(jìn)入金融行業(yè)，也就必須與這三大根本要求相結(jié)合，才能滿足金融場景對新技術(shù)的要求。更需要注意的是，今天的金融產(chǎn)業(yè)向 AI 發(fā)出的召喚，是站在金融業(yè)經(jīng)歷了高度移動互聯(lián)網(wǎng)化與在線化洗禮之后的。AI 技術(shù)必須去適配、挖掘和理解已經(jīng)高速成長起來的移動互聯(lián)網(wǎng)金融，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)所需的再創(chuàng)新。

從這個視角看的話，今天的金融產(chǎn)業(yè)是在高速進(jìn)化的動態(tài)中與同樣高速奔跑的 AI 技術(shù)相遇。在華為看來，今天 AI 技術(shù)進(jìn)入金融行業(yè)的主要挑戰(zhàn)，主要來自于三個方向：

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)+金融的完成度越來越高，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)交易力度，都發(fā)生了海量的增長。與其他行業(yè)的區(qū)別在于，金融行業(yè)所發(fā)生的數(shù)據(jù)洪潮不僅僅是數(shù)據(jù)量上的，更是全數(shù)據(jù)維度的擴張。這種情況下，一方面金融產(chǎn)業(yè)迫切需求 AI 技術(shù)來解決數(shù)據(jù)智能化需求，同時也對 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，包括算法、算力、存儲提出了極高的要求。

2、金融行業(yè)對 AI 算法的要求，建立于金融行業(yè)嚴(yán)苛的安全、效率與精確度要求基礎(chǔ)上。這就需要智能化應(yīng)用必須擁有良好的安全能力、計算處理效率以及算法精度，必須擁有產(chǎn)業(yè)化的抗數(shù)據(jù)壓力、抗安全風(fēng)險能力。

3、隨著移動金融的普及，越來越多的金融交易發(fā)生在手機、平板，甚至穿戴設(shè)備上。這就導(dǎo)致 AI 技術(shù)不能僅僅覆蓋金融行業(yè)的云端場景與實體網(wǎng)點場景，而是要走向邊端側(cè)設(shè)備，基于端側(cè)的 AI 算力與數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行創(chuàng)新。同時，5G 的應(yīng)用與生物數(shù)據(jù)采集技術(shù)的普及，也讓移動端 AI+金融有了更多想象空間。金融機構(gòu)希望 AI 是引領(lǐng)未來變化的原動力，這也需要 AI 積極與這些技術(shù)變量融合創(chuàng)新。

在這三個挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，我們可以總結(jié)歸納出金融行業(yè)究竟需要什么樣的 AI。這也是華為云提出 EI 體系的關(guān)鍵——EI 是企業(yè)所需的智能，而不僅僅是實驗室中的智能。綜合來看，金融產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)維度擴張、業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求、高精度高安全特性，需要具有鮮明產(chǎn)業(yè)特征的 AI 技術(shù)，其中包括三個主要方面：

1、AI 技術(shù)與場景的深度融合

金融行業(yè)所需的 AI 技術(shù)，需要明確能夠幫助解決哪些具體的行業(yè)問題，并且快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化成行業(yè)流程與行業(yè)生產(chǎn)力，讓 AI 技術(shù)融入真實的金融行業(yè)場景。

2、AI 的量化與可控

在真實的產(chǎn)業(yè)空間中，尤其在多流程、多場景引入 AI 的金融行業(yè)中，非常關(guān)注 AI 技術(shù)的投入產(chǎn)出比與安全合規(guī)性。AI 技術(shù)需要可量化、可評估，做到成本可控，價值可掌握、風(fēng)險可評估，才能在新技術(shù)與金融行業(yè)融合的過程里達(dá)成長期合作，促使金融智能化長足發(fā)展。

3、AI 的集成與多模態(tài)融合

AI 技術(shù)融入金融場景中，往往并不是一個技術(shù)對應(yīng)一個需求的簡單關(guān)系，而是技術(shù)需要進(jìn)行集成與融合，采用多模態(tài)的技術(shù)來創(chuàng)造性解決一個問題，從而將金融體驗與金融效率進(jìn)行跨越式發(fā)展。這里就需要 AI 技術(shù)與解決方案供應(yīng)商，不僅能夠提供技術(shù)接口，同時需要具有綜合式創(chuàng)新的能力，能夠進(jìn)行 AI、5G、云計算等技術(shù)的融合應(yīng)用，以此才能取得金融產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定信任。

由此可見，金融行業(yè)對 AI 的需求具有充分的產(chǎn)業(yè)動機，同時也提出了鮮明的產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)。而在 EI 跨入金融產(chǎn)業(yè)的過程中，我們可以看到其采取了積極與金融行業(yè)對話，與行業(yè) Knowhow 合作創(chuàng)新、綜合華為技術(shù)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的方案，以此達(dá)成 EI 體系與金融需求的深度融為一體。

綜合多種 AI 技術(shù)，實現(xiàn) AI 與金融場景、金融流程的全面融入，這是華為云 EI 破解金融產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵思路。而在產(chǎn)業(yè)實踐中，我們也可以看到華為云 EI 通過技術(shù)能力，讓全面融入由洞察變?yōu)榱水a(chǎn)業(yè)現(xiàn)實。

比如說在金融保險行業(yè)中，某保險公司的 IT 系統(tǒng)，就調(diào)用華為云 OCR 服務(wù)自動識別材料中的身份證 / 銀行卡 / 醫(yī)療單據(jù)上的文字信息，之后自動錄入到系統(tǒng)中進(jìn)行理賠，極大提升了理賠速度。其中華為領(lǐng)先的 OCR 算法起到了關(guān)鍵作用，基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和產(chǎn)業(yè)實踐，其能處理醫(yī)療單據(jù)中的錯行、文字覆蓋、蓋章干擾等問題，并能識別少數(shù)民族文字等各種復(fù)雜場景；降低了理賠人員技能要求；可擴展的 OCR 服務(wù)平臺，可根據(jù)客戶需求擴展識別各種單據(jù)，例如醫(yī)療化驗單，駕駛證，車輛行駛證等等。在華為云 EI 的賦能下，這家保險公司的理賠處理時間從分鐘級降低到秒級，同時還降低了理賠中的人工成本。尤其在識別醫(yī)療單據(jù)和少數(shù)民族文字的身份證上，EI 完成了保險公司從無到有的能力填補。

再比如說，上海某銀行在國際結(jié)算中海運提單、空運單、信用證開證申請書需要通過人工對提單 / 信用證的信息進(jìn)行錄入、核對，相對來說人力成本很高，效率較低。而這家銀行通過使用華為云 EI 能力，實現(xiàn)了快速識別貿(mào)易風(fēng)險，既滿足了業(yè)務(wù)合規(guī)性要求，同時增加了業(yè)務(wù)處理能力，處理效率提升了 10 倍以上，提升信用證資金流轉(zhuǎn)，增加收入減少人力投入，減低成本。

從這兩個案例中可以看出，多種技術(shù)的綜合應(yīng)用，以及處理復(fù)雜問題成為了華為云 EI 提供金融產(chǎn)業(yè)支撐的關(guān)鍵特性，在這里 EI 的技術(shù)能力是底層保障。在第四屆國際圖像識別競賽 WebVision 中，華為云 EI 以 82.97%的準(zhǔn)確率擊敗來自全世界的 94 支參賽隊伍獲得冠軍。這個被業(yè)界譽為人工智能“世界杯”的比賽，也是華為云 EI 技術(shù)能力的極佳印證。

（民生銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部副總經(jīng)理劉軼琳（中）與華為云 EI 服務(wù)產(chǎn)品部解決方案總監(jiān)張松（右）在華為 Cloud & AI Live 直播節(jié)目中暢談人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用實踐）

而在產(chǎn)業(yè)級 AI 技術(shù)之外，另一個華為云 EI 的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)實踐是與金融行業(yè)深度對話，實現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新。其中華為云與民生銀行的深度合作非常具有代表性。2019 年 11 月，民生信用卡華為大數(shù)據(jù)聯(lián)創(chuàng)實驗室正式揭牌成立。華為與民生，在 AI+金融領(lǐng)域針對于機器學(xué)習(xí)研發(fā)平臺建設(shè)，以及應(yīng)用社團發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險團體識別、基于 APP 的推薦算法研究等方向展開了聯(lián)合創(chuàng)新。這些成果將導(dǎo)入民生銀行信用卡中心多個決策體系中，實現(xiàn) AI 技術(shù)與金融場景有針對性的融合。

除了在傳統(tǒng)的智能風(fēng)控和精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域中廣泛和深入地應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)，民生銀行信用卡中心還在不斷探索 AI 技術(shù)在提升客戶體驗、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計、提升內(nèi)部管理效率等領(lǐng)域的應(yīng)用價值，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

綜合來看，華為云 EI 的能力體系與解決方案，已經(jīng)在金融產(chǎn)業(yè)深入扎根，無論是服務(wù)案例還是聯(lián)合創(chuàng)新模式，都已經(jīng)具備了大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的前提特征。而在這段 EI 走入金融場景的歷程里，我們更可以看到華為在推動 AI 技術(shù)融入金融產(chǎn)業(yè)的思考與行動。這也是我們需要汲取的關(guān)鍵營養(yǎng)。

毫無疑問，未來會有更多的 AI 技術(shù)供應(yīng)商、ISV、行業(yè)解決方案提供者納入 AI+金融的浪潮。隨著國家戰(zhàn)略的推動以及金融智能化需求的全面爆發(fā)，AI+金融的潛力將會得到極大釋放，其帶來的價值紅利將創(chuàng)造大量產(chǎn)業(yè)機遇，惠及國計民生。而在這個確定的未來中，我們首先需要建立這樣的基礎(chǔ)認(rèn)知：一家企業(yè)融入金融+智能浪潮，需要具備怎樣的基礎(chǔ)能力？

從華為云 EI 的產(chǎn)業(yè)實踐中，我們可以歸納出華為在推動金融+智能命題時，做出了那些正確的準(zhǔn)備與決策：

1、建立完善可用的技術(shù)底座

我們可以發(fā)現(xiàn)，華為云 EI 能夠深度融入金融行業(yè)，關(guān)鍵能力在于其根植于華為全棧全場景 AI 體系，能夠滿足各場景、各流程的深度技術(shù)應(yīng)用需求。在華為云 EI 融入金融場景的背后，有一系列華為 AI 技術(shù)體系在完成著準(zhǔn)備工作，比如華為云應(yīng)用的 Atlas 訓(xùn)練服務(wù)器、MindSpore 開源算法框架、Fusionlnsight 智能數(shù)據(jù)湖體系，能夠滿足金融客戶從智能算力、數(shù)據(jù)存算，到解決方案提供的一系列 AI 需求。

基于全棧全場景 AI 解決方案，以及強大的計算和存儲能力，華為云 EI 能夠提供從訓(xùn)練到部署的全流程 AI 服務(wù)與解決方案，并且滿足金融場景嚴(yán)苛的產(chǎn)業(yè)級需求。

同時，與金融產(chǎn)業(yè)的合作中還要結(jié)合華為眾多 AI 專家與工程團隊的針對性解決能力，來滿足金融行業(yè)相對來說更容易發(fā)生的定制化需求。在一系列技術(shù)底座基礎(chǔ)上，華為云讓 EI 對金融行業(yè)來說足夠全面、具備完整的產(chǎn)業(yè)縱深、可以針對性調(diào)用和融合，這才具備了推動金融+智能的基礎(chǔ)。

2、走到金融行業(yè)當(dāng)中，實現(xiàn)深度理解，推動聯(lián)合創(chuàng)新

從華為與民生銀行信用卡中心的聯(lián)合創(chuàng)新當(dāng)中，可以發(fā)現(xiàn) AI 技術(shù)提供者與金融產(chǎn)業(yè)的深度溝通、產(chǎn)業(yè)對接是至關(guān)重要的技術(shù)應(yīng)用推動力。技術(shù)與場景，必須建立在深度相互了解的基礎(chǔ)上才能打開應(yīng)用空間，推動長期深度合作。在推動 EI 體系之后，華為云相關(guān)團隊首先推動的工作就是與客戶一起，去調(diào)研技術(shù)與各個領(lǐng)域的匹配程度，大量調(diào)研具體企業(yè)對 AI 技術(shù)的需求。華為認(rèn)為，一個好的行業(yè)問題要勝過十個優(yōu)秀算法，只有找到行業(yè) Know How，才能讓 AI 在產(chǎn)業(yè)中具備生命力。

而推動華為云行業(yè) Know How 成機制的融合，就落地為大量類似華為與民生信用卡聯(lián)合打造的聯(lián)合創(chuàng)新中心。這些創(chuàng)新中心在充分集成雙方思考與技術(shù)能力后，構(gòu)筑適配產(chǎn)業(yè)需求的實驗室系統(tǒng)，在行業(yè)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)后再融入生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行適配?；诼?lián)合創(chuàng)新打造的產(chǎn)業(yè)樣本，又可以推動有類似需求與產(chǎn)業(yè)要求的企業(yè)快速進(jìn)入智能空間，從而推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)與規(guī)?；瘡?fù)用。

在聯(lián)合創(chuàng)新中，華為與民生銀行信用卡中心各自發(fā)揮優(yōu)勢，從而加快了金融智能化應(yīng)用從研發(fā)到產(chǎn)業(yè)適配的效率，實現(xiàn)了 1+1 大于 2 的效果，為金融行業(yè)智能化升級提供了輻射與助力。

3、著眼宏觀發(fā)展趨勢，建立長期金融+智能策略

就產(chǎn)業(yè)特性而言，金融行業(yè)需要長期、穩(wěn)定，有戰(zhàn)略性回報的技術(shù)投入路徑。換言之，金融行業(yè)不僅需要某個技術(shù)來解決某個問題，而是著眼于如何通過對 AI 技術(shù)的吸納，完成階段性的提升甚至跨越。這就需要 AI 具有與金融行業(yè)客戶一同成長，共同關(guān)注和創(chuàng)造未來的能力。

在華為的視野中，不僅注重將全棧全場景 AI 能力通過華為云 EI 導(dǎo)入金融行業(yè)，同時注重金融智能化的未來發(fā)展。比如華為正在結(jié)合自身在 5G 領(lǐng)域的優(yōu)勢，提升金融智能化端邊云解決方案的整體化能力；又比如華為希望通過自動機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)金融 AI 算法的流水線式開發(fā)，提升金融智能化的覆蓋效率。

通過華為云 EI 與金融產(chǎn)業(yè)共同完成的產(chǎn)業(yè)實踐與聯(lián)合創(chuàng)新，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)底座、溝通與聯(lián)合創(chuàng)新機制、前沿技術(shù)成長能力，是金融智能化巨大市場投射到 AI 業(yè)態(tài)中的關(guān)鍵需求。三者互為倚靠，缺一不可。

金融+智能，是 AI 王冠上的產(chǎn)業(yè)，兼具近乎無限的成長性與極高的產(chǎn)業(yè)門檻。但只要找到適配金融產(chǎn)業(yè)的“線團”，愿意聆聽和學(xué)習(xí)來自金融業(yè)的聲音，與金融客戶共同成長構(gòu)建未來，今天的產(chǎn)業(yè)迷宮，就是明天智能王國的地基與底座。