芯耀
85
英特爾目前的狀態(tài)并不好，蘋果自研 Mac 芯片讓其損失很大一部分市場，而自家 10nm 芯片終于到來的時候，市面上已經開始宣傳 5nm 了，雖然英特爾 10nm 并不輸于三星和臺積電的 7nm，但也并不能隔代擊敗 5nm。
不過，很顯然英特爾不會坐以待斃。在傳統(tǒng) CPU 競爭力逐步下降的時候，英特爾神經擬態(tài)卻傳來喜報。
近日，Intel 分享了 Intel 神經擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的最新進展，聯想、羅技、梅賽德斯 - 奔馳、機器視覺傳感器公司 Prophesee 已經加入，共同探索神經擬態(tài)計算在商業(yè)用例上的價值。
INRC 社區(qū)成立于 2018 年 3 月，現已擁有 100 多名成員，其初衷是聯合行業(yè)共同、有效釋放神經擬態(tài)計算的全部潛力。未來幾年內將其從研究原型發(fā)展為能夠引領產業(yè)的產品。
此前在 2017 年 9 月，作為 Intel 研究院的一個研究課題，Intel 發(fā)布了代號“Loihi”的第一款自主學習神經擬態(tài)芯片，包含 128 個小核心，而每個小核心有 1000 個神經元硬件，模擬多個“邏輯神經元”，相比 AI 訓練的通用芯片能效提升 1000 倍。
據了解，從 2015 年開始，英特爾就開始了神經擬態(tài)計算的研究，2017 年英特爾推出了第一款自主學習的神經擬態(tài)芯片 Loihi；到 2019 年，英特爾推出了包含 64 塊 Loihi 的 Pohoiki Beach 系統(tǒng)，到 2020 年，英特爾最新推出的 Pohoiki Springs 包含 768 塊 Loihi 芯片，擁有 1 億個神經元。
神經擬態(tài)計算的進步，讓算力的大幅提升成為現實，也為更多的商業(yè)場景奠定了新的技術基礎。事實上，英特爾高級首席工程師、英特爾研究院神經擬態(tài)計算實驗室主任 Mike Davies 表示，“追求 1000 倍提升”對于神經擬態(tài)來說是一個很低的標準，在某些情況下，對于能效和計算速度英特爾的目標數量級是超過千倍。
