【盤點】中國大數據產業(yè)生態(tài)地圖

大數據作為以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰(zhàn)略性新興產業(yè)。

整體看，基礎設施、數據服務、融合應用是大數據產業(yè)的三大組成部分，三者相互交融，形成完整的大數據產業(yè)生態(tài)。

《2021中國大數據產業(yè)發(fā)展白皮書》分析了中國大數據產業(yè)發(fā)展演進、政策體系、園區(qū)建設、人才培育等產業(yè)發(fā)展要素情況，研判了大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域熱點布局，梳理了大數據產業(yè)生態(tài)的三個層次，并重點提出了大數據產業(yè)發(fā)展。

 
大數據產業(yè)發(fā)展七大新趨勢

①AI技術融合應用成為突破數據治理瓶頸的新方法：目前，數據安全、個人隱私保護、數據交易、數據確權等已成為數據治理的重要內容，AI技術融合應用能夠為數據治理提供有效保障，已成為突破數據治理瓶頸的新方法。

②數據交易市場將是實現數據定價和數據確權的新實踐：圍繞數據交易，我國在交易載體、機制和技術上已進行了探索，在實現數據定價和數據確權積累了一些經驗。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規(guī)范、活躍、有序的數據要素流通市場仍需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

③“東數西算”工程對區(qū)域數據中心未來建設提出新要求：目前，數字基礎設施不平衡的情況仍較為明顯，隨著“東數西算”工程的實施，數據中心布局將持續(xù)優(yōu)化，實現東西部算力需求與供給統(tǒng)籌調度與東西部數字經濟協(xié)調發(fā)展。

④提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用焦點：我國政府大數據業(yè)務演進，大致可劃分為四個階段：信息化建設期（2010年以前）、加速政府數據匯集整合（2011-2016年）、數據資產管理和應用（2017-2020年）、提高數字政府建設水平（2021年—）。

未來將重點釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能、推動政府治理流程再造和模式優(yōu)化等。

⑤“工業(yè)大數據+工業(yè)互聯(lián)網”共筑綠色低碳的新工業(yè)體系：未來對于工業(yè)大數據和工業(yè)互聯(lián)網的使用，要進一步推動以工業(yè)大數據為代表的新一代信息技術在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業(yè)全價值鏈中的應用，推動工業(yè)互聯(lián)網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業(yè)典型場景中的大規(guī)模部署，優(yōu)化工業(yè)生產組織流程，提高管理和決策的效率，提升自動化和綠色化水平，降低能源消耗，實現深層減碳，推動我國工業(yè)發(fā)展階段性整體躍升。

⑥智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫(yī)療新機遇：數據開放共享一直是健康醫(yī)療大數據發(fā)展的核心，數據開放共享與隱私風險之間的平衡是當下亟需解決的問題，因此，以數據安全、隱私保護為核心的醫(yī)療數據安全治理市場具有較好的市場前景。

⑦提高工作效能和創(chuàng)新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值：智慧黨建大數據平臺應用是黨建工作理念和工作方式的創(chuàng)新，能夠提高黨建工作效能，助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監(jiān)督記錄學習情況、實時動態(tài)監(jiān)督展示黨建成果等。

大數據產業(yè)發(fā)展“強者愈強”特征明顯

“十三五”時期，各地高度重視大數據產業(yè)，并結合自身傳統(tǒng)產業(yè)基礎和新興技術演進趨勢謀篇布局，推動大數據產業(yè)發(fā)展進入新階段。但由于發(fā)展基礎和發(fā)展速度差異，省際大數據產業(yè)發(fā)展水平梯次降低、“強者愈強”。

東部地區(qū)大數據產業(yè)發(fā)展實力雄厚：北京、廣東、江蘇、浙江等具備良好的產業(yè)基礎及創(chuàng)新能力，并在數據資源體系建設上具備先發(fā)優(yōu)勢。

中西部地區(qū)大數據產業(yè)發(fā)展普遍靠后：河北、青海、甘肅、內蒙古等中西部?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）本地創(chuàng)新能力和數據開放共享程度仍需提高。

東北地區(qū)大數據產業(yè)發(fā)展差異較為明顯：遼寧依托大數據綜試區(qū)建設指數排名相對靠前，但黑龍江、吉林兩省存在創(chuàng)新能力不高、產業(yè)規(guī)模不大、數據開放不暢等短板。

大數據的本質在于更好的發(fā)現海量數據中的隱藏價值 

大數據的應用已經具備了初步的實踐基礎，在政府決策、醫(yī)療健康、金融、電信、零售、廣告營銷等領域得到了較為深入的應用。 

在工業(yè)制造領域，大數據將從產品級、設備級向產業(yè)鏈級深入拓展，通過工業(yè)知識、業(yè)務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上“智腦”系統(tǒng)，形成動態(tài)感知、敏捷分析、全局優(yōu)化、智能決策的強大能力。

在健康醫(yī)療領域，在搶占創(chuàng)新醫(yī)學研究、精準診斷、個性化健康管理和移動醫(yī)療前沿陣地的同時，也要考慮個人隱私的泄露問題，做到速度與安全的平衡。 

在金融領域，大數據在欺詐識別、風險控制、供應鏈財務、股市判斷、投資咨詢等方面已被銀行、證券等金融機構廣泛使用。分析和應用大數據的能力已成為未來金融機構的核心競爭因素之一。

在數字營銷領域，大數據已經能夠滲透到商業(yè)活動中的各個場景，依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報率。

 在公共事業(yè)領域，大數據可以有效地解決基本公共服務供需不匹配的問題，快速、精準地收集公眾的公共服務需求意向，實現面對點、點對點的基本公共服務供需的精準匹配，為公眾提供更多、更貼心、更有溫度的智能化基本公共服務。

大數據應用，是利用大數據分析的結果，為用戶提供輔助決策，發(fā)掘潛在價值的過程。

結尾

大數據已成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，正引領新一輪科技創(chuàng)新，推動經濟轉型發(fā)展。

此外，緊密圍繞數據資源開展的基礎設施建設、數據集聚整合、數據分析處理、數據開放共享和數據安全，鑄就了大數據產業(yè)發(fā)展的核心要素。

部分內容來源于：

中商情報網：2021年中國大數據行業(yè)最新政策匯總一覽

賽迪發(fā)布《中國大數據區(qū)域發(fā)展水平評估白皮書（2021年）》

數據觀：中國大數據區(qū)域發(fā)展水平評估白皮書（2021年）