• 正文
    • 01、任職特斯拉最久的 AI 高管,依然逃不過(guò)「休假定律」
    • 02、幫助特斯拉實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛「從 0 到 1」,他憑一己之力,引領(lǐng)行業(yè)
    • 03、靈魂人物離開、自動(dòng)駕駛部門大裁員,特斯拉純視覺路線要變天?
    • 04、AI 界掀起返高校大潮,Karpathy:和馬斯克一起工作是把雙刃劍 
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特斯拉「純視覺」生變:自動(dòng)駕駛靈魂人物離職,馬斯克要重拾毫米波雷達(dá)?

2022/07/20
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特斯拉視覺路線再一次站在了懸崖邊上。

7 月 14 日,特斯拉人工智能負(fù)責(zé)人 Andrej Karpathy 宣布離職,消息一出,業(yè)內(nèi)一片嘩然。

作為自動(dòng)駕駛行業(yè)的靈魂人物,Karpathy 于 2017 年被馬斯克從 OpenAI 挖角到特斯拉,擔(dān)任人工智能和 Autopilot 視覺總監(jiān)。

五年的時(shí)間,他幫助特斯拉從 0 到 1 搭建起自動(dòng)駕駛所有基礎(chǔ)設(shè)施,并成功推出 NOA、FSD Beta,就連「狂人」馬斯克也為之折服,曾夸獎(jiǎng)其是全世界最頂級(jí)的 AI 領(lǐng)袖。

這一說(shuō)法稍顯肉麻,卻不失公道。

Karpathy 在業(yè)內(nèi)擁有相當(dāng)高的聲望,在每年定期舉辦的 CVPR、特斯拉 AI Day 上,他是絕對(duì)的主角,每次關(guān)于自動(dòng)駕駛最新技術(shù)的分享,往往引來(lái)大批行業(yè)人士駐足觀看,會(huì)上提出的「新概念」、「新名詞」用不了多長(zhǎng)時(shí)間,就會(huì)成為造車界的「口頭禪」,并被提煉為各家的核心技術(shù)亮點(diǎn)。

因此,在這樣一位重磅人物突然宣布離職的時(shí)候,連外人都不免為之惋惜。理想汽車 AI 負(fù)責(zé)人王軼倫在個(gè)人朋友圈表示,他的離開是業(yè)界的損失。而對(duì)于在純視覺道路上「風(fēng)雨飄搖」的特斯拉而言,Karpathy 的離開,似乎不只是「損失」這么簡(jiǎn)單。

01、任職特斯拉最久的 AI 高管,依然逃不過(guò)「休假定律」

現(xiàn)在往回看,Andrej Karpathy 的離開早有跡象。

今年 3 月,Karpathy 在社交媒體上發(fā)文稱在特斯拉任職近 5 年時(shí)間后,自己即將開啟 4 個(gè)月的休假,當(dāng)時(shí)便有人猜測(cè),這會(huì)不會(huì)是 Karpathy 將要離職的信號(hào)。

畢竟,特斯拉過(guò)往高管在離職之前的常規(guī)項(xiàng)目之一便是休假。

2018 年,特斯拉前工程高級(jí)副總裁 Doug Field 請(qǐng)長(zhǎng)假「與家人共度時(shí)光」,當(dāng)時(shí)也是引起一陣熱議,為此特斯拉保證,Doug Field 不會(huì)離開公司,結(jié)果幾個(gè)月后,他便宣布不會(huì)從休假中回來(lái)。

這一次,同樣的劇情再次上演。

Karpathy 在休假之初強(qiáng)調(diào)「這段時(shí)間將用來(lái)專注提升自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì),以及訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」,為了打消外界疑慮,他還補(bǔ)充道:「會(huì)想念特斯拉的機(jī)器人以及 Dojo 超算集群,甚至還沒(méi)離開就迫不及待想見到它們了?!?/p>

結(jié)果,Karpathy 還是離開了。

「在過(guò)去 5 年時(shí)間里,我很榮幸能幫助特斯拉實(shí)現(xiàn)目標(biāo),離開是一個(gè)艱難的決定……」7 月 14 日,Karpathy 在推文中宣布了這一決定。馬斯克也很及時(shí)地送上祝福:「感謝你為特斯拉所做的一切,十分榮幸能和你共事?!?/p>

時(shí)間回到 5 年前,也就是 2017 年,Karpathy 接受馬斯克邀請(qǐng),從 OpenAI 跳槽,加入特斯拉。

彼時(shí),特斯拉身陷動(dòng)蕩之中,一方面,因發(fā)生在 2016 年 5 月的特斯拉自動(dòng)駕駛致死案,剛和舊供應(yīng)商 Mobileye 取消合作不久;

另一方面,和新供應(yīng)商英偉達(dá)的磨合也不算順利,關(guān)于 Autopilot 硬件 2.0 能否用來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,雙方各執(zhí)一詞。

這些拉扯背后,透露出馬斯克對(duì)于「現(xiàn)狀」的不滿意——自動(dòng)駕駛功能遲遲沒(méi)能上車。特斯拉迫切需要一個(gè)救世主,凡難以受此大任的高管,選擇被動(dòng)或主動(dòng)離職。

于是 2017 年,Autopilot 前主管 Anderson 首先宣告和特斯拉「分手」,一個(gè)月后,Chris Lattner 接手 Autopilot 團(tuán)隊(duì),不到半年,Chris 辭職,并留下一句話:「特斯拉一點(diǎn)也不適合我?!?/p>

這時(shí)候,Karpathy 進(jìn)入到馬斯克的視野。

早在 OpenAI,一家專注于人工智能研究的非營(yíng)利組織中,馬斯克便已經(jīng)結(jié)識(shí) Karpathy,前者是 OpenAI 的發(fā)起人之一,后者是 OpenAI 的創(chuàng)始成員兼研究科學(xué)家。

有媒體報(bào)道,馬斯克曾放話,很多人只把 Karpathy 當(dāng)做優(yōu)秀的 AI 視覺科學(xué)家,但他認(rèn)為,Karpathy 會(huì)是全世界最頂級(jí)的 AI 領(lǐng)袖。

于是,2017 年 6 月,馬斯克從內(nèi)部挖角,邀請(qǐng) Karpathy 擔(dān)任 Autopilot 主管,自此開啟了特斯拉自動(dòng)駕駛的「黃金時(shí)代」。 

從時(shí)間上來(lái)說(shuō),Karpathy 稱得上是任職特斯拉最久的 AI 高管,盡管在他入職之初,曾開玩笑稱「這是一份平均只有六個(gè)月時(shí)長(zhǎng)的新工作」,想花點(diǎn)時(shí)間研究過(guò)后再讓別人接手,但是從最終結(jié)果來(lái)看,Karpathy 還是干滿了五年,比任何人都長(zhǎng)。 

在 Pieter Abbeel 主持的 The Robot Brains Podcast 節(jié)目中,Karpathy 曾分享自己的工作感受?!甘聦?shí)上,我喜歡沉浸在其中的感覺,也很有動(dòng)力去盡快地創(chuàng)造出不一樣的東西?!?nbsp;

02、幫助特斯拉實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛「從 0 到 1」,他憑一己之力,引領(lǐng)行業(yè)

Karpathy 對(duì)于特斯拉的影響不言而喻,不過(guò)他在離職推文中,只簡(jiǎn)略地總結(jié)道,「幫助 Autopilot 從僅僅能完成車道保持的功能發(fā)展到可以在城區(qū)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛?!?/p>

理想汽車 AI 負(fù)責(zé)人王軼倫看后「打抱不平」,在朋友圈為 Karpathy 補(bǔ)充了他對(duì)于行業(yè)的貢獻(xiàn):「他在 AI Day 和 CVPR Workshop 上的多次公開分享讓大家了解到了大模型、BEV、數(shù)據(jù)閉環(huán)、影子模式這些概念,推動(dòng)了行業(yè)的轉(zhuǎn)型和進(jìn)步。」

回到 2019 年,Karpathy 作為 Tesla AI 項(xiàng)目總監(jiān)首次亮相,一出場(chǎng)便火力全開,展現(xiàn)出非凡的專業(yè)思考,他在會(huì)上直接 diss 了在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域備受推崇的激光雷達(dá),「你開車是因?yàn)檠劬吹搅寺窙r,而不是靠雙眼發(fā)射激光。」

在 Karpathy 看來(lái),既然人工智能是代替人來(lái)完成自動(dòng)駕駛,那么所需的傳感器,就應(yīng)當(dāng)是像人眼一樣發(fā)揮純視覺功能的攝像頭。

這一新奇觀點(diǎn)刷新了所有人的認(rèn)知,從這時(shí)起,Karpathy 往后在大會(huì)上的主題演講,都受到極大的關(guān)注,人們緊盯著這位行業(yè)新秀的一舉一動(dòng),試圖從他的發(fā)言中,捕捉到未來(lái)自動(dòng)駕駛技術(shù)的走向。

2020 年,在 ScaledML2020(Scaled Machine Learning Conference)會(huì)議上,Karpathy 介紹了如何用攝像頭完成三維世界的「感知」。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),特斯拉通過(guò)調(diào)用 5 個(gè)方向的攝像頭,將捕獲的 2D 圖像通過(guò)建模器(之前是「Occupency Tracker」,后來(lái)變?yōu)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò))「拼接」轉(zhuǎn)化為 3D 素材,最后自上而下投影至 Z+ 平面,如鳥瞰圖一般構(gòu)建汽車周圍的道路環(huán)境,以供自動(dòng)駕駛決策參考。

這種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的升維視覺,特斯拉稱之為「Bird's Eye View」,也就是后來(lái)被自動(dòng)駕駛行業(yè)廣泛推崇的「BEV」。 值得注意的是,在「拼接」3D 圖像時(shí),還要將各個(gè)視角相應(yīng)素材的時(shí)間軸對(duì)齊,進(jìn)行二次連續(xù)拼接,看上去就是「3D + 時(shí)間軸」,達(dá)到移步換景的「4D 視覺」。

從圖像級(jí)處理到視頻級(jí)處理的躍遷,讓 Autopilot 固有的軟件和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)難以勝任。為此,同年 8 月,Karpathy 領(lǐng)導(dǎo)的 Autopilot 團(tuán)隊(duì)決定對(duì)軟件的底層代碼進(jìn)行重寫,并重構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

另一邊,從 2D 到 4D 的轉(zhuǎn)換,造成數(shù)據(jù)集指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),為應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理需求,特斯拉 Autopilot 團(tuán)隊(duì)提到將推出全新的用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)訓(xùn)練的超級(jí)計(jì)算機(jī) Dojo。

Dojo 來(lái)源于日語(yǔ),意為「道場(chǎng)」,特斯拉以此命名,旨在超越日本 fukagu(富岳),成為世界第一超算。

2021 年,CVPR2021(計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)峰會(huì))上,Karpathy 公布了 Dojo Prototype(原型機(jī)),并在演講中表示,有了超算的輔助,視覺自動(dòng)駕駛將比人類駕駛員更加可靠。「即使是優(yōu)秀的駕駛員,其快速反應(yīng)時(shí)間也要 250ms,很多人甚至超過(guò) 460ms,而電腦的反應(yīng)速度全部低于 100ms?!?nbsp;Dojo 還有另一個(gè)過(guò)人之處——無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)需人工對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注,系統(tǒng)可以自行根據(jù)樣本間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律對(duì)樣本集進(jìn)行分析,常見任務(wù)包括聚類等。例如僅依據(jù)一定數(shù)量的「狗」的圖片特征,將「狗」的圖片從各種各樣的圖片、視頻中區(qū)分出來(lái)。

實(shí)現(xiàn)這一功能的背后,是 Karpathy 在軟件算法領(lǐng)域引入 了 Transformer。

Transformer 最早是由 Google 提出用于機(jī)器翻譯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,十分適合 GPU 的運(yùn)算環(huán)境,且拋棄了 NLP 中常用的 RNN 或者 CNN,能取得非常不錯(cuò)的效果。

在 CVPR2021 上,Andrej Karpathy 兩次提到 Transformer,將其和 CNN、3D 卷積中的一種或者多種組合做跨時(shí)間的融合,應(yīng)用到特斯拉汽車上,形成具有景深的 3D 信息輸出。

Transformer 很快在自動(dòng)駕駛行業(yè)走火,據(jù)了解,毫末智行便正利用 Transformer 進(jìn)行超大規(guī)模的感知訓(xùn)練。

無(wú)論是 BEV,還是 Dojo,完成的還僅是「感知」層面的功能,而實(shí)現(xiàn)真正上路的自動(dòng)駕駛,還要完善「決策」部分的能力。

針對(duì)于此,Karpathy 提出的「影子模式」(Shadow Mode),是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的又一次飛躍。 所謂影子模式,指的是在車輛主大腦之外的另一個(gè)「分身大腦」,它同樣能獲取車輛的各種傳感器數(shù)據(jù),并對(duì)行駛路況作出預(yù)測(cè),還能輸出駕駛決策指令。

不同的是,影子模式下的預(yù)測(cè)和指令不會(huì)真的被執(zhí)行下去,而只用來(lái)和主大腦決策的實(shí)際效果做對(duì)比,并以此評(píng)價(jià)和改進(jìn)測(cè)試版神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 通過(guò)影子模式,特斯拉可以高效且安全地得到測(cè)試版神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際上路效果。

Andrej Karpathy 這樣評(píng)價(jià):「人腦能「腦補(bǔ)」出距離并擁有優(yōu)秀的駕駛技術(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣有這樣的能力?!?nbsp;如此這般從數(shù)據(jù)采集到算法部署的閉環(huán),讓特斯拉自動(dòng)駕駛在純視覺條件下,就能實(shí)現(xiàn)對(duì)于長(zhǎng)尾 case 的自動(dòng)分揀、模塊測(cè)試、上線,系統(tǒng)性能不斷迭代,更加成熟。 

以至于在 2021 年 5 月,特斯拉直接宣布北美市場(chǎng)生產(chǎn)的 Model 3/Y 將不會(huì)再配備毫米波雷達(dá),原因是特斯拉采用攝像頭來(lái)進(jìn)行深度估算的精度已經(jīng)超過(guò)了攝像頭+毫米波雷達(dá)。

「毫米波雷達(dá)或激光雷達(dá)方案有著無(wú)法解決的弊端……基于純視覺的特斯拉的自動(dòng)駕駛依靠 8 個(gè)攝像頭和背后的 Dojo 超算,原則上我們可以在地球上任何地方(的道路上)使用。」Karpathy 在 CVPR2021 會(huì)上這樣說(shuō)道。 「天才向左,瘋子向右」,在特斯拉,二者相遇了。

如果說(shuō)馬斯克是一個(gè)擁有天馬行空思想,卻不考慮技術(shù)落地的「瘋子」,那么 Karpathy 無(wú)疑是擁有超強(qiáng)工程思維,善于逆向解決各種「不可能」問(wèn)題的「天才」,在這樣一場(chǎng)「純視覺」盛宴中,即使是自動(dòng)駕駛技術(shù)的旁觀者,也能從中汲取到智慧和思考。

03、靈魂人物離開、自動(dòng)駕駛部門大裁員,特斯拉純視覺路線要變天?

作為特斯拉自動(dòng)駕駛的靈魂人物,Karpathy 這次離職,無(wú)疑將重挫該公司的「純視覺」路線進(jìn)度。 回看 Karpathy 加入特斯拉后,自動(dòng)駕駛功能這些年的更新:

  • 2017 年 3 月,推送自動(dòng)泊車和自動(dòng)輔助變道功能;
  • 2018 年 10 月,推送自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛(NoA)功能;
  • 2019 年 9 月,推送智能召喚(Smart Summon);
  • 2020 年 4 月,推送識(shí)別交通信號(hào)燈和停車標(biāo)志并作出反應(yīng)(海外先行);
  • 2020 年 10 月,在部分員工和早鳥用戶人群中小范圍測(cè)試 FSD Beta;
  • 2021 年 9 月,基于「安全駕駛評(píng)分系統(tǒng)」,開放 FSD Beta 的「申請(qǐng)按鈕」(Request Button),彼時(shí)版本是 v10.1;
  • 2022 年 2 月,F(xiàn)SD Beta 最新版本來(lái)到 v10.10.2,已收到推送的車主規(guī)模約 6 萬(wàn)人。

看起來(lái),特斯拉 FSD 似乎馬上就要大面積鋪開。2022 年 1 月 27 日,在特斯拉 2021 年 Q4 及全年財(cái)報(bào)會(huì)議上,馬斯克表示:「?jìng)€(gè)人預(yù)計(jì),特斯拉將在 2022 年實(shí)現(xiàn)比人類更安全的 FSD(完全自動(dòng)駕駛)……」 然而隨著 Karpathy 的離職,馬斯克恐怕又要跳票了。

在 Karpathy 休假的這段時(shí)間里,F(xiàn)SD 遲遲未得到大的更新,甚至因?yàn)樗惴ǔ霈F(xiàn)的「幽靈剎車」現(xiàn)象,受到特斯拉車主們的投訴,數(shù)目更是激增:從 2 月的 354 起,漲到 5 月的 758 起。 為打消外界疑慮,7 月 14 日,馬斯克在推特上透露,F(xiàn)SD V10.13 測(cè)試版自「明天」(7 月 15 日)開始內(nèi)測(cè),旨在對(duì)一些場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化,并在下一周開放公測(cè)。 不過(guò),這一說(shuō)法并未能被公眾買單,有諸多跡象表明,特斯拉自動(dòng)駕駛正在生變。

據(jù)加州就業(yè)發(fā)展部的記錄,6 月份,特斯拉剛關(guān)閉了位于圣馬特奧的辦公室,229 人被解雇。

值得注意的是,該辦公室有一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì),專門負(fù)責(zé)幫助改進(jìn)特斯拉的駕駛輔助技術(shù)。 有聲音猜測(cè),馬斯克或早已得知 Karpathy 將要離職,提前行動(dòng)及時(shí)止損。 隨之而來(lái)的是另一個(gè)問(wèn)題,Karpathy 走后,特斯拉「純視覺」路線將何去何從? 在最近一段時(shí)間,特斯拉因安全問(wèn)題,屢陷輿論風(fēng)波。

7 月 6 日,一輛 2015 款的特斯拉 Model S 從佛羅里達(dá)州蓋恩斯維爾以南的 75 號(hào)州際公路上駛?cè)敫咚俟沸菹^(qū)停車場(chǎng),徑直撞上了一輛停在那里的牽引車,盡管還未證實(shí)在當(dāng)時(shí)自動(dòng)駕駛功能是否開啟,但巧合的是,這次撞上的又是一輛「白車」。 而在更早之前,根據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)的數(shù)據(jù),截至 2022 年 5 月的 10 個(gè)月中,有 200 多起車禍都與特斯拉的 Autopilot 軟件有關(guān)。 為此,《華盛頓郵報(bào)》和 CNBC 先后發(fā)文,抨擊特斯拉 FSD 的表現(xiàn)離真正的自動(dòng)駕駛相去甚遠(yuǎn)。

業(yè)內(nèi)人士也起了疑心,「純視覺」路線看起來(lái)那么美好,可在實(shí)際運(yùn)作時(shí),似乎隱患重重。 就在這一敏感時(shí)間,6 月 7 日,特斯拉向美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì) (FCC) 注冊(cè)了一種新型高分辨率雷達(dá)(High Resolution Radar, HD Radar),從 RF 測(cè)試報(bào)告看,該雷達(dá) 6 發(fā) 8 收,載頻 77GHz,支持三種掃頻模式,最大掃頻帶寬 700MHz,幀周期約 67ms(15Hz)。 有聲音猜測(cè)這是不是特斯拉要重拾毫米波雷達(dá)的信號(hào)。

然而,在馬斯克宣布下一任 AI 主管人選之前,一切還不得而知。

04、AI 界掀起返高校大潮,Karpathy:和馬斯克一起工作是把雙刃劍 

Karpathy 的下一步去處,也引發(fā)業(yè)內(nèi)人士的強(qiáng)烈興趣。 有人直言,在自動(dòng)駕駛技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的當(dāng)下,誰(shuí)能成功邀請(qǐng)到 Karpathy 加入,誰(shuí)就將在其中拿到一張王牌。

不過(guò),Karpathy 本人似乎還沒(méi)有明確的計(jì)劃。

他在推特上寫道,希望花更多時(shí)間重新審視自己對(duì)人工智能技術(shù)、開源和教育工作的長(zhǎng)期熱情。 教育似乎是 Karpathy 十分感興趣的一項(xiàng)工作,這不僅體現(xiàn)他每次在 Tesla AI Day 和 CVPR Workshop 上面的熱情分享,從 Karpathy 更早之前的學(xué)術(shù)經(jīng)歷也可以窺知一二。

2011 年到 2016 年,Karpathy 在斯坦福大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,師從人工智能大牛李飛飛,在此期間,他根據(jù)自己所學(xué),設(shè)計(jì)了一門名為 CS231n(面向視覺識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的課程,并擔(dān)任主講人,向在校生開放,成為斯坦福大學(xué)最受學(xué)生歡迎的課程之一。后來(lái),有人把這門課放在了 Youtube 上,吸引數(shù)百萬(wàn)人觀看。

「我一直熱衷于教學(xué),在不列顛哥倫比亞大學(xué)讀研期間,也做過(guò)不同班級(jí)的助教,我喜歡看人們學(xué)習(xí)新技能,并做一些很酷的事情。」談及這段經(jīng)歷,Karpathy 十分自豪。 他在 Pieter Abbeel 主持的 The Robot Brains Podcast 節(jié)目中透露,開課的那一年,他只專注于課程和教學(xué)設(shè)計(jì),甚至把整個(gè)博士學(xué)位的研究都擱置了。

「我覺得,這可能比寫一兩篇論文更有影響力。第一學(xué)期課程時(shí),大概有 150 名學(xué)生上課,到我離開時(shí),課堂上已經(jīng)有了 700 名學(xué)生。」Karpathy 將其稱為自己博士學(xué)位的一大亮點(diǎn)。 不知是否是巧合,這幾年,陸陸續(xù)續(xù)看到 AI 大牛從業(yè)界重返高校,最早是吳恩達(dá),后面是李飛飛、張潼……最近,華為自動(dòng)駕駛系統(tǒng) CTO、車 BU 首席科學(xué)家陳亦倫從華為離職,表示將加入清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR),任智能機(jī)器人方向首席專家。 據(jù)了解,陳亦倫本、碩畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系,博士畢業(yè)于美國(guó)密西根大學(xué)電子工程,于 2018 年加入華為,負(fù)責(zé)高階自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案設(shè)計(jì),從 0 到 1 主導(dǎo)完成了華為第一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的全棧研發(fā)。 為何人工智能大佬偏愛回到學(xué)界?

一位業(yè)內(nèi)人士表示,這與企業(yè)和高校的運(yùn)作模式有關(guān)。「在企業(yè)做研究,要求的是在一個(gè)特定的時(shí)間內(nèi)盡快打造出產(chǎn)品。而在高校,時(shí)間上可以更自由,容許學(xué)術(shù)大牛自由地按照自己對(duì)專業(yè)的認(rèn)知,一步步推進(jìn)技術(shù)發(fā)展?!?nbsp;這或許可以部分解釋 Karpathy 為何從特斯拉離職。

Karpathy 曾坦言,和馬斯克一起工作是一把雙刃劍?!溉绻蛱炀拖胍吹轿磥?lái),就會(huì)推動(dòng)別人去做,也會(huì)注入很多動(dòng)力。他希望這件事盡快發(fā)生,而你也需要有某種態(tài)度,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)真正容忍這種情況。」

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Tesla 致力于通過(guò)電動(dòng)汽車、太陽(yáng)能產(chǎn)品以及適用于家庭和企業(yè)的綜合型可再生能源解決方案,加速世界向可持續(xù)能源的轉(zhuǎn)變。

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