基于華為云車牌識別服務(wù)設(shè)計的停車場計費系統(tǒng)【華為開發(fā)者空間-鴻蒙】

手把手的技術(shù)干貨教程，記錄從0到1的開發(fā)過程。

一、前言

1.1 內(nèi)容簡介

隨著城市化進程的不斷加快，私家車數(shù)量迅猛增長，停車場管理面臨著巨大的壓力。傳統(tǒng)的人工管理方式效率低下，容易出現(xiàn)疏漏，不僅浪費了人力資源，還導(dǎo)致了用戶體驗的下降。在這種背景下，智能化停車場管理系統(tǒng)應(yīng)運而生，為提升停車場的運營效率和用戶服務(wù)質(zhì)量提供了可能。

近年來，車牌識別技術(shù)作為智能停車場的重要組成部分，得到了廣泛應(yīng)用。通過自動識別車輛的車牌信息，可以實現(xiàn)車輛的快速進出場記錄與管理，有效減少人工干預(yù)，提高效率。結(jié)合云計算技術(shù)，車牌識別系統(tǒng)可以進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中處理和管理，為停車場的計費、安防等功能提供強大的技術(shù)支撐。

華為云作為國內(nèi)領(lǐng)先的云計算服務(wù)提供商，其提供的車牌識別服務(wù)具備高效、精準(zhǔn)的特點，能夠滿足停車場系統(tǒng)對實時性和可靠性的要求。通過華為開發(fā)者空間的云主機，開發(fā)者可以快速部署應(yīng)用，利用云端強大的計算能力和穩(wěn)定的環(huán)境，降低開發(fā)難度，提高開發(fā)效率。

本項目利用華為云的車牌識別服務(wù)，設(shè)計并實現(xiàn)一個停車場自動計費系統(tǒng)。通過對車輛進入和離開時間的記錄和識別，系統(tǒng)能夠自動計算停車費用，減少人工干預(yù)，提升用戶體驗。項目采用Python語言進行開發(fā)，結(jié)合PyQt5進行用戶界面設(shè)計，為系統(tǒng)提供簡潔友好的操作界面，同時依托Ubuntu操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性和開放性，確保系統(tǒng)運行的高效性和安全性。

采用華為云開發(fā)者空間的云主機里，調(diào)用華為云服務(wù)器，快速開發(fā)一款車牌識別系統(tǒng)，完成停車場自動計費系統(tǒng)。

下面是運行效果

【1】加載圖片測試階段

【2】實時視頻測試階段

1.2 云主機

這里使用的華為云開發(fā)者空間云主機，是華為云為全球開發(fā)者打造的一個云端開發(fā)環(huán)境，簡化開發(fā)流程、提高開發(fā)效率，并促進技術(shù)創(chuàng)新。這個平臺提供了一個無需成本即可探索和使用華為云服務(wù)的機會，每位注冊的開發(fā)者在年度內(nèi)都能享有數(shù)百小時的云主機使用權(quán)。云主機預(yù)裝了CodeArts IDE（華為云的集成開發(fā)環(huán)境）、代碼倉庫以及JDK、Python等關(guān)鍵運行時插件，從而避免了本地環(huán)境配置的復(fù)雜性，讓開發(fā)者能夠快速上手并立即開始工作。

除了云主機外，華為云還提供了5GB的云存儲容量及定制化的場景模擬沙箱，這些資源幫助開發(fā)者在安全隔離的環(huán)境中進行實驗和測試。華為云開發(fā)者空間提供了豐富的技術(shù)培訓(xùn)課程和專業(yè)認證資料，助力開發(fā)者提升技能，并通過認證來證明自己的能力。該空間特別注重于應(yīng)用全周期管理，涵蓋從應(yīng)用構(gòu)建到運維的全過程，確保開發(fā)者可以高效地完成云端應(yīng)用搭建。

華為云開發(fā)者空間云主機圍繞CodeArts IDE打造了一個全面的開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)，整合了鯤鵬、昇騰、鴻蒙等核心生態(tài)的開發(fā)資源，提供廣泛的開源軟件庫和實用開發(fā)插件，支持從代碼托管到應(yīng)用運維的各個階段。這不僅提升了開發(fā)效率，也方便了開發(fā)者與華為先進技術(shù)和全球開發(fā)者社區(qū)互動，共同推動技術(shù)進步和應(yīng)用創(chuàng)新。

華為云開發(fā)者空間云主機的操作系統(tǒng)版本為Ubuntu 22.04.4 LTS，并且內(nèi)置了一些常用的應(yīng)用程序如Gitcode等，為開發(fā)者提供了一個穩(wěn)定而高效的開發(fā)環(huán)境。

1.3 開發(fā)環(huán)境

本項目的開發(fā)環(huán)境主要依托華為開發(fā)者空間提供的云主機環(huán)境進行設(shè)計與實現(xiàn)，以下是開發(fā)環(huán)境的詳細說明：

（1）云主機環(huán)境：華為開發(fā)者空間
華為開發(fā)者空間是華為云為全球開發(fā)者提供的一個云端開發(fā)環(huán)境，旨在幫助開發(fā)者快速構(gòu)建、測試和部署應(yīng)用。云主機具有高性能的計算能力、靈活的擴展性以及安全穩(wěn)定的運行環(huán)境，適合各種開發(fā)需求。在本項目中，云主機作為停車場計費系統(tǒng)的運行平臺，提供了便捷的資源管理和穩(wěn)定的服務(wù)支持。

（2）操作系統(tǒng)：Ubuntu 22.04.4
云主機的操作系統(tǒng)選擇了Ubuntu 22.04.4，這是目前廣泛使用的Linux發(fā)行版之一。Ubuntu以其高度的穩(wěn)定性、安全性以及豐富的軟件包支持而聞名，非常適合開發(fā)者在云端環(huán)境中進行開發(fā)和部署。Ubuntu 22.04.4版本支持最新的開發(fā)工具和庫，確保開發(fā)者能夠利用最新的技術(shù)和功能構(gòu)建項目。

（3）開發(fā)語言：Python
本項目采用Python作為開發(fā)語言。Python以其簡單易用、功能強大以及豐富的庫生態(tài)而受到廣泛歡迎，尤其適合人工智能、數(shù)據(jù)處理和自動化任務(wù)的開發(fā)。在本項目中，Python不僅用于調(diào)用華為云提供的車牌識別服務(wù)API，還負責(zé)處理停車場進出車輛數(shù)據(jù)的管理、費用計算邏輯的實現(xiàn)以及與用戶界面的交互。

（4）用戶界面：PyQt5
項目的用戶界面設(shè)計采用了PyQt5，這是一個基于Qt框架的Python庫，用于開發(fā)跨平臺的桌面圖形用戶界面。PyQt5提供了豐富的組件和功能，可以快速構(gòu)建交互性強、界面美觀的桌面應(yīng)用。在本項目中，PyQt5被用來設(shè)計停車場計費系統(tǒng)的用戶界面，包括車輛信息顯示、計費結(jié)果展示和操作按鈕等，為用戶提供了直觀易用的交互體驗。

（4）代碼編輯和調(diào)試：CodeArts IDE

CodeArts IDE是華為開發(fā)者空間云主機自帶的在線開發(fā)環(huán)境。

• 零配置開發(fā)環(huán)境：CodeArts IDE已預(yù)裝Python開發(fā)工具和相關(guān)依賴，開箱即用，開發(fā)者無需額外配置環(huán)境。
• 集成功能：提供代碼補全、調(diào)試器、版本控制等功能，大大提高開發(fā)效率。

1.4 功能說明

功能需求：

• 自動記錄車輛進出時間。
• 實現(xiàn)停車費用的自動計算和展示。
• 支持數(shù)據(jù)存儲與歷史記錄查詢。

系統(tǒng)架構(gòu)：

• 前端界面：基于PyQt5，提供車輛信息展示和操作界面。
• 后端邏輯：采用Python處理車牌識別、計費計算和數(shù)據(jù)管理。
• 云端支持：調(diào)用華為云車牌識別API完成車牌信息提取，使用云存儲保存停車數(shù)據(jù)。

硬件集成。最終可以與閘機聯(lián)動，完成繳費自動抬桿。

二、華為云開發(fā)者空間

這一個章節(jié)介紹華為云主機的配置與使用。

2.1 進入開發(fā)者空間

鏈接地址:https://developer.huaweicloud.com/space/devportal/desktop

登錄華為云賬號，進去之后看到的頁面如下：

2.2 配置云主機

在左上角可以看到云主機的配置提醒，目前默認是基礎(chǔ)版。

點擊配置云主機，會彈出對話框，讓你選擇云主機的配置，進行安裝系統(tǒng)。我這里選擇ubuntu 22.04.

2.3 安裝系統(tǒng)

點擊安裝后，會進行安裝系統(tǒng)。需要等等一段時間。

2.4 啟動云主機

安裝完畢之后，直接可以在瀏覽器里啟動云主機。

啟動需要一段時間初始環(huán)境。

進去之后會有引導(dǎo)界面，提示云主機的使用技巧。

進入桌面后的默認效果如下。

2.5 全屏切換

在桌面頁面上有個按鈕可以全屏切換，切換全屏后，可視化空間更大，開發(fā)更加方便。

2.6 共享桌面

云主機還有共享桌面功能，如果需要遠程演示項目，共享開發(fā)過程，對方還可以遠程操作，這個功能非常的方便。 直接雙擊666 。

2.5 測試Python開發(fā)環(huán)境

點擊左下角的所有應(yīng)用程序，可以看到開發(fā)菜單里，有安裝好的Python環(huán)境，可以直接使用。

啟動之后的效果如下。

進去之后，點擊左上角，新建一個文件。

然后保存文件，名字叫：test.py

然后編寫一段簡單的python代碼，測試當(dāng)前的開發(fā)環(huán)境是否正常。

代碼如下：

import socket

def get_local_ip():
    """
    獲取本地 IP 地址
    """
    try:
        # 創(chuàng)建一個 socket 對象，并連接到一個公共地址
        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
        s.connect(("8.8.8.8", 80))
        local_ip = s.getsockname()[0]
        s.close()
        return local_ip
    except Exception as e:
        return f"無法獲取本地 IP 地址: {e}"

if __name__ == '__main__':
    print("本地 IP 地址是:", get_local_ip())

點擊左上角運行。

結(jié)果如下：

2.6 安裝requests庫

接下來需要使用Python代碼的requests庫，發(fā)起HTTP請求。先提前安裝環(huán)境。

2.7 安裝Pillow庫

Pillow 是 PIL（Python Imaging Library）的一個分支，提供了圖片處理功能。

pip3 install Pillow

到此，云主機的開發(fā)環(huán)境已經(jīng)測試OK。

三、車牌服務(wù)使用

本章節(jié)講解，完整調(diào)用車牌識別服務(wù)接口，應(yīng)該怎么做。

3.1 項目憑證

接下來調(diào)用車牌服務(wù)的API接口，都需要token進行鑒權(quán)，需要使用項目憑證 這個參數(shù)。

【1】獲取項目憑證 點擊左上角用戶名，選擇下拉菜單里的我的憑證。 記住這個項目ID，后面會用到。

3.2 創(chuàng)建IAM賬戶

創(chuàng)建一個IAM賬戶，因為接下來使用人臉服務(wù)的API接口，這些接口都需要token進行鑒權(quán)。簡單來說，就是身份的認證。 調(diào)用接口獲取Token時，就需要填寫IAM賬號信息。所以，接下來演示一下過程。

地址: https://console.huaweicloud.com/iam/?region=cn-north-4#/iam/users

鼠標(biāo)放在左上角頭像上，在下拉菜單里選擇統(tǒng)一身份認證。

點擊右上角創(chuàng)建用戶。

填寫用戶名和密碼信息：

繼續(xù)點擊下一步：

然后點擊創(chuàng)建用戶。

創(chuàng)建成功：

創(chuàng)建完成

用戶信息如下：

主用戶名  xiao_ping_ping
IAM用戶  ds_abc
密碼     DS12345678

3.3 獲取token鑒權(quán)

【1】Token介紹

為了方便接下來調(diào)用華為云的API接口，這里先完成token參數(shù)的獲取。

幫助文檔：https://support.huaweicloud.com/api-iam/iam_30_0001.html

獲取的Token有效性說明：

Token的有效期為24小時。建議進行緩存，避免頻繁調(diào)用。使用Token前請確保Token離過期有足夠的時間，防止調(diào)用API的過程中Token過期導(dǎo)致調(diào)用API失敗。重新獲取Token，不影響已有Token有效性。

【2】接口使用說明

在文檔頁面，向下翻，可以看到對于此接口的詳細說明。還支持使用在線調(diào)試。

【3】編寫代碼獲取token

import requests
import json

# 主賬號用戶名
MAIN_USER = "[填你自己的]"

# IAM 子賬戶用戶名
IAM_USER = "[填你自己的]"

# IAM 子賬戶密碼
IAM_PASSWORD = "[填你自己的]"

# 項目 ID
PROJECT_ID = "[填你自己的]"

# 服務(wù)器區(qū)域代號
SERVER_ID = "cn-north-4"

# 保存 TOKEN 的文件路徑
TOKEN_FILE_PATH = "token.txt"

def get_token():
    """
    功能: 獲取 TOKEN 并保存到本地文件
    """
    # 請求地址
    request_url = f"https://iam.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens"

    # 構(gòu)造請求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
    }

    # 構(gòu)造請求體
    payload = {
        "auth": {
            "identity": {
                "methods": ["password"],
                "password": {
                    "user": {
                        "domain": {
                            "name": MAIN_USER
                        },
                        "name": IAM_USER,
                        "password": IAM_PASSWORD
                    }
                }
            },
            "scope": {
                "project": {
                    "name": SERVER_ID
                }
            }
        }
    }

    # 發(fā)出 POST 請求
    try:
        response = requests.post(request_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

        # 打印狀態(tài)碼
        print(f"狀態(tài)碼: {response.status_code}")

        if response.status_code == 201:
            # 讀取 X-Subject-Token 響應(yīng)頭
            token = response.headers.get("X-Subject-Token")

            # 打印返回的數(shù)據(jù)和 Token
            print(f"反饋的數(shù)據(jù): {response.json()}")
            print(f"Token: {token}")

            # 保存 TOKEN 到本地文件
            if token:
                save_token_to_file(token)
                print(f"TOKEN 已保存到 {TOKEN_FILE_PATH}")
            else:
                print("未能獲取到 TOKEN")
        else:
            print(f"獲取 TOKEN 失敗: {response.text}")

    except Exception as e:
        print(f"請求發(fā)生錯誤: {e}")

def save_token_to_file(token):
    """
    保存 TOKEN 到本地文件
    """
    try:
        with open(TOKEN_FILE_PATH, "w") as file:
            file.write(token)
    except Exception as e:
        print(f"保存 TOKEN 時發(fā)生錯誤: {e}")

def main():
    # 獲取 TOKEN
    get_token()

if __name__ == "__main__":
    main()

代碼說明：

（1）依賴庫：使用requests庫發(fā)起 HTTP 請求。 如果沒有安裝，在運行代碼前安裝依賴庫：

pip install requests

（2）主要邏輯：構(gòu)造請求頭和請求體。發(fā)起 POST 請求，獲取響應(yīng)。從響應(yīng)頭中提取 X-Subject-Token 并保存到本地文件。

（3）TOKEN 保存： TOKEN 被保存到 token.txt 文件中，方便后續(xù)直接讀取使用。

（4）運行方式： 將代碼保存為get_token.py，可以通過命令運行：

python get_token.py

也可以直接在終端運行，更加方便。 代碼編寫完畢，點擊右上角的綠色三角形按鈕，運行。 得到了Token然后保存到本地文件里。

3.4 開通車牌識別服務(wù)

鏈接地址： https://console.huaweicloud.com/ocr/?region=cn-north-4#/ocr/overview

點擊開通車牌識別服務(wù)。

用戶點擊全部選擇，點擊批量開通。

開通之后。

3.5 接口文檔

在控制臺頁面中，可以看到每個功能都有一個接口文檔按鈕，點擊可以一鍵翻到對應(yīng)的幫助文檔頁面?？焖倭私獯斯δ艿氖褂棉k法。

產(chǎn)品文檔的地址： https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0040.html

向下翻，可以看到此接口如何調(diào)用，需要傳入什么參數(shù)。

在下面可以看到一個請求參數(shù)的說明。第一個參數(shù)是：X-Auth-Token,這個很重要，調(diào)用華為云的API接口都需要填這個參數(shù)。 關(guān)于如何獲取這個X-Auth-Token參數(shù)。 下面章節(jié)里會詳細介紹。

【1】接口

POST /v2/{project_id}/ocr/license-plate

參數(shù)	是否必選	說明
endpoint		華北-北京四”區(qū)域的endpoint為ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com
project_id	是	項目ID，可以從獲取項目ID中獲取。

【2】請求參數(shù)

參數(shù)	是否必選	參數(shù)類型	描述
X-Auth-Token	是	String	用戶Token。用于獲取操作API的權(quán)限。獲取Token接口響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值即為Token。
Content-Type	是	String	發(fā)送的實體的MIME類型，參數(shù)值為“application/json”。

參數(shù)	是否必選	參數(shù)類型	說明
image	否	String	圖片的Base64編碼，要求Base64編碼后大小不超過10MB。圖片最短邊不小于15px，最長邊不超過4096px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。圖片Base64編碼示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg…，帶有多余前綴會產(chǎn)生The image format is not supported報錯。

【3】響應(yīng)參數(shù)

根據(jù)識別的結(jié)果，可能有不同的HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼（status code）。例如，200表示API調(diào)用成功，400表示調(diào)用失敗，詳細的狀態(tài)碼和響應(yīng)參數(shù)說明如下。

狀態(tài)碼： 200

參數(shù)	參數(shù)類型	描述
result	Array of LicensePlateResult objects	識別結(jié)果。調(diào)用失敗時不返回此字段。

參數(shù)	參數(shù)類型	描述
plate_number	String	車牌內(nèi)容。
plate_color	String	當(dāng)前版本支持的車牌底色類型：blue：藍色green：綠色（小型新能源車牌）black：黑色white：白色yellow：黃色yellow_green: 黃綠（大型新能源車牌）
plate_location	Array of integers	車牌的區(qū)域位置信息，列表形式，包含文字區(qū)域四個頂點的二維坐標(biāo)（x,y）；采用圖像坐標(biāo)系，坐標(biāo)原點為圖片左上角，x軸沿水平方向，y軸沿豎直方向。
confidence	Float	字段的置信度，取值范圍0~1。置信度越大，本次識別的字段的可靠性越高，在統(tǒng)計意義上，置信度越大，準(zhǔn)確率越高。置信度由算法給出，不直接等價于字段的準(zhǔn)確率。

狀態(tài)碼： 400

參數(shù)	參數(shù)類型	說明
error_code	String	調(diào)用失敗時的錯誤碼。調(diào)用成功時不返回此字段。
error_msg	String	調(diào)用失敗時返回的錯誤信息。調(diào)用成功時不返回此字段。

3.6 準(zhǔn)備車牌

直接打開瀏覽器，網(wǎng)絡(luò)上找?guī)讖堒嚺茍D片下載下來備用。

下載幾張下來。

為了方便訪問路徑，這里先給圖片改個名字。

3.6 編寫代碼實測

【1】完整源代碼

代碼讀取 token.txt 文件中的 Token、將圖片進行 Base64 編碼并通過 requests 庫發(fā)送 HTTP POST 請求到車牌識別接口。

import base64
import requests
import os

# 從文件中讀取Token
def read_token():
    try:
        with open("token.txt", "r") as file:
            token = file.read().strip()
        return token
    except FileNotFoundError:
        print("Error: token.txt file not found!")
        return None

# 將圖片轉(zhuǎn)換為Base64編碼
def image_to_base64(image_path):
    try:
        with open(image_path, "rb") as image_file:
            base64_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
        return base64_image
    except FileNotFoundError:
        print(f"Error: Image file {image_path} not found!")
        return None

# 車牌識別函數(shù)
def car_distinguish(image_path):
    SERVER_ID = "cn-north-4"
    PROJECT_ID = "ff981a50957a403cb68d906e0d424eed"
    token = read_token()

    if not token:
        return

    # 設(shè)置請求地址
    request_url = f"https://ocr.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/ocr/license-plate"

    # 編碼圖片
    img_data = image_to_base64(image_path)
    if not img_data:
        return

    # 構(gòu)造請求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
        "X-Auth-Token": token
    }

    # 構(gòu)造請求參數(shù)
    payload = {
        "image": img_data
    }

    # 發(fā)送POST請求
    try:
        response = requests.post(request_url, json=payload, headers=headers)

        # 處理響應(yīng)
        if response.status_code == 200:
            print("Request successful!")
            print("Response Data:", response.json())
        else:
            print(f"Request failed with status code {response.status_code}")
            print("Response:", response.text)
    except requests.RequestException as e:
        print("Error during the request:", e)

# 測試代碼
if __name__ == "__main__":
    # 替換為你的圖片路徑
    image_path = "/home/developer/Downloads/1.jpeg"
    car_distinguish(image_path)

【2】代碼功能解釋

（1）read_token 函數(shù)
從當(dāng)前目錄下的 token.txt 文件讀取 Token。如果文件不存在，打印錯誤信息。

（2）image_to_base64 函數(shù)
將指定路徑的圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼。需要確保圖片文件大小不超過 2MB。

（3）car_distinguish 函數(shù)

• 構(gòu)造 API 的 URL 和請求頭。
• 將圖片進行 Base64 編碼，并作為 POST 請求的參數(shù)發(fā)送到華為云 OCR 服務(wù)。
• 處理并打印返回結(jié)果。如果請求失敗，會打印相應(yīng)的錯誤消息。

（4）依賴
需要安裝 requests 庫，可以通過以下命令安裝：

pip install requests

（5）如何運行
將 token.txt 文件放在同一個目錄下，和 修改測試的圖片的路徑，然后運行該腳本。

3.7 運行結(jié)果

運行代碼可以看到已經(jīng)識別出結(jié)果。

運行結(jié)果如下：

{'result': [{'plate_number': '京A88888', 'plate_color': 'blue', 'confidence': 0.9999, 'plate_location': [[25, 164], [634, 168], [633, 334], [24, 330]]}]}

從返回值就可以看到，車牌已經(jīng)解析出來了。

四、圖形化界面開發(fā)

4.1 安裝PyQt5

為了方便能直觀的展示項目的整體功能，接下來安裝PyQt，完成車牌計費系統(tǒng)的系列功能的設(shè)計。

在Python中安裝PyQt庫非常簡單，可以使用pip這個包管理工具來完成。PyQt有兩個主要版本：PyQt5（基于Qt 5）和PyQt6（基于Qt 6）。

我這里安裝Qt5，以Qt5為例進行開發(fā)。

要安裝PyQt5，打開命令行界面，然后運行以下命令：

pip install PyQt5

安裝過程中：

安裝完畢。

4.2 安裝QtDesigner

如果想使用PyQt5的設(shè)計工具（Qt Designer），用圖形方式設(shè)計界面，可以安裝pyqt5-tools：

pip install pyqt5-tools

安裝過程如下：

安裝過程中

安裝完畢。

4.3 測試Qt環(huán)境

安裝完成后，先寫一份測試代碼，創(chuàng)建一個窗口，運行測試Qt環(huán)境是否正常。

新建一個文件:hello_pyqt.py

編寫代碼如下：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget  # 如果使用PyQt6，這里改為 from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QWidget

app = QApplication(sys.argv)

window = QWidget()
window.setWindowTitle('Hello PyQt')
window.show()

sys.exit(app.exec_())

在終端命令行中運行：

python3 hello_pyqt.py

如果一切正常，應(yīng)該能看到一個標(biāo)題為Hello PyQt的空白窗口。這表明PyQt已經(jīng)成功安裝并且可以正常使用了。

運行效果如下：

4.4 編寫車牌識別代碼

下面是基于PyQt5 的設(shè)計的完整代碼。

包含一個圖形界面，具備加載圖片和識別車牌功能。界面布局中，左側(cè)顯示加載的圖片，右側(cè)顯示車牌識別的結(jié)果。

import sys
import base64
import requests
from PyQt5.QtWidgets import (
    QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QWidget, QFileDialog, QTextEdit
)
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qt


# 從文件中讀取Token
def read_token():
    try:
        with open("token.txt", "r") as file:
            token = file.read().strip()
        return token
    except FileNotFoundError:
        print("Error: token.txt file not found!")
        return None


# 將圖片轉(zhuǎn)換為Base64編碼
def image_to_base64(image_path):
    try:
        with open(image_path, "rb") as image_file:
            base64_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
        return base64_image
    except FileNotFoundError:
        print(f"Error: Image file {image_path} not found!")
        return None


# 車牌識別函數(shù)
def recognize_license_plate(image_path):
    SERVER_ID = "cn-north-4"
    PROJECT_ID = "ff981a50957a403cb68d906e0d424eed"
    token = read_token()

    if not token:
        return "錯誤：無法讀取Token文件。"

    # 設(shè)置請求地址
    request_url = f"https://ocr.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/ocr/license-plate"

    # 編碼圖片
    img_data = image_to_base64(image_path)
    if not img_data:
        return "錯誤：無法對圖片進行Base64編碼。"

    # 構(gòu)造請求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
        "X-Auth-Token": token
    }

    # 構(gòu)造請求參數(shù)
    payload = {
        "image": img_data
    }

    # 發(fā)送POST請求
    try:
        response = requests.post(request_url, json=payload, headers=headers)

        # 處理響應(yīng)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            return f"請求失敗，狀態(tài)碼：{response.status_code}n響應(yīng)內(nèi)容：{response.text}"
    except requests.RequestException as e:
        return f"請求過程中發(fā)生錯誤：{e}"


# 主窗口類
class LicensePlateRecognizer(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("車牌識別")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # 創(chuàng)建主布局
        main_layout = QHBoxLayout()

        # 左側(cè)布局：顯示圖片
        self.image_label = QLabel("未加載圖片")
        self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.image_label.setStyleSheet("border: 1px solid black;")
        self.image_label.setFixedSize(300, 400)
        main_layout.addWidget(self.image_label)

        # 中間布局：按鈕
        button_layout = QVBoxLayout()
        self.load_button = QPushButton("加載圖片")
        self.load_button.clicked.connect(self.load_image)
        button_layout.addWidget(self.load_button)

        self.recognize_button = QPushButton("識別車牌")
        self.recognize_button.clicked.connect(self.recognize_image)
        button_layout.addWidget(self.recognize_button)

        button_layout.addStretch()
        main_layout.addLayout(button_layout)

        # 右側(cè)布局：顯示結(jié)果
        self.result_text = QTextEdit()
        self.result_text.setReadOnly(True)
        self.result_text.setStyleSheet("border: 1px solid black;")
        main_layout.addWidget(self.result_text)

        # 設(shè)置中央窗口
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(main_layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        self.image_path = None  # 存儲加載的圖片路徑

    # 加載圖片
    def load_image(self):
        options = QFileDialog.Options()
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "打開圖片文件", "", "圖片文件 (*.png *.jpg *.jpeg)", options=options)

        if file_path:
            self.image_path = file_path
            pixmap = QPixmap(file_path)
            scaled_pixmap = pixmap.scaled(300, 400, Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)
            self.image_label.setPixmap(scaled_pixmap)
            self.result_text.setText("")  # 清空上次的結(jié)果
        else:
            self.image_label.setText("未加載圖片")

    # 識別車牌
    def recognize_image(self):
        if not self.image_path:
            self.result_text.setText("錯誤：未加載圖片！")
            return

        self.result_text.setText("識別中...")
        result = recognize_license_plate(self.image_path)

        # 提取并顯示結(jié)果
        if isinstance(result, dict) and "result" in result:
            try:
                plate_number = result["result"][0]["plate_number"]
                plate_color = result["result"][0]["plate_color"]
                self.result_text.setText(f"車牌號碼：{plate_number}n車牌顏色：{plate_color}")
            except (IndexError, KeyError):
                self.result_text.setText("錯誤：未能正確解析返回的結(jié)果。")
        else:
            self.result_text.setText(str(result))


# 主程序入口
if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = LicensePlateRecognizer()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

4.5 運行結(jié)果

彈出的界面。

識別的結(jié)果。

再換一張車牌。

五、總結(jié)

本項目基于華為云提供的車牌識別服務(wù)，設(shè)計并實現(xiàn)了一套高效、智能的停車場計費系統(tǒng)，成功完成了車輛進出自動識別、停車時間記錄、費用計算、數(shù)據(jù)存儲與查詢等核心功能。借助華為開發(fā)者空間的云主機和開發(fā)工具，結(jié)合Python的強大生態(tài)和PyQt5的優(yōu)秀界面開發(fā)能力，項目實現(xiàn)了從需求分析到系統(tǒng)部署的完整流程。

該系統(tǒng)通過云端車牌識別服務(wù)，大幅提升了停車場管理的自動化和智能化水平，不僅降低了人工干預(yù)成本，還提高了用戶體驗。同時，系統(tǒng)支持靈活的計費規(guī)則和數(shù)據(jù)查詢功能，為停車場的管理和運營提供了便捷、高效的解決方案。

未來，該系統(tǒng)可進一步擴展，集成移動端應(yīng)用、在線支付功能以及與硬件設(shè)備的聯(lián)動，構(gòu)建更完善的智慧停車管理生態(tài)體系。項目的完成不僅展示了云服務(wù)與本地開發(fā)相結(jié)合的優(yōu)勢，也為智能化停車場建設(shè)提供了一個可行的實施案例。