獨熱編碼的意義 為什么要用獨熱編碼

獨熱編碼（One-Hot Encoding）是將離散特征進行編碼的一種常用方法，其目的是將分類變量轉(zhuǎn)換為可用于機器學習算法模型訓練的數(shù)字表示。在數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域中，將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量非常重要，這也是獨熱編碼被廣泛應用的原因之一。

1.獨熱編碼的意義

通常情況下，分類變量的取值是無序且離散的，不能直接使用數(shù)值表示。例如血型分為A、B、AB、O四種類型，不同血型間沒有任何數(shù)量上的關聯(lián)。而獨熱編碼可以將每個分類變量擴展到一組新特征上，使得每個新特征都代表原特征的一個取值。這些新特征全部為0，除了代表原特征取值的那個特征，它的值為1。這樣每個樣本的特征向量長度增加，但是每個特征只有一種可能取值，從而提高了模型精度。

2.為什么要用獨熱編碼

機器學習算法需要處理數(shù)字類型的數(shù)據(jù)，對于分類數(shù)據(jù)，如果不進行處理直接輸入到模型中往往會造成誤差或異常結果。因此需要將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量。獨熱編碼可以消除類別之間的大小關系，并提供了一種非常簡單、通用且有效的表示方法。