芯耀
37
?
日前，AI 企業(yè)搶人潮的瘋狂程度讓我們感到吃驚，應(yīng)屆生未畢業(yè)就年薪 50 萬簽約，碩士生畢業(yè)就能拿年薪 100 萬。AI 行業(yè)大熱拉動了人才需求，產(chǎn)生了巨大的崗位和就業(yè)者的數(shù)據(jù)不對等。企業(yè)搶人搶的瘋狂，地區(qū)政府也開始在地圖上大筆一揮，圈定地盤搶企業(yè)。而這波地區(qū)性質(zhì)的 AI 布局，蘇州工業(yè)園區(qū)無疑是領(lǐng)跑者之一。
本期《芯片世界地圖》我們就一起來看看蘇州工業(yè)園區(qū)的 AI 產(chǎn)業(yè)。
用“大院大所”吸引高端人才
一個行業(yè)的崛起需要人才的支撐，而對于一個地區(qū)布局產(chǎn)業(yè)，這個道理無疑是通的。蘇州工業(yè)園區(qū)在著力打造 AI 產(chǎn)業(yè)的過程中將人才儲備放在重要位置，這對于所有參與 AI 的企業(yè)來說無疑是一大利好，高精端技術(shù)人才的扎堆讓企業(yè)更容易集中力量辦大事。
當(dāng)前，在蘇州工業(yè)園區(qū)，擁有中科院蘇州納米所、中科院電子所蘇州研究院、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院系統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究所等“國家隊”科研院所 10 家。 “大院大所”給蘇州工業(yè)園區(qū)部署 AI 提供一大便利，品牌效應(yīng)將吸引更多的人才流入。
《全球 AI 領(lǐng)域人才報告》顯示，美國已成中國 AI 人才最大回流來源，中國擁有海外工作經(jīng)歷的 AI 技術(shù)人才有 43.9%來自美國。華人人才的持續(xù)回流，將加快縮短中國與美國等國家的技術(shù)差距。坐落在蘇州工業(yè)園區(qū)的“大院大所”無疑給了“海歸”人士樹立了一座 “燈塔”。
?
服務(wù)當(dāng)前 200 余家 AI 企業(yè)
蘇州工業(yè)園區(qū)在電子信息、機械裝備、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)具有很大的優(yōu)勢，知名 AI 科學(xué)家李開復(fù)認為，這一次 AI 復(fù)興最大的特點是，AI 在語音識別、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進了業(yè)界的真實應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。在原有的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上進行“AI+”對于蘇州工業(yè)園區(qū)而言無疑是更快捷的布局方式。
從人工智能自身的產(chǎn)業(yè)鏈來看，人工智能可以分成技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和產(chǎn)品層。
蘇州工業(yè)園區(qū)實現(xiàn)“AI+”的主要產(chǎn)業(yè)包括以下幾個應(yīng)用層面：
AI+大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)和 AI 屬于并行的熱門產(chǎn)業(yè)，雙雙屬于影響未來的前沿產(chǎn)業(yè)，蘇州工業(yè)園區(qū)在確定以 AI 為核心的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略同時并未忽視大數(shù)據(jù)的重要作用。大數(shù)據(jù)被看作是中國“彎道超車”的一個關(guān)鍵要素。國務(wù)院連續(xù)三年出臺有關(guān)大數(shù)據(jù)、信息化、AI 的行動綱要，將大數(shù)據(jù)作為一種國家發(fā)展戰(zhàn)略。
IDC 發(fā)布的報告顯示，2017 年大數(shù)據(jù)全球市場規(guī)模將達 324 億美元，年復(fù)合增長率為 27%，其中市場增長最快的領(lǐng)域是數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域（53.4%）。而 BBC 預(yù)測，人工智能市場 2020 年全球市場規(guī)模將達到 183 億美元?？瓷先ゴ髷?shù)據(jù)市場已經(jīng)非常成熟，AI 作為新貴只是剛剛開始。
成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將為蘇州工業(yè)園區(qū) AI 產(chǎn)業(yè)的快速布局打下堅實的基礎(chǔ)，當(dāng)前蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)包括：
基礎(chǔ)支撐類：國科數(shù)據(jù)、騰訊云、阿里云、移動、聯(lián)通、電信、國云數(shù)據(jù) ；
數(shù)據(jù)服務(wù)類：聚合數(shù)據(jù)、通付盾、中科數(shù)據(jù)、匯譽通、瀚遠科技、邁科網(wǎng)絡(luò)、數(shù)立方、數(shù)宇地圖、星熙數(shù)據(jù) ；
融合應(yīng)用類：蝸牛游戲、同程網(wǎng)、企查查、企信寶、思必馳、無線蘇州、麥迪斯頓。
?
AI+教育
中國學(xué)生教育決策失誤率很高，尤其體現(xiàn)在選擇大學(xué)學(xué)校以及專業(yè)時。有數(shù)據(jù)顯示，70%學(xué)生后悔自己當(dāng)年所選專業(yè)。有句戲謔的話是“現(xiàn)在上課流的淚，都是當(dāng)年選專業(yè)腦子進的水”。如果能夠搜集海量數(shù)據(jù)提供決策基礎(chǔ)，AI 算法就能幫助學(xué)生找到最優(yōu)理論路徑，從而選擇更適合的學(xué)校、專業(yè)。
除了高考填志愿這樣帶有標志性的應(yīng)用場景外。目前人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)主要包括圖像識別、語音識別、人機交互等。比如通過圖像識別技術(shù)，人工智能可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術(shù)可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學(xué)生的英語發(fā)音;而人機交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑，去年媒體曾報道美國佐治亞理工大學(xué)的機器人助教代替人類助教與學(xué)生在線溝通交流竟無學(xué)生發(fā)現(xiàn)，說明了人工智能在這方面的應(yīng)用潛力。
除此之外，個性化學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)反饋、機器人遠程支教等人工智能的教育應(yīng)用也被看好。雖然目前人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用尚處于起步階段，但隨著人工智能技術(shù)的進步，未來其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用程度或?qū)⒓由?，?yīng)用空間或許會更大。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+教育領(lǐng)域的企業(yè)包括：
專家系統(tǒng)類 ：雪松灣、途研教育；
商業(yè)智能類：極客大數(shù)據(jù)、華育智能、鴻數(shù)教育、飛鳥村；
自適應(yīng)學(xué)習(xí)類：馳聲科技、清睿教育、KADHO 教育、魔方格。
AI+醫(yī)療
醫(yī)療是目前人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域中最熱門的賽道。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用門檻最高，最難突破，但也最具想象力，所以資本和 BAT 們對這座大山發(fā)起了一輪又一輪的攻勢。
AI 醫(yī)療是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。
AI+包含以下三個層面：
基礎(chǔ)層：通過軟硬件的基礎(chǔ)設(shè)施，收集用戶、藥物及病理數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，為人工智能的應(yīng)用提供支持與可能。
技術(shù)層：通過語音 / 語義識別、計算機視覺技術(shù)，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析提煉?！皩W(xué)習(xí)”大量病理學(xué)數(shù)據(jù)文本，使其掌握問答、判斷、預(yù)警、實施的能力。
應(yīng)用層：是指人工智能與不同細分領(lǐng)域的結(jié)合，以解決醫(yī)療行業(yè)中的某種業(yè)務(wù)需求，如智能診斷、藥物研發(fā)、智能健康管理、智能語音等醫(yī)療場景。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)包括：
基礎(chǔ)設(shè)施層：中科院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所、微清醫(yī)療、飛依諾、壹基因；
技術(shù)層：GE Healthcare、匯影醫(yī)療、飛利浦、強生、西門子；
應(yīng)用層：敏行醫(yī)學(xué)、云中醫(yī)、伊利諾、聊醫(yī)聊、HEBTA、麥迪斯頓、藥尚網(wǎng)。
?
AI+金融
近兩年來，從技術(shù)突破到產(chǎn)品推出，人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛，尤其是金融領(lǐng)域的應(yīng)用尤其突出。業(yè)內(nèi)人士認為，人工智能已經(jīng)是推動智能金融發(fā)展的動力。甚至有人直言，金融是人工智能技術(shù)運用的最佳場景。
金融行業(yè)與人們息息相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺在運營中往往會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，包括金融交易、客戶信息、風(fēng)險控制等，而在過去，這些數(shù)據(jù)占據(jù)儲存資源而難以高效利用。而科技帶來的變革提供了更高效的服務(wù)，金融行業(yè)中不斷地加入科技創(chuàng)新，不僅降低了金融服務(wù)的成本和門檻，更提高了金融服務(wù)的效率。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+金融領(lǐng)域的企業(yè)包括：
投顧類：凌志軟件、易聯(lián)優(yōu)網(wǎng)絡(luò)、理財魔方、寶隆軟件；
金融支付類：銀點信息、卡說信息、雙乾網(wǎng)絡(luò)、云天翼付、易沃信息、五艾信息、通付盾；
征信類：企查查、凱美瑞德；
量化交易類：化時供應(yīng)鏈、中金所；
智能客服類：財貓云、財稅獅、東潤信息、睿云星博大宇宙信息。
AI+智能制造
智能制造是先進制造技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合，是我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共同使能技術(shù)。智能制造對應(yīng)的是第四次工業(yè)革命，在其 9 大技術(shù)支柱中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算和工業(yè)大數(shù)據(jù)是基于分布式和連接的三大基礎(chǔ)，工業(yè)機器人和 3D 打印是兩大硬件工具，知識工作自動化和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全是兩大軟件支持，而人工智能對于智能制造而言是面向未來的牽引技術(shù)。
人工智能有望緩解勞動力緊缺的問題。在工業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，無論是“智能工廠”還是“智能生產(chǎn)”，落腳點都在如何實現(xiàn)和運用智能化的技術(shù)。目前，我國是世界上人口老齡化程度比較高的國家之一，勞工市場面臨有效勞動力緊缺的處境，而人工智能有望緩解人口紅利逐漸消失、勞動力的缺失和錯配等制約工業(yè)制造發(fā)展的問題。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+智能制造領(lǐng)域的企業(yè)包括：
生產(chǎn)智能化類：凱愛信息、璆博信息、和薩納智能、敦眾軟件；
設(shè)備智能化類：川云智能、博瑞凱德信息、拓德機器人、西格數(shù)據(jù)、元謀智能機器人；
供應(yīng)鏈管理智能化類：倍思科軟件、摩云智能；
能源管理智能化類：立旭智能、酷冷節(jié)能、卓能通信。
?
AI+智能駕駛
10 月 12 日，中國人工智能學(xué)會發(fā)布中國人工智能系列白皮書，其中智能駕駛被重點解讀。《中國人工智能系列白皮書——智能駕駛 2017》概述汽車智能化發(fā)展，分析國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，從安全性、經(jīng)濟性、互聯(lián)性、行業(yè)性方面具體闡述智能駕駛的社會效益與影響，并詳細介紹智能駕駛的技術(shù)，包括傳感感知技術(shù)、定位與導(dǎo)航技術(shù)、V2X 網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)、決策規(guī)劃技術(shù)結(jié)構(gòu)體系、傳感信息融合、任務(wù)決策、規(guī)劃規(guī)劃、異常處理這些關(guān)鍵決策規(guī)劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
蘇州工業(yè)園區(qū)布局 AI+智能駕駛順應(yīng)當(dāng)下的大趨勢，在該領(lǐng)域的企業(yè)包括：
感知層類：博世、布雷德威、帕克泰科、凌云無人機、格林菲爾、達科智能、華眸智能；
技術(shù)層類：微軟、百度、思必馳、車蘿卜、超擎信息、尋息電子；
應(yīng)用層類：博世、百利得、方舟信息、奧杰汽車。
AI+旅游
有了人工智能的加入，旅游對于人類來說無疑將更就加的“不虛此行”。一個真正意義上的智能行程定制系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)處理能力和扎實的人工智能應(yīng)用經(jīng)驗，及專業(yè)的自由行知識庫，三者缺一不可，否則我們無法真正理解“智能行程定制”。
AI+旅游并不是簡單的機票酒店最低價的搜索和組合，也不是簡單的日游的過濾和篩選，而是一個碎片化需求和碎片化服務(wù)之間深度匹配的效率平臺，它不應(yīng)該是在人工定制由于成本、效率、準確性無法規(guī)?；臅r候，才被更多的人想到。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+旅游領(lǐng)域的企業(yè)包括：
度假產(chǎn)品類：羅盤、八爪魚、銀科環(huán)企、思客智旅；
酒店交易平臺類：同程網(wǎng)、羅盤、思客智旅；
在線旅游購物類：購輕松。
可以看出，蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI 產(chǎn)業(yè)的布局是多元素的。2017 年 3 月份，蘇州工業(yè)園區(qū)發(fā)布《園區(qū)黨工委 管委會關(guān)于答好“創(chuàng)新四問”，加快建設(shè)國內(nèi)一流、國際知名的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的實施意見》，將進一步加快發(fā)展以大數(shù)據(jù)和云計算為支撐的人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，推進人工智能在智能制造、軟硬件終端和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，加速實現(xiàn)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展，把園區(qū)建設(shè)成為國內(nèi)頂尖、國際一流的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚高地。
?
與非網(wǎng)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載！
?
更多本系列的文章，歡迎點擊《芯片世界地圖》繼續(xù)閱讀！
