芯耀
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嵌入式人工智能產品正逐步應用于智能家居、智慧城市、智能工廠。低功耗FPGA由于本身的并行架構特點，非常適合在網絡邊緣實現機器學習推理。這些FPGA的超低功耗、高性能、可編程性和接口的全方位支持能為網絡邊緣設備的開發(fā)人員帶來足夠的靈活性，應對不斷變化的設計要求，包括適應不斷演化的深度學習算法和架構的能力。?
萊迪思的iCE40 UltraPlus和ECP5系列產品支持開發(fā)的網絡邊緣AI解決方案可在小尺寸的硬件平臺上運行，功耗低至1 mW至1 W。為了加速開發(fā)，萊迪思還推出了屢獲殊榮的sensAI，為設計人員提供開發(fā)低功耗、高性能網絡邊緣設備所需的全部工具。
直播時間：?
2019/11/26? 14:00
通過直播，你將收獲：
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sensAI技術集合
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用于實現網絡邊緣智能設備的各種系統級架構
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低功耗網絡邊緣設備上部署小型模型的內存管理技術、量化和分數設置
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常見案例解析：性能和功耗參數，并與其他硬件實現方案（例如MCU）進行了比較
主講嘉賓：
陳英仁
萊迪思半導體亞太區(qū)業(yè)務發(fā)展（BD）總監(jiān)
目前擔任萊迪思半導體亞太區(qū)業(yè)務發(fā)展總監(jiān)，主要負責IOT、機器學習等新興科技和應用的業(yè)務拓展。擁有超過21年的高科技行業(yè)背景以及超過19年的FPGA領域從業(yè)經驗，曾任職于Altera半導體公司，負責管理Altera在中國大陸和中國臺灣的銷售業(yè)務。陳英仁先生擁有美國加州大學伯克利分校電氣工程和計算機科學（EECS）以及材料科學與工程雙學士學位。
答疑嘉賓：
王健
應用工程師
王健先生是萊迪思半導體應用工程師，主要專注于FPGA加速視頻圖像處理，包括視頻接口轉換，多路視頻聚合，圖像信號處理，模式識別，機器學習。王健先生擁有上海師范大學通信工程碩士學位，研究方向是輕量級視頻圖像信號處理在低功耗FPGA上的實現，機器學習與卷積神經網絡。
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萊迪思半導體（NASDAQ: LSCC）是低功耗、可編程器件的領先供應商。我們?yōu)椴粩嘣鲩L的通信、計算、工業(yè)、汽車和消費市場客戶提供從網絡邊緣到云端的各類解決方案。我們的技術、長期的合作伙伴關系以及世界一流的技術支持，使我們的客戶能夠快速、輕松地開啟創(chuàng)新之旅，創(chuàng)造一個智能、安全和互連的世界。了解更多信息，請訪問www.latticesemi.com/zh-CN。您也可以通過領英、微信、微博或優(yōu)酷了解萊迪思的最新信息。
