深度學習

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深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目標——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學習是一個復(fù)雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關(guān)技術(shù)。深度學習在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進步。

深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目標——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學習是一個復(fù)雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關(guān)技術(shù)。深度學習在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進步。收起

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    由中國經(jīng)濟傳媒協(xié)會主辦，新浪財經(jīng)、第一財經(jīng)聯(lián)合承辦的“為中國經(jīng)濟點贊——企業(yè)家之夜”在北京舉辦。地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱博士出席接受致敬，第一財經(jīng)總編輯楊宇東，音樂制作人、天使投資人胡海泉為其見證榮譽。 企業(yè)家之夜活動自2015年創(chuàng)辦，至今已十年，以“致敬新時代驅(qū)動力”為主題，從“創(chuàng)新性、顛覆性、前瞻性、成長性、新銳性”五大維度，尋找新時代引領(lǐng)商業(yè)之美、產(chǎn)業(yè)之變、時代之潮的領(lǐng)袖型企業(yè)家。 第一財經(jīng)
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  • 基于 FPGA 及深度學習的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計
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  • 制造商如何通過云技術(shù)優(yōu)化深度學習機器視覺運作方式
    機器視覺作為驅(qū)動中國制造業(yè)發(fā)展的重要先進技術(shù)，在半導(dǎo)體、電子制造、汽車、醫(yī)藥和食品包裝等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用；在此背景下，高工產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）預(yù)測2024年中國機器視覺市場規(guī)模有望突破200億元，同比增速接近12%。 隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，多數(shù)制造行業(yè)的機器視覺負責人認為AI機器視覺可以實現(xiàn)更好的性能和更多的功能。因此，為行業(yè)提供機器視覺解決方案的合作伙伴們需要進一步思考如何為客戶
  • 高效回顧深度學習DL、CV、NLP
    深度學習（deep learning）是機器學習的一個分支，是伴隨著大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的崛起而快速發(fā)展起來的，并在計算機視覺、語言等感知領(lǐng)域迅速取得成功。DL源于對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，起源算法是感知機（perceptron）。深度學習網(wǎng)絡(luò)通過神經(jīng)元從輸入數(shù)據(jù)中提取特征，并通過組合低層特征形成更加抽象的高層特征（表示），以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征，從而達到人們對數(shù)據(jù)進行分類、回歸的目的。
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  • FPGA做深度學習能走多遠？
    今天給大俠帶來在FPAG技術(shù)交流群里平時討論的問題答疑合集（十四），以后還會多推出本系列，話不多說，上貨。FPGA做深度學習能走多遠？現(xiàn)在用FPGA做深度學習加速成為一個熱門，深鑒科技，商湯，曠視科技等都有基于FPGA做深度學習的項目。
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  • 留言送書 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)人工智能：原理、應(yīng)用及發(fā)展
    以深度學習為代表的新一代人工智能技術(shù)，都建立在數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論與方法基礎(chǔ)之上。例如，AlphaGo是建立在數(shù)百萬盤圍棋對局數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學習算法來提升對弈水平。
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  • 中國AI長卷（三）：算法生根
    “中美AI差距究竟有幾年？”這個問題困擾了不少人，也有很多聲音嘗試將中美AI實力進行比較。其中，算法，一定是評判的首要標準。中美AI算法究竟是什么水平？我們可以用“第七個燒餅”來理解。ChatGPT就是AI的“第七個燒餅”。深度學習算法的熱潮持續(xù)了十多年，終于在LLM（大語言模型）能涌現(xiàn)之后，看到了實現(xiàn)通用人工智能的曙光。就像一個饑餓的人，連續(xù)吃了六個燒餅都沒吃飽，直到吃完了第七個燒餅，終于覺得飽了。
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    2024/08/06
    中國AI長卷（三）：算法生根
  • 寫給小白的AI入門科普
    AI，是artificial intelligence的縮寫。Artificial，很多同學認字認半邊，會以為是藝術(shù)（art）的什么形容詞。其實不然，artificial的意思就是“人工的、人造的”，和natural（天然的）是反義詞。Intelligence，這個不容易認錯，是“智能”的意思。英特爾（Intel）公司的名字，就是基于這個詞的前五個字母。
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  • 職場人必備丨AI術(shù)語小詞典（4）
    接著上一期的AI術(shù)語小詞典，CLIP是一種基于對比學習的預(yù)訓練方法，它利用大量的“圖像-文本對”進行訓練，使得模型能夠?qū)W習到圖像和文本之間的關(guān)聯(lián)，從而實現(xiàn)跨模態(tài)的任務(wù)，如圖像搜索、文本生成等。
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  • 深度學習模型的斷點續(xù)訓、參數(shù)提取與acc、loss可視化 (全代碼)
    斷點續(xù)訓是指模型在訓練完后能保存下來，下一次訓練能保持之前的成果繼續(xù)訓練。下面是在最簡單的識別mnist數(shù)據(jù)集的DNN基礎(chǔ)上逐漸加功能：
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    2024/07/01
    深度學習模型的斷點續(xù)訓、參數(shù)提取與acc、loss可視化 (全代碼)
  • 留言送書 | 《深度學習與人工智能實戰(zhàn)》
    在深度學習處理復(fù)雜任務(wù)時，數(shù)據(jù)預(yù)處理是至關(guān)重要的一環(huán)。PyTorch作為一款熱門的深度學習框架，提供了豐富的數(shù)據(jù)處理工具。通過PyTorch，開發(fā)者可以輕松地完成數(shù)據(jù)的加載、清洗、增強、轉(zhuǎn)換等操作，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量并適應(yīng)模型的需求。這些操作對于提高模型的訓練效率和泛化能力具有重要意義。
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  • 深度學習——制造業(yè)的未來已來
    各行各業(yè)的制造商都面臨著諸多方面的挑戰(zhàn)，要雇傭并留住合格員工，要跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐，還要滿足客戶對于速度和精準度的更高要求。對于汽車制造業(yè)而言，可持續(xù)性、運營和供應(yīng)鏈的數(shù)字化、更高的安全要求以及對個性化的需求也成為其首要關(guān)注的問題。斑馬技術(shù)去年發(fā)布的《汽車生態(tài)系統(tǒng)愿景研究報告》顯示，73%的受訪行業(yè)決策者認為，如果不采用更多的數(shù)字化技術(shù)，他們的企業(yè)將處于競爭劣勢，其中“開發(fā)軟件專業(yè)知識”被列為決策
  • 基于深度學習的人臉表情識別
    人臉表情識別是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從圖像中提取表情特征，并將表情歸為某一類別的學習任務(wù)，是分類任務(wù)的一種實際應(yīng)用。它能夠更準確地理解用戶的情感狀態(tài)，并提供個性化服務(wù)。目前，人臉表情識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，如智能交互、虛擬現(xiàn)實等。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學習模型將持續(xù)優(yōu)化，不斷提高識別準確率和效率，并與其他技術(shù)結(jié)合，如增強學習、遷移學習等，進一步提升性能，為人機交互帶來更好的體驗。
    基于深度學習的人臉表情識別
  • 一文了解【完全合作關(guān)系】下的【多智能體強化學習】
    處于完全合作關(guān)系的多智能體的利益一致，獲得的獎勵相同，有共同的目標。比如多個工業(yè)機器人協(xié)同裝配汽車，他們的目標是相同的，都希望把汽車裝好。在多智能體系統(tǒng)中，一個智能體未必能觀測到全局狀態(tài) S。設(shè)第 i 號智能體有一個局部觀測，記作 Oi，它是 S 的一部分。不妨假設(shè)所有的局部觀測的總和構(gòu)成全局狀態(tài)：
    一文了解【完全合作關(guān)系】下的【多智能體強化學習】
  • 一文了解深度學習實戰(zhàn)——分類篇
    本文將從兩個案例 MNIST手寫數(shù)字識別、狗的品種識別 入手，讓童鞋們從實戰(zhàn)角度快速入門深度學習的分類部分！
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    2024/05/04
    一文了解深度學習實戰(zhàn)——分類篇
  • 一文了解深度學習實戰(zhàn)——預(yù)測篇
    本文將從四個案例 房價預(yù)測、泰坦尼克號生還預(yù)測、股票預(yù)測、影評情感預(yù)測 入手，讓童鞋們從實戰(zhàn)角度快速入門深度學習的預(yù)測部分！
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    2024/05/03
    一文了解深度學習實戰(zhàn)——預(yù)測篇

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