算法

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  • 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
    自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)?高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過(guò)仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集,覆蓋復(fù)雜交通場(chǎng)景,為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。
    高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
  • 為什么FPGA芯片不適合做算法?
    FPGA的本質(zhì)定位——硬件平臺(tái),不是常規(guī)“計(jì)算機(jī)”。FPGA的最大優(yōu)勢(shì)是硬件級(jí)的靈活定制。它非常適合實(shí)現(xiàn)特定用途的高速并行電路、定制接口、時(shí)序控制等。但算法處理——很多時(shí)候其實(shí)更需要靈活的數(shù)據(jù)訪問(wèn)、復(fù)雜控制、海量算術(shù)運(yùn)算和程序流轉(zhuǎn),這個(gè)正好是“通用處理器”(比如CPU、DSP、ARM)擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。
    為什么FPGA芯片不適合做算法?
  • 基于動(dòng)態(tài)種群結(jié)構(gòu)的差分進(jìn)化算法DPSDE|差分進(jìn)化算法變體
    傳統(tǒng)的DE算法通常將種群規(guī)模和初始結(jié)構(gòu)固定在一定范圍內(nèi),這簡(jiǎn)化了過(guò)程,便于通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲得經(jīng)驗(yàn)值。
    基于動(dòng)態(tài)種群結(jié)構(gòu)的差分進(jìn)化算法DPSDE|差分進(jìn)化算法變體
  • 一文介紹 如何巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙
    合成數(shù)據(jù)技術(shù)為智能座艙AI訓(xùn)練帶來(lái)革命性突破,通過(guò)高保真虛擬仿真可精準(zhǔn)還原各類駕駛場(chǎng)景和乘員行為,顯著提升模型訓(xùn)練效率與識(shí)別準(zhǔn)確率。如何利用合成數(shù)據(jù)技術(shù),為智能座艙研發(fā)提供海量訓(xùn)練樣本與極端場(chǎng)景模擬,從而突破真實(shí)數(shù)據(jù)采集的局限?
    一文介紹 如何巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙
  • 數(shù)翰科技:智能引領(lǐng),創(chuàng)新未來(lái)
    樹(shù)立行業(yè)標(biāo)桿,講好中國(guó)故事,傳遞中國(guó)聲音,充分展現(xiàn)騰飛的中國(guó)經(jīng)濟(jì)、崛起的民族品牌和向上的企業(yè)家精神。近日,“崛起的民族品牌”專題系列節(jié)目對(duì)話浙江數(shù)翰科技有限公司(簡(jiǎn)稱:數(shù)翰科技)總經(jīng)理郭慧女士,探討工業(yè)生產(chǎn)智能化領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展之路。 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,中國(guó)的制造業(yè)正經(jīng)歷著從“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”的深刻轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量的提升和創(chuàng)新能力的增強(qiáng)上,更體現(xiàn)在生產(chǎn)方式的根本性變革上。
  • 一種新的自適應(yīng)L-SHADE算法AL-SHADE
    為了進(jìn)一步提高差分進(jìn)化(DE)最具競(jìng)爭(zhēng)力的變體之一L-SHADE的性能,研究中提出了一種新的自適應(yīng)L-SHADE算法AL-SHADE。對(duì)L-SHADE進(jìn)行了兩個(gè)主要部分的修改。一部分,在突變過(guò)程中添加了一種新的突變策略,以提高開(kāi)發(fā)能力,充分利用種群信息。另一部分,提出了一種帶有突變策略自適應(yīng)方案的選擇策略,以調(diào)整開(kāi)發(fā)和探索。
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    03/27 13:52
  • 分享10個(gè)應(yīng)用PID控制算法的黑科技產(chǎn)品
    在嵌入式開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,PID控制算法是非常常用且高效的一個(gè)控制算法。可以通過(guò)今天的文章有個(gè)概念。
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    03/27 13:40
    分享10個(gè)應(yīng)用PID控制算法的黑科技產(chǎn)品
  • 多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測(cè)試
    多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD,融合NeRF與3DGS技術(shù),實(shí)現(xiàn)超10萬(wàn)㎡場(chǎng)景重建,多傳感器實(shí)時(shí)輸出,仿真更接近真實(shí)數(shù)據(jù)!然而,如何用高保真仿真場(chǎng)景快速驗(yàn)證自動(dòng)駕駛算法?
    多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測(cè)試
  • 混沌映射可行性恢復(fù)粒子群優(yōu)化算法
    原始PSO框架的局限性:原始PSO算法容易出現(xiàn)早熟收斂、初始階段多樣性不足、容易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題,這些缺點(diǎn)限制了其有效性,特別是應(yīng)用于像兩階段NFCTP這樣的復(fù)雜、大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題時(shí)。
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    03/26 14:45
    混沌映射可行性恢復(fù)粒子群優(yōu)化算法
  • 別再瘋狂堆硬件啦!
    如今的行業(yè)現(xiàn)狀,從流行詞就可窺見(jiàn)一斑,“智能”“數(shù)據(jù)”“芯片”“算力”“車云”等詞匯每天都必聽(tīng)上/談起個(gè)幾(十幾)次…… 各個(gè)車企的目標(biāo),或者直白點(diǎn)兒-目的:“站在行業(yè)頂端,構(gòu)筑企業(yè)護(hù)城河,前突后防,保證利益的長(zhǎng)長(zhǎng)久久最大化”,為了這個(gè)目標(biāo),就一定會(huì)加入智能化賽道,滿足“人們對(duì)美好生活的向往”;而這個(gè)賽道中,最難的就是“數(shù)據(jù)量大,算力有限”……
    別再瘋狂堆硬件啦!
  • 方案分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證方案
    AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證技術(shù)為自動(dòng)駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來(lái)助力,可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像,生成 AVM 合成數(shù)據(jù),有效加速算法驗(yàn)證。然而,如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場(chǎng)景驗(yàn)證,顯著提升AVM算法表現(xiàn)?本文將分享如何利用自動(dòng)駕駛仿真軟件配置仿真?zhèn)鞲衅髋c搭建仿真環(huán)境,并對(duì)腳本進(jìn)行修改,優(yōu)化和驗(yàn)證4個(gè)魚眼相機(jī)生成AVM(Around View Monitor)合成數(shù)據(jù)的流程。通過(guò)這一過(guò)程,一同深入體驗(yàn)仿真軟件的應(yīng)用潛力!
    方案分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證方案
  • APSM-jSO:具有自適應(yīng)參數(shù)選擇機(jī)制和新的外部存檔更新機(jī)制的新型jSO變體
    本文提出了一種新的jSO變體APSM-jSO,通過(guò)簡(jiǎn)單有效的修改來(lái)提高其性能。APSM-jSO和jSO之間有三個(gè)主要區(qū)別。首先,設(shè)計(jì)了一種新的自適應(yīng)選擇機(jī)制(APSM)來(lái)從歷史記憶中選擇條目,以充分利用歷史記憶中更好的條目。隨后,利用先進(jìn)先出(FIFO)方法更新外部檔案,以保持人口多樣性,避免過(guò)度使用外部檔案。最后,采用基于秩的選擇壓力(RSP)的新突變策略來(lái)增強(qiáng)APSM-jSO的開(kāi)發(fā)。文章于2023發(fā)表在中科院1區(qū)頂刊
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    03/20 14:16
    APSM-jSO:具有自適應(yīng)參數(shù)選擇機(jī)制和新的外部存檔更新機(jī)制的新型jSO變體
  • 非線性廣義正態(tài)分布算法(NLBGNDO)
    GNDO算法模擬了正態(tài)分布理論,即高斯分布。雖然結(jié)構(gòu)合理,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但GNDO的探索和開(kāi)發(fā)率非常低,并且陷入最優(yōu)局部點(diǎn)、早熟收斂和無(wú)法實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)。在這方面,需要增強(qiáng)和改進(jìn)GNDO算法在優(yōu)化更復(fù)雜問(wèn)題方面的性能。該方法的主要?jiǎng)訖C(jī)是通過(guò)使用控制參數(shù)修改這兩個(gè)階段來(lái)增強(qiáng)GNDO的探索和開(kāi)發(fā):1)萊維飛行和2)布朗運(yùn)動(dòng),以及算法的探索和開(kāi)發(fā)階段。
    800
    03/20 08:58
    非線性廣義正態(tài)分布算法(NLBGNDO)
  • 智能優(yōu)化算法-長(zhǎng)城建造算法GWCA(附Matlab代碼)
    長(zhǎng)城建造算法(Great Wall Construction Algorithm,GWCA)是由Ziyu Gu及其同事,GWCA的靈感來(lái)自于古長(zhǎng)城建造過(guò)程中工人之間的競(jìng)爭(zhēng)和淘汰機(jī)制。該成果于2023年7月在線發(fā)表,12月正式發(fā)表在中科院1區(qū)SCI期刊Expert Systems With Applications。引入的一種新型元啟發(fā)式優(yōu)化器。它從古代長(zhǎng)城建造過(guò)程中工人之間的歷史競(jìng)爭(zhēng)和淘汰機(jī)制中汲取靈感。GWCA優(yōu)化器將這些原則納入其優(yōu)化策略。
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    03/18 12:05
  • 基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
    在海洋監(jiān)測(cè)與無(wú)人艇控制領(lǐng)域,數(shù)據(jù)采集面臨數(shù)據(jù)噪聲誤差、融合協(xié)同等挑戰(zhàn)。本文康謀深度剖析基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)交付案例,詳細(xì)解析其方案架構(gòu)、系統(tǒng)搭建等內(nèi)容,展現(xiàn)如何提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量,從而推動(dòng)無(wú)人艇自主航行及算法訓(xùn)練!
    基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
  • DeepSeek來(lái)了,萬(wàn)卡還是AI入場(chǎng)券嗎?
    人工智能的極限就是拼卡的極限。頂級(jí)AI公司為這場(chǎng)“暴力美學(xué)”競(jìng)賽設(shè)定了單點(diǎn)集群萬(wàn)卡的門檻。OpenAI的單點(diǎn)集群5萬(wàn)張卡,谷歌2.6萬(wàn)張卡,Meta2.45萬(wàn)張卡。摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中曾在發(fā)布會(huì)上表示,“AI主戰(zhàn)場(chǎng),萬(wàn)卡是最低標(biāo)配?!倍S著DeepSeek的橫空出世,一場(chǎng)關(guān)于AI規(guī)則重寫的大戲正在上演。
    DeepSeek來(lái)了,萬(wàn)卡還是AI入場(chǎng)券嗎?
  • 算法界國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”領(lǐng)跑AI算法創(chuàng)新時(shí)代,賦能新型工業(yè)化
    當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷底層邏輯重構(gòu),算力堆砌的“暴力增長(zhǎng)”模式遭遇邊際效益遞減。以DeepSeek-R1為代表的算法創(chuàng)新證明,通過(guò)動(dòng)態(tài)路由算法、多模態(tài)統(tǒng)一架構(gòu)等技術(shù)突破,可在1/10訓(xùn)練成本下實(shí)現(xiàn)性能躍升。這標(biāo)志著競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從算力堆砌轉(zhuǎn)向算法效率的“精妙博弈”。
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    02/17 15:55
    算法界國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”領(lǐng)跑AI算法創(chuàng)新時(shí)代,賦能新型工業(yè)化
  • 從IMU到PID到優(yōu)化算法 -- 如何聯(lián)系過(guò)去的
    IMU,即慣性測(cè)量單元Inertial Measurement Unit,是一種關(guān)鍵的導(dǎo)航設(shè)備,它通過(guò)測(cè)量物體的加速度和角速度來(lái)提供關(guān)于物體位置、速度和方向的變化信息。這種技術(shù)基于牛頓運(yùn)動(dòng)定律,能夠在沒(méi)有外部參考的情況下,獨(dú)立地確定物體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。
  • 用“黑科技”玩“黑神話”!awinicTikTap?算法助力“天命人”暢爽戰(zhàn)斗
    艾為電子針對(duì)于游戲手柄開(kāi)發(fā)的awinicTikTap?艾為雷震子?4D游戲算法通過(guò)提取內(nèi)容特征信息,對(duì)特征進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換為馬達(dá)振動(dòng)參數(shù),下發(fā)傳遞給AW86xxx系列產(chǎn)品,AW86xxx響應(yīng)延時(shí)低于1ms,讓觸感一瞬而至。艾為電子的觸覺(jué)反饋方案深度賦能游戲手柄,玩《黑神話:悟空》時(shí),挨打、重棍、閃身等動(dòng)作會(huì)有不同的觸覺(jué)反饋體驗(yàn)。
  • 康謀產(chǎn)品 | 深度自然匿名化:隱私保護(hù)與視覺(jué)完整性并存的未來(lái)!
    在科技快速發(fā)展的當(dāng)下,個(gè)人隱私保護(hù)的需求日益凸顯。如何能在隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上,保持視覺(jué)完整性,從而推動(dòng)企業(yè)開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新? 深度自然匿名化(DNAT)已被證明是傳統(tǒng)模糊化方法的更優(yōu)替代方案,其復(fù)雜的算法和深度學(xué)習(xí)能力為隱私與視覺(jué)完整性和諧共存的未來(lái)鋪平了道路!
    康謀產(chǎn)品 | 深度自然匿名化:隱私保護(hù)與視覺(jué)完整性并存的未來(lái)!

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