科研前線 | 深度學(xué)習(xí)助力GAA器件設(shè)計(jì),中國臺灣NYCU新成果發(fā)布
近期落幕的2022 VLSI-TSA上,中國臺灣陽明交通大學(xué)李義明團(tuán)隊(duì)發(fā)表了應(yīng)用于GAA晶體管器件的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的,可針對功函數(shù)漲落、隨機(jī)摻雜波動(dòng)和界面陷阱波動(dòng)等影響器件結(jié)構(gòu)的隨機(jī)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測。