關(guān)鍵字:冒泡排序、選擇排序、插入排序、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)qsort
摘要:嵌入式系統(tǒng)中尤其涉及數(shù)據(jù)采集的,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理后再進(jìn)行業(yè)務(wù)層功能,考慮到硬件的資源限制,對(duì)于數(shù)據(jù)排序,一般只是應(yīng)用這四種簡(jiǎn)單的排序算法。本文講解不同算法進(jìn)行從小到大的升序排列的過(guò)程。
1、冒泡排序
冒泡排序(bubble sort)是一種C語(yǔ)言入門(mén)級(jí)的簡(jiǎn)單排序算法,重復(fù)地走訪過(guò)要排序的元素列,依次比較兩個(gè)相鄰的元素,如果順序錯(cuò)誤進(jìn)行交換。重復(fù)地檢查對(duì)比直到?jīng)]有相鄰元素需要交換,也就是說(shuō)該元素列已經(jīng)排序完成。算法的名字由來(lái)是因?yàn)樵叫?大)的元素會(huì)經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端(升序或降序排列),就如同水中的氣泡最終會(huì)上浮到頂端一樣,故名“冒泡排序”。
算法描述
1、比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大,就進(jìn)行交換
2、對(duì)每一對(duì)相鄰元素作同樣操作,從開(kāi)始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì),這樣在最后的元素應(yīng)該會(huì)是最大的數(shù)
3、針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟,除了最后一個(gè)
4、重復(fù)步驟1~3,直到排序完成
源碼
#include?<stdio.h>
#define?ARRAY_SIZE?15
void?log(char?*head,?int?*data,?int?len)
{
????unsigned?char?i;
????printf("%s:",?head);
????for(i?=?0;?i?<?len;?i++)
????{
????????printf("%02d?",?data[i]);
????}
????printf("rn");
}
//從小到大排序
void?bubble_sort(int?*data,?int?size)
{
????int?i,?j,?temp;
????for(i?=?0;?i?<?size;?i++)
????{
????????for(j?=?0;?j?<?size-i-1;?j++)
????????{
????????????if(data[j]?>?data[j?+?1])????//?相鄰元素兩兩對(duì)比
????????????{
????????????????temp?=?data[j?+?1];??????//?元素交換
????????????????data[j?+?1]?=?data[j];
????????????????data[j]?=?temp;
????????????}
????????}
????}
}
int?main(void)
{
????int?data[ARRAY_SIZE]?=?{3,?44,?38,?5,?47,?15,?36,?26,?27,?2,?46,?4,?19,?50,?48};
????log("source",?data,?ARRAY_SIZE);
????bubble_sort(data,?ARRAY_SIZE);
????log("sort??",?data,?ARRAY_SIZE);
????return?0;
}
運(yùn)行結(jié)果
source:03?44?38?05?47?15?36?26?27?02?46?04?19?50?48
sort??:02?03?04?05?15?19?26?27?36?38?44?46?47?48?50
2、選擇排序
選擇排序(selection sort)是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法,首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰?,存放到排序序列的起始位置,然后,再?gòu)氖S辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此類(lèi)推,直到所有元素均排序完畢。
算法描述
1、初始狀態(tài),數(shù)據(jù)都屬于無(wú)序區(qū),有序區(qū)為空
2、從無(wú)序區(qū)中選出最小元素,將它與無(wú)序區(qū)的第1個(gè)元素交換
3、再?gòu)臒o(wú)序區(qū)的下個(gè)元素重復(fù)第2步,直至無(wú)序區(qū)為空
源碼
void?selection_sort(int?*data,?int?size)
{
????int?i,?j,?temp;
????int?min;
????for(i?=?0;?i?<?size?-?1;?i++)
????{
????????min?=?i;
????????for(j?=?i?+?1;?j?<?size;?j++)
????????{
????????????if(data[j]?<?data[min])????????//?尋找最小的數(shù)
????????????{
????????????????min?=?j;??????????????????//?將最小數(shù)的索引保存
????????????}
????????}
????????if(min?!=?i)????//?需要交互
????????{
????????????temp?=?data[i];
????????????data[i]?=?data[min];
????????????data[min]?=?temp;
????????}
????}
}
前面算法的bubble_sort范例替換為selection_sort即可,運(yùn)行結(jié)果一致
3、插入排序
插入排序(insertion sort)的算法,工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列,對(duì)于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。
算法描述
1、從第一個(gè)元素開(kāi)始,該元素可認(rèn)為已排序
2、取出下一個(gè)元素,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描
3、如果該元素(已排序)大于新元素,將該元素移到下一位置
4、重復(fù)步驟3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置,將新元素插入到該位置后
5、重復(fù)步驟2~4
源碼
void?insertion_sort(int?*data,?int?size)
{
????int?i,?pre,?current;
????for(i?=?1;?i?<?size;?i++)
????{
????????pre?=?i?-?1;
????????current?=?data[i];
????????while(pre?>=?0?&&?data[pre]?>?current)??//當(dāng)前元素與的有序區(qū)逐個(gè)比較再插入
????????{
????????????data[pre?+?1]?=?data[pre];
????????????pre--;
????????}
????????data[pre?+?1]?=?current;
????}
}
4、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)qsort
前面三種排序算法都只是針對(duì)單個(gè)元素進(jìn)行排序,但實(shí)際應(yīng)用中,基于某個(gè)數(shù)值對(duì)一個(gè)大結(jié)構(gòu)體進(jìn)行排序,比如wifi信息結(jié)構(gòu)體數(shù)組,包括其mac、名稱、加密信息、和信號(hào)強(qiáng)度,依據(jù)信息強(qiáng)度對(duì)wifi信息進(jìn)行排序,每次數(shù)據(jù)交換意味著兩次內(nèi)存拷貝,這種場(chǎng)景下采用選擇排序略優(yōu)。
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相比于自己造輪子,C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)也許更合適;qsort函數(shù)是C語(yǔ)言自帶的排序函數(shù),包含在<stdlib.h>中。
函數(shù)原型
void?qsort(void?*base,?size_t?nitems,?size_t?size,?int?(*compar)(const?void?*,?const?void*))
base - ?指針,數(shù)組的第一個(gè)元素進(jìn)行排序
nitems?-?數(shù)組中的元素?cái)?shù)目
size ?- 數(shù)組中的每個(gè)元素的大?。ㄒ宰止?jié)為單位)
compar - 基于這個(gè)函數(shù)比較兩個(gè)元素
返回:值不返回任何值
缺點(diǎn):對(duì)于有多個(gè)重復(fù)值的數(shù)組來(lái)說(shuō),效率較低不穩(wěn)定
范例
//qsort要結(jié)合compare使用
int?compare(const?void?*value1,?const?void?*value2)
{
????//升序或降序在此調(diào)整
????return?(*(int*)value1?-?*(int*)value2);
}
int?main(void)
{
????int?data[ARRAY_SIZE]?=?{3,?44,?38,?5,?47,?15,?36,?26,?27,?2,?46,?4,?19,?50,?48};
????log("source",?data,?ARRAY_SIZE);
????qsort(data,?ARRAY_SIZE,?sizeof(int),?compare);
????log("sort??",?data,?ARRAY_SIZE);
????return?0;
}
其效果和前面三種算法一樣,而且可擴(kuò)展針對(duì)結(jié)構(gòu)體內(nèi)某個(gè)元素值對(duì)整體排序,滿足前面的wifi信息按信號(hào)強(qiáng)度排序的需求。
#include?<stdio.h>
#define?WIFI_AP_MAX?5
typedef?unsigned?char???????uint8_t;
typedef?signed?char?????????int8_t;
typedef?unsigned?short??????uint16_t;
typedef?signed?short????????int16_t;
typedef?unsigned?int????????uint32_t;
typedef?struct
{
????uint32_t?bssid_low;??//?mac?address?low
????uint16_t?bssid_high;?//?mac?address?high
????uint8_t?channel;?????//?channel?id
????int8_t?rssi;?????????//?signal?strength <sort>
}?wifiApInfo_t;
//qsort要結(jié)合compare使用,按信號(hào)強(qiáng)度rssi升序排列
int?compare(const?void?*value1,?const?void?*value2)
{
????const?wifiApInfo_t?*ctx1?=?(const?wifiApInfo_t?*)value1;
????const?wifiApInfo_t?*ctx2?=?(const?wifiApInfo_t?*)value2;
????return?(ctx1->rssi?-?ctx2->rssi);
}
static?wifiApInfo_t?wifiApInfo[WIFI_AP_MAX]?=
{
????{0x5555,?0x55,?5,?-55},
????{0x1111,?0x11,?1,?-51},
????{0x3333,?0x33,?3,?-53},
????{0x4444,?0x44,?4,?-54},
????{0x2222,?0x22,?2,?-52},
};
void?wifi_log(char?*head,?void?*data,?int?size)
{
????unsigned?char?i;
????const?wifiApInfo_t?*wifi?=?(wifiApInfo_t?*)data;
????printf("%s:rn",?head);
????for(i?=?0;?i?<?size;?i++)
????{
????????printf("%X?%X?%d?[%d]?rn",?wifi[i].bssid_low,?wifi[i].bssid_high,?wifi[i].channel,?wifi[i].rssi);
????}
????printf("rnrn");
}
int?main(void)
{
????wifi_log("source",?wifiApInfo,?WIFI_AP_MAX);
????qsort(wifiApInfo,?WIFI_AP_MAX,?sizeof(wifiApInfo_t),?compare);
????wifi_log("sort",?wifiApInfo,?WIFI_AP_MAX);
????return?0;
}
運(yùn)行結(jié)果
source:
5555?55?5?[-55]
1111?11?1?[-51]
3333?33?3?[-53]
4444?44?4?[-54]
2222?22?2?[-52]
//依據(jù)信號(hào)強(qiáng)度關(guān)鍵字,對(duì)wifi信息整體數(shù)據(jù)同步進(jìn)行了排序
sort:
5555?55?5?[-55]
4444?44?4?[-54]
3333?33?3?[-53]
2222?22?2?[-52]
1111?11?1?[-51]
5、總結(jié)
沒(méi)有最好的排序算法,選擇哪種方式需要結(jié)合待排序數(shù)據(jù)量的大小和類(lèi)型,以前原始數(shù)據(jù)是否大概有序,選擇合適的算法滿足需求即可。