生成式AI如何重塑通信業(yè)？愛(ài)立信最新嘗試給出了答案

從ChatGPT爆火到Sora登場(chǎng)，生成式AI已展現(xiàn)出令人驚艷的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，并正加速走進(jìn)人們的日常生活和各行各業(yè)中，有望掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革。那你有沒(méi)有想過(guò)，當(dāng)這場(chǎng)AI熱潮涌入通信行業(yè)，將給我們的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式帶來(lái)怎樣的變革？

在以下視頻中，愛(ài)立信基于多年的AI探索和實(shí)踐積累，率先創(chuàng)新性地將生成式AI應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)工作，并以全新的視角為我們解答了生成式AI在通信業(yè)的巨大價(jià)值潛力。

通信業(yè)的ChatGPT：讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)輕松自在

大家都知道，生成式AI突破了傳統(tǒng)AI只能分析內(nèi)容和預(yù)測(cè)特征的能力，可以通過(guò)文本、語(yǔ)音、圖像等信息進(jìn)行人機(jī)之間的互動(dòng)交互，創(chuàng)造性地將我們的想法和意圖轉(zhuǎn)化為音視頻、代碼、3D模型等數(shù)字資產(chǎn)。當(dāng)這樣的技術(shù)和應(yīng)用引入到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域，會(huì)給我們的網(wǎng)絡(luò)工作帶來(lái)怎樣的變化？

不妨想象一下，當(dāng)你在處理網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)，面對(duì)一大堆設(shè)備根本無(wú)從下手時(shí)，你只需要拿起手機(jī)拍一張照片并輸入到對(duì)話框，生成式AI就能立即為你提供各種設(shè)備的類(lèi)型、運(yùn)行狀態(tài)信息，甚至為你定位故障并提供技術(shù)指導(dǎo)。

遇上重大活動(dòng)保障，你只需要簡(jiǎn)單輸入文本或語(yǔ)音，生成式AI就可以根據(jù)歷史活動(dòng)和當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，為你生成和實(shí)施網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案和應(yīng)急預(yù)案，并實(shí)時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)狀態(tài)輸出微調(diào)方案。

從事件、告警到性能統(tǒng)計(jì)再到配置參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)極其龐大、復(fù)雜且多維，使得網(wǎng)絡(luò)分析工作極其繁瑣且容易出錯(cuò)，而有了生成式AI，你只需通過(guò)語(yǔ)音對(duì)話，就能輕松提取直觀的網(wǎng)絡(luò)性能報(bào)告，以及獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)決策。

這些想象正在變成現(xiàn)實(shí)。正如視頻中所言，生成式AI將通過(guò)產(chǎn)生“人類(lèi)可讀的內(nèi)容”和“機(jī)器可讀的內(nèi)容”，深刻改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理方式。

首先，像視頻中所演示的案例那樣，生成式AI可通過(guò)人類(lèi)可讀的內(nèi)容進(jìn)行人機(jī)交互，并最終幫助我們生成設(shè)備配置文件、操作指導(dǎo)，甚至起草標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

其次，生成式AI可產(chǎn)生機(jī)器可讀的內(nèi)容，通過(guò)搜集和分析網(wǎng)絡(luò)日志、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>、參數(shù)配置、性能指標(biāo)等多元數(shù)據(jù)，為我們生成覆蓋和性能圖，完成事件識(shí)別和檢測(cè)，甚至推薦最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)資源配置策略；同時(shí)，當(dāng)數(shù)據(jù)不足或數(shù)據(jù)收集成本高昂時(shí)，生成式AI還可以通過(guò)合成額外的數(shù)據(jù)，來(lái)更好的訓(xùn)練AI模型以及維持良好的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。

眾所周知，傳統(tǒng)移動(dòng)通信系統(tǒng)的傳輸速率已經(jīng)接近香農(nóng)極限，同時(shí)面臨著頻譜資源日益稀缺的問(wèn)題。而語(yǔ)義通信只提取語(yǔ)義，可隱藏或減少冗余數(shù)據(jù)傳輸，從而有望解決帶寬瓶頸和頻譜稀缺挑戰(zhàn)。尤其是面對(duì)未來(lái)包含視頻、圖像、音頻等信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，語(yǔ)義通信對(duì)于緩解帶寬壓力和提升用戶體驗(yàn)的作用更加明顯。正因如此，語(yǔ)義通信技術(shù)引起了6G無(wú)線領(lǐng)域的研究興趣。

然而，要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義通信，生成式AI是重要一環(huán)。不管是在發(fā)送端基于先前的知識(shí)提取語(yǔ)義，在接收端解碼語(yǔ)義，還是在傳輸過(guò)程中壓縮生成式AI算法，生成式AI技術(shù)都將發(fā)揮重要作用。

相得益彰：加速網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生落地

面對(duì)網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，運(yùn)營(yíng)成本不斷攀升，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自智化已成為通信行業(yè)不可逆的發(fā)展趨勢(shì)。但要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自智化，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生是重要組成部分。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生將物理網(wǎng)絡(luò)中的所有資產(chǎn)、信息和流程轉(zhuǎn)換為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，并構(gòu)建一個(gè)與物理網(wǎng)絡(luò)高度一致、實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生體。它就像一個(gè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)字實(shí)驗(yàn)室，讓我們可以在不影響現(xiàn)網(wǎng)的前提下，對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)功能、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行反復(fù)測(cè)試、驗(yàn)證和調(diào)整，最后將最優(yōu)決策同步在物理網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生遇上生成式AI，兩者的搭配可謂是相得益彰。首先，生成式AI可以為數(shù)字孿生創(chuàng)建代碼，簡(jiǎn)化數(shù)字孿生部署。由于通信網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)超級(jí)龐大且復(fù)雜的系統(tǒng)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生是一項(xiàng)非常耗時(shí)、耗力、耗資的工程。而生成式AI可以根據(jù)孿生體對(duì)應(yīng)的物理行為進(jìn)行訓(xùn)練，可省去為孿生體行為編寫(xiě)代碼的時(shí)間，且生成的輸出結(jié)果更符合真實(shí)的情況。這樣不僅更加節(jié)省資源，而且利于行業(yè)以“先創(chuàng)建數(shù)字孿生的基本模型、再不斷完善和調(diào)整”的路徑，快速、高效地構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生。

其次，生成式AI可依托數(shù)字孿生體提供的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和安全的虛擬環(huán)境，進(jìn)行反復(fù)測(cè)試、驗(yàn)證、微調(diào)和學(xué)習(xí)，從而不斷完善和擴(kuò)展輸出。

顯然，從重塑網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理方式，到助力突破傳統(tǒng)通信瓶頸，再到推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生和網(wǎng)絡(luò)自智化加速到來(lái)，生成式AI猶如給移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)加裝了一個(gè)無(wú)處不在的智慧大腦，有望給通信行業(yè)的工作方式和服務(wù)方式帶來(lái)巨大的變革。這場(chǎng)變革，真的很值得期待！