芯耀
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2025年DeepSeek火遍中國，大家都認識到人工智能（AI）已成為推動各行各業(yè)創(chuàng)新的核心力量。
各種大模型的應(yīng)用帶來數(shù)據(jù)量的激增，以及對實時處理需求的上升，傳統(tǒng)的云端AI模式正面臨顯著挑戰(zhàn)。特別是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極高的環(huán)境中，依賴遠程云服務(wù)器進行AI計算已無法滿足需求。
邊緣生成式AI的出現(xiàn)讓整個局面出現(xiàn)了一些變化。這一種將生成式人工智能技術(shù)與邊緣計算相結(jié)合的創(chuàng)新概念。它通過在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上運行生成式AI模型，實現(xiàn)高效、實時的數(shù)據(jù)處理和生成任務(wù)，從而克服傳統(tǒng)云端AI處理中的延遲、帶寬限制以及隱私保護等問題。
通過將AI計算從遠程云端遷移到本地設(shè)備（如智能手機、汽車、攝像頭或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備），邊緣生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲、隱私友好的智能處理。因為無需持續(xù)依賴云端連接，降低了帶寬成本，還提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，使AI技術(shù)得以在更廣泛的場景中落地應(yīng)用。
Part 1、云計算還是邊緣生成式AI ？為什么我們需要邊緣AI生成？
目前市面上廣泛使用的語言大模型，不管是OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude，當(dāng)然還有國內(nèi)火爆的DeepSeek，都是依賴于AI云計算進行生成。
這種基于遠程服務(wù)器的強大計算能力，能夠輕松處理復(fù)雜的任務(wù)，如大規(guī)模模型訓(xùn)練或高分辨率圖像合成等，靈活的擴展性使得從個人用戶到企業(yè)級的大規(guī)模部署都變得輕而易舉。
對于普通用戶來說，這樣的應(yīng)用已經(jīng)足夠。但是對于企業(yè)和更廣泛的應(yīng)用，云端模式存在一些挑戰(zhàn)，例如較高的延遲、對網(wǎng)絡(luò)連接的高度依賴以及數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂。由于需要將大量原始數(shù)據(jù)上傳至云端進行處理，這不僅增加了帶寬成本，還可能因數(shù)據(jù)泄露給用戶帶來風(fēng)險。
于是，邊緣生成式AI生成的優(yōu)勢凸顯出來：將生成能力直接部署在本地設(shè)備上，如手機、攝像頭或車輛等——這種方式能更好地保護隱私，因為敏感信息無需離開本地設(shè)備。
此外，邊緣生成式AI生成具有低延遲的特點，能夠?qū)崿F(xiàn)實時響應(yīng)，非常適合自動駕駛、工業(yè)自動化等需要即時反饋的應(yīng)用場景。它還通過減少數(shù)據(jù)傳輸量來降低帶寬需求，并且能夠在無網(wǎng)絡(luò)連接的情況下獨立運行，提高了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
在特定應(yīng)用場景中，邊緣生成式AI生成的優(yōu)勢尤為明顯。比如，在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，邊緣AI可以確?；颊邤?shù)據(jù)的安全性；智能安防系統(tǒng)利用邊緣生成式AI生成視頻摘要或事件描述，既保證了監(jiān)控對象的隱私，又提高了處理效率。
對于需要實時性的應(yīng)用，如自動駕駛和AR/VR體驗，邊緣生成式AI生成能夠提供毫秒級的決策支持，避免了因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致的風(fēng)險。
隨著高效AI芯片和小型化模型的發(fā)展，邊緣生成式AI生成的應(yīng)用范圍正在不斷擴大，為隱私敏感和實時性要求高的場景提供了理想的解決方案，而且在未來智能設(shè)備、工業(yè)系統(tǒng)乃至偏遠地區(qū)的應(yīng)用中都展現(xiàn)出巨大的潛力。
雖然AI和云計算在處理復(fù)雜任務(wù)和大規(guī)模部署方面仍然占據(jù)著不可替代的地位，但兩者各有優(yōu)劣，未來的發(fā)展趨勢可能是二者相互補充，共同推動人工智能技術(shù)的進步與普及。
Part 2、邊緣生成式AI如何變革各大行業(yè)？
在CES 2025上，邊緣人工智能驗證了自己的力量，尤其在安全監(jiān)控、汽車和消費電子領(lǐng)域，邊緣生成式AI的應(yīng)用展現(xiàn)了其獨特魅力。
● 在安全監(jiān)控方面，邊緣生成式AI正在重新定義視頻監(jiān)控系統(tǒng)的工作方式。
◎?傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)往往需要將大量視頻流上傳至云端進行分析，這不僅耗費帶寬資源，還可能引發(fā)隱私泄露問題。
◎?而搭載邊緣AI技術(shù)的攝像頭能夠直接在本地完成智能分析，僅需傳輸關(guān)鍵信息或事件摘要。
用戶可以使用自然語言查詢來高效檢索所需視頻片段，極大地提高了監(jiān)控效率和隱私保護水平，簡單來說你可以通過對話來溝通，車載安全系統(tǒng)能夠理解場景并以自然語言對其進行傳達的能力（描述場景、總結(jié)事件、生成客戶警報等等），特別是出現(xiàn)你的車被劃傷了，你可以問你的車，這是怎么回事，系統(tǒng)就給你查這段時間的記錄，這是一種很好的交互模式。
● 汽車行業(yè)是邊緣生成式AI另一個重要的應(yīng)用場景。
隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，邊緣生成式AI在提升行車安全性和個性化體驗方面發(fā)揮著不可替代的作用。不僅如此，基于邊緣生成式AI的車載助手還能根據(jù)用戶的偏好提供個性化服務(wù)，比如推薦最佳路線、調(diào)整車內(nèi)環(huán)境等，為駕駛者創(chuàng)造更加舒適便捷的出行體驗。
生成式人工智能意味著用戶和汽車能夠以自然語言進行交流的能力，汽車自適應(yīng)駕駛場景（車外視野、車速等）的能力，汽車回答有關(guān)車輛使用手冊或周邊環(huán)境問題的能力，對乘客或駕駛員的行為做出反應(yīng)的能力（比如遺落兒童、遺落背包、駕駛員疲勞等情況），以及其他諸多方面的能力。?
● 在個人設(shè)備領(lǐng)域，邊緣生成式AI也帶來了革命性的變化。
無論是智能手機、可穿戴設(shè)備還是物聯(lián)網(wǎng)終端，邊緣生成式AI都使得這些設(shè)備變得更加智能且注重用戶隱私。例如，手機上的AI助手無需連接互聯(lián)網(wǎng)即可提供健康管理建議或語音翻譯服務(wù)；拍攝的照片可以直接在設(shè)備上進行優(yōu)化處理，避免了數(shù)據(jù)上傳到第三方服務(wù)器的風(fēng)險。
Part 3、邊緣生成式AI芯片的領(lǐng)軍企業(yè)
Hailo是一家成立于2017年的以色列芯片制造商，專注于人工智能（AI）處理器的研發(fā)與生產(chǎn)。其核心業(yè)務(wù)是為邊緣設(shè)備提供高性能、低功耗的AI處理器。
作為邊緣生成式AI芯片領(lǐng)域的佼佼者，Hailo在CES 2025上展示了其最新的人工智能加速器——Hailo-10。該產(chǎn)品專為邊緣設(shè)備設(shè)計，能夠在緊湊型平臺上離線運行大型語言模型，實現(xiàn)低延遲、高隱私保護的內(nèi)容生成。
邊緣生成式AI不僅能執(zhí)行基本的任務(wù)，還能支持復(fù)雜的生成任務(wù)，進一步拓展了其應(yīng)用范圍。
Hailo將帶來一款專為高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）設(shè)計的技術(shù)演示，融合了攝像頭傳感器、激光雷達等先進技術(shù)，實現(xiàn)了行人檢測、3D鳥瞰感知以及自動泊車功能，基于Hailo-8加速器的強大計算能力。
Hailo通過獨特的技術(shù)架構(gòu)和靈活的生態(tài)系統(tǒng)策略，成功地在競爭激烈的AI芯片市場中占據(jù)了一席之地。其處理器設(shè)計不僅適用于邊緣設(shè)備，還能滿足復(fù)雜AI模型的需求，同時保持低功耗和高性價比。
小結(jié)
邊緣生成式AI的未來趨勢指向了高效硬件與小型AI模型的深度融合，隨著AI芯片技術(shù)的進步，即便是智能攝像頭、個人助理機器人、計算機等低功耗設(shè)備也能運行強大的生成式AI模型，這促進了AI計算的應(yīng)用。
同時，去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)的崛起意味著未來的AI計算將更加分布式，邊緣設(shè)備能夠自主處理任務(wù)，減少對中央服務(wù)器的依賴，智能家居設(shè)備間的數(shù)據(jù)本地協(xié)同就是一例，這種方式不僅提升了數(shù)據(jù)安全性也加快了響應(yīng)速度。
產(chǎn)業(yè)融合和應(yīng)用場景的擴展也是不可忽視的趨勢，隨著邊緣生成式AI能力的增強，其應(yīng)用正從智能駕駛、安防領(lǐng)域向醫(yī)療、零售、工業(yè)檢測等多個行業(yè)滲透，例如農(nóng)村診所利用本地AI進行疾病診斷，無需遠程服務(wù)器的支持，極大地提高了醫(yī)療服務(wù)的可及性和效率。
邊緣生成式AI的興起標(biāo)志著計算模式的重大轉(zhuǎn)變，正從智能監(jiān)控、自動駕駛的車輛到智能手機、個人電腦和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域改變世界。
Hailo作為專注于人工智能的芯片制造商，所開發(fā)的在邊緣設(shè)備上實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心級性能的專用處理器，重新定義了傳統(tǒng)計算機架構(gòu)，使智能設(shè)備能夠以最小功耗和成本執(zhí)行復(fù)雜深度學(xué)習(xí)任務(wù)，其技術(shù)廣泛應(yīng)用于汽車、安全、工業(yè)4.0和零售等行業(yè)，預(yù)示著未來邊緣AI將持續(xù)發(fā)揮更大影響力。
