芯耀
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引言
作為當前技術(shù)變革的核心驅(qū)動力，AI正全面改變我們生活的方方面面。無論是從科學研究到日常生活，還是從醫(yī)療創(chuàng)新到智能交通，AI的潛力正在不斷釋放。構(gòu)建高效、創(chuàng)新的AI計算平臺需要在硬件創(chuàng)新、軟件優(yōu)化和生態(tài)協(xié)同等多個維度進行綜合整合，以應對不斷增加的算力需求和系統(tǒng)復雜性挑戰(zhàn)。
在AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，Arm正在重新定義計算的未來，為全球數(shù)十億用戶帶來顛覆性的技術(shù)與體驗。2024年11月，Arm公司在深圳舉辦了年度技術(shù)大會，吸引了全球科技專家和行業(yè)領(lǐng)袖參與。在大會上，Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven圍繞“構(gòu)建人工智能計算平臺的未來”發(fā)表了主題演講，深入探討了AI如何推動計算平臺的變革，并在會后接受了與非網(wǎng)的采訪，分享了Arm如何通過其創(chuàng)新技術(shù)等，打造更高效、更具擴展性的AI計算解決方案。
Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven
AI如何賦能千行百業(yè)？
James McNiven表示，到2025年底，預計全球?qū)⒂谐^1000億臺具備AI能力的設(shè)備基于Arm架構(gòu)運行。Arm的成功離不開其明確的使命：打造全球領(lǐng)先的計算平臺，以卓越的能源效率和性能推動技術(shù)進步。自成立以來，Arm通過與生態(tài)系統(tǒng)的緊密合作，持續(xù)推動移動設(shè)備、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)以及AI領(lǐng)域的發(fā)展。尤其在智能手機領(lǐng)域，Arm憑借其高能效架構(gòu)和強大性能，使計算設(shè)備從傳統(tǒng)桌面走向移動端，為移動計算奠定了基礎(chǔ)，并成為行業(yè)標準。
AI在汽車行業(yè)的應用
AI在汽車行業(yè)的核心應用體現(xiàn)在自動駕駛和智能交通系統(tǒng)。自動駕駛技術(shù)已從概念驗證階段逐步邁向商業(yè)化落地。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)預測，到2026年，中國的道路上將有超過100萬輛搭載L3級別自動駕駛系統(tǒng)（高級駕駛輔助系統(tǒng)，ADAS）的汽車。L3級別自動駕駛依靠AI技術(shù)處理復雜的路況數(shù)據(jù)，包括行人、交通信號和其他車輛的實時信息，從而實現(xiàn)更加安全和高效的自動駕駛決策。通過識別潛在風險、調(diào)整車速以及必要時的自動剎車，這種系統(tǒng)顯著提升了駕駛的安全性。
與此同時，智能交通系統(tǒng)也是AI應用的重要方向之一。通過對交通流量的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，AI優(yōu)化了交通信號燈的控制，大幅提高了道路的通行效率。此外，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起使車輛之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而進一步推動了交通系統(tǒng)的智能化。例如，AI可以動態(tài)調(diào)整導航路徑，為駕駛者提供更高效的出行方案，并有效減少交通擁堵。這種基于AI的綜合解決方案，不僅改善了個人出行體驗，也為城市交通治理提供了有力支持。
AI 在智能終端領(lǐng)域的突破
截至2024年底，中國市場將有超過1.7億臺支持AI的智能手機，以及55%的個人電腦具備AI功能。智能手機是AI應用的主要平臺之一。從語音助手到影像處理，AI 技術(shù)使智能手機變得更加高效和智能。例如，AI算法可以優(yōu)化照片質(zhì)量，增強圖像識別和語音識別功能，甚至實現(xiàn)實時翻譯。隨著生成式AI的興起，智能手機還在逐步成為更強大的生產(chǎn)力工具。用戶可以通過手機快速生成文本、圖像或其他內(nèi)容，以滿足日益多樣化的需求。
AI PC作為PC市場的重大創(chuàng)新，其核心是為用戶提供更智能化的功能和更高效的計算能力。通過AI技術(shù)賦能，PC已從傳統(tǒng)辦公工具轉(zhuǎn)型為支持AI推理、自然語言處理和圖像優(yōu)化等先進功能的平臺。實時語音翻譯、文檔生成和推薦算法等新功能正在顯著改變用戶的日常交互方式。這種智能化的提升，使得AI PC逐漸成為市場新寵，滿足了用戶對更高性能、更高能效和更個性化設(shè)備的需求。
企業(yè)級AI應用的創(chuàng)新
在企業(yè)級應用領(lǐng)域，AI技術(shù)的引入為生成式AI、大語言模型（LLM）和多模態(tài)AI等新興應用提供了強大的底層支持。Arm與AWS等合作伙伴的協(xié)作，使其硬件能夠高效支持不同的數(shù)據(jù)類型和操作模式，推動云計算與邊緣計算的協(xié)同發(fā)展。通過提供更高性能和更強擴展性的計算平臺，Arm為產(chǎn)業(yè)應對新型數(shù)據(jù)處理需求奠定了堅實基礎(chǔ)。
AI 在醫(yī)療健康領(lǐng)域的突破
醫(yī)療健康是 AI技術(shù)應用的另一重要領(lǐng)域，它正在從根本上改變疾病診斷和治療的方式。例如，DeepMind利用AI成功預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，榮獲諾貝爾化學獎。此項突破不僅加速了藥物研發(fā)進程，還幫助科學家更深入地理解疾病機制，為精準醫(yī)療奠定了基礎(chǔ)。
在醫(yī)學影像分析中，AI也展現(xiàn)出卓越的能力。通過訓練深度學習模型，AI 可以快速、準確地檢測出X光片或MRI圖像中的病變區(qū)域，為醫(yī)生提供輔助診斷。這種能力顯著提升了早期疾病篩查的效率與準確性，特別是在癌癥等重大疾病的診斷中。此外，AI在手術(shù)機器人和遠程醫(yī)療中的應用，也為醫(yī)療行業(yè)帶來了前所未有的效率和精準性。例如，AI驅(qū)動的手術(shù)機器人能夠輔助外科醫(yī)生完成高難度操作，而遠程醫(yī)療技術(shù)則打破了地域限制，使更多患者能夠獲得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務。
AI 在邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)中的應用
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的快速發(fā)展，AI在邊緣計算領(lǐng)域的重要性日益凸顯。在邊緣設(shè)備上進行 AI 推理和決策，不僅能夠減少數(shù)據(jù)傳輸的延遲，還能保護隱私并降低能耗。例如，AI 驅(qū)動的智能安防攝像頭可以在本地識別潛在威脅，并作出快速反應，無需依賴云計算。這種本地化處理方式不僅提升了用戶體驗，還顯著降低了系統(tǒng)的運行成本。針對邊緣AI應用，Arm提供了覆蓋不同性能需求和功耗場景的解決方案，包括Cortex-M、Cortex-A和Ethos NPU。這些產(chǎn)品被廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居以及工業(yè)自動化場景，為邊緣設(shè)備提供了高效的AI能力。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，AI邊緣計算設(shè)備通過實時監(jiān)控和預測性維護，減少了生產(chǎn)設(shè)備的停機時間，從而提高了生產(chǎn)效率和設(shè)備壽命。同時，AI 技術(shù)還能夠滿足從Cortex-M到Cortex-A等多種邊緣設(shè)備的多樣化需求，使其能夠適配不同的性能和功耗要求。這種靈活性為AI在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛應用奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。
AI 對金融行業(yè)的影響
金融行業(yè)是 AI 技術(shù)應用的重要領(lǐng)域之一，其變革主要體現(xiàn)在算法交易、智能投顧和風險管理等方面。AI 算法能夠?qū)崟r處理和分析海量的市場數(shù)據(jù)，為投資者提供更精準的決策支持。例如，在高頻交易中，AI可通過快速響應市場變化，提升交易效率和準確性。
在風險管理方面，AI利用機器學習模型分析借貸人的信用數(shù)據(jù)和行為模式，幫助金融機構(gòu)精準評估風險，從而降低違約率。同時，AI 在反欺詐領(lǐng)域的異常檢測能力，也大幅減少了欺詐行為的發(fā)生，進一步增強了金融系統(tǒng)的安全性。
AI對教育和生產(chǎn)力工具的推動
AI技術(shù)正在推動教育領(lǐng)域的個性化變革和資源優(yōu)化。例如，智能教育系統(tǒng)能夠根據(jù)學生的學習特點，動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容與方式，從而提供更具針對性的學習體驗。此外，AI 驅(qū)動的在線教育平臺和虛擬課堂，也幫助學生更加高效地掌握知識，同時減輕了教師的工作負擔。
在生產(chǎn)力工具方面，AI 應用的范圍也在不斷擴大。智能客服系統(tǒng)通過自然語言處理技術(shù)快速響應用戶需求，提高了企業(yè)服務效率。而自動化辦公軟件在數(shù)據(jù)分析、報告生成和項目管理等方面的廣泛應用，大幅提升了辦公效率。
在生成式AI領(lǐng)域，Arm通過將 KleidiAI 直接集成到主流的框架中，優(yōu)化大模型性能。例如，通過集成KleidiAI，騰訊的混元大模型的操作效率顯著提升，降低了計算資源的消耗并縮短了開發(fā)周期。
Arm如何通過芯片技術(shù)助力AI創(chuàng)新？
隨著人工智能（AI）技術(shù)從云端向邊緣側(cè)的發(fā)展，智能手機再次成為其重要載體。Arm的技術(shù)創(chuàng)新，例如可伸縮向量擴展（SVE2）和可伸縮矩陣擴展（SME），賦予智能手機實時圖像優(yōu)化、語音識別和生成式AI能力，為用戶帶來煥然一新的智能體驗。通過性能提升與能效優(yōu)化，Arm進一步推動了智能手機在AI領(lǐng)域的廣泛應用。
基于Armv9.2架構(gòu)的Cortex-X925 CPU在性能與能效方面實現(xiàn)了全新突破。在Geekbench 6.2測試中，該CPU以15%的每時鐘周期指令數(shù)（IPC）提升，創(chuàng)下了單線程性能新高。作為CPU性能的關(guān)鍵指標，IPC反映了設(shè)備處理復雜計算任務的能力。簡單而言，IPC的提升意味著智能設(shè)備能夠更高效地完成任務，從而帶來更流暢的用戶體驗。在AI性能方面，Cortex-X925實現(xiàn)了41%的性能提升，為設(shè)備端生成式AI如大語言模型（LLM）的響應能力提供了強大支持。這一創(chuàng)新顯著加快了AI應用的響應速度，使用戶在使用聊天機器人、圖像處理及多模態(tài)交互時能獲得更直觀、更流暢的體驗。
“我們推出了Arm終端計算子系統(tǒng)（CSS），為客戶提供優(yōu)化的解決方案、強大的軟件生態(tài)系統(tǒng)，以及更快的上市時間?！?James McNiven對與非網(wǎng)記者表示。Cortex-X925通過升級私有L2緩存至3MB，并優(yōu)化矢量管線，使其能夠更快速預取數(shù)據(jù)和處理復雜指令。同時，利用三納米工藝的優(yōu)勢，該CPU在游戲等持續(xù)高負載應用中表現(xiàn)尤為出色。在實際使用中，用戶不僅能感受到更快的應用啟動速度和網(wǎng)頁加載速度，還能在游戲中體驗更高畫質(zhì)和更流暢的操作。此外，得益于能效優(yōu)化，智能設(shè)備的續(xù)航能力進一步提升。
在圖形性能方面，與上一代產(chǎn)品相比，全新Immortalis-G925 GPU性能提升37%，AI和機器學習（ML）網(wǎng)絡(luò)性能提升34%。這一GPU針對旗艦設(shè)備市場設(shè)計，而包括Mali-G725和Mali-G625 GPU在內(nèi)的系列產(chǎn)品則面向智能手表、可穿戴設(shè)備等廣泛的消費電子設(shè)備市場。
在硬件設(shè)計方面，最新的Armv9架構(gòu)通過SVE2和SME指令集提升了AI計算性能，同時確保設(shè)備在不同場景下的高效運轉(zhuǎn)。與晶圓代工廠的合作使得Arm在先進制造工藝上持續(xù)保持領(lǐng)先地位。通過優(yōu)化設(shè)計流程，Arm實現(xiàn)了性能和能效之間的最佳平衡。特別是在邊緣AI設(shè)備中，其低功耗設(shè)計有效支持高效推理，使設(shè)備能夠以更低的能耗完成復雜計算任務。
除終端CSS外，目前，Arm已推出Neoverse CSS面向數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施應用，并且將于2025年推出汽車 CSS。根據(jù)市場預測，到2026年底，中國將有超過100萬輛搭載L3級別ADAS功能的汽車投入使用，而CSS技術(shù)無疑將為這一目標的實現(xiàn)提供重要保障。
隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，計算需求的復雜性和多樣性不斷提高，傳統(tǒng)單片芯片設(shè)計模式逐漸顯現(xiàn)出其局限性，難以滿足現(xiàn)代AI計算平臺對高性能、靈活性以及成本效益的多重要求。在這樣的背景下，芯粒（Chiplet）技術(shù)作為一項突破性創(chuàng)新，正受到業(yè)界廣泛關(guān)注。通過模塊化設(shè)計理念，芯粒技術(shù)為AI計算提供了性能與擴展性的大幅提升，同時優(yōu)化了硬件開發(fā)流程與多樣化應用場景的適配能力。
芯粒技術(shù)的獨特優(yōu)勢
芯粒技術(shù)是一種模塊化的芯片設(shè)計模式，將傳統(tǒng)單片芯片分解為多個獨立的物理單元（芯粒），再利用先進封裝技術(shù)集成為一個整體。這種模式相比傳統(tǒng)設(shè)計帶來了多重優(yōu)勢：
降低開發(fā)難度與成本：開發(fā)者可根據(jù)具體需求，選擇不同工藝節(jié)點的芯粒組合，從而減少芯片設(shè)計和制造的技術(shù)門檻和成本。
縮短開發(fā)周期：模塊化設(shè)計顯著提升了產(chǎn)品迭代速度，使硬件開發(fā)者能夠更快地響應市場需求。
適配多樣化工作負載：芯粒技術(shù)能夠靈活滿足AI計算在推理、訓練以及數(shù)據(jù)分析等多場景下的要求，從數(shù)據(jù)中心到邊緣設(shè)備均能發(fā)揮其價值。
例如，在數(shù)據(jù)中心，芯粒架構(gòu)通過優(yōu)化計算資源分配，提升性能效率和能耗比；在邊緣計算領(lǐng)域，芯粒技術(shù)支持小型化設(shè)計，降低功耗，確保設(shè)備在受限環(huán)境中高效運行。
高性能與靈活性的兼顧
芯粒架構(gòu)的核心價值在于實現(xiàn)性能和靈活性的高度平衡。開發(fā)者可以根據(jù)AI計算的不同需求，自由組合芯粒以滿足特定目標。例如，在處理復雜的AI工作負載時，可將CPU、GPU與專用加速器（如NPU）芯粒組合，實現(xiàn)優(yōu)化計算性能的同時控制成本。此外，芯粒架構(gòu)還具備出色的擴展性，允許開發(fā)者在無需重新設(shè)計整個芯片的前提下，替換或添加特定芯粒，從而快速適應新興市場需求。
Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven指出：“芯粒是一種非常有前景的技術(shù)，可以根據(jù)需求靈活組合，就像搭建樂高一樣搭建物理芯片的IP模塊。” 這一觀點形象地闡釋了芯粒技術(shù)的靈活性和模塊化設(shè)計理念，同時為AI計算平臺的未來發(fā)展指明了方向。
作為全球領(lǐng)先的計算平臺公司，Arm在芯粒技術(shù)領(lǐng)域進行了深遠布局，通過與行業(yè)領(lǐng)導者的合作，加速了芯粒技術(shù)的標準化與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。Arm目前聯(lián)合全球約50家企業(yè)共同制定了芯粒系統(tǒng)架構(gòu)（Chiplet System Architecture, CSA）標準，為芯粒設(shè)計和封裝提供了統(tǒng)一框架。這種標準化的推動，既降低了開發(fā)難度，也促進了行業(yè)內(nèi)的協(xié)同創(chuàng)新。
在芯粒技術(shù)的發(fā)展中，Arm通過與行業(yè)領(lǐng)導者的深度合作，推動其在實際應用中的落地。例如：
云端AI計算：與AWS合作開發(fā)高效的芯粒架構(gòu)，優(yōu)化云計算平臺的AI性能。
高性能模型優(yōu)化：在與Meta的合作中，Arm結(jié)合CSS平臺和芯粒架構(gòu)，對Llama 3模型進行優(yōu)化，使其運行速度提升2.5倍，首次響應時間顯著縮短。
這些合作不僅展示了芯粒技術(shù)在高性能計算中的潛力，還為未來AI計算平臺的優(yōu)化積累了寶貴經(jīng)驗。
Arm如何助力AI生態(tài)系統(tǒng)成熟？
AI技術(shù)的快速推進不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，更依賴產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)作。除了通過技術(shù)助力AI創(chuàng)新，Arm還通過全面的軟硬件整合和協(xié)作助力AI生態(tài)建設(shè)。
硬件：異構(gòu)計算與芯粒架構(gòu)
Arm的終端計算子系統(tǒng)（CSS）是其生態(tài)創(chuàng)新的核心。CSS通過將CPU、GPU和NPU等計算單元深度整合，優(yōu)化了多樣化AI工作負載的分配，實現(xiàn)了高性能與低功耗的平衡。例如，通過系統(tǒng)級的整體設(shè)計和異構(gòu)計算策略，CSS不僅提升了設(shè)備能效，還縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期，為合作伙伴快速進入市場提供支持。
此外，Arm積極推動芯粒架構(gòu)CSA的普及。這種模塊化設(shè)計允許開發(fā)者根據(jù)需求自由組合硬件模塊，降低了芯片開發(fā)成本。芯粒架構(gòu)就像“樂高”一樣靈活，使得中小型企業(yè)也能快速進入AI市場并推出創(chuàng)新產(chǎn)品。這種技術(shù)創(chuàng)新大幅降低了AI硬件開發(fā)的門檻，為更多企業(yè)參與生態(tài)建設(shè)創(chuàng)造了條件。
軟件：KleidiAI的加速作用
硬件的進步必須通過軟件釋放其潛力。為此，Arm推出了KleidiAI軟件庫，為開發(fā)者提供了即插即用的優(yōu)化工具。KleidiAI通過抽象硬件復雜性，確保主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow、MediaPipe）能夠在Arm平臺上無縫運行。通過深度整合這些框架，KleidiAI幫助開發(fā)者快速優(yōu)化AI應用，從而加速其部署和性能提升。
例如，在與騰訊的合作中，通過集成KleidiAI，混元大模型的預填充速度提升了100%，解碼速度提高了10%，顯著優(yōu)化了開發(fā)效率和用戶體驗。同樣，與Meta合作優(yōu)化的Llama 3模型，KleidiAI在不到24小時內(nèi)完成集成，使模型運行速度提升了2.5倍，首次響應時間大幅減少。通過這些實際案例，KleidiAI展現(xiàn)了其在推動AI技術(shù)性能提升和應用落地方面的關(guān)鍵作用。
Arm Total Design生態(tài)項目：整合產(chǎn)業(yè)鏈資源
Arm Total Design生態(tài)項目通過整合硬件制造商、軟件開發(fā)者、晶圓代工廠和研究機構(gòu)，構(gòu)建了一個開放協(xié)作的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。該計劃通過資源共享和技術(shù)協(xié)同，幫助合作伙伴高效完成產(chǎn)品設(shè)計和優(yōu)化。例如，在硬件層面，Arm與晶圓代工廠合作推進芯片生產(chǎn)技術(shù)，支持最新的3納米工藝；在軟件層面，通過開源工具和技術(shù)支持降低開發(fā)者的技術(shù)門檻。
生態(tài)建設(shè)推動終端快速發(fā)展
當前 AI PC 的快速發(fā)展已成為智能終端領(lǐng)域的一大熱點，而Windows on Arm平臺在AI PC的發(fā)展中起到了關(guān)鍵作用。Arm通過與微軟等合作伙伴的深度協(xié)作，優(yōu)化了基于Arm架構(gòu)的Windows 11系統(tǒng)，為開發(fā)者提供了高效的硬件架構(gòu)支持和廣泛的原生應用開發(fā)能力。這些努力有效解決了生態(tài)兼容性問題。例如，愛奇藝、嗶哩嗶哩和搜狗輸入法等大量原生應用已成功在該平臺上運行，充分利用了AI PC的算力優(yōu)勢，為用戶提供了流暢的體驗。據(jù)微軟統(tǒng)計，Windows 用戶平均90%的時間集中在原生應用的使用上，反映了Windows on Arm生態(tài)系統(tǒng)的快速成熟。隨著更多硬件設(shè)備、開發(fā)工具和原生應用的推出，AI PC的生態(tài)將更加完善，為消費者和開發(fā)者帶來更大的價值。
James McNiven 表示：“從Arm的角度來看，我們需要思考如何打造一個軟件庫，通過將其集成到合作伙伴的軟件中，讓這些應用能夠在包括移動終端在內(nèi)的端側(cè)領(lǐng)域，充分發(fā)揮 Arm CPU 的性能優(yōu)勢。”這種戰(zhàn)略不僅降低了開發(fā)者的技術(shù)門檻，也加速了AI在智能終端中的普及。此外，智能家居設(shè)備同樣受益于AI的進步。AI驅(qū)動的控制系統(tǒng)可以根據(jù)用戶習慣自動調(diào)整溫度、光線和音響效果，為用戶創(chuàng)造更舒適便捷的生活體驗。
在推動AI智能手機市場發(fā)展方面，Arm通過與終端廠商的合作進一步優(yōu)化技術(shù)應用。例如，Arm與vivo成立聯(lián)合實驗室，通過基于真實使用場景的研究，將硬件性能優(yōu)化與用戶需求緊密結(jié)合。vivo在市場洞察和用戶體驗上的深厚積累，使得這次合作成果顯著。正如James McNiven所說：“通過OEM廠商深入理解用戶需求，我們能夠更好地優(yōu)化產(chǎn)品，帶來更優(yōu)異的移動體驗。”這種合作模式不僅加速了產(chǎn)品創(chuàng)新，還為行業(yè)提供了生態(tài)協(xié)作的范例。
?構(gòu)建全球最大的開發(fā)者社區(qū)
開發(fā)者是AI生態(tài)系統(tǒng)的核心資源。Arm通過多年的生態(tài)建設(shè)，吸引了超過2000萬名開發(fā)者，形成了全球最大的計算生態(tài)社區(qū)。通過提供統(tǒng)一的技術(shù)棧和友好的開發(fā)環(huán)境，Arm幫助開發(fā)者快速實現(xiàn)創(chuàng)意落地。例如，與龍蜥社區(qū)、歐拉社區(qū)等開源社區(qū)的合作，為AI開發(fā)者提供了高效的工具鏈，顯著降低了開發(fā)門檻。
這種開放協(xié)作模式使得AI應用開發(fā)變得更加便捷。例如，在新的硬件架構(gòu)發(fā)布后，開發(fā)者無需對代碼進行大規(guī)模調(diào)整，即可通過KleidiAI技術(shù)實現(xiàn)性能優(yōu)化。這種開箱即用的特性不僅提高了開發(fā)效率，還幫助開發(fā)者快速響應市場需求。
Arm還通過跨行業(yè)合作，推動AI技術(shù)的多樣化應用。例如，與Unity合作開發(fā)的端側(cè)AI推理引擎Sentis，不僅降低了模型內(nèi)存占用，還提升了游戲開發(fā)的性能；與OpenCV的合作則顯著加速了計算機視覺任務，為圖像處理提供了高效支持，具體來說，基于 KleidiCV 集成，OpenCV 發(fā)現(xiàn)各種圖像處理任務的典型性能提升高達 75%。這些合作案例表明，Arm不僅致力于技術(shù)創(chuàng)新，還積極推動生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的資源整合和協(xié)作。
總結(jié)
AI不僅是一項技術(shù)變革，更是推動社會轉(zhuǎn)型的重要動力。面對不斷增長的AI計算需求，無論是在邊緣設(shè)備、消費終端還是數(shù)據(jù)中心，Arm正在通過持續(xù)的架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)優(yōu)化，為行業(yè)提供高效解決方案。
作為全球計算平臺的引領(lǐng)者，Arm致力于與開發(fā)者、企業(yè)及行業(yè)伙伴攜手推動統(tǒng)一技術(shù)棧和開放生態(tài)建設(shè)，降低AI技術(shù)應用門檻，讓更多企業(yè)與開發(fā)者融入AI創(chuàng)新浪潮。通過開放、協(xié)作與創(chuàng)新，AI的潛力將被充分釋放，為社會創(chuàng)造深遠的價值與變革，為構(gòu)建更加智能、互聯(lián)、高效的未來世界貢獻力量。
