芯耀
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隨著人工智能大模型DeepSeek的劃時代問世，DeepSeek一體機應運而生。毫不夸張地說，這是當下最熱門的AI服務器產(chǎn)品。何謂DeepSeek一體機？這是一個專為DeepSeek大模型設計的AI服務器，包括高性能硬件、軟硬件協(xié)同優(yōu)化的DeepSeek大模型，提供了開箱即用的AI部署解決方案。
DeepSeek一體機硬件組成
在硬件上，DeepSeek一體機主要包含了幾個核心模塊，包括：CPU、GPU/NPU、內(nèi)存以及存儲、網(wǎng)絡模塊、電源以及散熱、擴展以及兼容性組件。
- CPU
CPU作為系統(tǒng)的核心控制單元，負責協(xié)調(diào)各硬件模塊的運行，執(zhí)行通用計算任務，并管理操作系統(tǒng)及基礎軟件平臺。并且可以通過多核架構處理并行任務，優(yōu)化資源調(diào)度，確保整體系統(tǒng)穩(wěn)定性和低延遲響應。在部分一體機中，國產(chǎn)CPU（如龍芯）被采用以滿足本地化需求。
- GPU/NPU
GPU/NPU承擔深度學習模型的訓練與推理任務，提供大規(guī)模并行計算能力。
以GPU為例，如英偉達A100/H100，通過數(shù)千個CUDA核心加速矩陣運算，適用于通用AI模型訓練。例如，滿血版DeepSeek-671B模型需8卡A100集群支持。
而在國產(chǎn)芯方案中，如華為昇騰910B、海光DCU等，專為AI計算優(yōu)化，采用自主架構提升能效比。昇騰芯片結合MindSpore工具鏈可減少70%分布式訓練代碼量，顯著降低開發(fā)門檻。
- 內(nèi)存以及存儲
內(nèi)存用于實時數(shù)據(jù)緩存，存儲則提供模型參數(shù)和數(shù)據(jù)的持久化保存。
?有些高性能的DeepSeek一體機甚至配置了高達1TB DDR5內(nèi)存，支持大模型參數(shù)的高速讀取。例如，滿血版模型需671GB顯存，量化版則通過動態(tài)壓縮技術降低至335GB。
在存儲方案上，會采用NVMe SSD或高速硬盤陣列（如50TB容量），通過PCIe 4.0接口實現(xiàn)低延遲數(shù)據(jù)吞吐，滿足訓練數(shù)據(jù)的快速加載。
- 網(wǎng)絡模塊
網(wǎng)絡模塊實現(xiàn)多節(jié)點間的高速互聯(lián)，支持分布式訓練和數(shù)據(jù)同步。集成InfiniBand或RoCEv2協(xié)議，提供100Gbps以上帶寬，減少多GPU集群通信延遲。例如，萬卡規(guī)模數(shù)據(jù)中心通過自動并行技術優(yōu)化通信效率。
- 電源以及散熱
電源管理以及散熱主要是保障硬件在高負載下的穩(wěn)定運行，降低能耗。卓越的電源管理方案可以實現(xiàn)智能功耗調(diào)控技術動態(tài)分配算力資源，提升能效比。目前大多采用液冷散熱系統(tǒng)，相比傳統(tǒng)風冷可降低20%能耗；
- 擴展以及兼容性組件
擴展以及兼容性組件則持硬件升級和多樣化場景適配。模塊化設計允許靈活配置GPU卡數(shù)（如8卡、16卡集群），并兼容國產(chǎn)操作系統(tǒng)（如麒麟、統(tǒng)信）及AI框架（如昇思、PyTorch），形成全棧自主生態(tài)。
軟硬件協(xié)同優(yōu)化
顯然，一體機的本質(zhì)在于軟件和算法會與硬件高度匹配。DeepSeek一體機將DeepSeek深度學習框架與眾多硬件設備高度適配。在這方面，基本上各個廠商都在主推國產(chǎn)芯。比如華為昇騰910B芯片憑借高性能與能效比，成為主流選擇，支持單機部署671B模型。其它國產(chǎn)芯方案如：沐曦、海光等芯片通過適配DeepSeek模型，逐步縮小與進口GPU的差距。
DeepSeek一體機的這種軟硬件協(xié)同優(yōu)化可以更加智能的調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)資源分配：比如根據(jù)模型負載自動調(diào)整CPU/GPU資源分配，降低能耗。甚至可以通過多機協(xié)同優(yōu)化，通過五階段流水線設計實現(xiàn)計算-通信重疊，提升集群資源利用率。
此外在模型訓練與推理過程中，DeepSeek大模型本身的優(yōu)勢也表現(xiàn)得淋漓盡致。專用的混合專家架構（MoE）通過路由網(wǎng)絡動態(tài)選擇專家模塊，減少計算冗余，提升模型效率。在推理優(yōu)化中采用多頭潛在注意力（MLA）壓縮鍵值緩存，結合FP8量化技術降低顯存占用。
因此不難發(fā)現(xiàn)軟硬件協(xié)同優(yōu)化是成就高質(zhì)量一體機的必要條件。
DeepSeek一體機產(chǎn)品
得益于國內(nèi)相關產(chǎn)業(yè)鏈的完善，市面上的DeepSeek一體機產(chǎn)品已經(jīng)非常多了，下表中列舉了一些上市公司的一體機產(chǎn)品，僅供參考。
| 公司 | 產(chǎn)品型號 | 核心配置與特點 | 適配芯片 | 應用場景 |
| 浪潮信息 | 海若一體機 | 預置DeepSeek-R1/V3模型，支持671B模型推理，適配國產(chǎn)GPU | 昇騰、沐曦 | 金融、科研 |
| ?紫光股份 | 新華三UniCube一體機 | 單機訓推67B模型，兼容靈犀使能平臺 | 海光DCU、昇騰 | 政務、醫(yī)療 |
| 中國長城 | 擎天GF7280 V5訓推一體機 | 國產(chǎn)化率超90%，支持私有化部署 | 飛騰CPU+沐曦GPU | 金融、能源 |
| 拓維信息? | 昇騰大模型一體機 | 基于“兆瀚”服務器，適配昇騰算力 | 昇騰 | 政務、制造 |
| 云從科技 | 昇騰AI一體機 | 支持DeepSeek全系列模型，政務領域收入占比超60% | 昇騰 | 智慧安防、金融 |
| ?亞康股份 | D-BOX Pro桌面一體機 | A4紙大小，支持WiFi/5G接入，預裝1.5B-14B模型 | 昇騰 | 中小企業(yè)、開發(fā)者 |
| ?優(yōu)刻得 | 昇騰AI集群 | 優(yōu)化訓練與推理效率，支持混合云部署 | 昇騰 | 云計算、邊緣計算 |
小結
DeepSeek一體機的硬件設計深度融合了高性能計算與AI場景需求，通過CPU+加速芯片的異構架構、大容量內(nèi)存存儲、高效網(wǎng)絡與散熱系統(tǒng)，實現(xiàn)了從輕量級推理到千億參數(shù)模型訓練的全覆蓋。其國產(chǎn)化硬件選擇（如昇騰、海光）不僅滿足安全可控需求，還通過軟件生態(tài)優(yōu)化降低了使用門檻。不同配置版本（如蒸餾版、滿血版）則通過硬件差異化適配多樣化預算與應用場景。隨著AI的國產(chǎn)化進程加速與生態(tài)完善，DeepSeek一體機有望推動AI技術在更廣泛的領域內(nèi)實現(xiàn)“科技平權”。
