• 正文
    • 1、前言
    • 2、NanoEdge AI的故障檢測
    • 3、STM32N6的機械手
    • 4、STM32H5/U0/C0
    • 5、無線燒錄
    • 6、STM32N6的AR眼鏡
    • 7、總結
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STM32的前沿技術是什么?電子展中STM32的所見所得

04/20 08:25
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1、前言

上篇文章大體的介紹了一下我前往上海慕尼黑電子展參觀的幾家企業(yè)和公司,而作為一位專門使用STM32的博主,對于STM32當然是要專門介紹一番。

本期我著重介紹一下ST在電子展中的展現(xiàn)內(nèi)容和創(chuàng)新亮點以及一些個人看法和細節(jié)介紹。

2、NanoEdge AI的故障檢測

從24年九月份參加ST的全國巡回研討會開始接觸NanoEdge AI,在這段時間的使用過程中也著實感受到了NanoEdge AI的強大。

而且不得不說關于NanoEdge AI的文章真是篇篇爆款,也有很多朋友私信與我交流關于NanoEdge AI的內(nèi)容,可以看出大家對它的關注度非常的高。

意法半導體在這次展出中將NanoEdge作為重點展示對象之一,下面讓我們來看看現(xiàn)場視頻:

如視頻所示,工程師展示的是利用STM32WBA實現(xiàn)無線通訊以及NanoEdge AI實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡部署和運行。它使用NanoEdge中的故障檢測模型,可以根據(jù)正常運行情況下的數(shù)據(jù)進行學習,從而檢測出異常狀態(tài)。

NanoEdge中的異常檢測使用圖

這種利用NanoEdge訓練出來的模型,其Flash和RAM極小,在M0中部署都綽綽有余,這是它不可忽視的一個特大優(yōu)點!

這個Demo也很有意思,而且前段時間自己也做過利用NanoEdge實現(xiàn)風扇工作狀態(tài)檢測的Demo,二者二者異曲同工,所以這兩日打算嘗試去復刻這個Demo。

3、STM32N6的機械手

邊緣計算真的ST這兩年的重點方向,那么自然也需要STM32N6的亮相,除了N6的基本功能展示,還單獨為STM32N6布置單獨Demo展示:

如視頻所示,STM32N6識別用戶手勢,再通過一塊STM32MP257構建的PLC實現(xiàn)機械手模仿手勢。

關于STM32N6,獲得測試資格后已經(jīng)研究過一段時間,性能非常的強勁!但是同樣的面臨不小的開發(fā)難度。性能和低功耗的雙全是它的獨特優(yōu)勢,尤其是低功耗方面,這絕對是N6的真正價值所在。

其實光論性能,M核的N6的算力并不算頂尖,甚至很多芯片的算力都遠超N6,但是當它的性能和低功耗的特性相結合,那么便是絕殺。

如RK系列的MPU,雖然擁有極強的性能和算力,但是它的使用離不開一塊厚重的散熱板,功耗一直是A核的痛點。

STM32N6(DK評估板)的整機功耗低至3W,包括NPU加速單元,屏幕以及攝像頭等等。

這樣子的功耗保證了N6可以應用在便攜式設備,小型設備中,例如智能眼鏡,智能手環(huán)等等。

4、STM32H5/U0/C0

除了STM32N6以外,現(xiàn)場還能看到三塊其他型號的STM32演示:

分別是STM32U0,STM32H5,STM32C0。下面讓我們分別來介紹一下它們和亮點。

首先著重介紹的是U0,官網(wǎng)對它的介紹是:超低功耗MCU。之所以著重介紹,是因為我的本科畢業(yè)論文采用的就是STM32U073RC作為主控,主要原因也是看重了它的超低功耗這個特性。

而工業(yè)界的超低功耗板卡那就還得提到TI的MSP430,我非常好奇MSP430和STM32U0的功耗到底是誰更低(正巧我手上這兩塊都有,啥時候PK一下)。

而U0上的GUI也是ST的TouchGFX框架實現(xiàn),我的畢業(yè)設計也是利用TouchGFX進行GUI設計,它在STM32中使用非常的順手。

我的畢業(yè)設計

其次便是STM32H5,它的主要優(yōu)勢是數(shù)據(jù)加密和安全,雖然我也用H5做過一塊攝像頭的板子,但是實際上對加密和安全并沒有涉獵,因此了解并不是特別多。

STM32C0的特點總結下來就是:便宜皮實,不過這塊芯片我是真的真的沒了解過,也沒使用過,因此這里就略過啦,以后有機會了解的話也可以專門介紹介紹。

5、無線燒錄

去年的巡回展中就了解到關于ST60的介紹,它是ST的一款高帶寬,低功耗,近距離,點對點的毫米波無線收發(fā)器芯片,它的傳輸速率高達60Gbps。

當時就驚嘆于其這么高的傳輸速率,但是并沒有實際見過芯片和使用Demo,目前互聯(lián)網(wǎng)上也沒有多少資料。

不過在電子展中,ST展出了利用ST60實現(xiàn)的點對點無線燒錄方案:

如視頻所示,當滑動接收裝置到發(fā)送裝置下時即可開始進行無線燒錄。

從介紹中可以看出,ST60可以用于消除連接器損耗方面,簡而言之就是替代連接器,用無線替代有線,用非接觸替代接觸,但這是否意味著ST60的傳輸距離也較為有限,不過總之還是值得期待的。

6、STM32N6的AR眼鏡

現(xiàn)場還展示了莫界科技使用STM32N6為核心的AI+AR智能眼鏡。目前該產(chǎn)品只是演示Demo,正式上線預計在今年年底。

從入手感覺來看,這款智能眼鏡和普通眼鏡并沒有什么太大區(qū)別,整機重量非常非常的輕,鏡框中間有一顆微型攝像頭,鏡片上有兩個區(qū)域用來進行圖像顯示。同時眼鏡的邊框上具有觸摸交互功能,滑動、雙擊進行交互,采用磁吸充電的方式,據(jù)介紹能續(xù)航10+小時。

圖像顯示應該采用的光波導實現(xiàn)近眼顯示,在莫界的官網(wǎng)中也可以看到他們非常擅長這個技術。

圖片來源:論文《光波導增強現(xiàn)實顯示技術研究》

在閱讀了幾篇相關文獻之后,了解到這種技術正在被運用在AR眼鏡的應用中,可以非常好的滿足實時顯示和增強現(xiàn)實 的需求。

和技術人員交流后得知,該智能眼鏡會接入人工智能大模型,我仔細詢問是否離線運行,得到了否定的答案。應該是需要在線接入,那么STM32N6在其中能起到哪些獨特作用呢?期待正式發(fā)布后能夠進行測試。

7、總結

ST的展臺內(nèi)容當然不止這些,還有將近一半的內(nèi)容在安全性應用、大功率人工智能服務器電源、大功率冷卻系統(tǒng)、多合一動力域控制器和區(qū)域控制器解決方案以及車規(guī)級GNSS接收器芯片方面,不過奈何這些方面沒有太多的接觸和學識為朋友們介紹,就不做過多贅述。這提醒我ST不僅僅在MCU方案中是行業(yè)領先,在其他領域依舊有不俗的成就。

這次ST的展出內(nèi)容還是可以看出邊緣計算等方向還是作為STM32的重點發(fā)展,STM32N6以及NanoEdge AI的推行為邊緣計算帶來了便利的可行性方案。同時也可以將目光放遠至其他芯片例如擅長數(shù)模外設的G系列,擅長超低功耗的U系列,低成本便宜好用的C系列等等,包括無線系列W,安全性方面H5,尤其是我作為一名在校學生,更不能將目光短淺的停留在一些早期型號上,只有在接觸和見識了更多前沿技術,前沿發(fā)展才能從中更好的吸收新的技術知識和了解發(fā)展方向,將理論應用于現(xiàn)實,才能獲得更多的收獲。

期待下次與會能帶來更多的驚喜!

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