新獲融資1億，聚焦全棧，云知聲背后的AI下半場

AI獨角獸在進入上市關鍵期。

從智能芯片寒武紀、CV四小龍，再到自動駕駛地平線……各家經歷技術到產業(yè)化變化后，又遇資本行業(yè)變化、行業(yè)祛魅，各自走入已然不同方向。

也是此時，語音賽道獨角獸云知聲宣布新一輪融資消息：D1輪，一億融資，由摯信資本領投，啟明創(chuàng)投、磐谷創(chuàng)投跟投。

去年2月19日，處在行業(yè)上市潮中的云知聲，撤回科創(chuàng)板上市申請。

后來采訪中，CEO黃偉對外解釋道：就好像飛機剛起飛時，盡管駕駛員明確一切正常，但旁觀者也未免緊張，再飛一會兒就會好一些。

如今，沉寂100多天后，云知聲九周歲，以新融資重新亮相——

此時，AI江湖已不同于當年，風云變幻下，各種變量起伏，獨角獸何去何從？

帶著該問題，我們采訪了云知聲董事長&CTO梁家恩。

聚焦全棧、構建優(yōu)勢

不妨先看看云知聲最近悶著頭做了哪些事。

論及客觀成績，作為技術起家的公司，成立九年，云知聲一直保持在技術持續(xù)輸出。最近多個評測比賽上，他們又低調地刷了好幾個榜單：

ACL旗下SMM4H 2021社交媒體健康信息挖掘國際評測的賽道冠軍

2021數(shù)字中國創(chuàng)新大賽“智能醫(yī)療決策”大數(shù)據賽題亞軍

Interspeech 2021 DNS/AEC 降噪和回聲消除評測兩項亞軍

2020語言與智能技術競賽獲機器閱讀理解任務冠軍

以及在國際頂會上也有亮相，它與CMU 合作論文入選全球 AI 頂會 NeurIPS 2020。

對此，梁家恩說：“刷榜能力對云知聲只是基本功，并沒有什么太值得說的，作為業(yè)界一流的AI 技術公司，真正重要的挑戰(zhàn)，是能否在此基礎上，用技術能力為產業(yè)解決實際問題。”

正是基于這個初心，云知聲逐步構建了全棧AI技術體系。

所謂全棧，云知聲有著自己的理解：“并不是為了全而全，而是以實際問題為導向”。

落地來看，圍繞“語音、語義、知識圖譜”核心能力構建，并非為“能做”或“熱門”而做，更多是考量“該做”和“需要”而做。

何為該做，何為需要做？分三個層面拆解：從語音縱向延伸語義和知識圖譜技術，目的是聯(lián)合優(yōu)化，解決業(yè)務閉環(huán)問題。

拓展超算平臺和機器視覺能力，主要解決核心技術演進效率和方向問題。人類知識乃至信息，本就是”語音、語義、知識圖譜“形成的多模態(tài)融合集合，超算平臺為基礎，機器視覺與語音彼此呼應，不過大勢所趨，而非為跟風爭搶安防市場。

拓展智能中臺和智能芯片能力，構建“云端芯”一體化產品體系，以標準化產品為基礎，支撐規(guī)?；虡I(yè)拓展。

采訪中，董事長&CTO梁家恩感慨：

有些選擇還是比較艱難的，比如知識圖譜、超算平臺、智能芯片等，都是在云知聲成立才三年時，團隊根據對技術和產業(yè)發(fā)展趨勢的判斷，經深思熟慮決定要做，多年后才被證明是對的。

開放平臺、深耕行業(yè)

前文已經提到，云知聲認為，技術和產品要結合行業(yè)深耕才有未來，這才有全棧概念的誕生。

從公司經營和融資層面看，再強技術、再牛人才，最終還得歸于業(yè)務場景落地。畢竟市場和資本看中的，這是云知聲和所有AI公司一樣，繞不過去的部分。

董事長&CTO梁家恩補充道：

目前人工智能離水電煤狀態(tài)還比較遠，主要是機器的學習和認知能力還跟不上，離真正通用智能差距還比較大，要聚焦到垂直行業(yè)才能實現(xiàn) AI 技術的實用化。同時，技術和產品的優(yōu)勢，最終還要轉化為行業(yè)數(shù)據、知識和品牌壁壘優(yōu)勢，才能取得商業(yè)上的成功。

基于這一判斷，云知聲在業(yè)務戰(zhàn)略上，2012年就開始構建開放平臺的基礎，積累大量真實應用數(shù)據同時啟發(fā)面向垂直行業(yè)探索。

構建完開放平臺還不算，云知聲更意識到，以AI技術現(xiàn)階段的成熟度和通用性，光靠開放平臺提供技術服務，無法有效構建商業(yè)模式——

還需要尋找合適的應用場景深耕，才能更好地解決問題和創(chuàng)造價值，就開啟了垂直行業(yè)探索之路，并不斷解決關鍵技術問題。此番，他們選中智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療。

首先看智慧物聯(lián)。

2014年初，云知聲就意識到AIoT時代即將來臨，并提出“云端芯”戰(zhàn)略，來解決“智能交互”和“智慧服務”的核心問題。

在智能交互上，主要挑戰(zhàn)的是遠場識別能力——在3～5米距離外，通過語音完成人機交互。經過兩年的努力， 2016年云知聲在格力智能語音空調上，率先完成白電領域的規(guī)?；慨a驗證，獲得智能家居“奧斯卡”——AWE艾普蘭核心獎，同時，正式啟動智能芯片研發(fā)。2018年4月，中興事件爆發(fā)一個月后，云知聲交付第一款AI語音芯片——雨燕，讓業(yè)界眼前一亮，獲得“吳文俊人工智能科技進步獎”。2019 年，云知聲還與吉利億咖通聯(lián)合推出車規(guī)級芯片雪豹，及面向家居領域蜂鳥系列方案，極大拓展了智慧物聯(lián)的應用場景，智能芯片方案累計出貨量超過400萬片。

在智慧服務上，云知聲主要解決流式交互問題——以語音計算平臺為支撐，解決多輪對話和快速服務定制問題。從單純的提供智能交互模塊及芯片，延伸到提供帶屏智能中控方案Pandora，應用到智慧酒店、家居、社區(qū)和出行等場景，實現(xiàn)鏈接和服務功能。截至目前，酒店客房近3萬間，激活車載用戶已超過4000萬，并獲得奔馳戴姆勒三年200萬輛的訂單。

再看智慧醫(yī)療。

2015年云知聲就將降噪、識別、理解技術融合以語音電子病歷切入醫(yī)療行業(yè)，一年后與北京協(xié)和醫(yī)院合作，率先在國內落地。

隨著在這一場景積累，企業(yè)還構建起了醫(yī)療領域的知識圖譜，并基于大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜，實現(xiàn)智能病歷質控系統(tǒng)、智能單病種質控系統(tǒng)、智能醫(yī)保審核系統(tǒng)、智能導醫(yī)機器人等從感知到認知的智能化解決方案。

在CHIP2020、NAACL2021等相關專項評測中取得第一名，還獲得了北京市科技進步一等獎，構建了從感知到認知的完整技術產品體系和競爭優(yōu)勢。

目前，已在全國數(shù)百家醫(yī)院中正式投入商用，其中，百強三甲醫(yī)院超過 20%。

實戰(zhàn)練兵，積極應戰(zhàn)

九年時間，構建全棧AI技術能力、打造智能開放平臺、拓展智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療兩大垂直領域，并成為全球人工智能獨角獸企業(yè)，任何一件事，對一家企業(yè)來說都不簡單——

而云知聲做到了，且以500人規(guī)模就實現(xiàn)，與動輒數(shù)千人的其他科技企業(yè)相比，人效確實不低。

這樣的高人效如何做到？

云知聲董事長&CTO梁家恩給出自己的解答：無非以“正確的方式”，去做“正確的事情”，但目前在人工智能賽道上，還存在很多不確定性和變數(shù)，要在最終結果出來之前想清楚和做得到還是很難的。

不同于CV的四小龍爭霸局面，大多集中在安防、金融、文娛等場景，語音應用場景似乎更分散、多樣和垂直化，甚至說是碎片化——選手眾多，除老牌玩家科大訊飛，還有互聯(lián)網巨頭小度音箱、天貓精靈，以及主打車載的思必馳、聚焦可穿戴的出門問問等。

這樣一道開放性試題，大家都在做，路徑各有不相同，如何應對挑戰(zhàn)？

云知聲用一句話聚焦：堅持價值導向，加強核心能力。

董事長&CTO梁家恩表示，AI 商業(yè)化本質上并沒有變化，用優(yōu)質的技術、產品和服務，給行業(yè)解決問題、創(chuàng)造實際價值還是根本宗旨，單強調技術高精尖是沒有意義的。

拿到1億美金融資之后，云知聲表示，并不會急于擴張應用領域和團隊規(guī)模，而是加強全棧AI核心技術競爭力，在開放平臺基礎上，持續(xù)深耕智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療兩大垂直行業(yè)，加速完善產品化、商業(yè)化和壁壘構建。

從技術來說，將在密切跟進機器學習前沿技術基礎上，根據業(yè)務拓展需求和規(guī)劃，在三大技術方向上不斷取得突破：

智能人機交互：從單純語音交互，拓展到多模態(tài)交互，并通過語義和知識圖譜等認知能力技術，讓人機交互更加智能和自然；

智能數(shù)據管理：從語音轉文字，到音頻事件檢測、分析評估、數(shù)據挖掘等，讓行業(yè)數(shù)據產生更大商業(yè)價值；

智能輔助創(chuàng)作：從高質量、個性化語音合成技術，到情感化表達、音視頻融合的多媒體輔助創(chuàng)作能力，提高機器反饋自然度和創(chuàng)作效率。

也許，這穩(wěn)健務實的風格，才是云知聲IPO撤回后，依然受資本市場熱捧的關鍵所在。

AI下半場， 獨角獸回歸商業(yè)本質

至于撤回上市申請之后的影響，董事長&CTO梁家恩回答得很爽快：

基本沒什么影響，并表示后續(xù)還會適時推進上市步伐。資金只是影響速度快慢而已，我們的戰(zhàn)略目標始終是一致的，實現(xiàn)只是早晚的問題。

其實不只是云知聲，更多的AI公司面臨的處境是一樣的。

外界首先關注的焦點集中于財務數(shù)據，集中于營收、凈利和盈利點。

這種質疑倒也難免，畢竟到了落地兌現(xiàn)時期，各家企業(yè)如果不能為行業(yè)帶來價值，確實很難受到資本市場的認可。

AI行業(yè)進入第二個十年，早期的技術神秘感在褪色，商業(yè)本質顯現(xiàn)。產業(yè)落地，真正貢獻社會價值才是企業(yè)本該承擔的使命與經營核心——這不僅需要持續(xù)提升技術能力，還要培養(yǎng)AI行業(yè)的產品經理、架構師等人才梯隊，更需要敢于深入行業(yè)、解決問題、創(chuàng)造價值的決心、勇氣和方法，代表獨角獸們乃至整個產業(yè)，云知聲在上述方面逐個給出自己堅定而理性的答案。

一時撤單潮并不可怕，可怕的是空有錘子。正如董事長&CTO梁家恩在采訪時所說：上市也并不是最終目的，而只是企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值的手段和階段成果。

唯有這樣，AI就能在各行各業(yè)中繁衍開來，生生不息。