燧原科技與新思開發(fā)者分享AI芯片研發(fā)經驗

在昨天舉行的“2021新思科技開發(fā)者大會”上，燧原科技受邀分別在“人工智能”和“高性能計算”的技術分論壇上發(fā)表了三場演講，分享了研發(fā)案例和經驗。

新思科技開發(fā)者大會 

基于HAPS的超大規(guī)模AI原型系統(tǒng)實現

隨著人工智能芯片面積不斷增大，芯片總線設計愈加復雜，對原型驗證平臺提出了更多的難題與挑戰(zhàn)。新思科技HAPS100設備相比上一代HAPS80，FPGA LUT資源提高了60%，物理接口數目提高了50%，集成了更多的memory和DSP資源。

基于HAPS100設備將可以集成更多的計算單元，不用分割大面積的IP，降低FPGA之間的走線延遲，提高整個AI系統(tǒng)的工作頻率，從而構建一個完整高效的AI神經網絡系統(tǒng)。這樣對于燧原科技從系統(tǒng)級充分驗證芯片的完整功能而言十分有利，可以發(fā)現設計中可能隱藏的缺陷，降低產品流片風險，加速完成驗證以滿足芯片流片的要求。

高級工程師葛鵬程

新思科技開發(fā)者大會 

構建高效安全的AI芯片軟件

燧原科技在三年半完成了邃思1.0的落地和量產、第二代訓練芯片邃思2.0的發(fā)布，充分證明了燧原在芯片設計及量產的實力，但硬科技的落地同樣也離不開軟件的參與和保駕護航。

無論從最初設計階段的架構軟件評估，芯片驗證階段的DV測試用例與Diagnostics程序開發(fā)，芯片流片回來后的量產測試及系統(tǒng)驗證工具，到最終業(yè)務落地的軟件全棧，都需要軟件支持。因此，軟件的質量是人工智能加速卡落地的主要挑戰(zhàn)之一。高效、高質量的自研工具軟件是落地過程中的有利保證，高效安全的AI業(yè)務軟件也是實現客戶價值重要保障。

燧原科技在軟件開發(fā)過程中，利用各種開源工具、商業(yè)工具及其組合，充分發(fā)揮每個工具能力，輔以高效敏捷的流水線，實現對軟件質量的檢查與持續(xù)集成，從設計伊始就確保軟件開發(fā)質量。 

軟件研發(fā)總監(jiān)張文平

新思科技開發(fā)者大會 

使用ZeBu Empower加速流片前的功耗分析

隨著人工智能應用場景和工作負載的復雜性不斷增加，燧原科技的第二代訓練芯片“邃思2.0”需要在提供高吞吐能力的同時，將系統(tǒng)功耗優(yōu)化到最低。通過與新思科技的合作，燧原在芯片設計的早期階段，就可以將復雜軟件工作負載運行在Zebu Empower仿真系統(tǒng)中，從而能夠在全局視角下驗證和優(yōu)化芯片功耗架構。Zebu Empower出色的性能使得燧原科技的設計團隊完成了功耗分析和優(yōu)化的快速迭代，降低產品功耗風險，最終實現了產品既定的功耗目標。

王永棟還同時獲得了本次開發(fā)者大會的“優(yōu)秀論文獎”。

硬件研發(fā)總監(jiān)王永棟