芯耀
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汽車人工智能可以被定義為機器在沒有人類的幫助下根據(jù)某些參數(shù)做出邏輯決策的技術能力。
在技術的基礎上，深度學習技術預計將是最大和增長最快的技術。
根據(jù)一些研究機構的最新研究，全球汽車人工智能（AI）市場規(guī)模將在2028年達到195.4億美元，在分析期內以31.4%的復合年增長率增長。
寶馬公司位于德國慕尼黑的工廠正在增加人工智能（AI）的應用，將其與智能數(shù)據(jù)分析相結合，融入各種生產流程，以提高汽車生產的效率。人工智能有助于根據(jù)實時收集的數(shù)據(jù)，識別生產過程中反復出現(xiàn)的模式，以支持持續(xù)優(yōu)化，并對整個生產過程有一個更清晰的了解。
梅賽德斯-奔馳與一家初創(chuàng)公司Circulor合作，使用區(qū)塊鏈來跟蹤氣候相關氣體的排放以及電池片制造商整個供應鏈中的二次材料的數(shù)量。思科和全球自動駕駛汽車軟件公司Oxbotica合作，展示了一個開放的漫游平臺，可以使自動駕駛車隊在行駛過程中以經濟有效的方式無縫和安全地共享大量數(shù)據(jù)。同樣，大多數(shù)行業(yè)都遵循同樣的趨勢，高度關注數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅動的操作，以支持供應商、OEM和客戶之間的成功合作，交換數(shù)據(jù)并增強供應規(guī)劃能力。巧合的是，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉型也與其他震蕩性變化同步，如電氣化、自動駕駛和共享移動。在某種程度上，傳統(tǒng)企業(yè)已經被電氣化的速度所震驚，而其他趨勢的采用也沒有什么不同。同時，許多推動這些變化的新參與者都有數(shù)字技術背景，他們不僅推動了移動性的具體變化，而且在產品本身以外的其他業(yè)務方面，也非常容易引領數(shù)字技術的采用和創(chuàng)新使用。
汽車生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化的一些關鍵驅動因素包括：對成本和質量的壓力越來越大-供應鏈中現(xiàn)有的成本結構限制了潛在的成本節(jié)約。因此，汽車制造商正在轉向可能控制成本和改善供應鏈運作的準時制（JIT）操作。供應鏈的數(shù)字化不僅可以提高運營效率，還可以提高運營的可追溯性和透明度。此外，人工質量控制和質量保證的錯誤以及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸影響了產品質量以及相關成本。實施數(shù)字化解決方案，如預測性維護、監(jiān)測，將減少生產停工期并優(yōu)化操作。
開發(fā)符合環(huán)境法規(guī)的產品-全球各地的監(jiān)管機構在使交通安全和可持續(xù)發(fā)展方面的壓力越來越大，特別是為了應對污染、擁堵、氣候變化以及乘客和行人安全。這些挑戰(zhàn)中有許多是通過開發(fā)連接和智能的解決方案來解決的。例如，數(shù)字技術的使用迅速增加，如：-聯(lián)網的、相互通信的車輛-感知傳感器、傳感器數(shù)據(jù)的數(shù)字處理、機器學習-車輛系統(tǒng)的監(jiān)測和預測技術，以確保最佳操作-監(jiān)管機構也在慢慢推動這種舉措。在全球范圍內，有幾個項目和倡議，通過基礎設施的數(shù)字化和聯(lián)網，發(fā)展智慧城市和智能交通系統(tǒng)等概念。也有建議要求采用自動緊急制動、無眩光大燈等技術，這些技術有更大的數(shù)字要求--推動供應商發(fā)展其數(shù)字能力。
可持續(xù)性和創(chuàng)建一個透明的生態(tài)系統(tǒng)-全球各行業(yè)對可持續(xù)發(fā)展和負責任的需求不斷增加，這也推動了供應鏈的數(shù)字化進程。這方面的一個很好的例子是汽車電池用鈷的供應鏈，制造商已經開始使用數(shù)字工具來確保他們不參與不可持續(xù)和不道德的采礦行為。區(qū)塊鏈和智能合約等技術將被進一步采用，以實現(xiàn)這一可追溯性和透明度的目標。
產品的復雜性和不斷變化的市場態(tài)勢-由于技術周期的縮短和客戶需求的快速變化，產品周期正在縮小，這就要求整個價值鏈的參與者具有實時的敏捷性和可視性。新的汽車功能，如乘客監(jiān)控、信息娛樂和其他一些數(shù)字和連接服務，已成為汽車企業(yè)的關鍵價值驅動力。
數(shù)字化企業(yè)是西門子為數(shù)字化轉型提供的全面組合，其解決方案符合汽車行業(yè)的具體要求。汽車行業(yè)是制造業(yè)中技術潮流的引領者。它一直在快速發(fā)展，是數(shù)字化新時代的推動者。數(shù)字企業(yè)解決方案組合的數(shù)字化有助于汽車行業(yè)更快、更有效地將他們的想法變成成功的汽車。
數(shù)字企業(yè)在汽車行業(yè)創(chuàng)建數(shù)字孿生的整體方法提供了切實的好處?？梢源蠓鶞p少新車開發(fā)過程中需要的原型數(shù)量。預測生產單位和產品本身的性能成為可能。而且，它確保能生產出客戶在個性化和驅動概念方面的期望。
汽車行業(yè)的數(shù)字孿生體是車輛或生產工廠的精確虛擬模型。它顯示它們在整個生命周期中的發(fā)展情況，并允許操作人員預測行為，優(yōu)化性能，并從以前的設計和生產經驗中實施洞察力。
西門子全面的數(shù)字孿生概念包括三種形式：產品的數(shù)字孿生，生產的數(shù)字孿生，以及產品和生產性能的數(shù)字孿生。由于西門子全面的領域專業(yè)知識和優(yōu)化的工具，西門子是唯一提供這種整體方法的公司。
通過數(shù)字孿生體執(zhí)行 "如果 "情景和預測未來性能，可以獲得巨大的價值。數(shù)字孿生的最終目標是在產品開發(fā)和生產規(guī)劃的虛擬世界與生產系統(tǒng)和產品性能的物理世界之間建立閉環(huán)聯(lián)系。通過這種連接，可以從物理世界獲得可操作的洞察力，從而在產品和生產運營的整個生命周期內做出明智的決定。
新的數(shù)字技術正在推動對自動駕駛汽車等智能互聯(lián)產品的需求。預測表明，在未來幾十年里，來自新的和現(xiàn)有的汽車制造商、共享移動服務和日益多樣化的汽車供應鏈的經濟活動將達到數(shù)萬億美元?？梢灶A期，在一個已經充滿挑戰(zhàn)的市場中，在技術公司激烈的全球競爭中，汽車開發(fā)的復雜性會空前增加。為了在開發(fā)未來的ADAS和自動駕駛汽車方面占據(jù)領先地位，需要新的車輛開發(fā)方法。為了以安全、可靠的方式和適當?shù)某杀咎峁┻@些復雜的自主運輸解決方案，需要對車輛的設計、制造和銷售方式進行徹底的改變。需要進行數(shù)字化轉型，而西門子可以提供成功所需的強大的自動駕駛汽車開發(fā)工具。
自動駕駛汽車的核心是強大的嵌入式軟件、芯片和電子產品。這些車輛將在很大程度上依賴人工智能，因此，它們將需要廣泛的測試、驗證和確認。
作為高度復雜的機器，自動駕駛汽車將涉及從集成電路設計到城市基礎設施和車輛部署的跨領域工程。為了解決這種復雜性并促進驗證，需要一個仿真、測試、虛擬驗證和工程的綜合解決方案。多功能、可靠、經濟的基于物理學的傳感器仿真支持智能駕駛汽車上路及道路安全和舒適。
為了徹底開發(fā)和測試自動駕駛汽車，需要高保真的傳感器模擬。Simcenter Prescan是一個領先的仿真平臺，用于測試和開發(fā)自主車輛的功能。Simcenter Prescan的基于物理學的傳感器仿真提供了最高水平的細節(jié)，在市場上是最先進的。
通過仿真，虛擬世界成為替代通常在現(xiàn)實世界中進行的測試的可行選擇。西門子的激光雷達仿真技術為傳感器工程師和ADAS/AV系統(tǒng)開發(fā)商提供了新的創(chuàng)新水平。工程師們現(xiàn)在可以在激光雷達系統(tǒng)開發(fā)過程的每一步中使用虛擬模型，以盡早發(fā)現(xiàn)問題并加快上市時間。仿真既支持設計過程，又作為原型平臺，在使用任何物理組件之前進行早期產品測試。這使產品開發(fā)人員能夠在更廣泛的配置上測試更復雜的情況，而這是通過傳統(tǒng)的物理測試方法所能做到的。
