• 正文
    • 理想AEB并沒有發(fā)揮作用
    • 理想該不該負責任?
  • 相關推薦
申請入駐 產(chǎn)業(yè)圖譜

?AEB不起作用,車主和車廠誰該負責任?

2022/06/02
398
加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

近日,理想汽車又陷入了一件輿論的漩渦。起因是一位理想ONE的車主,在駕駛的過程中突然遇到一輛三輪車從道路右側(cè)闖出。結(jié)果兩車發(fā)生碰撞,導致三輪車上的人員一死一傷。根據(jù)行車記錄儀記錄的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),當時理想ONE的車速僅為47km/h,而且是在正常的車行道上行車,且前方的交通信號燈為綠燈。從交通事故責任判定來看,三輪車車主將承擔所有/主要的責任。

理想AEB并沒有發(fā)揮作用

對于L2級別的駕駛輔助功能來看,自動剎車AEB是一個比較基本的配置。

AEB,就是自動緊急制動系統(tǒng)全稱Autonomous Emergency Braking。這個功能是指,車輛利用自己搭載的攝像頭毫米波雷達來探測前方的路況,當遇到突發(fā)狀況或者與前車及行人距離小于安全距離時主動進行剎車,避免或減少追尾等碰撞事故的發(fā)生或減輕碰撞的傷害,從而提高行車安全性的一種技術。

根據(jù)事故中的理想ONE車主所說,當時車輛的AEB并沒有起作用。所以這位車主的訴求是,由于AEB的不達標或者故障讓其沒有主動避免此次事故,因此其希望換車或者退車。

從車主的角度來說,既然自己出了錢購買了AEB這個配置,那這個配置就應該在需要緊急剎車的工況下發(fā)揮作用。那既然這個配置沒有發(fā)生作用,就需要廠家來負責。

理想該不該負責任?

在這件事故上,其實理想汽車的反饋是值得商榷的。根據(jù)那位車主表示,理想方面說,由于事故沒有導致氣囊彈出,因此汽車黑匣子沒有記錄當時AEB緊急制動的數(shù)據(jù)。所以理想方面沒有辦法確認當時AEB是否處在一個工作狀態(tài),對于避免事故/降低事故帶來的傷害發(fā)揮了作用。從車主的角度來說,其很難接受理想汽車這種說法。如果理想汽車可以給出的證據(jù),能夠表明AEB系統(tǒng)在那次事故中已經(jīng)發(fā)揮作用,想必車主就不會有那么多怨言。

其實對于AEB功能,理想汽車是非常重視的。

理想汽車CEO李想本人曾經(jīng)公開對外宣稱,理想汽車的AEB 開發(fā)團隊有十幾萬人,每天研發(fā)和驗證的里程超過 1000 萬公里。也就是說,理想ONE的每個車主在每天都在幫助理想汽車積累大量寶貴的數(shù)據(jù),用以優(yōu)化理想汽車的AEB的算法。李想本人甚至呼吁,乘用車應該標配AEB功能。

但其實從實際的情況來看,哪怕每天都去積累各種工況場景下的各種數(shù)據(jù),其實也很難窮盡所有的工況。最好的結(jié)果無非是99%和99.9%甚至是99.99%之間的差異。但其實沒有任何一個廠家能夠完全保證自己已經(jīng)經(jīng)歷過所有的工況。以百度Apollo為例,其所擁有的自動駕駛測試里程數(shù)達到2700萬公里并擁有數(shù)以百計的測試車輛,但是卻依然沒有辦法在實際道路上大規(guī)模推廣L4級別的自動駕駛。

所以,對于理想汽車或者其他整車企業(yè)來說,將來在宣傳駕駛輔助功能,哪怕是L3級別的自動駕駛功能的時候,也是需要留有余地,不能把話說滿。畢竟這些都是駕駛輔助功能,無論是從措辭上,還是從各種視頻以及圖片上,都應該強調(diào)駕駛員的作用,而非系統(tǒng)的作用。

畢竟對于AEB系統(tǒng)來說,要想能夠提前預判前方突然出現(xiàn)的障礙物,并能夠通過執(zhí)行系統(tǒng)快速將車輛剎停,是AEB的難點。無論是理想汽車還是其他任何整車企業(yè),都不會有百分百的把握。擁有AEB功能,和一個每次都會起效的AEB功能,是兩個完全不一樣的概念。AEB的成功率每提高0.1個百分點,可能就是數(shù)以萬計甚至數(shù)以十萬計的測試帶來的結(jié)果。

我們認為,從理想汽車的角度來說,其應持續(xù)對自己的AEB功能進行優(yōu)化。特別是這次的交通事故,雖然理想和其車主在這次交通事故中沒有任何責任,但哪怕是從提升自己能力的角度來看,其也可以通過對相關數(shù)據(jù)的分析來進一步增加自己AEB的應變能力。

對于廣大車主來說,L2級別的自動駕駛其實應該被成為駕駛輔助功能。也就是說,所有的功能只是輔助駕駛員進行駕駛,駕駛員將永遠是駕駛行為的決策人。尤其是到了路況較為復雜的十字路口、擁堵路段的時候,駕駛員應該主動放慢車速,不能將所有的希望都寄托在AEB上。這也是為什么現(xiàn)在的整車企業(yè)并不敢大規(guī)模推廣L4級別自動駕駛,尤其是在城市道路上敢于推出領航功能的車企都屈指可數(shù)。這背后并不是這些企業(yè)不掌握相關的技術,而是面對錯綜復雜的各種道路,例如上文所描述的理想車主遇到的前方突然出現(xiàn)三輪車這種工況,是需要在前期通過大量的數(shù)據(jù)積累進行學習并且對算法和傳感器相關參數(shù)綜合聯(lián)調(diào)才能達到,這絕非一朝一夕之功。畢竟一般司機都很難在應對類似突發(fā)狀況時游刃有余,更不要說機器了。

相關推薦