DeepSeek的優(yōu)勢與不足分析
DeepSeek-V3在模型設計、訓練成本、推理能力等方面都表現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。它的MOE架構和高效的推理機制使得它在處理大規(guī)模任務時非常出色,并且開源策略也為開發(fā)者提供了更多靈活性。然而,MOE架構的復雜性和潛在的獎勵濫用問題,以及對大量高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)的需求,仍然是其需要克服的挑戰(zhàn)。同時,在特定領域的深度優(yōu)化和硬件要求方面,DeepSeek-V3可能還需要進一步的改進。