傳感器融合

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人類本能地具有將身體上的各種器官(眼、耳、鼻和四肢等)所探測的信息(景物、聲音、氣味和觸覺等)與先驗(yàn)知識進(jìn)行綜合的能力,以便對其周圍的環(huán)境和正在發(fā)生的事件做出評估。多傳感器信息融合實(shí)際上是對人腦綜合處理復(fù)雜問題的一種功能模擬。與單傳感器相比,運(yùn)用多傳感器信息融合技術(shù)在解決探測、跟蹤和目標(biāo)識別等問題方面,能夠增強(qiáng)系統(tǒng)生存能力,提高整個系統(tǒng)的可靠性和健壯性,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度,提高精度,擴(kuò) 展系統(tǒng)的時間、空間覆蓋率,增加系統(tǒng)的實(shí)時性和信息利用率等。 作為多傳感器融合的研究熱點(diǎn)之一,融合方法一直受到人們的重視,這方面國外已經(jīng)作了大量的研究,并且提出了許多融合方法。目前,多傳感器數(shù)據(jù)融合的常用方法大致可分為兩大類:隨機(jī)和人工智能方法。信息融合的不同層次對應(yīng)不同的算法,包括加權(quán)平均 融合、卡爾曼濾波法、Bayes 估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論、概率論方法、模糊邏輯推理、人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D-S 證據(jù)理論等。

人類本能地具有將身體上的各種器官(眼、耳、鼻和四肢等)所探測的信息(景物、聲音、氣味和觸覺等)與先驗(yàn)知識進(jìn)行綜合的能力,以便對其周圍的環(huán)境和正在發(fā)生的事件做出評估。多傳感器信息融合實(shí)際上是對人腦綜合處理復(fù)雜問題的一種功能模擬。與單傳感器相比,運(yùn)用多傳感器信息融合技術(shù)在解決探測、跟蹤和目標(biāo)識別等問題方面,能夠增強(qiáng)系統(tǒng)生存能力,提高整個系統(tǒng)的可靠性和健壯性,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度,提高精度,擴(kuò) 展系統(tǒng)的時間、空間覆蓋率,增加系統(tǒng)的實(shí)時性和信息利用率等。 作為多傳感器融合的研究熱點(diǎn)之一,融合方法一直受到人們的重視,這方面國外已經(jīng)作了大量的研究,并且提出了許多融合方法。目前,多傳感器數(shù)據(jù)融合的常用方法大致可分為兩大類:隨機(jī)和人工智能方法。信息融合的不同層次對應(yīng)不同的算法,包括加權(quán)平均 融合、卡爾曼濾波法、Bayes 估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論、概率論方法、模糊邏輯推理、人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D-S 證據(jù)理論等。收起

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  • 各車企智駕技術(shù)方案盤點(diǎn)
    從消費(fèi)者角度看,城市NOA(城市無圖導(dǎo)航輔助駕駛)作為L3智能化體驗(yàn)的代表,已經(jīng)成為消費(fèi)者購車時考慮的前三因素之一。此外,Robotaxi作為L4核心體驗(yàn)的落地,將通過更安全、便捷和高效的出行方式,進(jìn)一步改變傳統(tǒng)出行方式,推動整個社會效率的提升。
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  • 多傳感器融合在自動駕駛中的應(yīng)用趨勢探究
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  • “AI+”成就傳感器廠商Bosch Sensortec的野望?
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    2024/04/24
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    Qorvo的產(chǎn)品線已經(jīng)廣泛覆蓋了天線、濾波器、UWB、壓力傳感和電源管理等多個方面,這些技術(shù)在移動設(shè)備、汽車、基站、數(shù)據(jù)中心、智能家居以及各種IoT設(shè)備中發(fā)揮著重要作用。
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