圖像處理

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圖像處理(image processing)，用計算機對圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術(shù)一般包括圖像壓縮，增強和復(fù)原，匹配、描述和識別3個部分。

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    芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出其最新的AI圖像處理系列IP，包括提供智能降噪的AINR1000和AINR2000，以及提供先進(jìn)超分辨率的AISR1000和AISR2000。該系列IP為汽車、監(jiān)控、云游戲、消費電子等多個領(lǐng)域提供高效、靈活且可擴展的解決方案，并兼具成本效益和優(yōu)化的性能、功耗和面積（Performance, Power, and Area, PPA）特性。
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  • 康謀分享 | 突破傳統(tǒng)匿名化：先進(jìn)技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價值新維度
    傳統(tǒng)匿名化方法常以破壞數(shù)據(jù)為代價實現(xiàn)合規(guī)，而深度自然匿名化則可通過生成自然替換的方式，打破數(shù)據(jù)合規(guī)與質(zhì)量的權(quán)衡。實驗證明，深度自然匿名化在保留數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容一致性上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，為AI系統(tǒng)提供了高質(zhì)量的匿名化數(shù)據(jù)支持
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  • 基于FPGA的遙感圖像智能處理系統(tǒng)
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  • 顆粒圖像分析儀的圖像處理算法有哪些？
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  • 精彩回顧！芯驛電子 ALINX 亮相國際集成電路展覽會暨研討會
    2024年11月５日至６日，國際集成電路展覽會暨研討會（IIC SZ 2024）在深圳圓滿舉行。作為半導(dǎo)體行業(yè)的年度盛事，本屆 IIC 匯聚了全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上下游頭部廠商及新銳企業(yè)，共同探討前沿新興技術(shù)、解決方案和市場應(yīng)用，構(gòu)建了一個集展覽、研討與交流為一體的綜合性平臺。 作為行業(yè)領(lǐng)先的 FPGA 板卡及方案商，芯驛電子 ALINX 應(yīng)邀參加本屆活動。在 Teardown 專區(qū)開發(fā)板主題分享環(huán)節(jié)
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  • FPGA設(shè)計經(jīng)驗之圖像處理
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  • opencv如何實現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)
    在 OpenCV 中，可以通過 warpAffine 函數(shù)來實現(xiàn)圖像的旋轉(zhuǎn)。以下是一個簡單的 Python 代碼示例，演示了如何使用 OpenCV 對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)： import cv2 import numpy as np # 讀取圖像 image = cv2.imread('input_image.jpg') # 獲取圖像寬度和高度 height, width = image.shape[:2
  • 圖片相似度
    圖片相似度是指在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中，用于衡量兩幅圖片之間相似程度的概念。在當(dāng)今信息時代，圖片數(shù)據(jù)日益豐富和廣泛應(yīng)用，如何準(zhǔn)確、高效地評估圖片之間的相似度成為了關(guān)鍵問題。通過計算機視覺和圖像處理技術(shù)，人們能夠利用各種算法和方法來比較、匹配和識別圖片，并據(jù)此實現(xiàn)圖像檢索、智能識別等應(yīng)用。
  • 圖像相似度
    圖像相似度是指衡量兩幅圖像之間相似程度的度量指標(biāo)，是計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域中重要的研究課題。隨著數(shù)字圖像在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如圖像搜索、圖像檢索、內(nèi)容識別等，對圖像相似度的研究變得日益重要。
  • 圖像深度
    圖像深度是數(shù)字圖像處理中一個重要的概念，也稱為色彩深度或位深度。它是指用于描述每個像素點顏色信息的二進(jìn)制位數(shù)，通常以位（bit）為單位表示。較高的圖像深度意味著可以表示更多的顏色和亮度級別，從而提高圖像的細(xì)節(jié)表現(xiàn)和真實感。
  • 圖像編碼
    圖像編碼是將數(shù)字圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)流的過程，以便在存儲或傳輸時有效地壓縮和保持圖像質(zhì)量。在現(xiàn)代數(shù)字圖像處理和通信領(lǐng)域中，圖像編碼技術(shù)發(fā)揮著重要作用。本文將介紹圖像編碼的概念、分類、常見算法、原理和應(yīng)用領(lǐng)域。
  • 圖像配準(zhǔn)
    圖像配準(zhǔn)是一種計算機視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，用于將多幅圖像或不同視角下的同一場景進(jìn)行對齊和匹配。通過圖像配準(zhǔn)，可以實現(xiàn)圖像拼接、目標(biāo)跟蹤、三維重建等應(yīng)用。在醫(yī)學(xué)影像、地理信息系統(tǒng)、遙感影像等領(lǐng)域，圖像配準(zhǔn)發(fā)揮著重要作用，為數(shù)據(jù)分析和信息提取提供了基礎(chǔ)。
  • 圖像坐標(biāo)系
    圖像坐標(biāo)系是計算機視覺和圖形學(xué)領(lǐng)域中的重要概念，用于描述和定位圖像中的像素或物體位置。在數(shù)字圖像處理和計算機圖形學(xué)中，了解圖像坐標(biāo)系的原理和使用方法至關(guān)重要，可以幫助我們準(zhǔn)確地處理圖像數(shù)據(jù)、實現(xiàn)圖像變換、分析特征點等。
  • 圖片降噪
    圖片降噪是一種數(shù)字圖像處理技術(shù)，旨在減少或消除數(shù)字圖像中的噪聲，以提高圖像質(zhì)量和視覺效果。噪聲是數(shù)字圖像中的隨機失真，可能由傳感器、環(huán)境影響、傳輸過程等因素引起。通過采用各種降噪算法和方法，可以有效地改善圖像的清晰度、細(xì)節(jié)和色彩保真度，使圖像更加清晰自然。

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