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圖形處理器(英語(yǔ):graphics processing unit,縮寫(xiě):GPU),又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。

圖形處理器(英語(yǔ):graphics processing unit,縮寫(xiě):GPU),又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。收起

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  • 邊緣AI芯片架構(gòu)的思考:為何可擴(kuò)展GPU架構(gòu)值得關(guān)注
    作者:北京華興萬(wàn)邦管理咨詢有限公司 翔煜 商瑞 隨著大模型在不斷演進(jìn)的同時(shí)將推理應(yīng)用大規(guī)模推向邊緣和端點(diǎn)設(shè)備,以及物聯(lián)網(wǎng)智化、具身智能、AI智能體(AI Agent)和物理AI等新的AI應(yīng)用場(chǎng)景和模式的快速涌現(xiàn),AI賦能設(shè)備的主控芯片設(shè)計(jì)師正面臨著全新的挑戰(zhàn)。尤其是對(duì)于邊緣和端點(diǎn)設(shè)備,它們既可能成為大模型的承載設(shè)備,也可能是用智能去為應(yīng)用提供更好的核心功能,新的產(chǎn)品定義方向使主芯片架構(gòu)師不得不去思
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  • 讀懂極易并行計(jì)算:定義、挑戰(zhàn)與解決方案
    GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及,其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類(lèi)問(wèn)題——它們都適用極易并行計(jì)算。 什么是極易并行計(jì)算? 極易并行計(jì)算指的是符合以下特征的計(jì)算任務(wù): 任務(wù)獨(dú)立性: 子任務(wù)不依賴于其他任務(wù)的中間結(jié)果。 數(shù)據(jù)耦合需求低: 并行任務(wù)在執(zhí)行過(guò)程中幾乎不需要數(shù)據(jù)交換。 可分解性: 處理過(guò)程可以拆分為一組許多相同的任務(wù)。 或者… 包含多層任務(wù)結(jié)構(gòu),每個(gè)任務(wù)又包含許多子任務(wù)。
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  • 芯原推出面向可穿戴設(shè)備的超低功耗OpenGL ES GPU
    芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出全新超低功耗的圖形處理器(GPU)IP——GCNano3DVG。該IP具備3D與2.5D圖形渲染功能,在視覺(jué)效果與功耗效率之間實(shí)現(xiàn)了卓越平衡,專(zhuān)為可穿戴設(shè)備及其他需要?jiǎng)討B(tài)圖形渲染的緊湊型電池供電設(shè)備而設(shè)計(jì),如智能手表、智能手環(huán)、AI/AR眼鏡等。 芯原的GCNano3DVG IP結(jié)合了優(yōu)化的硬件流水線與輕量且可配置的軟件棧,實(shí)現(xiàn)了高效、低功
  • 香港科技大學(xué)人工智能與創(chuàng)業(yè)理學(xué)碩士課程 鍛造AI未來(lái)戰(zhàn)略家
    今年,從“實(shí)習(xí)生月入過(guò)萬(wàn)”到“年薪百萬(wàn)美元搶人”,再到扎克伯格親手寫(xiě)信“誠(chéng)聘”DeepMind的研究員……一場(chǎng)史上最瘋狂的AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)在國(guó)內(nèi)以及硅谷上演。 可以預(yù)見(jiàn),AI人才已成為重塑未來(lái)社會(huì)變革的中堅(jiān)力量。而各行各業(yè)對(duì)AI人才的深層次需求遠(yuǎn)非“代碼能力”,而是具備“科技+商業(yè)”雙引擎的AI實(shí)戰(zhàn)家。基于此,香港科技大學(xué)工學(xué)院率先推出MSc in AI and Entrepreneurship項(xiàng)目
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    04/16 15:45
  • 芯原推出面向可穿戴設(shè)備的超低功耗OpenGL ES GPU,支持3D/2.5D混合渲染
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  • OpenAI揭秘GPT-4.5訓(xùn)練:10萬(wàn)塊GPU,幾乎全員上陣,出現(xiàn)“災(zāi)難性問(wèn)題”
    4月13日消息,近日,在OpenAI史上最貴模型GPT-4.5發(fā)布1個(gè)多月后,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)與GPT-4.5的3位核心技術(shù)人員進(jìn)行了一場(chǎng)45分鐘的高信息量對(duì)談,首次披露了這款模型研發(fā)耗時(shí)嚴(yán)重超期、計(jì)算集群頻繁故障、提升路徑難以預(yù)測(cè)等諸多不為人知的細(xì)節(jié)。
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    04/14 10:00
    OpenAI揭秘GPT-4.5訓(xùn)練:10萬(wàn)塊GPU,幾乎全員上陣,出現(xiàn)“災(zāi)難性問(wèn)題”
  • 同陷關(guān)稅戰(zhàn),為何英特爾受壓,英偉達(dá)卻不受影響?
    進(jìn)口英特爾高端芯片短期成本可能增加10-20%,英偉達(dá)則面臨另一種風(fēng)險(xiǎn)。
  • 新戰(zhàn)線!英偉達(dá)完成收購(gòu)!
    據(jù)知情人士透露,英偉達(dá)已完成對(duì)人工智能初創(chuàng)公司Lepton AI的收購(gòu)。此次交易價(jià)值數(shù)億美元,標(biāo)志著英偉達(dá)在GPU租賃市場(chǎng)上的進(jìn)一步擴(kuò)展。
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    04/08 15:30
    新戰(zhàn)線!英偉達(dá)完成收購(gòu)!
  • 愛(ài)簿智能首款算力本AIBOOK重磅發(fā)布,為開(kāi)發(fā)者打造裝進(jìn)背包的“AI實(shí)訓(xùn)室”
    愛(ài)簿智能今日正式發(fā)布革命性產(chǎn)品AIBOOK,行業(yè)首款"算力本"暨首臺(tái)Linux AI開(kāi)發(fā)本。該產(chǎn)品以50TOPS端側(cè)算力為核心,搭載Linux原生環(huán)境及開(kāi)箱即用的AI開(kāi)發(fā)工具套件,通過(guò)端云一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)“AI實(shí)訓(xùn)”能力,同時(shí)將強(qiáng)大功能濃縮于輕薄機(jī)身,旨在重新定義個(gè)人AI生產(chǎn)力工具的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。作為"個(gè)人AI智算中心"的開(kāi)創(chuàng)性產(chǎn)品,AIBOOK的問(wèn)世將推動(dòng)"人人都是開(kāi)發(fā)者"的時(shí)代愿景邁入現(xiàn)實(shí)。 技術(shù)革命
    愛(ài)簿智能首款算力本AIBOOK重磅發(fā)布,為開(kāi)發(fā)者打造裝進(jìn)背包的“AI實(shí)訓(xùn)室”
  • 什么?ASIC芯片平替昂貴的GPU 背后技術(shù)邏輯是什么
    Deepseek一系列大模型的發(fā)布,大家回過(guò)頭來(lái)看發(fā)現(xiàn)昂貴的GPU突然沒(méi)有那么香了。大模型的訓(xùn)練算力的提升不一定要瘋狂的堆積英偉達(dá)的GPU,可以通過(guò)優(yōu)化模型算法,提高GPU運(yùn)算效率?;蛘唛_(kāi)發(fā)專(zhuān)用領(lǐng)域的ASIC芯片,似乎也成了不少公司新的策略。從英偉達(dá)近段時(shí)間的股價(jià)也能看出,想靠買(mǎi)高價(jià)鏟子,收割互聯(lián)網(wǎng)大廠的神話似乎不可持續(xù)了。
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    04/03 14:15
    什么?ASIC芯片平替昂貴的GPU 背后技術(shù)邏輯是什么
  • 是德科技推出AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器以驗(yàn)證和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和主機(jī)設(shè)計(jì)
    是德科技(NYSE: KEYS )推出Keysight AI (KAI)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器,這是一款先進(jìn)的軟件套件,通過(guò)模擬真實(shí)工作負(fù)載來(lái)評(píng)估新算法、組件和協(xié)議對(duì)AI訓(xùn)練性能的影響。KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器的工作負(fù)載模擬功能將大型語(yǔ)言模型(LLM)和其他人工智能(AI)模型訓(xùn)練工作負(fù)載集成到AI基礎(chǔ)設(shè)施組件的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證中——包括網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)和加速器。該解決方案實(shí)現(xiàn)了硬件設(shè)計(jì)、協(xié)議、架構(gòu)和AI訓(xùn)練算法之間的更
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  • Altair One? 云端門(mén)戶與 NVIDIA Omniverse 實(shí)時(shí)數(shù)字孿生藍(lán)圖完成全面整合
    依托?NVIDIA?技術(shù)加持,Altair?將持續(xù)引領(lǐng)仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、AI?驅(qū)動(dòng)工程與計(jì)算智能領(lǐng)域的創(chuàng)新浪潮 上海2025年4月2日?/美通社/ --?Altair(納斯達(dá)克股票代碼:ALTR)近日正式宣布其?Altair One??云端門(mén)戶與?NVIDIA Omniverse 實(shí)時(shí)數(shù)字孿生藍(lán)圖實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合。通過(guò)整合?GPU 加速、NVIDIA NIM 微服務(wù)與?Omniverse 技術(shù),該方案賦予
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    04/02 08:22
  • 西門(mén)子 PAVE360 現(xiàn)支持在微軟 Azure 云上運(yùn)行的 AMD GPU
    西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件日前宣布進(jìn)一步擴(kuò)展其用于系統(tǒng)體系 (System of Systems) 開(kāi)發(fā)的云平臺(tái)之選——旗下 EDA 部門(mén)專(zhuān)注于軟件定義汽車(chē) (SDV) 開(kāi)發(fā)的 PAVE360?,現(xiàn)可在微軟 Azure 運(yùn)行的 AMD Radeon? PRO V710 GPU 和 AMD EPYC? CPU 上使用。 西門(mén)子 EDA 的 PAVE360 系統(tǒng)級(jí)開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證環(huán)境需要強(qiáng)大的圖形加速能力,以對(duì)場(chǎng)
    西門(mén)子 PAVE360 現(xiàn)支持在微軟 Azure 云上運(yùn)行的 AMD GPU
  • 聯(lián)想控股2024年扭虧為盈 效能釋放能否助推回歸增長(zhǎng)曲線
    聯(lián)想控股(3396.HK)公布其2024年度業(yè)績(jī),報(bào)告顯示,公司收入5,128億元(人民幣,下同),同比升18%;凈利潤(rùn)76.83億元,較去年同期的6.3億元錄得顯著增幅;歸母凈利1.33億元,實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。早前,聯(lián)控便發(fā)布盈利預(yù)告,而從今天正式公告的這份成績(jī)單來(lái)看,實(shí)績(jī)接近預(yù)測(cè)上限。 筆者猶記得2023年對(duì)于聯(lián)控而言曾是充滿挑戰(zhàn)的一年,彼時(shí)全球PC市場(chǎng)經(jīng)歷了歷史級(jí)別的下滑,資本市場(chǎng)的大幅波動(dòng)和I
  • Supermicro為AI新浪潮擴(kuò)大產(chǎn)品組合推出NVIDIA Blackwell Ultra解決方案
    此氣冷與液冷優(yōu)化解決方案提供更高的AI FLOPS及HBM3e內(nèi)存容量,并支持最高800 Gb/s Direct-to-GPU連接效能 Supermicro, Inc. (NASDAQ:SMCI)作為AI、云端、存儲(chǔ)和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案供應(yīng)商,宣布推出搭載NVIDIA Blackwell Ultra平臺(tái)的全新系統(tǒng)和機(jī)架解決方案,這些系統(tǒng)和解決方案可支持NVIDIA HGX B300
    Supermicro為AI新浪潮擴(kuò)大產(chǎn)品組合推出NVIDIA Blackwell Ultra解決方案
  • Token經(jīng)濟(jì)撬動(dòng)英偉達(dá)AI商業(yè)版圖重構(gòu)的三層邏輯
    受推理模型DeepSeek重創(chuàng)、股價(jià)經(jīng)歷了戲劇性波動(dòng)的英偉達(dá),本次GTC生動(dòng)演繹了“在哪跌倒,就在哪爬起來(lái)”。黃仁勛在2個(gè)多小時(shí)的演講中,重點(diǎn)圍繞推理機(jī)遇,講述了通過(guò)Token(信息單元)撬動(dòng)新AI商業(yè)版圖的三層邏輯。
    Token經(jīng)濟(jì)撬動(dòng)英偉達(dá)AI商業(yè)版圖重構(gòu)的三層邏輯
  • 英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì)都說(shuō)了哪些重點(diǎn)?
    當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月17日,被譽(yù)為“AI開(kāi)發(fā)者春晚”的英偉達(dá)年度GTC大會(huì)(GPU Technology Conference)于美國(guó)加州圣何塞正式拉開(kāi)帷幕。此次大會(huì)為期五天,覆蓋量子計(jì)算、人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等前沿領(lǐng)域。英偉達(dá)預(yù)計(jì),有25000名參會(huì)者前往現(xiàn)場(chǎng)。此外,還有30萬(wàn)名與會(huì)者線上參加。
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    03/19 14:55
    英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì)都說(shuō)了哪些重點(diǎn)?
  • NVIDIA Dynamo 開(kāi)源庫(kù)加速并擴(kuò)展 AI 推理模型
    NVIDIA Dynamo 提高了推理性能,同時(shí)降低了擴(kuò)展測(cè)試時(shí)計(jì)算 (Scaling Test-Time Compute) 的成本;在 NVIDIA Blackwell 上的推理優(yōu)化將 DeepSeek-R1 上的吞吐量提高了 30 倍 NVIDIA 發(fā)布了開(kāi)源推理軟件 NVIDIA Dynamo,旨在以高效率、低成本加速并擴(kuò)展 AI 工廠中的 AI 推理模型。 高效地編排和協(xié)調(diào)大量 GPU 上
    NVIDIA Dynamo 開(kāi)源庫(kù)加速并擴(kuò)展 AI 推理模型
  • GPU顛覆傳統(tǒng)CPU:“AI+”時(shí)代需要怎樣的云電腦?
    通俗來(lái)說(shuō),云電腦就是“云上的生產(chǎn)力”,用戶可通過(guò)云端虛擬電腦實(shí)現(xiàn)與本地PC一樣的功能,在“云上”辦公、游戲、娛樂(lè)、數(shù)字化生產(chǎn),甚至比本地電腦更安全、成本更低、更高效。
    GPU顛覆傳統(tǒng)CPU:“AI+”時(shí)代需要怎樣的云電腦?
  • ?為什么GPU性能效率比峰值性能更關(guān)鍵
    在評(píng)估 GPU 性能時(shí),通常首先考察三個(gè)指標(biāo):圖形工作負(fù)載的紋理率(GPixel/s)、浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)(FLOPS)以及它們能處理計(jì)算和AI工作負(fù)載的每秒 8-bit tera 運(yùn)算次數(shù)(TOPS)。這些關(guān)鍵數(shù)據(jù),結(jié)合面積數(shù)據(jù)、功耗估算和通用功能集,幫助 SoC 設(shè)計(jì)師比較不同系統(tǒng)配置的性能。

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