汽車域控制器架構終將一統(tǒng)？本土Tier1現(xiàn)身說法

前不久一蔚來車主在“NOP自動模式”下車禍身亡的消息又一次將智能駕駛技術置于風口浪尖，蔚來及時澄清了NOP不是自動駕駛而是領航輔助這一概念上的根本差異，但一直以來時有發(fā)生的事故還是讓相當一部分人對智能駕駛技術心存恐懼和排斥。

我們想說，技術沒有對錯，是技術成熟度以及背后的人和機制決定它能走多遠，對我們有益還是有害。

單從技術層面考慮，從L2到L2+及以后L3級以上真正的自動駕駛，需要整車電氣架構的革新和整個供應鏈的技術升級，才能達成功能和安全的兼顧，也勢必帶來汽車產(chǎn)業(yè)鏈的一次重構。

本期《與非觀察室》，我們對話宏景智駕系統(tǒng)部VP馬超，討論的話題圍繞：

1. 當前域控制器的硬件架構存在多種選擇和組合，包括對FPGA、MCU、CPU和GPU不同控制芯片的選擇，這些組合的選擇通?；谀男┛紤]？

2. 可以理解從L2+到L3、L4，因為智能化不斷升級，對算力提出不同要求，域控制器的架構也會有相應調整，同時不同車廠也會有定制化需求，但域控制器的架構是否會逐漸趨向統(tǒng)一？

3. 特斯拉NOA（Navigate on Autopilot）/蔚來NOP（Navigate on Pilot）/小鵬NGP（Navigation Guided Pilot），這其中重要的差別是對高精地圖的采用和未來對V2X的依賴度，高精地圖導入ADAS的難度在哪里？以及V2X對自動駕駛的必要性和難點在于？

4. 市場上L2+級別和L3級別的量產(chǎn)時間表是怎樣的？

5. 就域控制器而言，目前整車廠、Tier1都在做技術部署，我們也看到多家如宏景智駕這樣的新勢力涌入，大家各自扮演的角色和優(yōu)劣勢有哪些？

6. 業(yè)內有一種討論是，未來整車廠將成為汽車電子技術的集大成者，硬件、軟件都將被其收入囊中，對此您怎么看？
 

關鍵技術和產(chǎn)業(yè)趨勢，逐一解讀。