今年,中國農(nóng)歷蛇年的春節(jié)假期,對于 AI 科技界最火的兩個東西,莫非和Open AI ChatGPT 類似的 Deepseek 以及春晚表演節(jié)目的人形機(jī)器人。
其中Deepseek 推理模型R1的推出更是讓美國總統(tǒng)川普說成“A wakeup call”,而且此模型推出更是讓AI芯片巨頭英偉達(dá)股價暴跌17%,市值縮水 6000 億美元,創(chuàng)下股市歷史上公司單日最大跌幅。芯片設(shè)備制造商 ASML 股價下跌 6%,另一家芯片公司博通股價也下跌 17%。對美國AI科技界來講類似于珍珠港事件。
什么是 DeepSeek
DeepSeek 是成立于2023年的中國初創(chuàng)公司推出的最新的人工智能模型,據(jù)稱這些模型與美國行業(yè)領(lǐng)先的模型例如ChatGPT,Gemini,Claude,Llama 相當(dāng)甚至更好,而成本卻只是其一小部分,這一舉措有可能顛覆科技世界秩序。根據(jù)DeepSeek 發(fā)布的論文信息,其DeepSeek-V3 的訓(xùn)練只需要價值不到 600 萬美元的 Nvidia H800 芯片的計算能力,此舉引起了全球人工智能界的關(guān)注。在蘋果 App Store 上由 DeepSeek-V3 提供支持的 DeepSeek 人工智能助手已超越競爭對手 ChatGPT 以及谷歌的Gemini,成為美國蘋果 App Store 上評分最高的免費應(yīng)用程序。
這引發(fā)了人們對一些美國科技公司決定在人工智能領(lǐng)域投入數(shù)十億美元的理由的懷疑,包括英偉達(dá)在內(nèi)的幾家大型科技公司的股價也受到?jīng)_擊。DeepSeek 與 OpenAI 比較表
特征 | DeepSeek | OpenAI |
創(chuàng)立 | 梁文峰 創(chuàng)立于 2023 | 2015 年,由 Elon Musk、Sam Altman 等人創(chuàng)立。 |
使命 | 開源人工智能助力無障礙發(fā)展 | 確保 AGI 造福全人類 |
主要型號 | DeepSeek-R1 | GPT-4 |
開發(fā)成本 | <600萬美元 | 數(shù)億美元 |
方法 | 完全開源 | 所有權(quán) |
績效(數(shù)學(xué)) | AIME 基準(zhǔn)測試結(jié)果為 79.8% | AIME 基準(zhǔn)測試結(jié)果為 79.2% |
績效(一般) | 專業(yè)(數(shù)學(xué)、編碼) | 多才多藝,在多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色 |
速度 | 破紀(jì)錄的推理速度 | 速度快但資源密集 |
使用案例 | 解決問題、編碼、數(shù)學(xué)任務(wù) | 創(chuàng)意寫作、翻譯、通用 NLP |
使用權(quán) | 對所有人免費開放 | 付費 API 和商業(yè)合作伙伴關(guān)系 |
市場影響 | 以經(jīng)濟(jì)高效的模型顛覆人工智能規(guī)范 | 與微軟合作的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者 |
道德/安全 | 促進(jìn)透明度和共擔(dān)責(zé)任 | 專注于可控、安全的人工智能部署 |
目標(biāo)受眾 | 開發(fā)人員、初創(chuàng)企業(yè)、研究人員 | 企業(yè)、大型企業(yè) |
著名合作 | 開源社區(qū) | 微軟、Azure |
創(chuàng)新 | 經(jīng)濟(jì)高效的大規(guī)模人工智能 | 開創(chuàng)大規(guī)模專有模型 |
DeepSeek 為何會引起轟動?
2022 年底,OpenAI ChatGPT 的發(fā)布引發(fā)了 AI 落到的新浪潮,其大語言模型,可以類人的對話和生產(chǎn)內(nèi)容震驚了科技界,中國的科技公司們也紛紛創(chuàng)建自己的人工智能聊天機(jī)器人。但在搜索引擎巨頭百度發(fā)布首個中文版 ChatGPT 之后,中國國內(nèi)對中美企業(yè)在人工智能能力方面的差距普遍感到失望。直到去年,DeepSeek 模型的質(zhì)量和成本效率徹底顛覆了這種說法。
DeepSeek 表示,DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 這兩個模型受到了硅谷高管和美國科技公司工程師的一致好評,與 OpenAI 和 Meta 等上文講到的最先進(jìn)的模型不相上下。它們使用起來也更便宜。據(jù)DeepSeek官方微信賬號上的一篇文章稱,上周發(fā)布的DeepSeek-R1的使用成本比OpenAI o1模型低20到50倍。
DeepSeek?質(zhì)疑的聲音
當(dāng)然,一些人公開對 DeepSeek 的成功故事表示懷疑。首先,根據(jù)馬斯克推特上轉(zhuǎn)發(fā)的?Gavin Baker 內(nèi)容,500 萬到 600 萬美元的訓(xùn)練成本具有誤導(dǎo)性。它來Deepseek 論文中自稱 “2048塊H800 卡用于*一次*訓(xùn)練”,按市場價格計算,這筆費用高達(dá) 500 萬到 600 萬美元。其實,開發(fā)這樣的模型需要多次運行這種訓(xùn)練或其某種變體,還需要進(jìn)行許多其他實驗。這使得成本高出很多倍,更不用說數(shù)據(jù)收集和其他事情,這個過程可能非常昂貴。
此外,購買 2048 塊 H800 的成本在 5000 萬到 1 億美元之間。DeepSeek的算力來自于名叫“幻方量化”一家大型中國投資基金所有,該公司的 GPU 數(shù)量是 2048塊 H800 的很多倍。根據(jù) Scale AI 首席執(zhí)行官亞歷山大·王 (Alexandr Wang) 在接受媒體采訪時候的表述,DeepSeek 擁有 50,000 塊 Nvidia H100 芯片。當(dāng)然科技界都知道美國已經(jīng)禁止向中國公司出售此類先進(jìn) AI 芯片,但是不少人擺出數(shù)據(jù),英偉達(dá)的收入有20%以上來自于新加坡,另外還有不少來自于沙特,那么這些算力芯片為誰提供服務(wù)?當(dāng)然以上都是猜測和懷疑論者的推論,沒有確認(rèn)。
此外美國伯恩斯坦分析師周一在一份研究報告中強(qiáng)調(diào),DeepSeek 的 V3 模型總訓(xùn)練成本尚不清楚,但遠(yuǎn)高于該公司聲稱的 558 萬美元的計算能力成本。分析師還表示,同樣廣受好評的 R1 模型的訓(xùn)練成本并未披露。除了成本懷疑之外,不少人表示 DeepSeek 采用“蒸餾”的策略趕上美國人工智能公司,“蒸餾”即使用另一個模型例如大語言生成的數(shù)據(jù)對自己的模型大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練,這樣可以極大減少模型訓(xùn)練中的人工監(jiān)督以及調(diào)整。當(dāng)然 Jack 在 DeepSeek 剛釋放出其早期版本時候試過,確實出現(xiàn)Open AI等信息,所以“蒸餾”這個應(yīng)該確實存在,特別是在早期,但是在后期 DeepSeek從 AI 算法結(jié)構(gòu)到 AI 硬件架構(gòu)都有不少創(chuàng)新,或許 DeepSeek 并不完全是一項突破性的科學(xué)創(chuàng)新,但從工程應(yīng)用角度來講是史詩級的突破”DeepSeek 事件的影響DeepSeek 在 AI 科技史上一定是一個重大具有里程碑的產(chǎn)品和事件。
首次,DeepSeek事件,將加快 AI 的落地應(yīng)用,因為DeepSeek 的訓(xùn)練和使用成本極大降低,這為大規(guī)模商用和家用奠定的基礎(chǔ),可以預(yù)見接下來 AI 應(yīng)用將會滲透到生活的方方面面,成為繼日常水電煤之后的通訊。
其次,DeepSeek事件將加快中美 AI 競爭,從投入上,中美等大國在 AI 投資上的競爭加劇,而此次DeepSeek在美國的大肆炒作,可能是美國為了增加對 AI 的投入搬出的假想敵,美國投資如果要動納稅人的錢,肯定是要師出有名的,必須要造勢;美國除了增加投資或許會更加注重在 AI 技術(shù)方面對中國的封鎖,從教育到商業(yè)的全面提防中國。
所以,AI將會滲透到我們生活的每個角落,但同時AI將可能會更加地緣政治,引發(fā)不同的 AI 形態(tài)。
*未經(jīng)準(zhǔn)許嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載和摘錄-參考資料:
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