芯耀
608
2024年，AI硬科技創(chuàng)新大年。
“不卷參數(shù)卷應用”成AI行業(yè)共識。一邊，硬件狂疊AI的buff，AI硬件爆發(fā)，手機、PC、家電、汽車、清潔、家居、耳機、相機、存儲等行業(yè)爭相妙用AI；另一邊，AI深入改造軟件，文小言、豆包等原生AI應用普及，搜索、輸入法、瀏覽器、支付、辦公軟件、電商被AI重構。
AI成了科技創(chuàng)新的“魔法棒”，而這一切還只是開始。
12月， “雷科技·年度”專題重磅上線，其中“聚焦2024”將系統(tǒng)梳理科技產業(yè)2024年值得記錄的公司、產品、技術與人物，“瞭望2025”將“劇透”科技產業(yè)2025年值得期待的產品與技術，致敬創(chuàng)新、記錄時代、啟迪未來。
敬請訂閱關注。
24年，計算攝影概念風靡，影像成了AI應用的主戰(zhàn)場，不論是原生相機上應用AI技術去做調教，抑或頗受用戶歡迎的AI消除等AI影像應用，都表明，AI給影像打開了全新的一扇窗。然而，對于攝影師來說，AI影像的出現(xiàn)真的是一件好事嗎？
AI影像讓好照片“唾手可得”
早期的AI攝影基本只體現(xiàn)在拍照期間，手機利用深度學習和神經網絡對圖像進行智能處理：當手機檢測到用戶在拍攝夜景時，會自動調整曝光、對比度、ISO、色彩飽和度等參數(shù)輸出一張觀感不錯的照片；如果涉及到人像，還會著重優(yōu)化人物的皮膚色彩和質感，讓這張人像照片看起來更加自然。
當然這只是理想狀態(tài)，早期其實大部分情況下AI反而會拖了后腿：過度美顏、無腦拉高亮度和偏色等情況層出不窮，效果是好了，但總給人一種「數(shù)碼味」，跟我們肉眼所看到的場景完全不同，導致不少用戶基本都是到手就關閉AI影像功能。
如今，手機上的AI影像進步飛快，其算法已自然到普通用戶難以察覺的程度，而且還帶來了一系列AI后期功能，例如AI消除雜物、AI消除人群、AI去反光、AI重新構圖、AI風格化學習等，大大提升了用戶出片率和后期速度。
例如OPPO上的哈蘇人像模式，就是結合AI對人物頭發(fā)和服飾的絨毛都做了清晰化處理，簡單來說就是提升了手機對物體的精準“拿捏”；再比如華為的XD Motion運動引擎，也是通過AI將多張圖片合成，最后實現(xiàn)高速閃拍的能力。
這些操作對于攝影老手來說算不上高難度，但對于小白來說，既能提升出片率，又能激起拍照欲。
以小雷自己經常使用的軟件Capture One為例，作為一款專業(yè)后期軟件，其提供了豐富的參數(shù)調節(jié)功能，但對于小白用戶來說，想要完全熟悉它需要大量的時間學習理論知識，后期也要花不少時間實踐。
但從23年開始，Capture One就加入了各種AI功能，早期還只是加入一些自動白平衡、自動曝光度等手機上早有的簡單功能，但隨著大模型的成熟，它逐漸加入了自動「去灰塵」、「梯形矯正」、「調節(jié)高動態(tài)范圍」等功能，雖說依舊算不上是高技術功能，但確實幫助小雷省了不少時間。
去年11月時，Capture One上架了一項名為「智能調整仿色」的新功能，你只需要在網上任意選擇一張圖片并將其設為參考圖后，軟件就會根據(jù)參考圖的色彩、曝光度、動態(tài)平衡等一系列參數(shù)自動幫你“粘貼”到你想要處理的圖片上，不但省去了復雜的后期步驟，而且還豐富了后期思路。
（圖片來源：雷科技制圖）
除了Capture One，Adobe中的PS、LR也加入了不少AI功能，其目的都是幫助攝影師更快地處理完一張又一張照片。
但是，這真的好嗎？
AI影像是一把雙刃劍？
過去手機攝影賽道比拼是感光元件、鏡頭模組、色彩還原與成像素質的對擂，而傳統(tǒng)攝影是對于現(xiàn)實世界的瞬間復刻。
自從AI大模型擁有一定的處理能力后，手機廠商便認為AI同樣可以提升照片質量，這一升級與硬件沒有太大關系，只是單純依靠計算來改變照片的原本信息。
舉個例子，如今的AI影像可以理解為你坐在一臺AI圖片生成器面前，輸入各種指令后就能得到一張想要的圖像，只不過在手機攝影中演變成了內置算法下達的指令，而AI則會根據(jù)指令再重新生成一張圖像。
這一點在手機影像上的AI長焦特性上體現(xiàn)得淋漓盡致，如今旗艦手機都宣傳自己搭載了AI長焦技術，能夠用AI算法還原畫面中缺失的細節(jié)。
但AI不是萬能的，它也會出錯。雷科技之前曾對四臺影像旗艦專門做過長焦方面的評測，當手機的放大倍數(shù)來到60倍后，幾臺手機的畫質表現(xiàn)確實不錯，但無一例外都出現(xiàn)了“虛空補圖”的情況，多少有些畫蛇添足。
?（圖片來源：雷科技制圖）
此外，AI技術的普及還可能導致攝影出現(xiàn)同質化，因為相同的AI算法往往會產生相似的圖像效果。前文也曾提到，現(xiàn)在不少軟件已經有了仿色以及仿風格的功能，小雷很難定義這到底是方便了攝影師，還是束縛住了他們的靈感，如果人人都濫用AI技術的話，那么攝影還有什么意義呢？
更讓小雷有些后怕的是，AI在圖像生成方面的能力也已經逐漸到了能夠以假亂真的地步，只要訓練到位，它甚至能生成以假亂真的人像、風景或藝術作品。假若從業(yè)人員長期濫用AI，那它對于整個攝影行業(yè)的打擊是致命的。
AI正在重新定義攝影
如今充斥著大量AI技術的手機影像確實讓普通人拍攝好照片的門檻降低了，更多人通過手機的日常記錄，有更好的回憶，他們不需要完全懂攝影，但是在翻看相冊的時候，有了更好的回憶。單從這一點看，AI給手機影像帶來的反饋是正向的，也是值得推廣的。
另一方面，在AI影像中，算法發(fā)揮威力的前提是硬件足夠強大，傳感器與鏡頭等組成的光學方案決定了手機得到什么基礎內容，這是一切的基石。如果沒有光學，AI影像就成了AI生成。
AI影像與光學影像應該相輔相成、相得益彰。當AI算法主導的影像時代來臨，一定會有更多廠商基于算法需要去反向定制影像芯片甚至傳感器等硬件，進而達成軟硬件、傳感器與AI算法的全鏈路協(xié)同，推動影像的功耗、效果到達新的水平，進而不斷縮小與微單甚至單反的差距。
AI讓手機攝影變得更簡單和有趣，每個人都可以簡單地進行更專業(yè)的攝影，這是AI影像的核心價值。
未來，AI如果能根據(jù)用戶的行為來本地訓練，做成“養(yǎng)成式相機”實現(xiàn)“千機千面”，或許會是一個不錯的方向：比如說用戶日常拍攝的照片以暖色調圖片偏多，那么相機的默認色溫就偏暖一些；同一場景拍攝的一組不同曝光照片，最終用戶刪除了大量亮度較暗的廢片，那么手機的成像風格就會變得偏亮一些；如果用戶日常經常拍攝超廣角風光，則默認進入相機APP就是超廣角模式+鮮艷色調等等等等，這樣用戶經過一段時間的使用，都會得到最適合自己的“相機”。
這才是AI影像應該給我們帶來的反饋。
