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互聯(lián)AI的整體價值遠超局部之和

14小時前
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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域,人工智能AI)無處不在,并且發(fā)展迅猛(因此稱為AIoT)。我們逐漸意識到,單純依賴云端AI存在諸多問題:延遲高、成本大(耗電服務器、傳輸費用)、不穩(wěn)定(鏈路中斷),還有隱私風險。將更多AI處理任務轉(zhuǎn)移到本地,在IoT設(shè)備上完成,這些問題得以解決。然而,幾乎所有AIoT應用仍需依賴互聯(lián)才能真正發(fā)揮作用,因為本地智能處理后的結(jié)果必須傳輸?shù)酵獠渴澜纭<热籌oT設(shè)備上的AI承擔了更多計算,是否意味著,我們只需要一個輕量級的連接來負責與云端或其他設(shè)備通信?答案是否定的。無線連接技術(shù)本身也在變得更加智能。在通信協(xié)議層面,使用AI可提升可靠性與效率,引入新型通道感知方式,甚至在一群相關(guān)的AIoT設(shè)備之間支持分布式學習。AI與通信之間的聯(lián)系不僅沒有減弱,反而愈發(fā)緊密!

機遇

據(jù)預測,到2030年,基于TinyML芯片組物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出貨量將達到60億臺,覆蓋農(nóng)業(yè)、智能家居、交通運輸、可穿戴設(shè)備、醫(yī)療健康、智慧城市和公共事業(yè)等多個領(lǐng)域。根據(jù)不同應用場景,這些設(shè)備必須支持一系列通信協(xié)議,從蜂窩網(wǎng)絡和Wi-Fi,到藍牙與802.15.4協(xié)議。可以料想,任何打造AIoT產(chǎn)品的公司都不會僅僅滿足于將AI和連接功能簡單拼接,而是會將通過更深層次的整合解決方案來打造差異化產(chǎn)品。這種整合會是什么樣子?

AI助力通信

在復雜的通信環(huán)境中,AIoT設(shè)備必須動態(tài)地選擇干擾最小、可用性最高的信道,并能夠根據(jù)接入點或基站的環(huán)境條件和流量需求調(diào)整通信策略。過去,這種通道評估/優(yōu)化由預設(shè)查找表完成,如今已無法滿足更復雜的需求,必須借助AI來管理。

這種優(yōu)化不僅關(guān)乎吞吐量。對于安全關(guān)鍵型應用,如車聯(lián)網(wǎng)(V2X)或外科與工業(yè)機器人等場景,超低延遲是基礎(chǔ)要求。這是5G蜂窩標準(及后續(xù)標準)的關(guān)鍵組成部分,需網(wǎng)絡與終端設(shè)備共同保障,而AI驅(qū)動的信道優(yōu)化正日益成為這二者的保障。

另一個新興的應用是定位,能幫助我們在智慧城市中準確找到像包裹、共享單車這樣的移動設(shè)備,非常實用?;九c邊緣設(shè)備之間的通信可提供飛行時間(ToF)與到達角度(AoA)數(shù)據(jù),但其精度可能受到信號反射及其他因素的影響。AI可以通過長期學習來克服這些限制。

通信賦能AI

這是一個非常有前景的方向,通過通信技術(shù),特別是Wi-Fi和移動網(wǎng)絡,為AIoT設(shè)備增加一項新的感知能力。系統(tǒng)會監(jiān)測信道狀態(tài)信息(CSI),這種信號常常會受到障礙物或人走動的影響,然后匯總房間、辦公室、整棟樓甚至整座城市中多個設(shè)備的數(shù)據(jù),它可以判斷出是否有人或物體在移動,甚至能精細到檢測出呼吸頻率。

這種感知輸入非常依賴智能處理,以便從噪聲中提取有用信號,過濾反射和無關(guān)動作(如天花板風扇、寵物活動),從而專注于人類活動。這項技術(shù)可以應用于家庭安防、手勢識別以及非侵入式健康監(jiān)測。

AIoT在該類應用中的具體作用仍在不斷發(fā)展,但正如許多其他場景所顯示的那樣,邊緣設(shè)備(如智能音箱、智能電視、智能插座等)具備一定程度的AI處理能力正逐漸成為必需,因為它們天然分布于環(huán)境各處。本地智能也有助于對數(shù)據(jù)進行預處理,減少需傳輸至中央樞紐進行最終分類的數(shù)據(jù)量。

另一個同樣引人關(guān)注的例子是聯(lián)邦學習。對于成批系統(tǒng)(如車輛、自動駕駛汽車、自動清潔設(shè)備等),學習必須是一個持續(xù)進行的過程,不能每次都把海量數(shù)據(jù)傳回云端進行訓練。相反,訓練應首先在各個邊緣系統(tǒng)本地進行,隨后將優(yōu)化后的AI模型在本地節(jié)點間之間共享,最后再統(tǒng)一上傳到云端進行整合和優(yōu)化。這就是聯(lián)邦學習中“聯(lián)邦”的含義。每個邊緣系統(tǒng)都要把自己學到的東西貢獻出來,共同提升整個系統(tǒng)的智能水平。邊緣AI顯然發(fā)揮了作用,而通信也不可或缺——因為它要負責把本地訓練的成果高效上傳,也要把最新的全局模型下載回來。

同時具備通信與AI技術(shù)和專業(yè)能力的企業(yè)極為罕見。Ceva正好擁有這樣的專長,并擅長提供將AI和通信高度集成的整體解決方案,也能提供支持兩者并行協(xié)作的靈活選項。若您想了解當前行業(yè)的發(fā)展趨勢,或看看我們能如何助您一臂之力,歡迎訪問我們的官網(wǎng)或致電聯(lián)系。

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