• 正文
    • No.1 智能聯(lián)結(jié)中的射頻技術(shù)探索
    • No.2 基礎(chǔ)研究中的射頻技術(shù)拓展
    • No.3 智能終端中的射頻技術(shù)應(yīng)用
    • No.4 云計(jì)算中的射頻技術(shù)融合
    • No.5 智能汽車(chē)中的射頻技術(shù)突破
    • No.6?數(shù)字能源中的射頻技術(shù)創(chuàng)新
    • 總結(jié)
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從華為“天才少年課題”看射頻還有啥研究方向……

3小時(shí)前
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2025 年 6 月 16 日,華為在公眾號(hào)平臺(tái)發(fā)布了備受矚目的“天才少年挑戰(zhàn)課題”,涵蓋智能聯(lián)結(jié)與計(jì)算、基礎(chǔ)研究、智能終端、云計(jì)算智能汽車(chē)以及數(shù)字能源六大類(lèi),每一類(lèi)都詳細(xì)列出了眾多前沿課題。這些課題不僅展示了華為對(duì)頂尖人才的渴望,更勾勒出了未來(lái)技術(shù)發(fā)展的清晰脈絡(luò),其中與射頻技術(shù)相關(guān)的方向尤為引人注目。正在為研究方向迷茫的同學(xué)們,不妨從這些課題中發(fā)掘自己的研究方向。

No.1 智能聯(lián)結(jié)中的射頻技術(shù)探索

在智能聯(lián)結(jié)這一大類(lèi)中,多個(gè)課題與射頻技術(shù)緊密相連。例如,“AI for science 理論和方法應(yīng)用于無(wú)線空口和算法設(shè)計(jì)”課題,無(wú)線空口作為無(wú)線通信的核心環(huán)節(jié),射頻技術(shù)是其關(guān)鍵支撐。通過(guò)將 AI 理論和方法引入無(wú)線空口,有望實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的信號(hào)傳輸與處理。我們可以利用 AI 算法優(yōu)化射頻信號(hào)的調(diào)制解調(diào)、頻譜分配以及干擾抑制等環(huán)節(jié),從而提升無(wú)線通信系統(tǒng)的性能和容量。

“AI 智算分布式推理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”課題也與射頻技術(shù)息息相關(guān)。在分布式推理系統(tǒng)中,射頻網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化對(duì)于數(shù)據(jù)的高效傳輸和處理至關(guān)重要。通過(guò)研究射頻網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、頻段分配以及信號(hào)傳輸特性,結(jié)合 AI 技術(shù)進(jìn)行智能優(yōu)化,能夠提高分布式推理系統(tǒng)的效率和可靠性,為未來(lái)的智能計(jì)算提供更強(qiáng)大的通信保障。

“AI Agent 多模態(tài)智能通信”課題則為射頻技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。多模態(tài)通信涉及多種通信方式和頻段的融合,射頻技術(shù)需要支持更廣泛的頻譜范圍和更復(fù)雜的信號(hào)處理。同時(shí),AI Agent 的引入要求射頻系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更智能的通信決策和資源分配,這將推動(dòng)射頻技術(shù)在智能化方向上的發(fā)展。

No.2 基礎(chǔ)研究中的射頻技術(shù)拓展

在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,“AI 大模型訓(xùn)練&推理技術(shù)研究與性能優(yōu)化”課題為射頻技術(shù)提供了新的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著 AI 大模型的不斷發(fā)展,其對(duì)計(jì)算和通信資源的需求日益增長(zhǎng)。射頻技術(shù)可以為大模型的分布式訓(xùn)練和推理提供高速、低延遲的通信支持,通過(guò)優(yōu)化射頻鏈路和通信協(xié)議,提高大模型的訓(xùn)練效率和推理性能。

“下一代可信執(zhí)行環(huán)境”課題也與射頻技術(shù)密切相關(guān)。在可信執(zhí)行環(huán)境中,射頻通信的安全性和可靠性至關(guān)重要。研究如何在射頻鏈路上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密傳輸、身份認(rèn)證以及完整性保護(hù),是確??尚艌?zhí)行環(huán)境安全運(yùn)行的關(guān)鍵。這將推動(dòng)射頻技術(shù)在安全通信領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展,為未來(lái)的智能系統(tǒng)提供更可靠的通信保障。

No.3 智能終端中的射頻技術(shù)應(yīng)用

在智能終端領(lǐng)域,“室內(nèi)外無(wú)縫高精度定位技術(shù)”課題為射頻技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。高精度定位需要射頻信號(hào)具備更高的精度和穩(wěn)定性,同時(shí)還需要解決多徑效應(yīng)、信號(hào)衰減等問(wèn)題。通過(guò)研究射頻信號(hào)的傳播特性、定位算法以及天線設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的室內(nèi)外定位,為智能終端提供更強(qiáng)大的位置感知能力。

“端側(cè)大模型安全”課題也與射頻技術(shù)相關(guān)。在端側(cè)運(yùn)行大模型時(shí),射頻通信的安全性至關(guān)重要。研究如何通過(guò)射頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)端側(cè)數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲(chǔ),防止數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊,是確保端側(cè)大模型安全運(yùn)行的關(guān)鍵。這將推動(dòng)射頻技術(shù)在安全通信和數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

No.4 云計(jì)算中的射頻技術(shù)融合

在云計(jì)算領(lǐng)域,“AI 系統(tǒng)訓(xùn)練推理加速技術(shù)研究”課題為射頻技術(shù)提供了新的機(jī)遇。隨著 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展,其對(duì)計(jì)算和通信資源的需求日益增長(zhǎng)。射頻技術(shù)可以為 AI 系統(tǒng)的分布式訓(xùn)練和推理提供高速、低延遲的通信支持,通過(guò)優(yōu)化射頻鏈路和通信協(xié)議,提高 AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練效率和推理性能。

“云數(shù)據(jù)庫(kù)智能優(yōu)化研究”課題也與射頻技術(shù)密切相關(guān)。在云數(shù)據(jù)庫(kù)中,射頻通信的效率和可靠性直接影響數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)速度和存儲(chǔ)容量。通過(guò)研究射頻信號(hào)的傳輸特性、通信協(xié)議以及數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)更高效的云數(shù)據(jù)庫(kù)通信,提高云數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性。

No.5 智能汽車(chē)中的射頻技術(shù)突破

在智能汽車(chē)領(lǐng)域,“端到端智能駕駛模型研究”課題為射頻技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。智能駕駛需要車(chē)輛與車(chē)輛、車(chē)輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的高速、低延遲通信,射頻技術(shù)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。通過(guò)研究射頻信號(hào)的傳播特性、通信協(xié)議以及天線設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)更可靠的車(chē)際通信和車(chē)路協(xié)同,為智能駕駛提供更強(qiáng)大的通信支持。

“AI 端到端控車(chē)技術(shù)研究”課題也與射頻技術(shù)密切相關(guān)。在端到端控車(chē)中,射頻通信的安全性和可靠性至關(guān)重要。研究如何通過(guò)射頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛控制信號(hào)的安全傳輸和實(shí)時(shí)響應(yīng),防止信號(hào)干擾和惡意攻擊,是確保端到端控車(chē)技術(shù)安全運(yùn)行的關(guān)鍵。這將推動(dòng)射頻技術(shù)在智能汽車(chē)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展,為未來(lái)的自動(dòng)駕駛提供更可靠的通信保障。

No.6?數(shù)字能源中的射頻技術(shù)創(chuàng)新

在數(shù)字能源領(lǐng)域,“xPU 超算芯片千 A 級(jí)大電流供電技術(shù)研究”課題為射頻技術(shù)提供了新的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著超算芯片的不斷發(fā)展,其對(duì)供電技術(shù)的要求越來(lái)越高。射頻技術(shù)可以為超算芯片的供電提供高效、穩(wěn)定的解決方案,通過(guò)研究射頻電源的設(shè)計(jì)和優(yōu)化,提高供電效率和可靠性。

“高性能高可靠性 IGBT/SiC 功率模塊架構(gòu)及封裝技術(shù)”課題也與射頻技術(shù)相關(guān)。在功率模塊中,射頻信號(hào)的傳輸和控制對(duì)于模塊的性能和可靠性至關(guān)重要。通過(guò)研究射頻信號(hào)的傳輸特性、通信協(xié)議以及天線設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)更高效的功率模塊通信和控制,提高功率模塊的性能和可靠性。

總結(jié)

華為發(fā)布的“天才少年挑戰(zhàn)課題”涵蓋了眾多前沿技術(shù)領(lǐng)域,其中與射頻技術(shù)相關(guān)的方向尤為值得關(guān)注。這些課題不僅展示了華為對(duì)頂尖人才的渴望,更勾勒出了未來(lái)技術(shù)發(fā)展的清晰脈絡(luò)。射頻技術(shù)作為無(wú)線通信的核心技術(shù),在智能聯(lián)結(jié)、基礎(chǔ)研究、智能終端、云計(jì)算、智能汽車(chē)以及數(shù)字能源等領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。通過(guò)深入研究這些課題,射頻技術(shù)有望在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更大的突破和發(fā)展,為智能社會(huì)的建設(shè)提供更強(qiáng)大的通信支持。

“向上捅破天,鄉(xiāng)下扎下根,拖著世界往前走”,我們很難成為“天才少年”,但是在追趕的路上,總會(huì)有收獲。

(截圖來(lái)自華為公眾號(hào))

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華為

華為

華為創(chuàng)立于1987年,是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。目前華為約有19.7萬(wàn)員工,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū),服務(wù)全球30多億人口。華為致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界:讓無(wú)處不在的聯(lián)接,成為人人平等的權(quán)利,成為智能世界的前提和基礎(chǔ);為世界提供最強(qiáng)算力,讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及;所有的行業(yè)和組織,因強(qiáng)大的數(shù)字平臺(tái)而變得敏捷、高效、生機(jī)勃勃;通過(guò)AI重新定義體驗(yàn),讓消費(fèi)者在家居、出行、辦公、影音娛樂(lè)、運(yùn)動(dòng)健康等全場(chǎng)景獲得極致的個(gè)性化智慧體驗(yàn)。

華為創(chuàng)立于1987年,是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。目前華為約有19.7萬(wàn)員工,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū),服務(wù)全球30多億人口。華為致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界:讓無(wú)處不在的聯(lián)接,成為人人平等的權(quán)利,成為智能世界的前提和基礎(chǔ);為世界提供最強(qiáng)算力,讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及;所有的行業(yè)和組織,因強(qiáng)大的數(shù)字平臺(tái)而變得敏捷、高效、生機(jī)勃勃;通過(guò)AI重新定義體驗(yàn),讓消費(fèi)者在家居、出行、辦公、影音娛樂(lè)、運(yùn)動(dòng)健康等全場(chǎng)景獲得極致的個(gè)性化智慧體驗(yàn)。收起

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