芯耀
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人工智能正向多場景、規(guī)?；?、融合度高的階段發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增長，算法模型愈加復(fù)雜，應(yīng)用不斷延伸，都對智能算力的發(fā)展提出了更高要求，也帶了更大的發(fā)展機(jī)遇。在此背景下，我國智算產(chǎn)業(yè)如同被按下加速鍵——2024年，智能算力規(guī)模以74.1%的驚人增速達(dá)到725.3EFLOPS，市場規(guī)模突破190億美元，增幅3倍于通用算力。
盡管我們還處在智算時代的發(fā)展初期，但生成式AI和新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施已在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，這也預(yù)示著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長的新動力。
為了幫助您了解我國智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，特別是算力基礎(chǔ)設(shè)施、生成式AI等，以及它們作為核心因素將如何驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級，<與非研究院>推出了這份《2024中國智算產(chǎn)業(yè)全景調(diào)研：技術(shù)重構(gòu)與演進(jìn)》，對我國智能算力總體情況、智能算力應(yīng)用及技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)性梳理，希望對您理解核心技術(shù)脈絡(luò)、把握行業(yè)趨勢帶來一定啟發(fā)。
要看到的是，我國智算產(chǎn)業(yè)升級，是一場由算力演化、模型突破與需求裂變共同驅(qū)動的深刻變革。與此同時，繁榮之下的骨感現(xiàn)實也要看到，已建智算中心的運(yùn)行狀況、運(yùn)行效率參差不齊，這背后既有需求端的乏力，也有粗放式增長的必然，還有技術(shù)與管理方面的短板，比如異構(gòu)資源調(diào)度能力不足，多數(shù)中心無法有效整合GPU、ASIC等多元算力，導(dǎo)致硬件資源利用率低等問題。
在全球科技博弈的影響下，我國智算產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著冰與火的淬煉。一邊是各地爭相建設(shè)智算中心，相關(guān)企業(yè)不惜溢價爭奪國外稀缺芯片；另一邊是國產(chǎn)AI算力芯片在技術(shù)突破與市場質(zhì)疑中艱難突圍，必須跨越的鴻溝包括：與國際領(lǐng)先水平的技術(shù)代際差、國際廠商的生態(tài)壁壘、以及先進(jìn)制程的發(fā)展困局等等。
我國智算產(chǎn)業(yè)將經(jīng)歷從“大模型狂熱”到“技術(shù)多樣性”的破局路徑。中國智算產(chǎn)業(yè)的潛力，不僅在于訓(xùn)練出多少個萬億參數(shù)模型，更在于讓每瓦電力、每塊算力芯片都轉(zhuǎn)化為實體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的動能。
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