芯耀
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摘要
2025年6月11-12日，“第6屆中國(guó)數(shù)據(jù)中心綠色能源大會(huì)”在上海成功召開。本屆大會(huì)以“AI原生 算力重構(gòu)”為主題，匯聚行業(yè)權(quán)威專家及領(lǐng)軍企業(yè)，共同探討AI時(shí)代下數(shù)據(jù)中心的綠色轉(zhuǎn)型與基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)路徑。寶訊通數(shù)據(jù)科技（上海）有限公司總工、副總經(jīng)理劉民銘受邀出席，并以《從“耗能大戶”到“能源樞紐”：數(shù)據(jù)中心的能源服務(wù)轉(zhuǎn)型之路》為題，帶來深度分享。
劉民銘老師圍繞當(dāng)前能耗現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)，系統(tǒng)分析了數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳的關(guān)鍵路徑。他從節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新、能源樞紐構(gòu)建、政策支持落地、虛擬電廠協(xié)同等四大維度出發(fā)，深入探討數(shù)據(jù)中心如何從單一“能源消費(fèi)者”轉(zhuǎn)型為具備靈活負(fù)載調(diào)節(jié)能力、積極響應(yīng)可再生能源接入、并提供多元能源服務(wù)的綜合平臺(tái)。
演講中，他通過典型項(xiàng)目案例，展示了數(shù)據(jù)中心參與負(fù)荷調(diào)節(jié)與綠電交易的實(shí)際成效，并前瞻性提出融合能源互聯(lián)網(wǎng)思維構(gòu)建“能源樞紐型”數(shù)據(jù)中心的路徑設(shè)想。正如他所強(qiáng)調(diào)：“新型數(shù)據(jù)中心，不只是用能單元，更是能源價(jià)值的參與者與創(chuàng)造者?！?/p>
現(xiàn)將演講內(nèi)容整理如下（有刪減）
我今天分享的主題是《從“耗能大戶”到“能源樞紐”：數(shù)據(jù)中心的能源服務(wù)轉(zhuǎn)型之路》。本次演講將從以下四個(gè)方面展開：第一，數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀分析；第二，數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)及數(shù)據(jù)中心從耗能大戶向能源樞紐的技術(shù)路徑；第三，支持性政策措施；第四，當(dāng)前挑戰(zhàn)與未來展望。
01
數(shù)據(jù)中?能耗現(xiàn)狀：規(guī)模巨?的挑戰(zhàn)
近年來，數(shù)據(jù)中心整體能耗規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)預(yù)測(cè)，從2022年到2026年，數(shù)據(jù)中心電力消耗將從460太瓦時(shí)（TWh）增長(zhǎng)至近1000+太瓦時(shí)（TWh），幾乎翻了一番。其中，中國(guó)數(shù)據(jù)中心的能耗增長(zhǎng)尤其迅速，預(yù)計(jì)到2026年底將達(dá)到4%左右。
數(shù)據(jù)中心能耗的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在：
第一，PUE水平的對(duì)比。目前我國(guó)數(shù)據(jù)中心的平均PUE大約在1.58左右。經(jīng)過這幾年的持續(xù)優(yōu)化，尤其是在新建數(shù)據(jù)中心中，PUE水平已經(jīng)能夠接近1.2。這也說明我們?cè)谀苄Х矫嫒〉昧艘欢ㄟM(jìn)展。
第二，能耗的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中心的總能耗主要由以下幾部分構(gòu)成：IT設(shè)備能耗、智能設(shè)備能耗、配電設(shè)備能耗以及其他輔助系統(tǒng)的能耗。其中，智能設(shè)備所占的能耗比例已經(jīng)超過了24%。
從整體趨勢(shì)來看，近年來數(shù)據(jù)中心的年能耗增長(zhǎng)率基本維持在12%左右。以2020年為例，全國(guó)數(shù)據(jù)中心的電力消耗已達(dá)到2023億千瓦時(shí)，占當(dāng)年全國(guó)總用電量的2.7%。
從區(qū)域分布來看，能耗存在一定的不均衡。目前，數(shù)據(jù)中心仍主要集中在長(zhǎng)三角、環(huán)渤海灣和珠三角三大經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域。不過，隨著“東數(shù)西算”工程的推進(jìn)，以及新能源在全國(guó)范圍內(nèi)的布局，西北、西南、內(nèi)蒙古、貴州等新興地區(qū)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)也在加快，呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
需要說明的是，PUE水平在各地之間依然存在較大差異。中部地區(qū)以及一些具備良好氣候條件和地理優(yōu)勢(shì)的區(qū)域，PUE控制能力普遍更強(qiáng)，與其他地區(qū)相比仍有明顯優(yōu)勢(shì)。
能源需求快速增長(zhǎng)的背后，主要來源于以下三個(gè)方面：
第一，??智能爆發(fā)式增?。AI特別是生成式AI,需要強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行訓(xùn)練和運(yùn)行.
第二，數(shù)字化與云計(jì)算普及。各行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，海量數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理、存儲(chǔ)和傳輸，推動(dòng)了云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的快速擴(kuò)張，也帶來了更高的能源消耗。
第三，5G網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)普及。通信技術(shù)的進(jìn)步讓數(shù)據(jù)傳輸更加高頻、低時(shí)延，云服務(wù)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，進(jìn)一步加重了數(shù)據(jù)中心的負(fù)載和能源需求。
在這種背景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正面臨六大核心挑戰(zhàn)：
1、運(yùn)營(yíng)成本壓力。能源費(fèi)用持續(xù)攀升，帶來直接的成本負(fù)擔(dān)；不斷上漲的能源價(jià)格和碳排放成本；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中?難以控制持續(xù)增?的運(yùn)營(yíng)?出。
2、電網(wǎng)壓力。數(shù)據(jù)中?電?需求激增給電?帶來巨?負(fù)擔(dān)；持續(xù)?負(fù)荷運(yùn)?對(duì)電?調(diào)峰調(diào)頻能?提出更?要求；區(qū)域電?供應(yīng)緊張加劇，影響新建數(shù)據(jù)中?審批。
3、碳排放影響。?能耗直接導(dǎo)致?量溫室?體排放，碳排放是數(shù)據(jù)中?運(yùn)營(yíng)中最?的間接排放源，與國(guó)家“雙碳”?標(biāo)實(shí)現(xiàn)存在?盾。
4、資源利用效率。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中?能源利?效率較低，?量能源被浪費(fèi)在制冷等輔助系統(tǒng)中，低效能源利?增加運(yùn)營(yíng)成本，加劇資源浪費(fèi)。
5、政策合規(guī)壓力。各國(guó)政府對(duì)數(shù)據(jù)中?能耗和PUE指標(biāo)要求?趨嚴(yán)格；新建數(shù)據(jù)中?需滿?更低PUE標(biāo)準(zhǔn)；舊數(shù)據(jù)中??臨節(jié)能改造壓?。
6、可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。?能耗與企業(yè)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展?標(biāo)相悖；影響企業(yè)的社會(huì)責(zé)任形象和ESG評(píng)級(jí)；需在?撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和控制能源消耗間尋找平衡。
02
數(shù)據(jù)中心從“耗能大戶”邁向“能源樞紐”的高效制冷轉(zhuǎn)型
目前，數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型策略我總結(jié)為以下幾條：
第一個(gè)轉(zhuǎn)型策略，高效制冷技術(shù)革命，尤其是液冷技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
液冷技術(shù)主要包括兩種類型：浸沒式液冷和背板式液冷。相比傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)，液冷在冷卻效率方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，能夠有效降低能耗。同時(shí)，它還支持更高功率密度的服務(wù)器部署，顯著提升了機(jī)柜空間的利用率。
以實(shí)際部署情況為例，過去在上海地區(qū)，單柜功率普遍為6kV，而目前，上海及周邊地區(qū)的主流已提升至12 kV乃至25 kV。更高密度的部署，如40 kV的大型液冷數(shù)據(jù)中心也已經(jīng)開始落地應(yīng)用。
液冷技術(shù)還具備高品質(zhì)余熱回收能力。相比風(fēng)冷系統(tǒng)，液冷能夠更穩(wěn)定地產(chǎn)生溫度更高、品質(zhì)更好的余熱，便于進(jìn)行熱能回收和再利用，有助于提升能源使用的整體效率。
液冷系統(tǒng)在噪音控制方面表現(xiàn)更優(yōu)。傳統(tǒng)使用開放式冷卻塔的風(fēng)冷系統(tǒng)噪音較大，而液冷系統(tǒng)通常搭配閉式冷卻塔，不僅制冷效率更高，噪音水平也大幅降低，更符合當(dāng)前數(shù)據(jù)中心對(duì)環(huán)保和低噪運(yùn)行的要求。
目前，國(guó)內(nèi)液冷數(shù)據(jù)中心正在逐步興起。據(jù)我查閱的公開數(shù)據(jù)和調(diào)研情況，液冷系統(tǒng)的PUE已降至約1.09，整體能耗下降到了34.6%。
從能效比來看，傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)的能效約為60%左右，PUE在1.67左右；而液冷系統(tǒng)的能效可以提升至92%，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)運(yùn)行效率。
第二個(gè)轉(zhuǎn)型策略是可再生能源的大規(guī)模應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下三方面：
1、分布式光伏發(fā)電：在數(shù)據(jù)中?屋頂或周邊區(qū)域安裝光伏板，直接為數(shù)據(jù)中?供電，實(shí)現(xiàn)就近消納。
2、大規(guī)模風(fēng)電光伏基地直供：通過專線或就近建設(shè)，實(shí)現(xiàn)?規(guī)模可再?能源直接供電，滿?數(shù)據(jù)中??規(guī)模?電需求。
3、綠電交易機(jī)制：通過市場(chǎng)化交易?式購(gòu)買可再?能源電?，靈活實(shí)現(xiàn)綠??能，?持遠(yuǎn)距離可再?能源消納
目前，長(zhǎng)三角地區(qū)已經(jīng)有多個(gè)典型案例。例如，上海某數(shù)據(jù)中心部署了243kV的分布式光伏系統(tǒng)，每年發(fā)電量可達(dá)23.8萬kV/h，在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域算是較為領(lǐng)先的案例。
另一個(gè)位于長(zhǎng)三角的數(shù)據(jù)中心集群，采用了“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”一體化的設(shè)計(jì)，成功實(shí)現(xiàn)了100%的綠色電力供應(yīng)。這不僅提升了當(dāng)?shù)鼐G色能源的消納能力，也為區(qū)域新能源發(fā)展注入了活力和優(yōu)化空間。
可再生能源在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用前景廣闊。它不僅有助于推動(dòng)整體地區(qū)的新能源發(fā)展，還能有效優(yōu)化區(qū)域能源結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的發(fā)展模式。
第三個(gè)轉(zhuǎn)型策略是AI驅(qū)動(dòng)的智能化能源管理。
人工智能在數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)管理中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在基于海量數(shù)據(jù)的智能分析與控制，優(yōu)化整體能源調(diào)度效率，從而進(jìn)一步降低PUE值。
目前，在數(shù)據(jù)中心中主要應(yīng)用的是智能能源管控系統(tǒng)。舉兩個(gè)案例說明：國(guó)外某數(shù)據(jù)中心采用了DeepMind AI系統(tǒng)，通過AI優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了PUE值從1降至0.85，能效顯著提升；國(guó)內(nèi)某AI數(shù)據(jù)中心則通過AI智能調(diào)度與動(dòng)態(tài)休眠技術(shù)相結(jié)合，在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，將能效基準(zhǔn)從100%提升至120%，效率提升非常明顯。
第四個(gè)轉(zhuǎn)型策略是余熱的綜合利用。
眾所周知，數(shù)據(jù)中心的大部分能耗最終都會(huì)轉(zhuǎn)化為熱能，并以廢熱形式排入空氣。如果能充分回收這些余熱，將會(huì)帶來巨大的能源節(jié)約和綜合利用價(jià)值。
實(shí)際上，過去十幾年，國(guó)內(nèi)外在數(shù)據(jù)中心余熱利用方面做了很多探索，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：
供暖供熱：通過冷機(jī)或熱回收裝置，將機(jī)房中多余的熱量輸送給配套建筑，如寫字樓、辦公區(qū)；
農(nóng)業(yè)利用：在大棚種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖等領(lǐng)域，余熱可轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)熱能，降低傳統(tǒng)能源支出；
發(fā)電應(yīng)用：借助CRC等技術(shù)，還可以實(shí)現(xiàn)中低溫?zé)崮艿霓D(zhuǎn)化與再利用，進(jìn)一步提升能源回收價(jià)值。
余熱利用是提升數(shù)據(jù)中心能效、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的重要方向，未來也有望在更多場(chǎng)景中推廣應(yīng)用。
在數(shù)據(jù)中心余熱回收的具體應(yīng)用中，騰訊天津數(shù)據(jù)中心是一個(gè)典型案例。該中心通過部署磁懸浮熱泵回收系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了與辦公樓的聯(lián)動(dòng)供暖。系統(tǒng)運(yùn)行后，每年可節(jié)約采暖成本約50萬元，同時(shí)年減碳量接近4000噸，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)保效益的雙提升。
此外，從全國(guó)范圍看，我國(guó)北方地區(qū)的數(shù)據(jù)中心具備巨大的余熱利用潛力。據(jù)測(cè)算，北方數(shù)據(jù)中心每年可產(chǎn)生十幾兆瓦的余熱資源，理論上可以為超過3億平方米的辦公樓或住宅建筑提供供暖支持。這為推動(dòng)城市綠色供熱和構(gòu)建低碳城市能源體系提供了廣闊的空間。
除了前面提到的幾項(xiàng)策略，目前行業(yè)內(nèi)正在積極探索的一個(gè)方向是“虛擬電廠”模式的建設(shè)，它將儲(chǔ)能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心和可再生能源進(jìn)行有機(jī)整合，通過統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)能源的高效利用與能源服務(wù)功能的拓展。
我這里總結(jié)了幾個(gè)典型案例：
深圳市的樓宇級(jí)虛擬電廠示范項(xiàng)目，圍繞深圳國(guó)家?技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中?搭建的虛擬電??站能源管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)?效對(duì)接和負(fù)荷側(cè)可調(diào)節(jié)。
西云算力參與的寧夏虛擬電廠項(xiàng)目，通過可控負(fù)荷?式加?虛擬電?，參與頂峰調(diào)峰輔助服務(wù)和電?需求響應(yīng)，為電?穩(wěn)定運(yùn)?做出貢獻(xiàn)。
寶訊通數(shù)據(jù)科技（上海）有限公司，成功完成?型數(shù)據(jù)中?虛擬電?精準(zhǔn)響應(yīng)能?測(cè)試，利?柴油發(fā)電機(jī)和大型蓄冷罐集群，參與削峰響應(yīng)，展?了數(shù)據(jù)中?在虛擬電?“協(xié)同單元”中的重要潛?。
同時(shí)，在儲(chǔ)能調(diào)節(jié)服務(wù)方面，數(shù)據(jù)中心也具備天然優(yōu)勢(shì)。目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心都配備了大規(guī)模UPS系統(tǒng)，具備一定的儲(chǔ)能能力。
以目前常規(guī)設(shè)計(jì)為例，UPS通常具備15分鐘左右的電力儲(chǔ)備，若采用雙路供電系統(tǒng)，整體儲(chǔ)能可達(dá)到約30分鐘。如此一來，若將數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能資源納入電網(wǎng)的調(diào)峰調(diào)頻系統(tǒng)，將釋放出巨大的靈活性資源和市場(chǎng)價(jià)值。
例如，上海聯(lián)通國(guó)際數(shù)據(jù)港目前具備約5兆瓦的調(diào)峰容量，年度輔助服務(wù)收益可達(dá)100萬元。這不僅為數(shù)據(jù)中心帶來額外經(jīng)濟(jì)效益，也為新能源消納和雙向價(jià)值創(chuàng)造提供了更多可能性。
目前，數(shù)據(jù)中心正從單一的能源消費(fèi)者向多元能源服務(wù)提供者轉(zhuǎn)型，構(gòu)建綜合能源服務(wù)能力。這也是我今天分享主題“從耗能大戶到能源樞紐”的最終落點(diǎn)。
這種綜合服務(wù)模式涵蓋：電力服務(wù)；熱能服務(wù)；冷能服務(wù)；能源管理。通過打通以上多個(gè)能源維度，數(shù)據(jù)中心正在逐步實(shí)現(xiàn)從“能耗大戶”向“能源樞紐”的轉(zhuǎn)型路徑。
我再分享兩個(gè)典型案例來呼應(yīng)這一趨勢(shì)：阿里巴巴杭州云計(jì)算數(shù)據(jù)中心每年可節(jié)約天然氣約100萬立方米；騰訊天津數(shù)據(jù)中心每年運(yùn)營(yíng)成本節(jié)約達(dá)500萬元。
03
支持性政策措施
政策支持為數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)保障。當(dāng)前，我國(guó)已出臺(tái)多項(xiàng)政策，全面推動(dòng)數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展。其中，國(guó)家層面已發(fā)布《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，明確為數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)的目標(biāo)與路徑指引，重點(diǎn)支持液冷、自然冷卻等高效節(jié)能技術(shù)，鼓勵(lì)余熱回收和與周邊產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。
同時(shí)，電力市場(chǎng)機(jī)制也在持續(xù)優(yōu)化，支持?jǐn)?shù)據(jù)中心參與電力需求側(cè)管理，探索虛擬電廠建設(shè)，提供更多靈活性資源，助力能源系統(tǒng)運(yùn)行更高效。
到2025年，國(guó)家設(shè)定了核心能效目標(biāo)：新建大型及超大型數(shù)據(jù)中心PUE需低于1.25；樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心PUE需低于1.2；樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠電使用比例需超過80%；全國(guó)數(shù)據(jù)中心PUE平均值要降低至1.5以下。
此外，電力市場(chǎng)改革帶來了諸多紅利，包括現(xiàn)貨電力市場(chǎng)、輔助服務(wù)市場(chǎng)、虛擬電廠機(jī)制及綠電交易平臺(tái)，為數(shù)據(jù)中心靈活參與能源市場(chǎng)提供了良好環(huán)境。
能源轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，離不開金融體系的支撐。目前國(guó)家已逐步建立起完善的綠色金融保障體系，主要包括：
綠色債券：為數(shù)據(jù)中心的節(jié)能改造和清潔能源項(xiàng)目提供直接融資，并吸引GSE等長(zhǎng)期投資者，拓展融資渠道、降低資金成本。
綠色信貸：以低息貸款形式，支持綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)，推動(dòng)節(jié)能技術(shù)和可再生能源的落地應(yīng)用，通過收益共享降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。
碳交易機(jī)制：通過提?能效獲得剩余碳配額，讓數(shù)據(jù)中心在節(jié)能減碳的同時(shí)獲得額外收益，提?能效獲得剩余碳配額。
典型案例包括：阿里巴巴發(fā)行20億美元可持續(xù)發(fā)展債券，大幅提升其數(shù)據(jù)中心可再生能源使用比例；中國(guó)銀行的綠色信貸項(xiàng)目，幫助企業(yè)每年節(jié)約電力約3000萬千瓦時(shí)。
04
挑戰(zhàn)與未來展望
盡管轉(zhuǎn)型路徑清晰，但在實(shí)際推進(jìn)過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，主要有以下幾方面：
1、轉(zhuǎn)型成本挑戰(zhàn)：投資回收周期分析
液冷技術(shù)、智能管理系統(tǒng)以及可再生能源設(shè)施在初始投資上均高于傳統(tǒng)方案，同時(shí)對(duì)場(chǎng)地、安裝條件提出更高要求。但通過數(shù)據(jù)測(cè)算，新型綠色數(shù)據(jù)中心的投資回收周期通常在1–2年內(nèi)，即可達(dá)到良好的回報(bào)水平，遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心5–10年的回本周期
投資回報(bào)分為三個(gè)維度：
直接效益：如節(jié)省電費(fèi)、運(yùn)維成本等，短期內(nèi)約為100萬元/年。
間接效益：電費(fèi)下降5%–10%，設(shè)備運(yùn)行效率提升。
長(zhǎng)期效益：獲取更多電力指標(biāo)配額，提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力。
2、技術(shù)實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)：復(fù)雜系統(tǒng)集成
綠色轉(zhuǎn)型過程中，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)顯著復(fù)雜化，帶來多方面技術(shù)挑戰(zhàn)：多系統(tǒng)協(xié)同復(fù)雜，包括能源管理系統(tǒng)、IT調(diào)度、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互等；不同設(shè)備通信協(xié)議不統(tǒng)一，多源數(shù)據(jù)融合處理難度大；標(biāo)準(zhǔn)化缺失，如電網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn)不一、余熱回收技術(shù)規(guī)范仍需完善；虛擬電廠接入門檻高，需滿足快速響應(yīng)和高可靠性要求；AI系統(tǒng)訓(xùn)練初期需大量數(shù)據(jù)支撐，效果不易立即顯現(xiàn)。
3、管理變?挑戰(zhàn)：從運(yùn)維到運(yùn)營(yíng)
傳統(tǒng)的IT運(yùn)維正在向綜合能源服務(wù)的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型，這一過程中面臨三大挑戰(zhàn)：人才結(jié)構(gòu)、組織架構(gòu)的轉(zhuǎn)變和商業(yè)模式的創(chuàng)新。
首先，人才結(jié)構(gòu)面臨挑戰(zhàn)。從單一行業(yè)走向多元行業(yè)，對(duì)人才的要求更高，需要具備IT與能源雙重專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才。而傳統(tǒng)IT團(tuán)隊(duì)普遍缺乏電力市場(chǎng)和能源管理的經(jīng)驗(yàn)，跨學(xué)科培訓(xùn)和人才引進(jìn)的成本較高。
其次，組織架構(gòu)需要調(diào)整。從原來的IT部門主導(dǎo)轉(zhuǎn)向多部門協(xié)同，需建立專門的能源管理團(tuán)隊(duì)和相應(yīng)的決策機(jī)制，跨部門協(xié)作流程與責(zé)任也需要重新定義。
最后是商業(yè)模式的創(chuàng)新。需要開發(fā)新的服務(wù)定價(jià)模型和收益分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從成本中心向利潤(rùn)中心的轉(zhuǎn)型，并與電網(wǎng)及能源企業(yè)建立新型合作關(guān)系。
這些都是當(dāng)前轉(zhuǎn)型過程中亟待解決的重要問題。
站在未來發(fā)展的高度，數(shù)據(jù)中心不再是單純的能源“使用者”，而將成為多能互補(bǔ)的核心樞紐；智能電網(wǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；區(qū)域綜合能源服務(wù)商；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源生態(tài)構(gòu)建者。
借助可再生能源、余熱利用、電力需求響應(yīng)、智能儲(chǔ)能和智能電網(wǎng)，數(shù)據(jù)中心將從能源的“消費(fèi)者”轉(zhuǎn)型為能源的生產(chǎn)者、存儲(chǔ)者和調(diào)節(jié)者，構(gòu)建一個(gè)多元協(xié)同、多能互補(bǔ)的綜合能源生態(tài)系統(tǒng)，成為智能電網(wǎng)的重要節(jié)點(diǎn)。
通過虛擬電廠參與電力調(diào)節(jié)，提高可再生能源的消納能力，提高整體的綜合能源服務(wù)水平，包括余熱利用、冷熱電三聯(lián)供、備用電系統(tǒng)等內(nèi)容，進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域能源系統(tǒng)的整體優(yōu)化，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新能源生態(tài)體系。
我們每一位從業(yè)者，都是綠色數(shù)字時(shí)代的發(fā)起者與推動(dòng)者。唯有通過加速技術(shù)創(chuàng)新、深化能源轉(zhuǎn)型、加強(qiáng)多方協(xié)同、完善政策機(jī)制、培養(yǎng)復(fù)合型人才、推廣最佳實(shí)踐，我們才能真正實(shí)現(xiàn)從“耗能大戶”到“能源樞紐”的戰(zhàn)略跨越，共建綠色、低碳、可持續(xù)的數(shù)字化未來。謝謝大家！
