賽靈思王之寂寞：深度學習這場FPGA盛宴舍我其誰？

近日，有分析師撰文稱，賽靈思在 FPGA 領域的技術領先優(yōu)勢和市場份額將在未來幾年得到不錯的提升。以下是該分析全文

深度學習是人工智能（AI）領域的一個細分市場，其中，多臺計算機通過人工神經網絡進行交互。這些人工神經網絡使得計算機在不需要預先編程的情況下就可以理解隨機信息。賽靈思的現場可編程門陣列（FPGA）就非常適合自動駕駛汽車等深度學習應用。FPGA 是一種集成電路，在生產之后進行編程。

賽靈思的技術領先于其競爭對手英特爾，它也在這種領先優(yōu)勢中獲益匪淺，自去年以來，賽靈思的業(yè)務取得了顯著的增長。

更為重要的是，賽靈思的增長動能可持續(xù)性較強。該公司正在著力擴大 FPGA 的應用面，特別是在深度學習領域。

深度學習將怎樣推動 FPGA 的增長？
人們通常認為，對于訓練深度學習模型來說，圖形處理單元是必須使用的部件，因為它們可以并行執(zhí)行數千個操作。人們一般也會混合使用 CPU，但是 CPU 的內核就比 GPU 少得多了。

得益于其可編程特性，FPGA 可以在深度學習應用中匹敵或者超越 GPU。FPGA 可以在制造后進行重新編程，以執(zhí)行各種任務，從而使得開發(fā)人員能夠靈活地針對特定模型進行優(yōu)化，對于 GPU 來說，這是不可能實現的任務。

此外，在同等的功耗下，FPGA 的性能更強。因此，對于能源效率至關重要的數據中心等需要大規(guī)模部署的應用來說，它們可能成為首選芯片組。因此，在未來幾年內，FPGA 在深度學習應用中的部署可能得到強有力的推動。

據 Tractica 估計顯示，到去年為止，深度學習應用中還幾乎找不到 FPGA 的身影，但是，到 2025 年，它的部署會和 CPU 的部署量相當(如果不能超過 CPU 的話）。其結果就是，到 2025 年，FPGA 就會在總規(guī)模達 122 億美金的深度學習芯片組市場獲得顯著的市場份額，這將為在該領域處于領先地位的賽靈思帶來相當可觀的收入。

賽靈思正在結束并打贏 FPGA 領域的戰(zhàn)斗
賽靈思在 FPGA 領域最大的競爭對手是 Altera 了，它現在已經成為英特爾的一部分。但是英特爾一直在 FPGA 技術曲線上落后于賽靈思，賽靈思正在通過轉向更小的工藝節(jié)點來進一步擴大其領導地位。在更小的工藝節(jié)點上生產制造的芯片會執(zhí)行地更快，功耗更低，并且制造成本也更低。

這就是為什么賽靈思宣稱其技術領先英特爾 18 個月的原因，目前，賽靈思已經向超過 450 家客戶出貨了超過 14 種 16 納米芯片。2016 年年底，賽靈思的 16 納米芯片已經發(fā)展了 200 家客戶，而當時的英特爾才剛剛發(fā)布 14 納米芯片。

因為這種先發(fā)優(yōu)勢，盡管英特爾推出了基于更小工藝節(jié)點的芯片，賽靈思芯片的需求仍然十分強勁。事實上，英特爾推出自己的商業(yè)化解決方案時，賽靈思的 16 納米芯片已經上市一年了。

這一技術領先優(yōu)勢幫助賽靈思在其 2017 財年第四季度末將其可編程邏輯器件的市場份額提高到 59%，相較之下，該公司 2011 年年底的市場份額為 52%。

此外，賽靈思已經開始測試基于 7 納米工藝的芯片，因此可以搶占更大的市場份額。賽靈思在今年 9 月份宣布推出 7 納米芯片時，英特爾透露它已經開始測試其 10 納米產品。這表明賽靈思將繼續(xù)在 FPGA 上占有技術領先地位，這也是為什么它有信心到 2021 年將其市場份額進一步提高到 60%-65%之間的原因所在。

更具體地說，賽靈思認為，到 2021 財年，市場份額的增長將使其年營收增加 2.5 億美金，同時，由于 FPGA 在深度學習應用（比如高級駕駛員輔助駕駛系統(tǒng)）中的部署日益增加，終端市場的長期增長可以幫助它進一步增加 5 億美元的收入。

在過去的 12 個月中，賽靈思已經創(chuàng)造了近 24 億美元營收，營收的增長將最終轉化為利潤的增長。分析師預計，和過去五年相比，賽靈思未來五年的年度利潤增長率將提高一倍以上，這也表明該公司未來的上行潛力更強。
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