信號(hào)處理

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信號(hào)處理(signal processing) 是對(duì)各種類型的電信號(hào),按各種預(yù)期的目的及要求進(jìn)行加工過(guò)程的統(tǒng)稱。對(duì)模擬信號(hào)的處理稱為模擬信號(hào)處理,對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理稱為數(shù)字信號(hào)處理。所謂"信號(hào)處理",就是要把記錄在某種媒體上的信號(hào)進(jìn)行處理,以便抽取出有用信息的過(guò)程,它是對(duì)信號(hào)進(jìn)行提取、變換、分析、綜合等處理過(guò)程的統(tǒng)稱。

信號(hào)處理(signal processing) 是對(duì)各種類型的電信號(hào),按各種預(yù)期的目的及要求進(jìn)行加工過(guò)程的統(tǒng)稱。對(duì)模擬信號(hào)的處理稱為模擬信號(hào)處理,對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理稱為數(shù)字信號(hào)處理。所謂"信號(hào)處理",就是要把記錄在某種媒體上的信號(hào)進(jìn)行處理,以便抽取出有用信息的過(guò)程,它是對(duì)信號(hào)進(jìn)行提取、變換、分析、綜合等處理過(guò)程的統(tǒng)稱。收起

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    04/14 13:50
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  • 低噪聲
    在信號(hào)處理和通信領(lǐng)域,低噪聲是一個(gè)關(guān)鍵概念。噪聲是指在信號(hào)傳輸、采集或處理過(guò)程中引入的隨機(jī)干擾,會(huì)降低信號(hào)的質(zhì)量、清晰度和可靠性。因此,低噪聲技術(shù)旨在減少或抑制噪聲的影響,以提高信號(hào)的品質(zhì)和性能。
  • 信號(hào)處理
    信號(hào)處理是指對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理、提取信息或改善信號(hào)質(zhì)量的技術(shù)與方法。信號(hào)可以是音頻信號(hào)、視頻信號(hào)、生物信號(hào)、通信信號(hào)等。信號(hào)處理可以分為模擬信號(hào)處理和數(shù)字信號(hào)處理兩大類。模擬信號(hào)處理是指對(duì)連續(xù)時(shí)間信號(hào)進(jìn)行處理,而數(shù)字信號(hào)處理則是對(duì)離散時(shí)間信號(hào)進(jìn)行處理。
  • 小波濾波
    小波濾波是一種信號(hào)處理技術(shù),利用小波變換和濾波器將信號(hào)分解成不同頻率和時(shí)間尺度的成分,從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)去噪、特征提取、壓縮等操作。小波濾波結(jié)合了時(shí)域和頻域分析的優(yōu)點(diǎn),適用于處理非平穩(wěn)信號(hào)、局部瞬態(tài)信號(hào)和多尺度信號(hào)。
  • 信號(hào)處理算法
    信號(hào)處理算法是一種數(shù)學(xué)方法和計(jì)算技術(shù),用于處理和分析信號(hào)數(shù)據(jù),從中提取有用的信息或?qū)崿F(xiàn)特定的信號(hào)處理目標(biāo)。這些算法涵蓋了從模擬信號(hào)到數(shù)字信號(hào)的轉(zhuǎn)換、濾波、頻譜分析、壓縮、降噪、特征提取等多個(gè)方面,廣泛應(yīng)用于通信、音頻處理、圖像處理、生物醫(yī)學(xué)工程、雷達(dá)系統(tǒng)等領(lǐng)域。
  • 小波閾值去噪
    小波閾值去噪(Wavelet Threshold Denoising)是一種信號(hào)處理技術(shù),旨在通過(guò)小波變換將信號(hào)分解成不同頻率的子信號(hào),并采用閾值方法對(duì)這些子信號(hào)進(jìn)行去噪處理。該方法可以有效地去除信號(hào)中的噪聲,保留信號(hào)的有用信息,被廣泛應(yīng)用于圖像處理、語(yǔ)音處理、生物信號(hào)處理等領(lǐng)域。
  • 差分運(yùn)算
    差分運(yùn)算是信號(hào)處理領(lǐng)域中常用的一種操作,通過(guò)計(jì)算信號(hào)在不同時(shí)間點(diǎn)或空間點(diǎn)上的變化量,可以提取出信號(hào)的特定特征或信息。在數(shù)字信號(hào)處理、控制系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等領(lǐng)域,差分運(yùn)算具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
  • 信號(hào)分析和信號(hào)處理的基本方法有哪些
    信號(hào)分析和信號(hào)處理是數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中的重要概念,用于研究和處理各種類型的信號(hào)以提取有用信息。本文將介紹信號(hào)分析和信號(hào)處理的基本方法,包括時(shí)域分析、頻域分析、濾波器設(shè)計(jì)、傅里葉變換等內(nèi)容。
  • 差分信號(hào)的優(yōu)缺點(diǎn)和注意事項(xiàng)
    在信號(hào)處理領(lǐng)域,差分信號(hào)是指對(duì)兩個(gè)信號(hào)進(jìn)行差異運(yùn)算得到的結(jié)果。通常情況下,這兩個(gè)信號(hào)可以是模擬信號(hào)或數(shù)字信號(hào)。差分信號(hào)一般用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)信號(hào)之間的差異以及變化。在許多應(yīng)用中,差分信號(hào)被廣泛使用,包括數(shù)據(jù)傳輸、音頻處理、圖像處理等。

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